我國農業(yè)科技進步貢獻率的測算

孫秋霞 ，楊妍妍 ，高齊圣

（1.山東科技大學 理學院，山東 青島 266510；2.青島大學 經濟學院 復雜性科學研究所，山東 青島 266071）

我國農業(yè)科技進步貢獻率的測算

孫秋霞1，2，楊妍妍2，高齊圣2

（1.山東科技大學 理學院，山東 青島 266510；2.青島大學 經濟學院 復雜性科學研究所，山東 青島 266071）

文章利用鄒突變點檢驗對我國1990-2006年的農業(yè)數(shù)據(jù)非為兩個階段，并針對每階段建立協(xié)整模型以避免偽回歸問題，進而由模型的參數(shù)估計值計算各自的農業(yè)科技進步率，得到前后兩階段的農業(yè)科技進步貢獻率分別為37.69%和42.83%，最后給出相關政策性建議。

農業(yè)；農業(yè)科技進步貢獻率；協(xié)整模型

0 引言

農業(yè)科技進步與創(chuàng)新是農業(yè)經濟增長的原動力，是農業(yè)經濟保持動態(tài)發(fā)展的必要條件，其內涵有狹義與廣義之分，狹義的農業(yè)科技進步是指自然科學的技術進步，即硬技術的進步；在狹義科技進步的基礎上，再加上農業(yè)管理水平、決策水平與智力水平等軟科學的進步，則稱為廣義的農業(yè)科技進步。農業(yè)科技進步貢獻率是指農業(yè)科技進步對農業(yè)經濟增長的貢獻程度，即有效的測定農業(yè)科技進步貢獻率有助于從總體上把握我國農業(yè)科技進步水平，對于加快農業(yè)科技進步步伐有重要的參考價值。一般測算的農業(yè)科技進步貢獻率是廣義的農業(yè)科技進步對農業(yè)總產值增長率的貢獻份額，計算公式為：

其中科技進步率指的是因科技進步而產生的總產值增長率。而農業(yè)總產值的增長則來自于兩方面：農業(yè)生產要素投入的增加和農業(yè)科技進步帶來的投入產出比的提高。

測定農業(yè)科技進步貢獻率的方法很多，基于Cob-Douglas生產函數(shù)的計量分析模型是目前較為常用的方法之一。但以往在建立回歸方程模型時，均未考慮時間序列變量的平穩(wěn)性問題，而我們知道如果輸入序列和響應序列不平穩(wěn)時，非常容易產生虛假回歸的問題。事實上，經濟變量序列大都是非平穩(wěn)的，多元非平穩(wěn)序列之間能否建立動態(tài)回歸模型，它們之間是否具有協(xié)整關系是關鍵。本文從考察變量的平穩(wěn)性入手，在變量均為一階單整的基礎上，對變量間協(xié)整關系的存在性進行了檢驗，同時確定了回歸方程模型。考慮到我國農業(yè)經濟發(fā)展的時變性，在構建模型前首先檢驗了模型參數(shù)在樣本范圍內的變化，利用Eviews軟件對樣本數(shù)據(jù)進行了鄒突變點檢驗，并利用該突變點將樣本分為兩部分，對每個部分進行協(xié)整方程的確定以及農業(yè)科技進步率的估計，進而計算出農業(yè)科技進步貢獻率。

1 模型分析

Cob-Douglas生產函數(shù)模型的一般形式為：

其中y為農業(yè)總產值，y0為常數(shù)項，k，l，m分別為物質費用、勞動力和耕地面積，t為時間變量。可以證明：α，β，γ分別為物質費用、勞動力及耕地面積的投入產出彈性系數(shù)，δ為農業(yè)科技進步率。

為避免多重共線性，假設 α+β+γ=1，經整理（1）可化為：

引入隨機誤差項ut，農業(yè)科技進步率δ可以通過估計下面方程的參數(shù)得到：

2 數(shù)據(jù)處理及模型估計

2.1 數(shù)據(jù)來源及初步處理

本文采集1990～2006全國的時間序列數(shù)據(jù) （包括全國31個省級單位），其中農業(yè)總產值（y）以1990年不變價格計算，以剔除物價因素的影響；物質費用（k）主要包括固定資產的投入和流動資金的投入兩個部分，分別用相應價格指數(shù)進行換算；農業(yè)勞動力(l)與耕地面積（m）等數(shù)據(jù)直接采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2.2 鄒突變點檢驗

鄒突變點檢驗由鄒至莊1960年提出，用來檢驗模型參數(shù)在樣本范圍內某一點是否發(fā)生變化。利用鄒突變點檢驗對1990～2006 年不變價格的對數(shù)時間序列進行檢驗，首先畫出相應散點圖，可以看出1996年應該是一個突變點，檢驗1996年是否是突變點的結果如表1。

因為F=70.03位于臨界值右側，所以拒絕原假設，結論是1996年是突變點。因此，以1996年為分界點，分別考察1990～1995年與1996～2006年的協(xié)整方程，并進行模型的參數(shù)估計，分別給出兩階段的農業(yè)科技進步率δ。

表1 鄒突變點檢驗

表2 時間序列變量的單位根檢驗

表3 殘差時間序列變量的單位根檢驗

2.3 單位根檢驗

檢驗時間序列的平穩(wěn)性常用的方法有DF檢驗法、ADF檢驗法、PP檢驗法。此處采用ADF檢驗法對時間序列及其一階差分分別進行單位根檢驗，見表2（1996～2006 年）：

2.4 模型的確定

（1）1990～1995 年的回歸模型估計

（2）1996～2006 年的回歸模型估計

其中兩回歸方程的殘差序列u1t，u2t的平穩(wěn)性檢驗見表3。

3 農業(yè)科技進步貢獻率的測定

因為農業(yè)科技進步貢獻率反映農業(yè)科技進步率在農業(yè)總產值增長率中所占的比重，由農業(yè)科技進步貢獻率的計算公式可以看出，現(xiàn)需計算農業(yè)總產值增長率。通過分別計算全國農業(yè)總產值（按不變價格計算）的年均增長率，進而計算出兩階段的農業(yè)總產值平均增長率，最后得到各自的農業(yè)科技進步貢獻率，見表4。

表4 我國農業(yè)科技進步貢獻率

4 加快我國農業(yè)科技進步貢獻率的政策建議

（1）進一步加大政府對農業(yè)科研的資金投入，提高農業(yè)科技自主創(chuàng)新能力。事實證明，對農業(yè)科技的資金投入比單獨增加農業(yè)物質投入更能得到較高的回報率。適當充足的科研投入是提高我國當前農業(yè)科研成果供給不足的重要保障，同時也是充分調動廣大農業(yè)科研人員的積極性、創(chuàng)造性的有效手段。

（2）進一步優(yōu)化農業(yè)科技推廣體制，有機銜接農戶對科技的需求和科技部門的服務。廣大農戶對科技有著巨大的內部需求，一方面是如何提高農戶學習科技、用科技的積極性，另一方面是農戶如何有效地運用科技。因此，健全和完善的農業(yè)科技推廣機制，高質高效的推廣工作是提高農業(yè)科技進步貢獻率的重要途徑。

（3）進一步推進農業(yè)產業(yè)化的進程，調整產業(yè)結構。改革現(xiàn)行的土地使用制度，使農業(yè)能夠規(guī)模經營，這樣不僅可以充分發(fā)揮機械化生產的優(yōu)勢，而且有利于農業(yè)科學技術的推廣普及。通過有效的組織形式，延長農業(yè)的產業(yè)鏈，提高農業(yè)的總產值和質量。通過建立有效的經營機制，應用現(xiàn)代科學技術和管理手段，組織農業(yè)生產過程的各個階段。

[1]朱希剛.我國農業(yè)科技進步貢獻率測定方法[M].北京：中國農業(yè)出版社，1997.

[2]朱希剛.我國“九五”時期農業(yè)科技進步貢獻率的測算[J].農業(yè)經濟問題，2002，（5）.

[3]蔣和平，蘇基才.1995～1999年全國農業(yè)科技進步貢獻率的測定與分析[J].農業(yè)技術經濟，2001，（5）.

[4]李林杰，王洪濤.加快農業(yè)科技進步 推進現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展——基于我國“十五”時期農業(yè)科技進步貢獻率的實證分析[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2008，29（2）.

F303.3

A

1002-6487（2010）22-0148-02

國家自然科學基金資助項目（07971079）；青島市軟科學計劃項目（08R-23）

（責任編輯/易永生）