江蘇省常州地區自然人群人體測量指標與血壓、血脂關系的研究

(江蘇省常州市第二人民醫院內分泌代謝科,江蘇常州,213003)

流行病學研究資料表明血脂異常和高血壓是中國人群常見和致病作用明顯的心血管病危險因素[1]。多項研究表明,超重或肥胖不僅是1種常見的營養障礙性疾病,也是心腦血管疾病等多種代謝相關性疾病的獨立危險因素。即使在正常體重的成年個體,體內脂肪的過多積聚亦與血脂代謝紊亂有關。作者旨在調查常州地區自然人群的高血壓和血脂紊亂的發病率,探討并比較常見的3種人體測量指標包括體重指數(BM I)、腰臀比(WHR)和體脂肪率(FAT%)及其與血壓、血脂的關系。

1 對象與方法

1.1 對象

研究對象為常州市社區自然人群589人。將常州城區分為經濟較好和經濟較差2部分,各隨機抽取一個城區作為基本抽樣單元,從抽中的每1個城區中,隨機抽取1個辦事處;對抽到的辦事處中對所屬居委會進行編號,每個辦事處隨機抽取1個居委會;對居委會下屬的樓群、胡同或居民小組進行編號,隨機抽取開始調查的第一棟樓或胡同,從第1戶開始,凡符合調查對象條件并有戶口登記的常住居民均作為被調查對象。每一抽樣群分為5個年齡組(20-、30-、40-、50-和60-74歲),每1個年齡組抽取的人口比例按常州市人口實際構成比分配。所有對象均自愿參加,簽知情同意書。

納入標準:配合檢查的體檢者,近2周內未服用任何降糖、降壓、降血脂藥物。排除標準:急慢性肝膽疾病;甲狀腺功能異常;慢性胰腺炎。

1.2 方法

1.2.1 調查內容:用統一編制的調查表首先記錄被調查者的基本情況,如性別、年齡、民族、文化程度、用藥史、家族史、飲酒嗜好等,然后對調查對象進行健康體檢及血清學檢測,內容包括:身高、體重 、腰圍 、臀圍 、血壓 、脈搏 、血糖 、血脂等 。

1.2.2 人體測量和體脂肪率測定:包括身高(精確到0.5 cm)、體重(精確到0.5 kg)、腰圍(取髂前上嵴和第12肋下緣連線的中點水平線,精確到0.5 cm),按體重(kg)/身高(m2)計算體重指數(BM I)。應用專業型體脂測定儀對所有研究對象進行體脂肪率的測定。測試前一日禁止過度飲食,前48 h禁止飲酒,前12 h禁止劇烈運動,前4 h禁止進食或飲水,前30min排尿,前1周避免使用利尿劑。女性避開月經。

1.2.3 血壓測量:采用汞柱式標準袖帶血壓計,受檢者安靜坐位休息至少10min,受檢前至少15 min停止吸煙,測血壓前避免飲用茶、咖啡類飲料。坐位測量右上臂血壓,以korotkoff第Ⅰ音和第V音作為收縮壓、舒張壓,1 m in后測量第2次,取平均值。

1.2.4 實驗室測定:受檢者隔夜禁食10 h以上,取靜脈血測定血糖、血清總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、尿酸(UA)。①高血壓診斷按 1999年WHO標準:收縮壓(SBP)≥140mmHg和(或)舒張壓(DBP)≥90 mmHg[2]。②糖尿病診斷按1997年美國糖尿病協會(ADA)標準:空腹血糖 ≥7.0mmol/L或餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L及已確診患者。除已確診糖尿病者,均進行標準75 g口服葡萄糖耐量試驗(OGTT)[3]。③血脂異常診斷按2007年中國血脂異常防治建議標準[2]。

1.3 統計學處理

采用SPSS 11.5統計軟件分析數據。計量資料以 x±s表示。分析時進行對數轉換,多組間計量資料比較采用方差分析(ANOVA),兩兩比較采用 LSD t檢驗;計數資料采用χ2檢驗;多因素分析采用二元Logistic回歸和多因素線性回歸模型;混雜因素的調整采用協方差或 Logistic回歸。

2 結 果

2.1 常州自然人群代謝紊亂發病率

納入研究的589例常州地區自然人群中男245例,女344例。年齡45.43歲(18～84歲),男女年齡無顯著性差異。常州地區血脂紊亂、高血壓、糖尿病的發病率比較結果見表1。

表1 自然人群代謝紊亂發病率

2.2 體重指數、腰臀比和體脂肪率的關系

調整年齡差異后常州自然人群男女性的BM I、WHR和FA T%的結果有顯著差異,其中男性的BM I、WHR高于女性,女性的FAT%顯著高于男性,見表2。

表2 自然人群3種人體測量指標的比較

3種人體測量指標BM I、WHR和FAT%,兩兩之間均有相關關系,見表3。

表3 3種人體測量指標的相關關系

2.3 3種人體測量指標預測血脂紊亂和高血壓的ROC比較

運用 ROC分別分析BMI、WHR和FAT%預測心血管疾病危險因素—血脂紊亂和高血壓的診斷效果見表4。

自然人群中BM I和WHR在預測血脂紊亂和高血壓的能力上沒有顯著差異,并都顯著高于FAT%的預測能力,見表5,但在男女分層后無差別。

2.4 體重指數(BM I)、腰臀比(WHR)和體脂肪率(FAT%)的多元逐步回歸分析

采用多元逐步線性回歸模型(前進法)分別評價3種人體測量指標的影響因素,分析的因素包含SBP,DBP,TC,TG,HDL,LDL,UA,空腹血糖,30分血糖,餐后2 h血糖,年齡,性別,城鄉地域,結果見表6。檢測結果顯示SBP,HDL,LDL,UA是3種人體測量指標的的獨立影響因素。年齡是BM I和WHR的影響因素。對BM I影響最大的3個因素為UA、SBP和HDL-C;對WHR影響最大的3個因素為性別、SBP和LDL-C;對FAT%影響最大的3個因素為LDL-C、UA和HDL-C。

表4 3種人體測量指標診斷血脂紊亂和高血壓的ROC分析

3 討 論

本研究選取常州市社區自然人群的隨機樣本為研究對象,初步調查顯示常州地區自然人群血脂紊亂、高血壓、糖尿病的發病率高達41.6%、28.2%和10.7%。高血壓的發病率男性高于女性,血脂紊亂的發病率女性高于男性,糖尿病的發病率男女差別無統計學意義。

有關人體測量指標的診斷研究已有10余年,主要指標包括按身高計算標準體重法、間接估計全身體脂含量的BMI法、腰髖周徑比值的WHR法、直接測定體脂肪率的FAT%法、CT或核磁共振檢查(MRI)等方法。CT和MRI法比較昂貴復雜,不適合較大樣本量的普查。目前最常用又簡便的人體測量指標為 BM I、WHR和 FAT%。BM I是WHO推薦的國際統一使用的肥胖分型標準,雖排除了身高對體重的影響,但不能很好地反映體內脂肪的分布[5]。WHR能較好反映脂肪在腹部分布狀況,WHR是體型呈中心性肥胖的敏感指標。一般認為BM I對肥胖的界定較為合理,但標準在所有人群中相對固定,有一定局限性。人體脂肪含量測定儀利用電阻抗原理,直接測得人體FAT%,結果更準確可靠。且FAT%對不同人群有不同的標準期望值,對不同人群有不同的標準期望值,30歲以下男性、30歲以上女性和30歲以上男性以及30歲以上女性體脂肪期望范圍分別為14%～20%,17%～23%和20%～27%,這樣對肥胖的判定更加準確[6]。研究結果表明男女性的BM I、WHR和FAT%均有顯著差異,男性的BM I、WHR高于女性,女性的FAT%高于男性。在自然人群中BMI和WHR在預測血脂紊亂和高血壓的能力上沒有顯著差異,并都顯著高于FAT%的預測能力,但在男女分層后無差別。

人體的體重受遺傳、飲食與運動等多種因素的影響,飲食總熱量過高,脂肪、糖比重過大及體力活動過少是體重增加的因素,肥胖者更應加強代謝疾病的預防,以減少其發病的危險性。本研究多元線性回歸結果表明三種人體測量指標的的獨立影響因素包括SBP,HDL,LDL,UA。年齡是BMI和WHR的影響因素。因此目前早期發現肥胖傾向并及早指導改變生活方式甚至進行藥物干預,調節血脂尤其是HDL-C和 LDL-C,降低血壓尤其是SBP。3種人體測量指標協同使用將對及時地干預對代謝相關常見病的預防亦有明確的影響,值得推廣和應用于人群普查。

表5 3種人體測量指標診斷血脂紊亂和高血壓的AUC比較

表6 3種人體測量指標的多元逐步回歸分析(標準化的β值)

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