針對LDPC信道編碼的無線視頻傳輸性能分析

仲麗媛，荊 濤，牛青青，霍 炎

（北京交通大學(xué) 電子信息工程學(xué)院，北京 100044）

隨著多媒體應(yīng)用在無線和移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中需求的日益增長，視頻傳輸技術(shù)以其具有確切、實時、直觀、具體、生動等一系列的優(yōu)點，在無線寬帶通信領(lǐng)域中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。 同時，移動視頻業(yè)務(wù)也是B3G、4G，乃至未來無線通信和個人通信業(yè)務(wù)發(fā)展的主要推動力和新的增長點。但是視頻業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量大、對誤比特率要求高，而無線信道環(huán)境惡劣，存在各種噪聲干擾。因此，實現(xiàn)無線移動網(wǎng)絡(luò)上傳輸高品質(zhì)視頻是一項極具挑戰(zhàn)的課題，也是未來無線寬帶移動通信必須解決的問題。

通過計算機仿真的方式可以得到視頻數(shù)據(jù)在無線信道上傳輸?shù)男阅埽@樣就可以了解無線信道對視頻傳輸?shù)挠绊懀约盁o線視頻傳輸中存在的問題，進而對無線視頻傳輸技術(shù)進行研究和改進。本文研究的是二進制數(shù)字通信系統(tǒng)，視頻壓縮采用H.264標準，信道編碼采用低密度奇偶校驗碼（LDPC）碼。視頻傳輸?shù)男阅茉诓煌诺老聲胁町悾虼诵枰紤]不同的信道模型，本文分別針對加性高斯白噪聲、隨機誤碼和瑞利平坦衰落3種無線信道模型進行仿真分析。

1 無線視頻傳輸系統(tǒng)模型

本文采用的是一個典型的無線視頻圖像壓縮編碼傳輸系統(tǒng)模型，此模型主要包括：視頻編解碼，信道編解碼和無線信道，如圖1。

圖1 視頻傳輸系統(tǒng)仿真模型框圖

在此傳輸系統(tǒng)中的信息處理過程如下：（1）對原始視頻序列進行H.264視頻壓縮編碼。（2）壓縮比特流被分割成固定長度的數(shù)據(jù)段進行LDPC編碼，其中，編碼率為r=k/n。（3）碼流通過無線信道，隨機誤碼信道用誤碼率（BER）來表征信道特性，加性高斯白噪聲信道和瑞利平坦慢衰落信道用信噪比（SNR）來表征信道特性。（4）經(jīng)過信道后的數(shù)據(jù)進行LDPC解碼，并進行丟包處理，丟棄有誤碼的數(shù)據(jù)包，計算信道解碼后的丟包率Pl。（5）通過H.264視頻解碼，這樣就得到了重建視頻，同時計算出解碼后的重建視頻與編碼前的原始視頻的峰值信噪比PSNR，以此作為視頻質(zhì)量的評價標準。

這里的信道是編碼信道，即包括調(diào)制解調(diào)，發(fā)送接收和實際傳輸信道在內(nèi)的廣義信道。隨機誤碼模型[5,7]、加性高斯白噪聲（AWGN）模型[4]和瑞利平坦慢衰落模型[3，6]都是理論研究和系統(tǒng)仿真中常用的編碼信道模型。

2 仿真結(jié)果與性能分析

H.264視頻編解碼采用JM 11.0版本。分別對運動緩慢的foreman序列和運動快速的football序列進行仿真。編碼采用分片模式[7]，每幀分成4個片，每個數(shù)據(jù)片中的信息全部封裝在一個數(shù)據(jù)包中進行信道傳輸。輸出文件模式為RTP格式。其中foreman序列采用IPP跳幀編碼方式，原序列為300幀，編碼后為150幀，每隔30幀一個I幀。football序列編碼為IPP不跳幀方式，共編碼130幀，每隔10幀一個I幀。解碼時采用錯誤隱藏技術(shù)，可處理丟包錯誤。本文中采用重建視頻圖像與原始視頻圖像間的峰值信噪比（PSNR）來衡量視頻質(zhì)量。其計算公式如下：

LDPC碼采用PEG 方法直接構(gòu)造出下三角形式的校驗矩陣[1]，編碼方案采用文獻[1]中的方法。譯碼采用文獻[2]中提出的一種新的改進BP算法—聯(lián)合校驗-變量處理修正的LDPC譯碼算法，最大迭代次數(shù)為50。LDPC碼參數(shù)為：（1008, 504），列度數(shù)分布為：

0.47532x2+0.29537x3+0.0348672x4+0.108891x5+0.101385x15。

2.1 信道特性與視頻質(zhì)量的關(guān)系

圖2為在AWGN上的仿真結(jié)果，橫坐標為接收端輸入信噪比，縱坐標為整個視頻的總平均峰值信噪比（PSNR）。其中點1和點2在信道解碼后都達到了誤碼為0，即已達到最佳解碼PSNR值，此時的噪聲僅來自量化噪聲。圖中SNR最小取到0.9 db，仿真過程中，當SNR取0.8時，兩個序列均因丟包過多，而不能解碼。如不采用信道編碼，直接在信道上傳輸，SNR=3.2時仍因丟包過多不能解碼。

圖3是對隨機誤碼信道的仿真結(jié)果，橫坐標為信道誤碼率，縱坐標為整個視頻的總平均峰值信噪比（PSNR）。其中誤碼率等于0.05和0.048點時，解碼后誤碼為0。誤碼率大于0.068時，由于丟包過多，兩個序列都已不能解碼。如不采用信道編碼，BER=0.048時仍因丟包過多不能解碼。

圖4為在瑞利平坦慢衰落信道的仿真結(jié)果，橫坐標為接收端輸入信噪比，縱坐標為整個視頻的總平均峰值信噪比（PSNR）。圖中SNR最小取到2.6 db，仿真過程中，當SNR取2.5時，這兩個序列都由于丟包過多，不能解碼。如不采用信道編碼，SN R=3.5時仍因丟包過多不能解碼。在SNR=3.1時，解碼視頻已達到很好的效果，但到SNR=3.5時，仍沒有達到無誤碼狀態(tài)，通過分析得知，這是由于LDPC編碼的錯誤平層（erro r floor）現(xiàn)象[2,8]造成的，即在達到某SNR值（不同信道不同）之后，隨著SNR的增大，信道解碼效果提高緩慢或不再提高。但此時PSNR值已十分接近無誤碼解碼時的PSNR值，也就是說此時經(jīng)信道解碼后，誤碼已經(jīng)很少，丟包率很低，對解碼質(zhì)量影響不大，視頻解碼后可以達到很好的質(zhì)量，這也說明LDPC碼具有很低的錯誤平層現(xiàn)象。

可見，在這3種信道下，采用LDPC信道編碼后，在較低信噪比和較高誤碼率下都獲得了較高的PSNR，視頻解碼后達到了很好的效果，說明LDPC碼在這3種信道下均具有很好的糾錯性能，對傳輸?shù)囊曨l數(shù)據(jù)起到很好的保護作用。

這3個圖中都存在異常點，如AWGN中，football序列中SNR等于1.8點的PSNR值小于SNR值等于1.6時的PSNR值，foreman序列中也出現(xiàn)類似現(xiàn)象，如SNR等于2和2.2的兩個點，隨機誤碼信道，瑞利信道也存在這種現(xiàn)象。文中對此進行了進一步研究。

多次仿真研究后發(fā)現(xiàn)，在丟包率相同的情況下，I幀丟包較多的視頻序列解碼質(zhì)量更差，I幀丟包相同時，前面的P幀丟包多的視頻序列解碼質(zhì)量更差。這說明不同編碼字段的誤碼對解碼質(zhì)量有不同的影響，按重要性從大到小依次為：I幀，第1個P幀，第2個P幀，……，第n個P幀，……，最后一個P幀。針對這些問題，人們目前已經(jīng)提出了很多解決方案，如根據(jù)數(shù)據(jù)重要性不同進行非對稱保護的方案[5]，采用獨立分區(qū)解碼方式等等。但這些方案可能增大開銷，增加復(fù)雜度，如何在有效性和可靠性之間權(quán)衡，能否找到更加簡單有效的解決方案都是值得探討的問題。

2.2 每幀視頻的質(zhì)量

圖5是forem an序列在3種信道下的仿真結(jié)果。橫坐標是幀的序號，縱坐標是每一幀的平均PSNR值。AWGN信道的SNR=0.9 db，隨機誤碼信道的BER=0.068，瑞利信道的SNR=2.6 db。

由圖5可見，無線信道下，不同的幀之間的PSNR值都存在較大波動，尤其是瑞利信道和隨機誤碼信道，PSNR值最高點在40 db以上，最低點在25 db以下，而且存在PSNR值變化突然的情況。無線信道狀態(tài)不穩(wěn)定，隨時間不斷變化，可能在某一時段誤碼急劇增多或迅速減少，導(dǎo)致了這種現(xiàn)象的出現(xiàn)。由此可見，信道狀態(tài)的變化與視頻傳輸質(zhì)量緊密相關(guān)，如果能讓發(fā)送端及時了解到信道狀態(tài)的變化，并據(jù)此調(diào)整信源和信道編碼參數(shù)，不但可以使視頻質(zhì)量更加穩(wěn)定，而且視頻傳輸也更加有效。

3 結(jié)束語

本文針對LDPC編碼，從信道特性與重建視頻質(zhì)量方面，給出了基于AWGN、隨機誤碼以及瑞利平坦衰落等3種無線信道模型的視頻傳輸系統(tǒng)仿真分析。結(jié)果表明，在這3種信道下，LDPC碼均具有很好的差錯控制能力，不同數(shù)據(jù)段誤碼對解碼質(zhì)量影響不同，無線信道狀態(tài)不穩(wěn)定，隨時間不斷變化，使視頻解碼質(zhì)量存在很大波動。因此，如何減小誤碼對視頻質(zhì)量的影響，提高視頻數(shù)據(jù)的抗誤碼性能，以及如何讓發(fā)送端及時獲得信道狀態(tài)的變化，調(diào)整發(fā)送端編碼參數(shù)，進而提高傳輸差錯控制能力等都是無線視頻通信中亟待解決的問題。

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