運輸制冷企業供應商的選擇與評價

孫 銳 （上海海事大學，上海 200135）

隨著生活節奏的不斷加快和生活水平的提高，冷藏物流業將進入快速增長時期。國外冷凍冷藏物流的發展，關鍵在于冷藏裝備的發展。在中國，冷藏物流技術比較落后，所以應重視供應商的選擇。為了避免全球性采購風險提高供應鏈的反應速度，運輸制冷企業必須加強與國內供應商的合作，并制定相關的體系對供應商進行評價和優化選擇，供應商作為供應鏈的源頭，在供應鏈中占據著重要的地位，供應商評價作為企業進行供應商選擇、管理、監督和改革等一系列活動的基礎和標準，顯得更為關鍵。

1 供應商選擇評價體系

建立一個供應鏈管理中的供應商評價指標體系，必須要考慮到供應鏈的整體競爭力和反應速度，所以供應商的評價應是動態的長久的。指標體系如表1所示。供應商結構劃分為輸入變量和輸出變量。輸入變量用x表示，輸出變量用y表示。輸入變量指供應商完成某種績效的途徑和環境變量。輸出變量是指供應商的輸出數據，體現的是企業現階段的各種能力狀況，它包括企業能力、服務水平等。

2 供應商選擇方法

本文采用層次分析法 （AHP）和數據包絡分析法 （DEA）相結合對供應商進行選擇。層次分析法在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂正式提出[1]，它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法。數據包絡分析[2]是在相對效率評價概念的基礎上建立的系統分析方法。由著名的運籌學家查思斯、庫伯以及羅茲 （1978）首先提出來的，適合用于具有多輸入多輸出相同類型單位的有效性評價。層次分析法優點就是面對由 “方案層＋因素層＋目標層”構成遞階層次結構決策分析問題，定性和定量相結合，將決策者的主觀判斷與政策經驗導入模型，并量化處理。但有主觀性的存在，因此有必要引進一較為客觀的輔助工具——數據包絡分析法 （DEA）來對此進行一些補充與改進。首先確定供應商選擇問題的層次結構，用DEA方法構造判斷矩陣，然后得出供應商之間的相對效率及相對效率比率，利用層次分析法，將得到的相對效率比率數據構成相對判斷矩陣，最后計算判斷矩陣的最大特征值和特征向量作為供應商的排序向量，權重大的即為所要選擇的供應商。

（1）確定判斷矩陣，令EAB為供應商A和B的相對效率，計算公式如 （1），同理可以得出EBA。

表1 供應商選擇評價指標體系

令aAB為A和B的相對效率比率，即A和B的相對效率EAB/EBA，同理可以得出aBA。

根據相對效率比率得出判斷矩陣A：

（2）依照判斷矩陣進行權重計算。利用排序權向量的特征根法計算權重，解特征根AW=λmaxW。W經正規化后成為指標aij在準則Ck下的排序權重，其最大特征根λmax存在且唯一，w是唯一的。計算方法為：首先將A的元素按行相乘：

然后對式 （3）的計算結果開n次方，得到ui，由各個ui組成 （u1,u2,…,um）T。將上述所得各方根向量進行正規化，即得排序權向量W：

根據式 （3）、 （4） 的計算結果可求出最大特征值 λmax：

3 實例分析

上海某運輸制冷設備公司是目前國內最大的運輸冷氣設備生產企業之一，該公司的設備供應商是冷藏機組廠家和車廠，最終用戶是食品公司和第三方物流公司。供應商主要來自歐洲、上海、天津，根據表1的供應商評價指標體系和公司的實際指標數據，調查得出表2。

我們將待評價的不同地方的三家供應商進行兩對比，計算各自有效性值，代入判斷矩陣公式中，得到判斷矩陣如表3所示。

根據以上的判斷矩陣，可以計算出該矩陣的最大特征根為6.855，A,B,C其對應的特征向量為 （1.104,1.863,1.324 ）T最終得出優先選擇排序：上海供應商B＞天津供應商C＞歐洲供應商A。

表2 供應商選擇的準則和具體的指標

表3 DEA計算的結果構成的判斷矩陣

4 結束語

本文在構建供應商評價體系前，對運輸制冷企業的采購經理進行了訪談，根據他們的經驗，該行業供應商選擇應盡量國有化，開拓國內采購市場。本文以上海某運輸制冷設備公司為例，對供應商的評價結果與實際的采購經驗基本一致。這就證明了本文提出的供應商評價選擇體系和方法的有效性、可行性，這樣能切實幫助運輸制冷企業做出最佳選擇。

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