基于數學模型的我國 3D電影觀眾選擇因素研究

郭燕婷,張輝

(中國傳媒大學理學院,北京,100024)

1 引言

隨著我國高新技術的不斷發展以及行業新領域的不斷開發,我國電影產業也進入了快速發展階段。特別是,隨著數字影院技術的日趨成熟,使得 3D電影將成為我國電影發展的必然趨勢。3D電影一方面為投資方帶來豐厚的利潤,另一方面,投資方將要承擔較大規模的成本和風險。如何能夠有效開發3D電影,這就需要考察 3D電影在我國主要受哪些因素影響。通過分析這些影響因素,可以確定 3D電影市場的重點,滿足不同觀眾群體的觀影需求,從而增加票房收入。最終,使 3D影片在電影票房的競爭中立于不敗之地。

我國學者也從不同角度論述電影票房問題。就電影票房方面而言,學者們進行了有針對性的研究。例如,劉源(2009)從心理學的角度分析了電影海報對票房的影響。李艷英(2007)分析了我國觀眾接受大片的影響因素。張玉松、張鑫等人(2009)利用2000-2007年期間我國內地上映的進口電影票房數據,通過用最小二乘法建立多元線性回歸模型,以驗證電影票房的影響因素。吳鶴滬在《從電影市場終端解析影響票房的五大因素》(2005年)中表明影響票房的因素由大到小分別為:影片的本身質量、檔期、宣傳策劃、社會環境、電影市場的運作。

上述文獻說明,國內學者對電影的研究主要關注于普通的電影,但是針對 3D電影票房研究還較少。

本篇論文基于學者們研究的基礎,將研究對象鎖定為 3D電影,從定量分析的角度探討了(1)3D電影的觀眾和電影本身特征分析;(2)利用因子分析法,研究 3D電影觀眾選擇主要影響因素。

2 模型方法與數據來源

2.1 3D電影的觀眾特征與觀看行為分布的統計分析方法介紹片

由于獲得的數據屬于定性數據,因此,對此類數據進行分類整理。首先,列出所分的類別,然后計算出每一類別的頻數,即可形成一張頻數分布表,最后選擇適當的圖形進行展示,以便對數據及其特征進行初步了解。

2.2 3D電影影響因素的因子分析法

因子分析的基本思想是依據相關性將觀測變量進行某種分類。同一類變量之間的相關性較高,即聯系比較緊密。而不同類的變量之間的相關性則較低。那么,每一類的變量實際上就代表了一個本質因子,或者一個基本結構。因子分析就是尋找這種類型的結構。

因子分析的基本目的:用少數幾個互相正交的變量(也可以選擇不正交的因子)來代表原始數據中較多的變量,這些新變量稱作因子。在因子分析中,會產生因子載荷和因子得分。因子載荷代表了每個因子與原先每個變量的線性相關系數,可以用之對因子進行解釋。因子得分用原來變量的線性組合來表示每個因子。

因子分析的理論模型為

其中,aij是第 i個變量 xi和第 j個因子 fi之間的線性相關系數,也稱為載荷。

2.3 數據來源

由于 3D電影收看數據的有限性,本研究自行進行問卷設計,確定樣本框,采用網絡調查的方式,在問卷星(http://www.sojump.com)調研平臺發放,收回問卷 937份;有效問卷 920份;為了判斷問卷調查數據的可靠性,對問卷調查結果進行了效度和信度的分析。通過 SPSS對問卷調查數據,進行信度分析,得到標準的克朗吧哈系數為 0.831,說明問卷調查數據質量可靠。再對數據進行效度檢驗,結果顯示,KMO統計量為 0.782,說明數據有效。

3 結果分析

3.1 3D電影觀眾收看特征分析

通過對問卷的統計分析,發現觀眾的性別對是否去影院觀看 3D電影沒有什么差別。這表明,3D電影面對的男性消費者和女性消費者的市場份額幾乎是相同的。但是,觀眾的年齡對 3D電影的歡迎程度有顯著差異(圖 1)。

圖1 不同年齡段觀眾到影院觀看 3D電影比例

3.2 3D電影特征分析

調查數據統計結果表明:影片質量、3D效果是主要吸引觀眾到影院觀看 3D電影的主要因素(圖2)。觀眾不去影院觀看某部 3D電影的主要原因是票價太高、對影片本身不感興趣或沒有時間(圖 3)。這一結果初步驗證了影片質量、3D效果,票價等是影響 3D票房的因素。同時,調查結果表明,觀眾理想中的 3D票價為 40-60元和 60-80元之間(圖4)。這說明,目前 3D電影票價并不符合觀眾的期望。觀眾每年在 3D電影愿意的花費差異較大(圖5),這意味著,觀眾對 3D電影呈現出多層次的需求。

通過對 3D觀眾和 3D電影特征的分析,發現3D電影市場和 3D電影技術在中國還有待發展和開拓,使 3D電影產業鏈逐漸走向成熟化。

3.3 觀眾選擇 3D電影的因素分析

圖 5 每年愿意在 3D電影上的花費

本文將這些影響因素分為三類:個人屬性、電影屬性和社會屬性。其中,個人屬性主要包括觀眾的年齡、性別、學歷、教育程度;電影屬性主要包括電影的投資與制作、電影劇情、3D視覺效果、導演與演員、電影類型、票價、宣傳策劃、檔期;社會屬性主要包括影片口碑、影評家評論。

下面主要針對電影屬性和社會屬性兩個層面,本文采用因子分析,實證獲得兩個層面上的主要影響因素。因子分析結果如下(表 1)。根據統計理論,只要所取的特征值大于 l,各因子負荷量大于 0.3,且累積解釋變量 40%以上,就可以作為顯著因子。若因子的定義由三個變量或更多的變量組成,負荷量絕對值大于 0.35,則此因子被認為是相當穩定的;大于 0.5則可稱為非常顯著。

表 1 旋轉后因子載荷

表 1說明,因子分析結果將電影屬性和社會屬性所包含的影響因素分為 4組。第一組為效用因素、第二組為宣傳因素、第三組為劇情因素、第四組為電影成本與檔期。其中,第一組:主要包括電影類型、導演與演員、票價合理、3D視覺效果。這 4個指標對應的因子載荷大小反映了 3D電影自身性質對觀眾選擇 3D電影的影響程度。第二組:主要包括賣座電影續集、宣傳廣告、影評與口碑。這 3個指標對應的因子載荷大小反映了媒體因素對觀眾選擇3D電影的影響程度。第三組:主要包括電影故事與劇情。這個指標反映的是電影最本質的屬性,其因子載荷較大,也說明了這個指標對觀眾選擇 3D電影的影響很大。第四組:主要包括、上映檔期、大制作與高投資。這 2個指標對應的因子載荷大小反映了電影投資和上映檔期對觀眾選擇 3D電影的影響程度。

4 結論

本篇論文通過建立數學模型,定量分析了我國3D電影觀眾的影響因素。研究結果如下:

1.通過 3D電影觀眾收看特征分析,發現性別對 3D電影選擇沒有影響,而年齡對 3D電影選擇影響較大。

2.通過 3D電影特征分析,發現影片質量、3D效果、票價對 3D電影觀眾選擇影響較大。

3.通過因子分析,將電影屬性和社會屬性所包含的影響因素分為四類:效用因素、宣傳因素、電影制作與檔期因素和劇情因素。

[1] 賈俊平,何小群.統計學 [M].北京:中國人民大學出版社,2000.

[2] 張玉松、張鑫等.電影票房的影響因素分析[J].經濟論壇,2009,(8).

[3] 吳鶴滬.從電影市場的終端解析影響票房的五大因素[N].中國電影報,2005-12(9).

[4] 劉源.電影海報心理等級評價對票房的影響[J].決策管理,2009,(17).

[5] 李艷英.試析影響當今電影作品接受的幾種因素[M].山東藝術學院學報,2007,(5).