半島城市群與煙臺市服務業(yè)灰系統(tǒng)預測分析

肖美香,丁銀高

（1.煙臺職業(yè)學院,山東 煙臺 264025;2.魯東大學,山東煙臺 264025）

半島城市群與煙臺市服務業(yè)灰系統(tǒng)預測分析

肖美香1,2,丁銀高2

（1.煙臺職業(yè)學院,山東 煙臺 264025;2.魯東大學,山東煙臺 264025）

衡量服務業(yè)是否發(fā)達可采用服務業(yè)占 GDP比重和服務業(yè)增加值的增長速度兩個指標。煙臺市服務業(yè)發(fā)展指標顯示,煙臺市服務業(yè)發(fā)展滯后,急需制定相應的發(fā)展對策。對煙臺市服務業(yè)發(fā)展趨勢的預測分析,將有助于煙臺市制定實施科學可行的發(fā)展措施。借鑒灰系統(tǒng)理論及模型,對煙臺市服務業(yè)發(fā)展狀況進行預測分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),未來幾年煙臺市服務業(yè)增長速度仍慢于第二產(chǎn)業(yè),服務業(yè)占 GDP比重持續(xù)走低。據(jù)此,結(jié)合煙臺市實際,建議通過調(diào)整投資比例,加大服務業(yè)投資比重;發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),促進服務業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;承接國際服務業(yè)轉(zhuǎn)移,發(fā)展服務貿(mào)易;以旅游業(yè)為核心,繁榮、改造、提升傳統(tǒng)服務業(yè)等途徑加快煙臺市服務業(yè)的發(fā)展。

煙臺市;服務業(yè);灰系統(tǒng);預測;對策

地處膠東半島的煙臺市,是“山東半島城市群”的副中心城市,與青島、威海一起被山東省政府確定為“半島制造業(yè)基地”的基地城市,也是環(huán)渤海城市群的重要城市之一。近年來,在半島城市群建設(shè)過程中,煙臺市經(jīng)濟發(fā)展迅速,但作為帶動經(jīng)濟發(fā)展的服務業(yè)卻略顯落后。煙臺市服務業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與走勢成為學者和管理者關(guān)注的問題,如王占益、梁艷 （2008）的《加快推進煙臺市服務業(yè)發(fā)展問題研究》、梁啟華 （2007）的《煙臺市第三產(chǎn)業(yè)滯后的原因分析及發(fā)展對策》等。自 1982年鄧聚龍教授提出灰色系統(tǒng)理論后,灰色系統(tǒng)理論開始應用于經(jīng)濟預測,并取得了滿意的結(jié)果,灰色理論模型預測服務業(yè)發(fā)展同樣是可行的,但還沒有檢索到學者用灰色系統(tǒng)理論對煙臺市的服務業(yè)發(fā)展進行預測分析。本文運用灰色系統(tǒng)理論和模型對煙臺市的服務業(yè)發(fā)展水平進行預測,并據(jù)此提出相應的發(fā)展對策和建議,以求對煙臺市服務業(yè)未來發(fā)展提供理論支持,推動半島城市群的發(fā)展。

一、煙臺市服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

服務業(yè)是國際通行的產(chǎn)業(yè)分類概念,是指那些提供非實物產(chǎn)品為主的行業(yè),本文對服務業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)不作嚴格區(qū)分。衡量服務業(yè)發(fā)展水平的指標有兩個:一個是靜態(tài)指標（服務業(yè)占 GDP的比重）,反映的是服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位;另一個是動態(tài)指標 （服務業(yè)增加值的增長速度）,反映的是服務業(yè)發(fā)展的快慢⑴。據(jù)此,本文將 2000—2008年煙臺市服務業(yè)的發(fā)展狀況見表 1。

表1 煙 臺 市 服 務 業(yè) 占 GDP 比 重

1.總量分析

從表 1中可知,煙臺市服務業(yè)增加值平均占 GDP比重無一年超過 35%,2005年、2006年、2007年連續(xù)三年未達到31%。雖然 2007和 2008年增長速度超過了 GDP的增長速度,但所占比重仍然只有30.7%和31.1%,遠低于山東省的33.2%和33.4%的平均水平,更低于全國的39.5%的平均水平。整體看煙臺市服務業(yè)占 GDP比重不高。

2.增量分析

“十五”時期,煙臺市服務業(yè)增加值平均增長速度,明顯低于 GDP的平均增速。進入“十一五”后,服務業(yè)增長速度有所加快,2007年服務業(yè)實現(xiàn)增加值增長速度達到18.1%,2008年服務業(yè)實現(xiàn)增加值增長16.5%,比同年的 GDP增長分別高出1.5和2.9個百分點,服務業(yè)發(fā)展速度開始呈現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢,但仍慢于周邊城市 （見表 2）。

表2 煙臺、青島威海三城市服務業(yè)比重及增速比較

3.貢獻率分析

作為拉動 GDP增長的重要力量,服務業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中起著非常關(guān)鍵的作用,在煙臺市經(jīng)濟快速發(fā)展中,服務業(yè)對GDP的貢獻率并不高 （見表 1）,就掌握的最新可比較數(shù)據(jù),2006年煙臺市服務業(yè)對 GDP增長的貢獻率比青島低10.29個百分點,低于山東省31.4%的平均水平。

通過資料分析可知,煙臺市服務業(yè)發(fā)展整體水平偏低,對 GDP貢獻率也不高,這與煙臺作為“半島城市群”的副中心城市地位及快速發(fā)展的經(jīng)濟形勢極不相符,也與打造現(xiàn)代制造業(yè)基地的初衷相違。通過灰色理論進行預測分析可以為煙臺市服務業(yè)擺脫目前窘態(tài)以及未來發(fā)展提出更有針對性的對策措施。

二、煙臺市服務業(yè)發(fā)展預測

灰色系統(tǒng)理論認為,一切隨機量看做是在一定范圍內(nèi)一定時段上變化的灰色量[2]。對灰色量的處理不是尋求它的統(tǒng)計規(guī)律和概率分布,而是將雜亂無章的原始數(shù)據(jù)列,通過一定的處理,變成比較有規(guī)律的時間序列數(shù)據(jù)。

采用灰色系統(tǒng)理論模型對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行預測,是因為對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的預測,既有已知信息,也有大量不可預見因素,預測系統(tǒng)為灰色特征,符合建立灰色系統(tǒng)模型的條件[3]。

基于灰色系統(tǒng)理論的灰色模型主要有 G M（1,1）灰色微分預測模型。G M（1,1）模型是基于隨機的原始時間序列,經(jīng)按時間累加后所形成的新的時間序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來逼近。研究表明,經(jīng)一階線性微分方程的解逼近所揭示的原始時間數(shù)列呈指數(shù)變化規(guī)律。因此,當原始時間序列隱含著指數(shù)變化規(guī)律時,灰色模型 G M（1,1）的預測將是非常成功的[4]。

1.建立 G M（1,1）模型

灰色簡單模型 G M（1,1）表示一階的一個變量的微分預測模型,用于時間序列預測的是其離散形式的模型。

設(shè)原始系列為 X（0）=（x（0）（1）,x（0）（2）,…,x（0）（n））

其累加生成序列 X（1）為:X（1）=（x（1）（1）,x（1）（2）,…,x（1）（n））

對一階生成數(shù)列 x（1）,建立 G M（1,1）模型

又由于離散的關(guān)系,我們?nèi)?x（1）（k）為 x（1）（k）和 x（1）（k-1）的均值。于是我們可以把公式 （1-1）的微分方程表示為如下的離散方程:

其中,z（1）（k）=[x（1）（k）+x（1）（k-1）]/2;（k=2,3,…,n）。稱 （1-2）式為 G M（1,1）模型,而把公式 （1-1）的方程稱為 （1-2）的白化方程。這樣可以得到如下的方程組:

2.模型參數(shù)求解

對于 （1-2）的方程組,用最小二乘法求解,和一元線性回歸的參數(shù)估計方法相同,可得:

3.G M（1,1）模型預測

在求出模型的參數(shù)后,下一步的工作就是進行預測了。

式 （1-2）即 G M（1,1）的白化方程的解為:

即為 G M（1,1）方程的時間響應系列。一般有 x（1）（0）=x（0）（1）,則:

它的離散形式

這就是灰色簡單模型的預測公式。

設(shè)有原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)

X（0）=（329.8,382.52,443.72,506.89,620.96,727.49,885.14,1067.67）

第一步,累加生成 1-AGO系列行 x（1）,并計算鄰近均值系列 z（1）。

因此,x（1）=（616.92,999.44,1443.16,1950.05,2571.01,3298.50,4183.64,5251.31）

確定數(shù)據(jù)矩陣

還原得:

計算模型參數(shù)

a=-0.173541,b=233.702314

因為 x（1）（k+1）=[x（0）（1）-b/a]3e-ak+b/a,所以計算得出:

利用這個最終得出的模糊預測模型公式可以得到 （見表3）。

表3 模糊預測值

利用灰色模型用同樣做法,我們對煙臺市服務業(yè)產(chǎn)值、增長速度、占 GDP比重進行灰色預測,同時對煙臺市 GDP總量及增長速度、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP比重及增長速度進行灰色預測。

表4 預 測 結(jié) 果

灰色預測的檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。

（1）殘差檢驗

殘差檢驗就是計算絕對誤差和相對誤差,以殘差的大小來判斷模型的好壞。

絕對誤差序列

相對誤差序列

表5 殘差的計算結(jié)果

得出平均相對誤差為 2.07%,平均精度為97.93%,精度較高,殘差檢驗通過。

（2）關(guān)聯(lián)度檢驗

土木工程的項目施工過程有很強的流動性，當前施工工程規(guī)模不斷擴大，造成了當前土木工程的施工地點往往不固定，施工中需要進行多次的移動。同時，土木工程中施工人員大都未能經(jīng)過完善的訓練和學習，專業(yè)施工技術(shù)的缺乏使得土木工程施工技術(shù)使用存在不足，且施工人員流動性強。這兩類問題往往造成了施工內(nèi)容和施工質(zhì)量的不穩(wěn)定，直接影響了土木工程施工效率和施工質(zhì)量。

關(guān)聯(lián)度是用來定量描述各變化過程之間的差別。關(guān)聯(lián)系數(shù)越大,說明預測值和實際值越接近。

關(guān)聯(lián)度

式中ρ被稱為分辨率,0<ρ<1,一般取ρ=0.5。

表6 關(guān)聯(lián)度分析表

根據(jù)經(jīng)驗,當ρ=0.5時,關(guān)聯(lián)度大于 0.6是可以接受的,擬合程度較好,因此模型預測是可信的。擬合效果如圖1所示 （其中系列 1代表實際值,系列 2代表預測值）。

（3）后驗差檢驗

表7 檢驗指標等級標準表

原始序列標準差 S1=265.8827

殘差序列標準差 S2=8.23,C=0.031,p=1>0.95且 C<0.35,由此可見模型精度為最高一級的“好”,因此模型預測是可信的。

三、預測結(jié)果與政策建議

從預測值中可以看出,煙臺市服務業(yè)增長速度較快,2010年和整個“十二五”期間平均為 18.5%,快于 GDP的增長速度,但服務業(yè)占 GDP的比重卻呈逐年下降趨勢。預測結(jié)果表明,未來幾年煙臺市服務業(yè)增長速度雖然較快,但慢于第二產(chǎn)業(yè)的增長速度,占 GDP的比重持續(xù)走低。為此,在第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定增長的同時,可采取如下措施推動煙臺市服務業(yè)的發(fā)展。

1.調(diào)整投資比例,加大服務業(yè)投資比重

通常投資結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。預測結(jié)果顯示,服務業(yè)占GDP比重趨于下降,這與傳統(tǒng)觀點認為的服務業(yè)占 GDP比重會隨著經(jīng)濟整體實力的提高而不斷提高不相一致,說明煙臺市固定資產(chǎn)投資總額中用于服務業(yè)的比重過低,服務業(yè)的發(fā)展受到第二產(chǎn)業(yè)的擠壓。“十五”以來,在加快制造業(yè)基地建設(shè)的同時,受產(chǎn)業(yè)導向影響,煙臺市在固定資產(chǎn)投資過程中較重視第二產(chǎn)業(yè)的投資,服務業(yè)在固定資產(chǎn)投資額中所占比重呈明顯下降趨勢,2001年至 2005年服務業(yè)所占比例分別為:44.9%、52.8%、43.6%、37.5%、28.2%。2006年有所回升,為30.4%（同期的青島卻達到43.4%）,2007也只有40.35%。服務業(yè)投資偏少,比重偏低,服務業(yè)資金集聚的相對較少且增長緩慢,產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于相對弱勢地位。加大服務產(chǎn)業(yè)的投資力度,保證服務業(yè)發(fā)展有相應的人力、物力、財力支持,加快產(chǎn)業(yè)層次升級。

2.創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),促進服務業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

借助“半島城市群”及“半島制造業(yè)基地”建設(shè)之勢,注意與區(qū)域內(nèi)其他城市的協(xié)調(diào),著力發(fā)展以現(xiàn)代物流為中心的現(xiàn)代服務業(yè)。在現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展上,具體可通過發(fā)揮煙臺市獨特的地理優(yōu)勢,依托港口、鐵路、公路和機場等交通基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)揮信息在現(xiàn)代物流中的作用加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展。

3.積極承接國際服務業(yè)轉(zhuǎn)移,大力發(fā)展服務貿(mào)易

在全球跨國投資中,有 60%是服務業(yè)領(lǐng)域。服務業(yè)中大量的資金和成套的技術(shù)及管理能力在跨國轉(zhuǎn)移,包括知識、信息、組織技能、管理能力、市場營銷、售后服務等軟技術(shù),且轉(zhuǎn)移速度正在加快。煙臺市應抓住有利時機,在承接日韓等國際制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時,注意承接銀行服務、保險服務、證券服務、電信服務、運輸服務、專業(yè)服務等領(lǐng)域的國際現(xiàn)代服務業(yè)的轉(zhuǎn)移,積極吸引世界知名服務業(yè)跨國公司到煙臺落戶,以提高服務業(yè)的整體素質(zhì)和國際競爭力。

4.以旅游業(yè)為核心,繼續(xù)繁榮、改造、提升傳統(tǒng)服務業(yè)

充分發(fā)揮煙臺市旅游資源優(yōu)勢,積極發(fā)展旅游業(yè),加大旅游資源開發(fā)整合力度,培育中心城市和“蓬長龍”旅游強勢板塊,促進煙臺服務業(yè)發(fā)展。

[1]景體華.2005—2006年:中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展報告 [M].北京:社會科學文獻出版社,2006.

[2]Forrester.J.W.,Principle of Systems[M].Cambrige,W right-AllenPress,1968.

[3]聶晶,張春雷.灰色預測法在經(jīng)濟預測中的應用 [J].中國高新技術(shù)企業(yè),2008,（10）.

[4]Deng Julong,Introduction to Grey System[J].the Journal of

Grey System,Vol.1,No.1.1-3,1989.

（責任編輯:陳 樹）

F719（252）

A

1001-7836（2010）11-0199-04

10.3969/j.issn.1001-7836.2010.11.080

2010-06-01

山東省軟科學研究計劃項目“山東半島城市群與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展研究”（2009RKB315）的階段性研究成果;煙臺市社會科學規(guī)劃項目“煙臺市現(xiàn)代服務業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展實證分析”（2010-A-22）的階段性成果

肖美香 （1965-）,女,山東煙臺人,副教授,中國人民大學碩士,從事區(qū)域經(jīng)濟學研究;丁銀高 （1965-）,男,山東諸城人,馬克思主義學院副院長,副教授,上海交通大學碩士,從事馬克思主義與中國化研究。