基于DEA的福建港口效率評價分析

楊 勉 （福州大學，福建 福州 350108）

基于DEA的福建港口效率評價分析

楊 勉 （福州大學，福建 福州 350108）

港口作為福建省的重要戰略資源，對福建省的經濟發展有著至關重要的作用。作者利用DEA-CCR模型對福建省4個主要沿海港口——福州港、廈門港、泉州港、莆田港的相關港口指標 （2008年）進行分析，計算出各港口的綜合效率、純技術效率和規模效率，以此判斷港口當前的有效性，并分析無效港口的問題所在，在此基礎上提出改進建議。

港口；DEA；效率

0 引 言

港口是根據一定程序規定的具有明確的水域、陸域界限，擁有水、陸工程等相應設施，為滿足船舶進出港、錨泊等技術作業，為貨物裝卸、儲存、駁運及相關服務，為旅客乘船服務等需要而設立的水陸建設工程綜合體[1]。港口在我國目前的交通運輸體系中發揮著舉足輕重的作用，港口經濟對國民經濟有巨大的拉動作用，因此，各港口可以根據自身優勢條件，不斷改善設施設備以提高效率，從而在國內外的港口的激烈競爭中占得先機。港口效率主要包括港口技術效率和港口成本效率，港口技術效率是從港口既定生產投入數量下，測算實際產出與理論最大產出差距；港口的成本效率側重于從港口整體角度來研究，但由于港口是一個機器復雜的系統，綜合效率的評價指標難以合理選取，所以目前對于港口效率的研究多集中于對技術效率的研究，而對港口成本效率的研究較少。

福建省地處臺灣海峽西岸，大陸海岸線3 752公里，有6個沿海港口和2個內河港口，沿海港口為福州港、廈門港、莆田港、泉州港、漳州港和寧德港，內河有南平和三明兩個港口[2]。本文選取福州港、廈門港、泉州港、莆田港作為研究對象，這4個港口是福建最重要的沿海港口，發展較為成熟，指標和數據的參考價值相對較高。

1 國內外研究現狀

國際上在20世紀90年代就有人開始把DEA模型用于港口效率分析：Roll and Hayuth（1993）年率先將DEA模型用于港口分析，但他們并沒有搜集實際數據進行分析，只停留在理論層次。Martinez-Budria et al（1999）用BBC-DEA模型第一次對26個港口進行港口成本效率分析。Tongzon（2001）用CCR-DEA模型和DEA可加性模型對澳大利亞4個港口1996年的數據和其他12個國際集裝箱港口的數據進行分析，得到各個港口的效率。Teng-Fei和Cullinane等人 （2003）和 （2006）利用DEA模型對國際集裝箱港口技術效率進行評價。

國內把DEA模型用于港口效率研究起于20世紀90年代，陳軍飛等人 （2004）選取流通股股數等作為輸入指標，每股收益等作為輸出指標，應用CCR-DEA模型對15家港口上市公司側重于成本的相對經營效率進行了評價。龐瑞芝 （2006）借助DEA法研究了我國50個主要港口1999年到2002年的技術效率，匡海波等人 （2007）應用主成分分析法分析了影響我國港口效率的主要影響因素，并在此基礎上用DEA模型計算出我國8個主要港口的技術效率。

綜合分析了國內外關于DEA模型在港口的應用，可以得出大部分文獻都把港口的貨物吞吐量或集裝箱吞吐量作為港口技術研究時的產出指標，而港口的產出指標也主要是從資本、技術和土地等角度進行研究。

2 DEA模型介紹

目前，國內外有關港口使用效率定量分析的研究基本上遵循效率評價的兩種思路：第一是需要估計參數的生產函數法，第二是無需估計參數的數據包絡分析方法 （Data Envelopment Analysis，DEA）。DEA模型是以相對效率概念為基礎，以凸分析和線性規劃為工具，根據多指標投入和多指標產出，對相同類型的若干單位 （決策單元）進行相對有效性或效益評價的一種方式。本文采用具有非阿基米德無窮小量的CCR模型對港口的投入產出效率進行分析。CCR模型是DEA最常用的模型之一，它是用來評價部門 “技術有效”和 “規模有效”的模型。把沿海港口投入產出系統可以看作是n個決策單元DMUj(j=1,2,…,n )，設這n個同類型決策單元的輸入有m1個，輸出有m2個。記輸入向量為X=(x1,x2,…,xm1)，輸出向量為Y=(y1,y2,…,ym2)。其中第j0個決策單元的輸入向量為xj0，輸出向量為yj0，則評價第j0個決策單元相對有效性的CCR模型[3]如下：

θ為決策單元DMU0的有效值，即投入相對于產出的有效利用程度；λj為相對于DMU0重新構造一個有效DMU組合中第j個決策單元的組合比例；S-和S+是松弛變量，分別表示投入冗余量和產出不足量。當θ=1時且S-=0，S+=0時，稱DMU0為DEA有效；當θ=1且S-≠0或S+≠0時，稱DMU0為弱DEA有效，即在這n個決策單元組成的經濟系統中，可通過組合把投入X0減少S-，仍可以得到原產出Y0，或是保持原投入X0不變，原產出Y0可增加S+；當θ＜1時，稱DMU0為非DEA有效。

3 福建沿海港口實證分析

DEA模型對輸入、輸出向量選擇的一般要求： （1）對所有的決策單元，輸入和輸出值可得到，且為正數；（2）輸入、輸出向量必須反映分析者和管理者的興趣； （3）不同的輸入和輸出單位可以不一致。根據上述3點原則，本文以福建省的主要港口——福州港、廈門港、泉州港、莆田港為研究對象，選取港口年投資總額、泊位數、泊位長度為輸入指標；集裝箱吞吐量和貨物吞吐量為輸出指標，根據2008年的統計數據，作如下分析。 （表1）

表1 各個沿海港口相應的指標數據

用DEA的CCR模型的求解結果如表2所示。

表2 DEA-CCR模型求解結果

從表2可以看出： （1）廈門港和泉州港的綜合效率相對比福州港和莆田港的綜合效率高，而福州港和莆田港也呈現不斷發展的趨勢。 （2）福州港的純技術效率最低，這說明福州港的綜合效率主要依靠其規模優勢。 （3）莆田港的純技術效率已經有效，由此可以得出，莆田港綜合效率非DEA有效主要是由于規模不經濟，因此莆田港可依靠進一步增加投資，擴大規模，從而提高綜合效率。

表3 各港口投入指標目標值

結果分析：

對比表3與表1可知，福建省沿海4個主要港口中，除了福州港，其他3個港口的年投資總額、泊位數和泊位長度的目標值與實際年投資值一致。關于福州港，其年實際投資總額大于年投資總額目標值，即191 771＞107 312.788；泊位數的目標值小于實際值，即82.043＜116；泊位長度的目標值也小于實際值，即9 986.566＜14 120。而且結合表2的分析結果即福州港的綜合效率主要依靠其規模優勢，表明福州港的問題在于盲目擴大投資，沒有提高與港口規模相配套的軟件設施水平，港口綜合效率并沒有隨著投資規模的增加而上升。據此，建議福州港應該從信息技術、人才培養和招商引資等方面提高其純技術效率，從而達到提高綜合效率的目的。

表4 各港口產出指標目標值

結果分析：

從表1和表4可知，莆田港還可以進一步擴大其規模，以實現規模經濟。基于莆田港良好的天然水域條件，政府可以加大對莆田港的投資，支持和鼓勵其建設成為世界級的深水良港。引進先進的機械設備，提高裝卸搬運效率，從而提高貨運量。而福州港按照其現有的規模，應該有更高水平的貨物吞吐量，這也反應了福州港資源利用不足的問題。

結合上述分析結果和福建沿海港口發展的現狀，總結福建省4個主要沿海港口的綜合效率：

福州港是依托省會城市的優勢，正在逐步完善綜合運輸網絡，逐步由閩江口內港區向外海深水港區發展；

廈門港是利用其經濟特區的區位優勢，良好規劃，把港口發展與城市總體布局相結合，科學發展港口物流業；

泉州的民營經濟最為活躍，由此帶動貿易量和貨運量的上升，民營經濟的發展對泉州的港口物流提出了更高的要求，目前，泉州港周邊也出現了一批以石化、冶金、電力、造船等為主的產業聚集區[4]，重點發展與產業集群相配套的港口物流業；

莆田擁有興化灣、平海灣、湄洲灣三大港灣，水域條件極佳，具備發展世界級深水良港的條件，但目前莆田港的腹地經濟結構不強，發展稍顯落后。

4 建 議

福建海岸線長，并且有著眾多的優良深水港灣，在港口物流方面有很好的發展條件，但現狀卻是，福建各個港口都只得到初步開發，并沒有充分利用現有的資源和政策得到很好的發展，港口建設嚴重滯后。另外，沿海各港口之間互相競爭，造成很大程度的資源浪費。因此，要發展福建的港口建設，可以從以下幾點加以考慮：

第一，從以上的DEA分析中，我們可以得知，港口的規模對港口效率有一定的影響，盲目擴張不利于高效發展，投入不足也會制約港口的的發展。因此在建設港口時，應做到科學規劃，避免盲目投資，注重利用腹地資源，發展與腹地經濟相配套的產業集群，從而提高港口效率。

第二，合理解決福建沿海港口間存在的惡性競爭狀況，科學分工，避免重復建設。福州港根據影響港口群內部資源整合的因素分析，應發展以大型散雜貨物為主，集裝箱運輸為輔的綜合港口。廈門港是 “建設海峽西岸戰略”的中心，因此要著力將廈門港打造成國際集裝箱干線樞紐港。泉州港離廈門港比較近，就現階段而言與廈門港之間的惡性競爭也最為激烈，泉州港的集裝箱港區應整合為廈門港的外圍集裝箱港區，消除廈門港深水岸線不足的弱勢，并利用泉州民營經濟活躍的優勢，大力發展內貿運輸。莆田港是天然的深水良港，可以依托莆田良好的重化工業基礎，在南岸重點布設石化泊位，建設大型石化中轉儲運基地。

第三，打破行政區劃，對各港口進行資源整合。各級政府可以嘗試改變過去對港口直接管理的管理模式，而是按照經濟的內在聯系和市場法則，突破行政區劃界限，對各個港口的資源進行整合，優勢互補，合理分工，發揮港口群的規模優勢，以提高福建港口的整體競爭力。

第四，在注重港口硬件設施建設的同時，也要考慮港口的軟件建設，秉著 “軟件先行，硬件適度”的原則，不斷完善港口的信息系統，制定合理的人才引進機制，不斷的培養人才，提高港口的管理水平。

5 結束語

本文通過利用CCR-DEA模型對福建4個主要沿海港口的綜合效率、技術效率和規模效率進行分析，通過對比找出非有效港口的問題所在，并在此基礎上提出改進意見，并希望福建能夠建成面向世界、服務中西部發展的現代化、規模化、集約化的海西港口群。

[1] 莊茜，李紹武.改進DEA在港口效率評價中的應用[J].天津城市建設學院學報，2008,6(2):102-105.

[2] 福建省港航管理局.福建省港口航道統計年鑒[Z].福建：福建省港航管理局，2008.

[3] 魏權齡.數據包絡分析[M].北京：科學出版社，2004.

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[7] 姜寶，李劍.基于DEA的東北亞港口的績效評價研究[J].海洋開發與管理，2008(12):87-92.

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The Analysis and Evaluation of Efficiency of Fujian Ports Based on the DEA Model

YANG Mian (Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)

As strategic resources of Fujian province,ports take an important part in the economic development.This paper useed DEA-CCR model to analyse the four major coastal ports of Fujian province——Fuzhou port,Xiamen port,Quanzhou port and Putian port.Using the relevant port index in 2008,I calculated the crste,vrste and scale of the ports,so that I judged the current effectiveness of the port,analysis the problem of invalid port.After the analyse,I proposed some improvement suggestions.

port;DEA;efficiency

U691

A

1002-3100(2010)12-0048-04

2010-09-06

楊 勉（1987-），女，福建福州人，福州大學八方物流學院物流管理專業碩士研究生，研究方向：物流規劃。