高校教師整體素質的多元聯系數評價方法

涂曉杰

(湖南人文科技學院數學與應用數學系,湖南婁底 417001)

高校教師整體素質的多元聯系數評價方法

涂曉杰

(湖南人文科技學院數學與應用數學系,湖南婁底 417001)

用多元聯系數評價法對高校教師的整體素質進行綜合評價,實例表明此法客觀、合理,簡便易操作,具有一定的推廣和實用價值。

多元聯系數;教師整體素質;綜合評價

對高校教師的整體素質進行綜合評價,是教育管理的一個重要內容。目前,采用的評價方法大致有兩類[1]:一類是傳統的定性評價;一類是定性與定量相結合的評價。定性評價是指用“優、良、中、差”等類似的模糊語言對教師素質作出的評價,這種評價彈性大,不能客觀合理地反映教師的真實情況。定量評價則是通過量化分析,來反映教師的素質情況,這種方法比較客觀,是綜合評價的發展趨勢之一。現在已有多種定量評價方法被引入,比如模糊數學法、秩和比法、加權 TOPSIS法、層次分析法、灰色關聯分析法等等。本文引入一種新的綜合評價方法——多元聯系數評價法,它不僅可以客觀地反映教師素質的真實情況,而且能使定性描述定量化,可操作性強。

1 多元聯系數[2]

多元聯系數是同異反聯系數

在 B i上的一種推廣,其一般形式為:

(A,B1,B2,…,Bn,C均為非負實數)。當 n=2時,為 4元聯系數

當 n=3時,為 5元聯系數

……,等等。有時為了應用方便,多元聯系數也寫成下面的形式:

一般地,稱多元聯系數中的 A,B,C,D,E,…,X為聯系分量,而 i,j,k,l,…,t為聯系分量系數,通常 m(m=n+2)元聯系數中最后一個聯系分量系數恒為 -1,以與同異反聯系數的 j=-1相對應,但在這之前的 m-2個聯系分量系數 i,j,k,…的取值范圍隨著 m的增大而減小,如 4元聯系數 (1)中的 k=-1,在均分取值原則下,i∈[0,1],j∈[-1,0];5元聯系數 (2)中 l=-1,i∈[0.333,1],j∈[-0.333,0.333],k∈[-1,-0.333];……等等。多元聯系數中,各聯系分量系數在所屬區間內取何值,視具體情況來定。比如,要保證最后結果更可靠,可從“最壞”角度對各聯系分量系數取值[3],則在 4元聯系數 (1)中,取 i=0,j=-1;在 5元聯系數 (2)中,取 i=0.333,j=-0.333,k=-1。若將各聯系分量系數所在區間的中位值作為該聯系分量系數的值,則在 4元聯系數 (1)中,i=0.5,j=-0.5;在 5元聯系數 (2)中,i=0.667,j=0,k=-0.667。

如果在多元聯系數 (3)中令 N=A+B+C+…+X,則得歸一化后的多元聯系數

2 多元聯系數評價方法

2.1 確定評價人對某教師綜合素質的每個指標中各指標的評價結果的聯系數及多元聯系數評價決策矩陣

設教師的綜合素質有 m個指標 X1,X2,…,Xm,其中每個指標 Xp又分為 np個指標 xp1,xp2,…,xpnp(p=1,2,…,m),Xp中各指標的權重系數為 αp1,αp2,…,αpnp,這里

評為 Y1級的有人,評為 Y2級的有人 , … ,評為Ys級的有

則對 xpq(q=1,2,…,np)的評價結果的 s元聯系數為:

歸一化后的聯系數為:

于是,得指標 Xp的多元聯系數評價決策矩陣為:

其中 p=1,2,…,m。

2.2 求出 n個評價人對指標 Xp(p=1,2,…,m)的評價結果的聯系數μp(p=1,2,…,m)

2.3 計算 n個評價人對該教師綜合素質的評價結果的聯系數

設指標X1,X2,…,Xm的權重系數分別為,用(μ1,μ2,…,μm)T作為多元聯系數評價決策矩陣,則該教師綜合素質評價結果的 s元聯系為:

2.4 在均分取值原則下,確定各聯系分量系數 i,j,…,r的值并代入 (4)式,得聯系數μ的值

2.5 由均分取值原則,確定等級 Y1,Y2,…,Ys所在取值范圍,從而確定該教師綜合素質所屬等級

3 應用舉例 (采用王娟[4]所給實例)

評價高校教師的綜合素質有 4個指標:政治素質 X1,思想素質 X2,業務素質 X3,身體素質 X4。X1中又有 3個指標:政治立場 x11,政治觀點 x12,政治品質 x13;X2中有 4個指標:人生觀 x21,精神面貌 x22,思想方法 x23,思想品德x24;X3中有 4個指標:知識能力 x31,動手能力 x32,教學能力 x33,科研能力 x34;X4中有 3個指標:健康狀況 x41,體力狀況 x42,智力狀況 x43。設評價結果分為五個等級:優秀(Y1)、良好 (Y2)、中等 (Y3)、及格 (Y4)、差 (Y5)。又設 12人專家評審組對各指標給出合理的權重系數,并對某教師的綜合素質給予評定,其結果如下:

對某教師的專家評審

第一步:確定 x11,x12,x13的評價結果聯系數 (也是歸一化后的聯系數)

由此得 X1的多元聯系數評價決策矩陣為:

同理,X2,X3,X4的多元聯系數評價決策矩陣分別為:

第二步:計算 12人專家評審組對 X1,X2,X3,X4的評價結果聯系數

同理,

第三步:求出 12人專家組對該教師綜合素質評價結果的聯系數

第四步:μ為 5元聯系數,l=-1,由均分取值原則,得

現約定各聯系分量的系數在各自所屬區間取區間中位值,則

由此得聯系數μ的值:

第五步:因歸一化聯系數μ的取值范圍只能是區間 [-1,1],由均分取值原則得區間 [-1,-0.6],[-0.6,-0.2],[-0.2,0.2],[0.2,0.6],[0.6,1]分別對應于“差”、“及格 ”、“中等 ”、“良好 ”、“優秀 ”五個等級。故知 ,該教師綜合素質屬于“良好”,此結果與文[4]一致。

4 結語

多元聯系數評價法客觀、合理,簡便易操作,可應用于多種領域的綜合評價問題,前景比較看好。

[1]張瑋,朱金福,趙成果.灰色關聯分析法在教師評價模型中的應用[J].產業與科技論壇,2007,6(1):126-128.

[2]覃杰,趙克勤.多元聯系數在醫院醫療質量綜合評價排序中的應用[J].中國醫院統計,2004,11(3):195-196.

[3]吳亭.五元聯系數在學生成績發展趨勢分析中的應用[J].數學的實踐與認識,2009,39(5):53-59.

[4]王娟.高校教師考評的 Fuzzy方法 [J].長春師范學院學報,2003,22(1):86-88.

(責任編校:光明)

Muti-Crrelate Evaluation Methods about Colleges and Universities Teacher’sOverall Quality

TU Xiao-jie

(Depar tment ofMaths and ApplicationMaths,Hunan Institute of Humanities,Science and Teachnology,Loudi,417001,China)

Usingmulti-correlate evaluation methods,colleges and universities teachers’overall quallties are evaluated comprehesively.The method is objective,reasonable and easy to operate,which has certain popularization and pracical value.

multi-correlate;colleges and universities teacher;overall quality;evaluation

G645

A

1673-0712(2010)02-0007-03

2010-01-15.

涂曉杰 (1960-),女,湖南桃江人,湖南人文科技學院數學與應用數學系副教授,研究方向:基礎數學、集對分析。