區(qū)域智力資本指標(biāo)體系構(gòu)建及其測度

摘 要:本課題提出了一套區(qū)域智力資本的測度指標(biāo)體系，繼而以湖北省歷史數(shù)據(jù)為樣本，運用該指標(biāo)體系對湖北省的區(qū)域智力資本水平進行了測度。在運用湖北省1995—2006年樣本數(shù)據(jù)進行實證測度時，采用主成分分析的因子分析方法首先分別對區(qū)域智力資本的各個要素(區(qū)域人力資本、區(qū)域關(guān)系資本、區(qū)域結(jié)構(gòu)資本和區(qū)域創(chuàng)新資本)進行了實證測度，最后采用加權(quán)平均法進行綜合加權(quán)得到湖北省12年的智力資本水平。

關(guān)鍵詞:區(qū)域智力資本;區(qū)域人力資本;區(qū)域關(guān)系資本;區(qū)域結(jié)構(gòu)資本;區(qū)域創(chuàng)新資本

中圖分類號:F24文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2010)24-0115-04

區(qū)域智力資本是指符合某一國家或地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略需要的，個人、組織和區(qū)域等行為主體所擁有的、能夠在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)存在和流動的具有價值創(chuàng)造功能的知識，它能夠為區(qū)域發(fā)展帶來新的動力和活力、直接和間接的經(jīng)濟和社會效益[1～2]。

一、區(qū)域智力資本的指標(biāo)體系設(shè)計

本文綜合考慮EdvinssonSullivan，Johnson和Dzinkowski對智力資本構(gòu)成的分類，將智力資本劃分為人力資本、關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本和創(chuàng)新資本來展開研究 [1～5]。根據(jù)學(xué)者們對人力資本、關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本和創(chuàng)新資本的一般定義 [2，6，7]，本文確定的各個智力資本要素的維度及具體指標(biāo)體系(如下頁表1所示) [2，6，7]。

二、樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本文選擇湖北省1995—2006年的歷史序列數(shù)據(jù)作為樣本。通過多種途徑獲得上述指標(biāo)所需要的原始數(shù)據(jù)(這些原始數(shù)據(jù)未納入本文)，然后根據(jù)這些原始數(shù)據(jù)對指標(biāo)體系的每一個指標(biāo)進行了計算，得到了湖北省1995—2006年間的上述指標(biāo)體系中各指標(biāo)的數(shù)值(限于篇幅，省略)。本文運用SPSS16.0采用主成分分析與因子分析方法分別對區(qū)域人力資本、區(qū)域關(guān)系資本、區(qū)域結(jié)構(gòu)資本和區(qū)域創(chuàng)新資本進行測度。在每一類的評估中，首先做KMO及Bartlett’s球體檢驗，然后展開因子分析，最終得到各類指標(biāo)的科學(xué)評估結(jié)果 [8～11]。

三、湖北省區(qū)域人力資本(H)的測度

KMO檢驗值為0.615(大于0.6)，Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為342.091，統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000。提取公因子的方法是主成分方法(Principal Component Analysis)，因子旋轉(zhuǎn)方法采用方差最大旋轉(zhuǎn)法(Varimax)，通過統(tǒng)計分析，從原始數(shù)據(jù)中萃取了5個公共因子(限于篇幅，總方差分解表省略)，5個因子可以解釋98.092%的總變差，5個因子的方差貢獻率分別為61.766%、19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。經(jīng)過6次旋轉(zhuǎn)后得到公共因子荷載陣(限于篇幅，省略)，根據(jù)公共因子荷載陣，將公共因子X1、X2、X3、X4、X5分別定義為“人口素質(zhì)與社會保障水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生投入水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員結(jié)構(gòu)”和“人力資本投入水平”。從公共因子荷載矩陣可知，公共因子X1對區(qū)域人力資本的貢獻最大，高達(dá)61.766%;其次分別為X2、X3、X4、X5，它們對區(qū)域人力資本的影響程度越來越弱，貢獻率分別為19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅，省略)，得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅，此處省略)，根據(jù)因子得分函數(shù)，計算出5個公共因子的具體得分(見下頁表2)，對得到的因子得分進行加權(quán)計算得到區(qū)域人力資本的綜合得分 [7，12]。

各個因子權(quán)重的計算公式為:

Xn=×100%式(1)

根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù)，計算得到X1、X2、X3、X4、X5的權(quán)重分別為:62.97%、19.64%、11.65%、4.41%、1.33%。因此，得到湖北省區(qū)域人力資本綜合得分的計算公式:

H=0.6297 X1+0.1964 X2+0.1165 X3+0.0441 X4+0.0133 X5

式(2)

根據(jù)式(2)，計算出湖北省1995—2006年的區(qū)域人力資本綜合得分值(如表2所示)。

四、湖北省區(qū)域關(guān)系資本(R)的測度

KMO檢驗值為0.612，Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為102.759，統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000。用同樣的方法對湖北省區(qū)域關(guān)系資本進行評估，從原始數(shù)據(jù)中萃取了4個公共因子(限于篇幅，總方差分解表省略)，4個因子可以解釋92.417%的總變差，4個因子的方差貢獻率分別為46.574%、23.234%、13.018%和9.591%。經(jīng)過5次旋轉(zhuǎn)后得到公共因子荷載(限于篇幅，省略)，根據(jù)公共因子荷載陣，我們將公共因子X6、X7、X8、X9分別定義為“國際貿(mào)易水平及國內(nèi)商品流通水平”、“國內(nèi)貿(mào)易水平”、“國際交流水平”和“國內(nèi)貿(mào)易質(zhì)量”。根據(jù)公共因子荷載矩陣，公共因子X6“國際貿(mào)易水平及國內(nèi)商品流通水平”對區(qū)域關(guān)系資本的貢獻最大，高達(dá)46.574%;其次分別為:X7、X8、X9，它們對區(qū)域關(guān)系資本的影響程度越來越弱，貢獻率分別為23.234%、13.018%和9.591%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅，省略)，得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅，此處省略)，根據(jù)因子得分函數(shù)，計算出這4個公共因子的具體得分(見下頁表3)，對得到的因子得分進行加權(quán)計算得到湖北省的區(qū)域關(guān)系資本綜合得分 [8，13]。各個因子權(quán)重的計算公式同式(1)，根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù)，計算得到X6、X7、X8、X9的權(quán)重分別為:50.4%、25.14%、14.09%、10.37%。因此，得到湖北省區(qū)域關(guān)系資本綜合得分的計算公式:

R=0.504 X6+0.2514 X7+0.1409 X8+0.1037 X9式(3)

根據(jù)式(3)，我們可以計算出湖北省1995—2006年的區(qū)域關(guān)系資本綜合得分值(如表3所示)。

五、湖北省區(qū)域結(jié)構(gòu)資本(S)的測度

KMO檢驗值為0.605，Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-

Square為909.176，統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000。通過統(tǒng)計分析，從原始數(shù)據(jù)中萃取了6個公共因子(限于篇幅，總方差分解表省略)，6個因子可以解釋91.647%的總變差，6個因子的方差貢獻率分別為37.771%、20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。經(jīng)過10次旋轉(zhuǎn)后的公共因子荷載陣(限于篇幅，省略)，根據(jù)公共因子荷載矩陣，將X10、X11、X12、X13、X14、X15分別定義為“政府服務(wù)保障及社會溝通機制”、“信息服務(wù)水平”、“政府宏觀管理能力”、“各類社會機構(gòu)提供的輔助社會服務(wù)水平”、“人口流動、貨物流通及知識傳播機制”和“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與信息流通機制”。根據(jù)公共因子荷載矩陣，公共因子X10“政府服務(wù)保障及社會溝通機制”對區(qū)域結(jié)構(gòu)資本的貢獻最大，高達(dá)37.771%;其次分別為:X11、X12、X13、X14和X15，它們對區(qū)域結(jié)構(gòu)資本的影響程度越來越弱，貢獻率分別為20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅，省略)，得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅，此處省略)，根據(jù)因子得分函數(shù)，計算出這6個公共因子的具體得分(見表4)，對得到的因子得分進行加權(quán)計算得到各區(qū)域的結(jié)構(gòu)資本綜合得分 [9～10]。根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù)，計算得到X10、X11、X12、X13、X14、X15的權(quán)重分別為:41.21%、22.87%、12.35%、9.58%、8.4%、5.59%。因此，得到區(qū)域結(jié)構(gòu)資本綜合得分的計算公式:

S=0.4121 X10+0.2287 X11+0.1235 X12+0.0958 X13+0.084 X14+0.059 X15 式(4)

根據(jù)式(4)，可以計算湖北省1995—2006年的區(qū)域結(jié)構(gòu)資本綜合得分值(如表4所示)。

六、湖北省區(qū)域創(chuàng)新資本(I)的測度

KMO檢驗值為0.623，Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為142.995，統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000。通過統(tǒng)計分析，從原始數(shù)據(jù)中萃取了3個公共因子(限于篇幅，總方差分解表省略)，3個因子可以解釋86.662%的總變差，3個因子的方差貢獻率分別為60.698%、15.576%和10.387%。經(jīng)過5次旋轉(zhuǎn)后的公共因子荷載陣(限于篇幅，省略)，根據(jù)公共因子荷載陣，將公共因子X16、X17、X18分別定義為“教育投入與創(chuàng)新過程”、“科研投入水平”和“創(chuàng)新產(chǎn)出水平”。根據(jù)公共因子荷載陣，公共因子X16“教育投入與創(chuàng)新過程”對區(qū)域創(chuàng)新資本的貢獻最大，高達(dá)60.698%;而X17對區(qū)域創(chuàng)新資本的貢獻率為15.576%，X18對區(qū)域創(chuàng)新資本的貢獻率為10.387%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅，省略)，得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅，此處省略)，根據(jù)因子得分函數(shù)，計算出這3個公共因子的具體得分(見下頁表5)，對得到的因子得分進行加權(quán)計算得到湖北省歷年區(qū)域創(chuàng)新資本的綜合得分 [10～11]。根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù)，計算得到X16、X17、X18的權(quán)重分別為:70.04%、17.97%、11.99%。因此，得到區(qū)域創(chuàng)新資本綜合得分的計算公式:

I=0.7004X16+0.1797X17+0.1199X18式(5)

根據(jù)式(5)，可以計算出湖北省1995—2006年的區(qū)域創(chuàng)新資本綜合得分值(如下頁表5所示)。

七、湖北省區(qū)域智力資本(IC)測度結(jié)果

將歷年的區(qū)域人力資本、關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本和創(chuàng)新資本相加得到湖北省歷年的區(qū)域智力資本水平(如表6所示)。

湖北省區(qū)域智力資本綜合得分計算公式為:

IC=H+R+S+I 式(6)

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The Index System Formulation and Estimation of Regional Intellectual Capital

——An Empirical Study Based on the 12 years’ Data of Hubei Province

CHEN Wu

(State Grid Energy Research Institute，Beijing 100052，China)

Abstract: This paper formulates an index system for estimation on intellectual capital，and then assesses the intellectual capital level of Hubei province using the index system.When we take the empirical study using the historical data in 1995—2006 of Hubei province，the factor analysis method of Principle Components Methodology was used to estimate the level of the individual components(which includes regional human capital，regional relationship capital，regional structure capital and regional innovation capital)respectively.Finally，The intellectual capital level of Hubei province in 1995—2006 is calculated with simple average weighted method.

Key words: regional intellectual capital;regional human capital;regional relationship capital;regional structure capital;regional innovation capital[責(zé)任編輯 陳丹丹]