裝備制造業知識管理創新能力多層次模糊綜合測評

摘要:將集成AHP (Analytic Hierarchy Process)和多層次模糊分析的方法，應用于裝備制造業知識管理創新能力的綜合評價，建立了測評指標權重集，避免確定權重的主觀片面性，建立了多層次模糊評價模型。實驗表明多層次模糊綜合測評分析法不僅適用于裝備制造業知識管理創新能力的綜合評價，對制造業知識創新的相關規范的制定和綜合評價指標體系的完善具有一定的指導意義。

關鍵詞:裝備制造業;知識管理;層次分析;模糊綜合評判

中圖分類號:F407.4 文獻標識碼:A

Multi-level Fuzzy Comprehensive Evaluation on Knowledge Management

Innovation for Equipment Manufacturing

LUO Tian-hong， XIONG Zhong-kai

(School of Economics and Business Administration， Chongqing University， Chongqing 400030， China)

Abstract:The integration of AHP (Analytic Hierarchy Process) and fuzzy multi-level analysis have been applied to comprehensive evaluation of equipment manufacturing knowledge management innovation. The weight of evaluation index has been established， which will avoid the subjective one-sidedness to determine the weight. Multi-level fuzzy evaluation model has been established. The experiments show that the multi-level fuzzy comprehensive evaluation method not only is applicable to the comprehensive evaluation of innovation knowledge management for equipment manufacturing， but also it has a certain significance to draw up relevant norms of manufacturing knowledge innovation and improve the comprehensive evaluation index system.

Key words:equipment manufacturing; knowledge management; level analysis; fuzzy comprehensive evaluation

裝備制造業是一個國家和地區工業化水平與經濟科技總體實力的重要體現，國家戰略明確提出了快速實現裝備工業現代化的具體要求，提高管理水平改進管理方法無疑是提高裝備制造業竟爭力的有效方法。常規的管理手段和模式已經遠遠不能滿足這種快速、高效、高能的設計生產的需求，而知識管理的目的在于通過知識的認識、獲取、共享、更新、創新等環節和手段實現企業知識資源的整合、發展和培養新的思想和想法、從現在數據中挖掘有用的知識[1-5]。

裝備制造業作為一個在產品、工藝、組織均比較復雜的行業，急需要用知識管理技術來實現企業的創新和跨越。通過對裝備制造業知識創新能力的測評，了解企業對自己所進行知識管理創新能力和效果的評價，可以通過針對性的改進經營活動和提高產品質量。

一、裝備制造業的知識管理體系結構

裝備制造業的知識管理絕不是簡單的信息管理，裝備制造業的知識管理=信息管理+企業創新，其中企業創新才是核心和根本，包括應用新能源、引進新的設計技術、使用新的工藝、引入新的產品、各類資源的優化等等。所以裝備制造業的知識管理體系結構應緊密聯系裝備制造業的系統組成與知識管理的具體功能來詳細展開，并加入了許多新的元素，豐富這個體系結構。

裝備制造業知識管理的對象包括:人力資源、產品開發、加工制造、市場拓展、售后服務等各個子系統部門的知識管理，以及各子系統部門知識管理的之間交互。而在各個子部門系統內部的知識管理包括了知識的認識、獲取、更新、共享、傳遞、分享等所有環節。構建體系結構的思路是先構建各子系統之間的知識管理模型，各子系統之間信息的提取、交換、共享和處理的集成，實現與外部系統之間的數據交換和共享，然后再構建全局系統的知識管理系統。從而使企業能靈活地適應市場需求變化，縮短設計制造周期，提高新產品質量和企業的經濟效益。

由此可以看出，系統核心層為知識管理系統，分為四大塊:知識積累管理、知識應用管理、知識交流管理、知識生成管理。知識積累管理涉及知識整理、知識保存和知識更新。知識應用管理包括知識測評和知識應用。知識交流管理包括知識傳遞和知識分享。知識生成管理包括知識獲取和知識創新。

人力資源子系統的知識管理的功能包括人力資源規劃、績效考評、員工激勵、員工培訓與發展、企業文化、勞資資源整合等方面的知識，市場開拓子系統的知識管理包括:渠道商管理、市場調研、客戶走訪、輔助銷售活動，售后服務子系統的知識管理包括產品介紹、送貨、安裝、調試、維修、技術培訓、上門服務等。售后服務是產品生產單位對消費者負責的一項重要措施，也是增強產品競爭能力的一個辦法。

產品開發和加工制造子系統的知識管理是裝備制造業知識管理的核心，有市場潛力的新產品的挖掘、采用新的設計技術(比如模塊化設計、人工智能技術、知識重用技術、協同設計技術等)、采用新的工藝和加工設備等，不斷開發滿足市場需求的新產品，提高產品的質量，從而為長期穩定的占有市場提供保障。知識庫互動系統包括數據倉庫、知識庫、設計知識發現獲取系統、設計知識存儲分類系統、設計知識創新利用系統。

二、知識管理創新層次指標描述與綜合評價

裝備制造業知識管理系統所涉及的指標種類多、描述復雜，有些因素可以定量描述，而有些則難以定量，加上人為評價的主觀性和模糊性，這些都給評價工作帶來很大的困難。多層次模糊分析法[6-9]能夠較好地解決綜合評價中的模糊性問題，同時對多層次、多因素系統也有較強的通用性，本文從用戶的角度，對備制造業知識管理創新能力測試指標進行了詳細的描述，如表1所示。

AHP通過分析復雜系統內所有的因素及其相關關系，將決策問題所涉及的因素劃分為不同層次，建立多層次結構模型[10-12]。對同一層次的各個要素進行兩兩比較判斷，根據測評目的選擇考察重要性的尺度，建立判斷矩陣，通過計算判斷矩陣的最大特征值及其相應特征向量，得到各層次要素對上層次某對應要素的重要性次序，從而建立權重向量[13-15]。

研究對象為汽車、機床、船舶三類制造企業，通過對企業公司內部人員調查獲得原始數據，經過均值處理后見表1所示。

評價結果顯示:在汽車、機床、船舶三種企業中，制造業知識管理創新能力Mx的大小排序是M機床> M汽車> M船舶，即機床企業的制造業知識管理創新能力水平最高。

三、 結語

本文建立了裝備制造業知識管理創新能力各個指標的評價體系，運用灰色理論的思想，結合熵值法處理各級指標體系的權重值，提出了基于多層次灰色評價模型的制造業知識管理創新能力的評價模型。多層次灰色評價模型基于灰色理論，通過分析各研究對象的指標數據列與參考數據列的關聯程度，將各評價對象的分散信息處理成一個描述不同灰類程度的權向量，從而根據關聯程度的大小來實現對各研究對象的綜合評價。當劃分層級較多時，即可得到多層次灰色評價模型。通過實例驗證，該模型能夠較好地處理多指標的復雜評價問題以及指標之間的灰色關系，為綜合評價制造業知識管理創新能力水平提供了一個新思路。

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(責任編輯:關立新)