中國服務貿易\\貨物貿易與GDP的計量經濟分析

摘要:依據中國1982-2009年的年度數據，運用現代計量統計分析工具建立VAR模型，分析服務貿易、貨物貿易和GDP增長之間的靜態和動態關系。協整檢驗的結果表明服務貿易、貨物貿易和GDP增長之間存在長期穩定的關系;格蘭杰因果關系檢驗的結果表明GDP增長是貨物貿易的格蘭杰因，服務貿易是GDP增長的格蘭杰因等;VAR模型的估計結果表明GDP和貨物貿易對服務貿易的帶動作用比較顯著，而貨物貿易對服務貿易變動的敏感程度很小;脈沖響應函數和方差分解分析結果表明，服務貿易、貨物貿易和GDP增長之間存在強度不一的動態關系。

關鍵詞:服務貿易;貨物貿易;GDP;VAR模型

中圖分類號:F740.4 文獻標識碼:B

2008年國際金融危機以勢不可當之勢沖擊著國際貿易，國際貿易量的減少直接制約了世界各國經濟的發展。中國作為國際貿易大國受到國際金融危機的沖擊較為嚴重，國家統計局公布的2009年經濟數據顯示:按不變價初步核算，中國國內生產總值比上年增長8.7%，增速比上年同期回落0.9個百分點。依據國家外匯管理局數據，2009年中國對外貨物和服務貿易總額為24 465億美元，同比下降13.1%，其中對外貨物和服務貿易同比下降分別為14.0%和5.8%。

服務貿易和貨物貿易是對外貿易的兩個重要組成部分，服務貿易的很多部門是貨物貿易的支撐產業，貨物貿易也會對服務貿易的進一步發展產生反作用力。那么，服務貿易和貨物貿易分別對經濟增長有著怎樣的影響?反之，經濟增長對服務貿易與貨物貿易產生怎樣影響?服務貿易和貨物貿易之間又有著怎樣的具體聯系?探索這些問題將對中國調整產業結構和對外貿易戰略，進而促進經濟增長有著重要意義。

一、研究背景及數據選取

鑒于對外貿易在經濟增長中的重要性，國內學者對經濟增長、服務貿易和貨物貿易之間的關系做了許多研究，并依據其樣本期間和研究方法得出了不同的結論。謝康等(2000)通過分析指出，貨物貿易凈值與服務貿易凈值總體上表現為負相關，這在發達國家較為明顯而在發展中國家不明顯。陳怡(2006)使用我國的投入產出表分析了不同貿易對各部門的貢獻，發現貨物貿易對服務部門的貢獻大于服務貿易對貨物部門的貢獻，由此認為我國的服務貿易亟待發展。

藍春汛、周升起(2009)根據我國1997-2007年的對外貿易數據，通過格蘭杰檢驗分析了服務貿易與貨物貿易的因果關系，結果發現我國的服務貿易對貨物貿易的短期彈性大于長期彈性。溫思美、莊麗娟、賀梅英(2007)采用協整檢驗方法對我國的經驗數據進行了驗證，檢驗結果表明:服務出口額與經濟增長之間存在一個長期穩定的線形組合，服務出口能在長期內促進經濟發展，服務出口額與經濟增長之間的雙向格蘭杰因果關系。江維(2008)利用1980-2006年的經濟數據建立模型，實證研究結果顯示:宏觀經濟中的人均居民收入水平與貨物貿易中的進口貿易規模指標對我國服務貿易的發展推動作用顯著。唐保慶、黃繁華(2008)考察了國際貨物貿易和國際服務貿易分別對經濟增長的影響路徑，結果發現:兩種貿易對經濟增長的影響路徑存在顯著差異。

綜上所述，學者們的研究主要限于服務貿易與貨物貿易之間和服務貿易與經濟增長之間關系的研究，而沒有涉及到對經濟增長、服務貿易與貨物貿易之間關系的綜合研究。本文則通過現代計量統計分析方法，以期找到三者之間靜態和動態的關系。

本文選取三個變量:國內生產總值(GDP)、對外服務貿易總額(FW)和對外貨物貿易總額(HW)，利用三個變量在1982-2009年期間的時間序列數據進行計量經濟分析。1982-2008年的國內生產總值數據來自《中國統計年鑒2009》，為現價數據;2009年的國內生產總值數據來自國家統計局，為現價初步核算數據。1982-2008年的對外服務貿易總額和對外貨物貿易總額的年度數據來自世界貿易組織(WTO)，由國研網整理(不含政府服務)，為現價數據(美元);2009年的數據來自國家外匯管理局的2009年中國國際收支平衡表(不含政府服務)，為現價數據(美元)。為了消除物價因素的影響，將上面所述數據除以各年的居民消費價格指數(CPI)，CPI數據(上年=100)采自《中國統計年鑒2009》，缺失數據采自相關年份的《國民經濟和社會發展統計公報》。考慮到對時間序列取自然對數不僅不改變原有的協整關系，而且能夠使趨勢線性化，并能消除時間序列中存在的異方差，對三個時間序列數據進行對數化處理，分別記為LNGDP、LNFW和LNHW。

二、計量經濟分析

(一)單位根檢驗

一般認為，平穩性時間序列不僅要求該序列的均值和方差在時間趨勢上都是常數，還要求在任何兩期之間的協方差僅依賴于該兩期的滯后，而不依賴計算這個協方差的實際時間。時間序列數據的平穩性能夠影響到它的性質和行為，運用非平穩數據做回歸可能導致“謬誤回歸”。而宏觀經濟數據并不是都是平穩的，因此需要進行平穩性檢驗。通過反復單位根檢驗整理得表1:

依據表1，LNFW、LNHW和LNGDP的ADF檢驗值都大于1%、5%和10%顯著水平下的臨界值。因此，不能拒絕原假設(H0:序列數據存在單位根)，即上述的三個時間序列均存在單位根，為不平穩時間序列。對CPI、PPI和GDP分別進行一階差分處理得到⊿LNFW、⊿LNHW和⊿LNGDP，然后再進行單位根檢驗，三個一階差分序列的ADF檢驗值都小于10%顯著水平下的臨界值，因此三個一階差分序列通過了10%顯著性水平檢驗，都能拒絕原假設，三個一階差分序列均不存在單位根，為平穩時間序列。所以，LNFW、LNHW和LNGDP均為I(1)(一階單整)過程。

(二)協整檢驗

由單位根檢驗可知，LNFW、LNHW和LNGDP的原序列為不平穩時間序列，因此不能用OLS進行參數估計，但均屬一階單整過程，所以可以進行協整檢驗。協整技術不但彌補了OLS估計的不足，并且還充分利用序列中長期信息找出變量間的長期線性均衡關系。對LNFW、LNHW和LNGDP的非平穩序列進行協整檢驗，這里采用Johansen似然比檢驗法。其協整檢驗結果如下:

根據表2所示，第一行的似然比統計值大于5%顯著水平臨界值，通過了5%顯著性水平檢驗，因此拒絕原假設，LNFW、LNHW和LNGDP時間序列之間存在長期穩定的協整關系;第二行和第三行的似然比統計值都小于5%顯著水平臨界值，沒有通過5%顯著性水平檢驗，接受原假設，說明三個時間序列之間的協整關系是唯一的。

進一步對三個變量的兩兩關系進行協整檢驗，發現三個似然比統計值都大于5%顯著水平臨界值，都通過了5%顯著性水平檢驗，表明LNHW與LNFW和LNGDP之間分別都存在長期穩定的協整關系。

(三)格蘭杰因果關系檢驗

雖然知道了LNFW、LNHW和LNGDP之間存在長期穩定的關系，但很難分辨它們之間的因果關系，以及什么方向上的因果關系，格蘭杰教授提出的格蘭杰因果關系檢驗解決了這個問題。“Granger因果關系”是指對于兩個平穩隨機變量X和Y，如果用這兩個變量各自的過去到現在的值的預測Y 比不用X的現在和過去的值預測Y所得預測值更好，那么就存在從X到Y的因果關系。已知三個變量的一階差分是平穩的，且它們之間存在協整關系。因此，可以進行格蘭杰因果關系檢驗。經過選取不同的滯后期數反復檢驗發現，在10%的顯著性水平下，LNFW和LNHW之間在較短期內不存在任何方向的格蘭杰因果關系。從短期看，LNFW不是LNGDP的格蘭杰因，而LNGDP是LNFW的格蘭杰因，說明在短期里只存在LNGDP到LNFW的傳導關系。但從滯后5期的長期看，LNFW與LNGDP之間存在雙向的格蘭杰因果關系，LNHW不是LNGDP的格蘭杰因，而LNGDP是LNHW的格蘭杰因，說明二者之間只存在單向的傳導路徑。

(四)VAR模型的建立、估計和分析

在以上檢驗的前提下，本文利用LNFW、LNHW和LNGDP三個內生變量建立VAR模型。模型包含常數項，不含外生變量和趨勢項，根據VAR模型的AIC和SC準則以及LR檢驗確定最長滯后期k為3，由VAR模型的估計結果①，研究發現:

第一，LNGDP受其自身的滯后一期的影響最大，系數分別是1.679，并且顯著性水平也較高，t統計量的值為4.558，且受其自身滯后二期負的影響較大，顯著性水平也較高。因此，對于其自身滯后一期的系數而言，說明在其他條件不變的情況下，其自身滯后一期增長1%就會引致其本期增長1.679%;LNGDP受到LNFW的各滯后期和LNHW的各滯后期的影響都相對較弱，并且顯著性水平都較低，說明服務貿易和貨物貿易對期后的GDP增長影響較小。

第二，LNHW受到LNGDP滯后各期影響的系數為0.778、-1.389和0.838，表明GDP對服務貿易的影響在其后兩期內主要起到抑制作用，且二期系數的顯著性水平較高;LNHW還受到其自身滯后一期的較大影響以及LNFW滯后一期的較大影響，但其系數顯著性水平都較低。

第三，LNFW受到LNGDP各滯后一期和二期的影響都較大，系數分別為0.939和-0.409，且一期系數的顯著性水平較高;LNFW受LNHW各滯后期的影響都較小;受其自身滯后一期和三期期影響的系數分別為0.404和-0.322，且顯著性水平較高。

第四，依據表5最后一欄的數據可知模型在整體上模擬的較好。

由于VAR模型的參數估計是OLS估計量，只具有一致性，所以利用單個參數估計值進行經濟意義分析是有一定缺陷的。由于VAR模型的主要功能是說明一個標準差大小隨機新量的沖擊對內生變量的影響及其相對重要性，這就需要建立VAR模型的脈沖響應函數和方差分解的動態反應模式。

(五)脈沖響應函數與方差分解

1. 脈沖響應函數(Impulse Response Function，IRF)。IRF 函數用來捕捉來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內生變量當前和未來取值的影響的變動軌跡，它能夠比較直觀地刻畫出變量之間的動態交互作用及其效應。這里選取滯后長度為10，通過軟件計算得出以下圖表:

依據圖1的第一個圖所示，LNGDP對其自身的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:一期開始反應比較強烈，而后逐期增加，到第四期達到最大值0.068，隨后逐期平緩下降，說明這種沖擊的短期效應較大，并反應迅速，且總的作用期較長。LNGDP對LNHW的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:前三期幾乎沒有受到影響，這與VAR模型參數估計的結果一致，三期之后反應強度逐期增加，至十期末都無下降跡象，說明LNHW對LNGDP的沖擊強度在短期內較弱，長期漸強。LNGDP對LNHW的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應整體較為平靜，二期至五期受到正影響，之后受到穩定的負影響。

依據圖1的第二個圖所示，LNHW對LNGDP的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:第一期反應較強，至二期達0.029，第二期后開始減弱，隨后在第六期后逐期增強，長期內無減弱跡象。LNHW對其自身的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:開始一期反應較為強烈，至第三期反應最為強烈，而后逐期緩慢減小，且均為正向影響。LNHW對LNFW的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:整體反應較為平靜，主要受到沖擊的負向影響。

依據圖1的第三個圖所示，LNFW對LNGDP的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:開始增加到0.063，而后二期有微小減弱，第三期反彈至0.083，隨后逐期減弱;LNFW對LNHW的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:一期正向反應較為強烈，隨后減弱，三期反彈至最強，而后逐期減弱。LNFW對其自身的一個標準差大小隨機新量沖擊的反應是:一期正向反應較為強烈，隨后減弱，至第四期轉為負向反應。

2. 方差分解，這是從另一種角度來描述系統動態的方法。如果說脈沖響應函數被用于追蹤系統對一個變量的沖擊效果，那么方差分解就是分析每一個變量沖擊對內生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻度，進而評價不同變量沖擊的重要性。先將一個變量沖擊的方差分解成系統中各個變量的隨機沖擊所做的貢獻，然后計算出每一個變量沖擊的相對重要性，即變量沖擊的貢獻占總貢獻的比重。這里選取滯后期數為10。

根據方差分析結果發現:第一，LNGDP的變動在第一期完全來自其自身的貢獻，從第二期開始，LNHW與LNFW對LNGDP變動的貢獻率逐期增加。但在十期內，整體上，LNGDP對自身的貢獻率最大，雖逐期減弱，但均保持在86.66%之上，LNHW與LNFW對LNGDP的貢獻率都較小，最高分別達11.81%和1.54%。第二，LNHW的變動在第一期主要來自自身的貢獻，LNGDP的貢獻率只有3.52%。至第二期，LNGDP和LNFW的貢獻率分別達8.34%和0.59%，隨后各期LNGDP的貢獻率有波動，整體在10%以下，而LNFW的貢獻率整體較小，不超過2%。第三，在第一期，LNGDP、LNHW和LNFW對LNFW變動的貢獻率分別為49.26%、29.92%和20.82%，隨后LNGDP的貢獻率逐期增加，LNHW的貢獻率在25%附近波動，LNFW自身的貢獻逐期減小，整體上LNGDP的貢獻最大。

三、結論

(一)靜態關系

1. 國內生產總值、對外貨物貿易和對外服務貿易是反映我國宏觀經濟的三個重要指標，依據對LNGDP、LNFW和LNHW的描述性統計結果，雖然三者之間存在較好的統計性質，具有較高的相關程度，并具有高度一致的共同趨勢，但這并不能完全真實反映它們之間的關系，因為宏觀經濟數據一般都具有一致的時間趨勢和不平穩性。所以，需要運用現代計量分析工具研究它們之間的關系。

2. 對LNGDP、LNFW和LNHW三個時間序列進行單位根檢驗，發現三個時間序列的原序列是非平穩的。但通過對三個時間序列進行一階差分處理，依據單位根檢驗的結果，三個時間序列的一階差分序列是平穩的。在此基礎上，進行協整性檢驗，結果顯示三個時間序列之間存在長期穩定的關系，且兩兩之間也存在長期穩定的關系。這與一般常識是相符的，三者之間存在某種關系，這也給了我們可操作空間。

3. 依據格蘭杰因果關系檢驗的結果，第一，在中短期看， LNHW與LNFW之間不存在格蘭杰因果關系，即貨物貿易的發展和服務貿易的發展之間沒有明顯的傳導途徑。在中國，貨物貿易的發展與服務貿易發展一直處于相對獨立的發展軌道里，且中國的服務貿易一直處于相對附屬的地位。因此，從歷史經驗數據得不出服務貿易和貨物貿易的相互促進作用，但依據國外經驗，貨物貿易的大發展需要服務貿易的跟進，還是存在傳導效應的。第二，LNGDP是LNHW的格蘭杰因，反過來則不是，說明只存在LNGDP到LNHW的單向傳導途徑，貨物貿易的增長并不能解釋經濟的增長，因為有可能只是外貿與內貿的替代。從需求理論看，一國經濟的增長必然增加國民收入，收入的增加會帶動需求的增加，因而帶動進口的增加。第三，從滯后一期的檢驗結果看，只存在LNGDP到LNFW的單向傳導途徑，同樣從需求理論上看，經濟的增長會帶動貨物和服務貿易的增加，而服務貿易在短期不能明顯帶動經濟增長。從滯后五期的檢驗結果看，LNGDP與LNFW之間互為格蘭杰因，即相互作用。也就是說，從中長期看，服務貿易的增長可以用來解釋經濟總量的增長，那么可知長期發展服務貿易的重要性。

根據上面的因果關系，三個變量之間存在兩條良性循環鏈條:第一，服務貿易的增長可以帶動GDP的增長，GDP的增長在中長期又可以帶動服務貿易的增長，如此循環。第二，服務貿易的增長可以帶動GDP的增長，GDP的增長可以帶動貨物貿易的增長，而貨物貿易的增長又可以帶動服務貿易的增長，最終服務貿易增長帶動GDP的增長，如此循環。因此，不管我們刺激那個變量增長都會進入良性循環。而著眼于經濟增長，貨物貿易要通過服務貿易才能對GDP有傳導效應。所以，還需要分析貨物貿易和服務貿易的具體效應，以及兩個循環鏈條的傳導效果。

(二)動態關系

1. 依據VAR模型的估計結果，GDP的增長主要受到其自身滯后一、二期的影響，雖然滯后二期的影響為負，但三期的總體影響是較大的正向影響，說明GDP增長有著較大的慣性，且對以往增速反應較為敏感。三期內GDP的增長對貨物貿易和服務貿易滯后各期變動的敏感程度相對較小;服務貿易受到GDP滯后一期的影響最大，也受到其自身滯后一期和三期以及貨物貿易滯后二期和三期的較大影響，說明GDP和貨物貿易對服務貿易的帶動作用比較顯著;在三期里，貨物貿易受到GDP各滯后期的影響有正有負，總體上效果不是很明顯。貨物貿易對服務貿易變動的敏感程度很小，受其影響較小。

2.脈沖響應函數和方差分解分析結果可知二者的結果是一致的。GDP、貨物貿易和服務貿易之間的動態關系如下:第一，依據GDP面對內生變量分別沖擊的反應以及GDP變動的方差分解，GDP增長有其自身的慣性，且在短期內受到貨物貿易和服務貿易的影響較弱，且存在延期效應，特別是貨物貿易對GDP變動的貢獻率逐期增加，長期效應顯著。第二，依據貨物貿易面對內生變量分別沖擊的反應以及貨物貿易變動的方差分解，貨物貿易對GDP沖擊的反應較強烈，長期里GDP和服務貿易對貨物貿易變動的貢獻率逐期增大，長期效應顯著，但整體上服務貿易對貨物貿易的影響較弱。第三，依據服務貿易面對內生變量分別沖擊的反應以及GDP變動的方差分解，GDP的沖擊對服務貿易的影響最大，貨物貿易次之，并具有長期效應，且GDP和貨物貿易對服務貿易變動的貢獻率各期都很高。

根據對參數估計結果的總結和對三個變量動態關系的總結可知:第一，貨物貿易增長帶動GDP增長，GDP增長又帶動貨物貿易增長，如此循環;第二，GDP和貨物貿易的增長都內促進服務貿易的增長。而服務貿易增長對GDP和貨物貿易的弱作用會影響靜態關系中循環鏈條的傳導效果。那么，需要我們關注服務貿易的發展。其實，我國服務貿易的現狀令人擔憂。我國服務貿易總額占對外貿易總額的比例在1997年到達最高為13.84%，而后則逐年下降，到2006年降為9.82%，2009年也才只有11.73%，占GDP總量的比重也只有在2008年超過了1%。長期以來，我國服務貿易發展滯后，處于附屬地位，沒有發揮它應有的作用。我國服務貿易發展潛力巨大，特別是在最近兩年，貨物貿易增長艱難，甚至減少，更需要我國調整對外貿易戰略，大力發展服務貿易，提升服務貿易的戰略地位，進而促進貨物貿易和GDP的增長。

注釋:

① 由于篇幅原因，估計結果本文并未給出，如有需要，可向作者索取。

參考文獻:

[1] 謝康，李贊.貨物貿易與服務貿易互補性的實證分析:兼論中美貿易不平衡的實質[J].國際貿易問題，2000(9).

[2] 陳怡. 我國服務和貨物部門對外貿易對彼此的貢獻率分析:基于1997年投入產出表及其擴展表的計算[J].財經問題研究，2006(7).

[3] 藍春汛，周升起. 我國服務貿易與貨物貿易關系的實證研究[J].商場現代化，2009(1).

[4] 溫思美，莊麗娟，賀梅英. 對服務出口促進經濟增長假說的進一步檢驗[J].山西財經大學學報，2008(5).

[5] 江維.宏觀經濟與貨物貿易對服務貿易發展影響的實證檢驗[J].統計與決策， 2008(21).

[6] 唐保慶，黃繁華. 國際貿易結構對經濟增長的影響路徑研究——基于貨物貿易與服務貿易的比較分析[J].世界經濟研究，2008(9).

(責任編輯:陳樹明)