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“云計(jì)算”環(huán)境下的政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用研究

2010-12-31 00:00:00劉甲學(xué)
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2010年32期

摘要:在概括云計(jì)算基本原理及其特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,探討了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展帶給政府信息資源開(kāi)發(fā)利用的新模式,以及我國(guó)政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用的現(xiàn)狀,并提出了云端信息資源流動(dòng)架構(gòu)模型。

關(guān)鍵詞:云計(jì)算;政府;信息資源;信息共享

中圖分類號(hào):N39 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2010)32-0299-03

1 引言

開(kāi)發(fā)與利用好政府信息資源這一新興的信息資源成為了近年來(lái)學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。筆者結(jié)合“云計(jì)算”這一全新概念探討政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用,無(wú)疑為本領(lǐng)域的研究指出了新的方向。

2“云計(jì)算”概述

2.1“云計(jì)算”的概念

云計(jì)算是未來(lái)全球范圍內(nèi)最值得期待的技術(shù)革命。云計(jì)算以其資源動(dòng)態(tài)分配、按需服務(wù)的設(shè)計(jì)理念,具有低成本解決海量信息處理的獨(dú)特魅力。正是基于此魅力許多IT巨頭如IBM、Google等正在使用云計(jì)算的概念兜售其產(chǎn)品和服務(wù)。

云計(jì)算令多家IT巨頭為之瘋狂,那么何為云計(jì)算?云計(jì)算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展,或者說(shuō)是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。

2.2云計(jì)算的幾大形式

目前,云計(jì)算的具體應(yīng)用可分為以下幾類,如表所示。

2.3云計(jì)算的特點(diǎn)

相對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算模式,云計(jì)算具有以下幾個(gè)特點(diǎn):

(1)便捷性。云計(jì)算只要求瀏覽器終端設(shè)備,而不需要高配置的電腦或部署服務(wù)器,軟硬件也不需要進(jìn)行的維護(hù)和升級(jí),用戶可以像用水和用電一樣用IT。

(2)虛擬化。云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”,而不是固定的有形的實(shí)體。

(3)高可靠性。“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性,使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。

(4)按需服務(wù)。“云”是一個(gè)龐大的資源池,可以像自來(lái)水、電那樣計(jì)費(fèi)。

(5)極其廉價(jià)。“云”的自動(dòng)化集中式管理使企業(yè)無(wú)需負(fù)擔(dān)高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本,同時(shí),“云”的通用性使資源的利用率大幅提升。

3 政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用

3.1目前政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用的不足之處

(1)政府信息資源的分布不均。由于各部門(mén)、各行業(yè)、各地區(qū)的信息量分布和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平存在著很大的差異,因此,政府信息資源在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同部門(mén)之間的分布極不均衡。

(2)政府信息資源的質(zhì)量良莠不齊。網(wǎng)絡(luò)中的信息浩如煙海,這就使用戶需要瀏覽許多網(wǎng)站才能查到相關(guān)信息。同時(shí),大量的垃圾、無(wú)用、有害等不良信息在網(wǎng)絡(luò)中橫行進(jìn)一步加劇了政府信息資源開(kāi)發(fā)的難度。

(3)政府信息資源的利用率偏低。政府信息資源由于缺乏統(tǒng)一的組織與配置體系,不同的信息發(fā)布者的信息重復(fù)率高。用戶往往找不到自己所需的信息,從而造成了有價(jià)值的信息資源得不到應(yīng)有的利用,大量重復(fù)、單一的信息資源占用了寶貴的網(wǎng)絡(luò)空間。

(4)政府信息資源的配置缺乏政策與法律環(huán)境。由于信息產(chǎn)業(yè)問(wèn)題非常復(fù)雜,不能僅僅將其視為一個(gè)單純的技術(shù)問(wèn)題,它還需要依靠法律控制與政策法規(guī)的調(diào)控。目前我國(guó)法律、政策和法規(guī)環(huán)境不是很理想,缺乏網(wǎng)絡(luò)信息開(kāi)發(fā)的保護(hù)和激勵(lì)機(jī)制,影響了政府信息資源的配置。

3.2 政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用的“云”化

從之前的分析中,我們可以看出目前的政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用情況無(wú)法滿足人們的需求。因此,筆者嘗試用云計(jì)算來(lái)改善政府信息資源開(kāi)發(fā)與利用的現(xiàn)狀。

(1)終端信息資源“云”化。云計(jì)算的基本原理是,使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上,而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上,根據(jù)需求訪問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)[7]。將大量數(shù)據(jù)掛到“云”端,用戶無(wú)論身處何地,使用何種終端均可方便、快捷的訪問(wèn)到所需信息。從而使資源分布在一定程度上達(dá)到均衡。

(2)服務(wù)器端信息資源處理能力擴(kuò)展化。隨著無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN)的發(fā)展,人們將進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”的時(shí)代。依托云計(jì)算的海量云存儲(chǔ)與強(qiáng)大的計(jì)算能力,服務(wù)器能夠處理用戶終端設(shè)備交互的大量語(yǔ)境(Context)信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)政府信息資源的導(dǎo)航,提供政府信息資源的利用率。實(shí)現(xiàn)“云端海量信息+云計(jì)算=>用戶所需知識(shí)”的最終目標(biāo)。

(3)“互聯(lián)云”。未來(lái)的互聯(lián)天空中將布滿各色“云”—高校云、企業(yè)云、政府云、國(guó)家云,大量的私有云與公共云使得網(wǎng)絡(luò)的面貌煥然一新,網(wǎng)絡(luò)將真正變得無(wú)處不在,無(wú)時(shí)不在。

4 云端信息資源流動(dòng)架構(gòu)模型

本模型利用云計(jì)算平臺(tái)的強(qiáng)大處理能力來(lái)大幅度地提升對(duì)政府信息資源的開(kāi)發(fā)與利用的績(jī)效。最上層是云端資源服務(wù)層,提供自助服務(wù)門(mén)戶、業(yè)務(wù)和應(yīng)用平臺(tái)等;下一層是管理中間件層,提供業(yè)務(wù)邏輯控制;最底層是物理信息資源層,包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等并提供硬件和應(yīng)用虛擬化,如圖1所示。

4.1 物理信息資源層

本層為系統(tǒng)的基礎(chǔ)層將各類異源信息注入用戶云端,使其形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)源。通過(guò)電信網(wǎng)絡(luò)存入云計(jì)算平臺(tái)提供的存儲(chǔ)空間為接下來(lái)的服務(wù)實(shí)現(xiàn)硬件和應(yīng)用虛擬化及其管理接口。其主要目的是將異構(gòu)的信息資源整合成相同類型的資源池,以便創(chuàng)造協(xié)同的工作基礎(chǔ)。

4.2 管理中間件層

管理中間件層處于資源層和服務(wù)層之間,它是系統(tǒng)信息資源管理實(shí)現(xiàn)的核心層。該層主要負(fù)責(zé)對(duì)云計(jì)算的資源進(jìn)行管理,并對(duì)眾多應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行調(diào)度,使資源能夠高效、安全地運(yùn)用。

4.3 云端資源服務(wù)層

服務(wù)層是3層結(jié)構(gòu)模型的最上一層,它是信息資源管理的實(shí)現(xiàn)層。該層主要是為信息資源管理提供實(shí)現(xiàn)平臺(tái),幫助用戶實(shí)現(xiàn)以下功能:

(1)自助服務(wù)門(mén)戶:用戶可以根據(jù)需求自助申請(qǐng)計(jì)算資源;平臺(tái)根據(jù)SLA和用戶付費(fèi)情況,決定審批結(jié)果

(2)應(yīng)用和服務(wù)管理:應(yīng)用管理;服務(wù)計(jì)費(fèi),SLA等;動(dòng)態(tài)分配服務(wù)資源。

4.4 數(shù)據(jù)流動(dòng)管理平臺(tái)

在數(shù)據(jù)流動(dòng)管理平臺(tái)中將數(shù)據(jù)本體化并用OWL語(yǔ)言進(jìn)行統(tǒng)一化改寫(xiě),其分為三個(gè)系統(tǒng),如圖2:數(shù)據(jù)銀行系統(tǒng)(Data Bank System, DBS) 、信息銀行系統(tǒng)(Information Bank System, IBS)、知識(shí)銀行系統(tǒng)(Knowledge Bank System, KBS),其中DBS主要作用為用戶提供云存儲(chǔ)服務(wù);IBS將DBS中散亂數(shù)據(jù)整理后備份,以便用戶信息遭到災(zāi)難性破壞的恢復(fù)與重建;KBS在用戶的授權(quán)下自動(dòng)的收集、挖掘與分析用戶在IBS中的信息,并將處理的結(jié)果反饋給用戶,支持用戶決策。

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