基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入影響因素研究

摘要:根據(jù)1994-2008年我國旅游業(yè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法，以灰色綜合關(guān)聯(lián)度為量度指標(biāo)，對影響國內(nèi)旅游收入的相關(guān)因素進(jìn)行分析。從1994-2000年和2001-2008年兩個(gè)時(shí)期的對比結(jié)果可以看出，影響國內(nèi)旅游收入的主導(dǎo)因素是:城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、職工年平均工資和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。這就從實(shí)證的角度揭示了國內(nèi)旅游收入與各影響因素之間的關(guān)聯(lián)程度及其變化規(guī)律，從而為政府在制定國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面提供科學(xué)決策的依據(jù)。

關(guān)鍵詞:國內(nèi)旅游收入;灰色關(guān)聯(lián)分析;灰色綜合關(guān)聯(lián)度

中圖分類號(hào):F592.99 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

Research on the Influence Factors of Domestic Tourism Revenue Based on Gray Relational Analysis

JIANG Rong-hua， ZHOU Jiu-he

(School of Management，Guilin University of Technology，Guilin 541004，China)

Abstract:Based on gray relational analysis method of gray system theory and taking the gray comprehensive relational grade as a measurement indicator， this paper analyzes the relevant factorsthat affect domestic tourism revenue according to China′s tourism industry data from 1994 to 2008.The comparative results indicate from the two period of 1994-2000 and 2001-2008 that per capita annual income of urban and rural households， average wage of staff and per capita GDP are the dominant influence factors of domestic tourism revenue . From an empirical perspective， it reveals the relational degree between domestic tourism revenue and each influencing factors， including its changing rule.Thereby it provides a scientific decision-making basis for government which draws up development planning and adjusts the industrial structure ofdomestic tourism industry.

Key words:domestic tourism revenue; gray relational analysis; gray comprehensive relational grade

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們生活水平的提高，我國旅游業(yè)獲得了飛速發(fā)展。特別是近年來，國家擴(kuò)大內(nèi)需政策的出臺(tái)與實(shí)施，進(jìn)一步促進(jìn)了中國旅游市場的整體繁榮。尤其是國內(nèi)旅游市場，其需求增長十分迅猛，目前已經(jīng)成為拉動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)新的重要增長點(diǎn)。旅游收入直接反映了某一旅游目的地國家和地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況，是衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其效果的一個(gè)不可缺少的綜合性指標(biāo)，也是某一個(gè)國家或者地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達(dá)與否的重要標(biāo)志[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，從1994年到2008年的15年里，除去2003年因非典因素對我國旅游業(yè)造成的不良影響外，我國國內(nèi)旅游收入一直保持著較高的增長勢頭。1994年我國國內(nèi)旅游收入僅為1 023.5億元，然后到了2008年底，該指標(biāo)就急速增長到8 749.3億元，短短15年的里，國內(nèi)旅游收入增長了大約7倍之多，年均增長速度約為16.56%，遠(yuǎn)高于我國GDP的增長速度。

一、有關(guān)旅游收入影響因素的文獻(xiàn)綜述與評(píng)價(jià)

鑒于國內(nèi)旅游收入的增長勢頭及其在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位，許多學(xué)者對影響國內(nèi)旅游收入的主要因素進(jìn)行了大量的研究與實(shí)證分析。比較有代表性的有如下幾個(gè):黃金紅(2008)通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件分析，認(rèn)為國內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游支出、農(nóng)村居民人均旅游支出是影響旅游收入的主要因素[2];王占祥(2008)通過實(shí)證研究得出人均GDP、旅游人數(shù)和國內(nèi)物價(jià)水平與國內(nèi)旅游收入顯著正相關(guān)的結(jié)論，并運(yùn)用嶺回歸分析法降低多重共線性問題對所建模型造成的影響[3]。

郭曉佳等(2009)通過選取主控自變量因子建立單因變量的PLS回歸分析模型分析，認(rèn)為旅游收入增長的主要驅(qū)動(dòng)因素是物價(jià)水平、賓館數(shù)和旅行社數(shù)，其次是客運(yùn)量和城市居民人均可支配收入，游客人數(shù)和固定資產(chǎn)投資等的影響相對較小[4];彭程甸，成鳳明(2009)通過建立VAR模型，運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)等方法得出影響國內(nèi)旅游收入增長的主要因素依次是國內(nèi)旅游收入自身、國民收入水平和交通設(shè)施[5]。李仕柯，許建國(2009)根據(jù)影響國內(nèi)旅游收入的幾個(gè)主要因素建立多元回歸模型，分別應(yīng)用逐步回歸法和主成分分析法在消除多重共線性問題上進(jìn)行實(shí)證比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主成分分析法能夠較好消除模型多重共線性[6];崔美姣等(2009)運(yùn)用SPSS軟件對我國國內(nèi)旅游收入進(jìn)行了多元回歸分析，結(jié)論認(rèn)為影響國內(nèi)旅游收入的主要因素是旅行社和旅游景點(diǎn)的數(shù)量[7]。

綜合以上研究結(jié)果可以看出，大部分學(xué)者在對國內(nèi)旅游收入的影響因素進(jìn)行分析時(shí)，已經(jīng)開始拋棄傳統(tǒng)單純從理論的角度對問題進(jìn)行定性分析的方法，并成功地將數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析模型(諸如回歸分析、主成分分析、方差分析、Granger因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)等)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題有機(jī)地聯(lián)系起來。但是，數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法有它們自身的缺陷，那就是它們往往要求樣本數(shù)據(jù)量大，且服從某個(gè)典型的概率分布才行，一旦樣本數(shù)量范圍小或者不符合某個(gè)分布，將大大影響最終分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。而灰色關(guān)聯(lián)分析恰恰彌補(bǔ)了采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行系統(tǒng)分析所存在的不足，它對樣本數(shù)量的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用，而且計(jì)算量小，十分方便，量化結(jié)果與定性分析也都一致，在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題分析中具有較強(qiáng)的實(shí)用性。因此，本文擬采用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響國內(nèi)旅游收入的相關(guān)因素進(jìn)行實(shí)證研究。

二、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集

旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)程度高，依賴性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素都有可能對我國國內(nèi)旅游收入產(chǎn)生不同程度的影響。因此，指標(biāo)選取的合理與否，將直接影響最終數(shù)據(jù)分析的有效性。本文在綜合以往學(xué)者對國內(nèi)旅游收入影響因素的研究分析的基礎(chǔ)上，同時(shí)根據(jù)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中數(shù)據(jù)的可獲得性，從旅游人數(shù)、人均旅游支出、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、國內(nèi)生產(chǎn)總值、工資等幾個(gè)方面選取影響國內(nèi)旅游收入的十個(gè)主要因素指標(biāo)進(jìn)行分析。

三、灰色關(guān)聯(lián)分析理論

灰色相關(guān)理論是華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于1982年首先提出的，該理論經(jīng)過20多年的發(fā)展完善，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域[8]。作為灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容之一，灰色關(guān)聯(lián)分析是指定量地比較或描述系統(tǒng)之間或系統(tǒng)中各因素之間，在發(fā)展過程中隨時(shí)間而相對變化的情況，即分析時(shí)間序列曲線的集合形狀，用它們變化的大小、方向與速度等的接近程度，來衡量它們之間的關(guān)聯(lián)性大小，其主要研究對象就是離散形式的系統(tǒng)狀態(tài)變量，也即通常所說的時(shí)間序列[9]。序列曲線之間發(fā)展態(tài)勢越接近，相互之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之關(guān)聯(lián)度就越小。

關(guān)聯(lián)度是兩個(gè)系統(tǒng)或兩個(gè)因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度，常用的關(guān)聯(lián)度指標(biāo)有一般灰色關(guān)聯(lián)度、灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度、灰色綜合關(guān)聯(lián)度、灰色斜關(guān)聯(lián)度等，其中灰色綜合關(guān)聯(lián)度既體現(xiàn)了參考序列曲線與比較序列曲線的相似程度，又反映了參考序列曲線與比較序列曲線相對于始點(diǎn)的變化速率的接近程度，是較為全面的表征序列之間聯(lián)系是否緊密的一個(gè)數(shù)量指標(biāo)。因此，本文采用灰色綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo)對影響國內(nèi)旅游收入的主要因素進(jìn)行分析。灰色關(guān)聯(lián)分析的具體步驟如下:

五、結(jié)論

灰色關(guān)聯(lián)分析在處理諸多比較序列對我國國內(nèi)旅游收入的影響時(shí)，能夠較好地表述出各比較序列對參考序列影響程度的相對比較優(yōu)勢并能將這種影響程度進(jìn)行量化表示。通過以上分析，可以得出以下兩點(diǎn)幾點(diǎn)結(jié)論:

1.從研究結(jié)果來看，影響國內(nèi)旅游收入變化的主導(dǎo)因子為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、職工年平均工資和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，而并非一部分學(xué)者所認(rèn)為的游客人數(shù)，這也就從實(shí)證的角度間接地印證了國內(nèi)一部分學(xué)者所論證的人均居民可支配收入才是影響國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的主要因素的論斷[10-11]。說明傳統(tǒng)單純以游客數(shù)量為目標(biāo)的粗放擴(kuò)張型旅游業(yè)的發(fā)展模式不再適合國內(nèi)旅游市場發(fā)展變化的規(guī)律，必須加快我國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，走集約化發(fā)展的道路，把擴(kuò)大旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與提高產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有機(jī)結(jié)合起來，努力實(shí)現(xiàn)我國從旅游大國到旅游強(qiáng)國的整體跨越。

2.從分析方法上看，在對研究對象進(jìn)行多因素分析時(shí)，應(yīng)首先從理論的角度角度進(jìn)行判斷，同時(shí)考慮所選樣本容量的大小，然后再選擇相應(yīng)的模型或者理論進(jìn)行研究。當(dāng)樣本數(shù)量較大，服從某個(gè)典型的概率分布，可以考慮用多元回歸模型進(jìn)行分析。一旦樣本容量較小，或者樣本數(shù)據(jù)分布規(guī)律未知或無規(guī)律時(shí)，用灰色關(guān)聯(lián)理論挖掘影響系統(tǒng)行為特征的主要因素，不失為一種良好的選擇。

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(責(zé)任編輯:陳樹明)