生產性服務業與制造業關系的結構分析

摘要：在研究生產性服務業和制造業相互關系時，現有文獻集中在整體性分析上，分析的對象也大多是一個國家。本文嘗試以一個區域為例，重點對生產性服務業和制造業相互關系進行結構性分析。結果顯示人才流、資金流、知識和信息流、物流等不同類別生產性服務業的發展對制造業的影響存在很大的差異；生產性服務業對不同要素密集型制造業的影響程度也明顯不同。因此，只有以制造業為基礎并與制造業聯動，有針對性地推行各種類型生產性服務業發展的經濟政策才是切實可行的。

關鍵詞：生產性服務業；制造業；結構分析

中圖分類號：F203 文獻標識碼：A

A Structural Study on the Relationship between Manufacturing and Producer Services

FENG Si-xian，XU Yue

(School of Business， Nanjing Normal University， Nanjing 210097，China)

Abstract: When focusing on the topic of the relationship between manufacturing industry and producer services， most of the relevant scholars always give an overall study on a country. But we attempt to provide a structural analysis of this relationship in a provincial area. Our results show that there is a great different influence on the manufacturing industry by the producer services of different talent flow， capital flow， knowledge information flow and logistics; producer services also bring a significantly different influence on the different factor-intensive manufacturing industries. Thus， the economic policy on how to develop our producer services must be with manufacturing-based linkage.

Key words:producer services; manufacturing; structural study

受研發能力弱、管理粗放、人民幣升值、原材料漲價和勞動力成本上升等因素影響，我國制造業原本面臨著嚴峻的挑戰，迫使人們思考我國制造業應如何盡快突破當前的這一困境，如何實現產業結構升級等問題。國際經驗表明，除了加強制造業自生的技術創新和品牌建設等措施以外，優先發展服務業、尤其是生產性服務業是解決制造業上述困境的最有效途徑之一。所謂生產性服務業（Producer Services）又稱生產者服務業，是指為企業、商務組織和管理機構等在生產、運作中提供的市場化的中間投入服務行業，它是可用于商品和服務的進一步生產的非最終消費服務行業（H. Greenfield，1966）。許多學者研究了生產性服務業與制造業之間的相互關系，雖然得出的兩者關聯程度不盡一致，但都肯定了發展生產性服務業對于提升制造業競爭力的積極意義。

從理論上來分析，生產性服務業提升制造業競爭力的途徑主要包括生產性服務業的外部化和內部化。生產性服務業的外部化又稱市場化①，與之對應，生產性服務的內部化又稱非市場化，是指制造業企業內部擁有提供企業所需的全部或部分生產性服務部門，在企業內部解決自身對服務的需求。但是，從實踐來看生產性服務業和制造業均有很多種類，不同類生產性服務業對制造業的影響，以及生產性服務業對不同類制造行業的影響之間均可能存在較大差異，即生產性服務業對制造業的影響可能存在結構上的差異，這種差異將直接影響到發展生產性服務業這一大方針的具體實施效果。

一、研究方法

為了從總體上判斷生產性服務業對制造業的作用大小，本文運用VAR模型，同時結合脈沖響應函數和方差分解等計量方法，分析不同類別生產性服務業對制造業的影響，并運用Panel Data 模型分析生產性服務業對不同制造行業的影響。

二、變量選擇與數據說明

（一）區域選擇

從現有國內相關文獻來看，絕大多數學者研究的是中國生產性服務業與制造業之間的相互關系，而很少以某一區域作為研究對象。為彌補這一不足，本文嘗試選擇江蘇作為研究對象。除此之外，這樣做主要基于兩個考慮：一是江蘇地處沿海地區，經濟較為發達、制造業和生產性服務業部門較為齊全；二是江蘇既有許多國有大中型企業和私營企業，又有許多外資制造企業，其制造業和服務業的發展具有較廣泛的代表性。

（二）數據時間及來源

基于數據可得性，本文使用年度數據，時間是1990-2007年。原始數據主要來自：《江蘇統計年鑒》、江蘇統計局網站、《中國統計年鑒》等。

（三）生產性服務業及其分類的確定標準

結合我國政府在《國民經濟和社會發展十一個五年規劃綱要 》中對生產性服務的分類，以及江蘇省行業統計數據 ，本文計量處理中的生產性服務業（1990-2004年）包括運輸郵電業、批發零售貿易餐飲業、金融保險業、教育文藝和廣播電影電視業、科學研究綜合技術服務業；2004-2007年生產性服務業包括交通運輸倉儲和郵政業、信息傳輸計算機服務和軟件業、批發和零售業、金融業、租賃和商務服務業、教育、科學研究技術服務和地質勘查業。

國內大部分文獻將生產性服務業分成了五大類：人才流的服務、資金的服務、知識流的服務、信息流的服務、物流的服務，具體見表1。在表1的基礎上，根據現有統計年鑒公布的數據對上述分類進行了微調：（1）由于統計數據中租賃業和商務服務業數據是一起的，本文將租賃業和商務服務業歸為資金流的服務。（2）2004年以前，行業分類數據中沒有信息傳輸、計算機服務和軟件業、商務服務業的單獨數據，由于這些行業的知識密集型特征十分明顯，因而為保持數據的統一性，本文將這些行業歸集到知識服務行業并合并成一個新的類別“知識和信息流的服務”（3）基于前兩點，本文將生產性服務業劃分為四大類別：人才流的服務、資金流的服務、知識和信息流的服務、物流的服務。

4.數據處理。根據前文的分析，本文采用的數據是1990-2007年的江蘇省數據，所有數據均以1990為基期（基點為100）。1990-2007年，江蘇和全國絕大多數省份一樣實現了跨越式發展，用絕對數研究容易出現變量不平穩弊端。因此，本文將對基期化處理后的數據均取lg對數進行實證，并且將生產總值基期化處理后取對數的制造業、生產性服務業、人才服務、資金服務、知識和信息服務、物流服務的數據分別用lgym、lgys、lgyh、lgyk、lgyi和lgyl表示。

三、實證結果

（一）生產性服務業對制造業的整體影響結果

2.脈沖響應函數。分別給各變量（lgyh，lgyk，lgyi，lgyl ）一個標準差大小的沖擊，得到關于lgym的脈沖響應函數。圖1-圖4分別表示給人才服務lgyh、資金服務lgyk、知識和信息服務lgyi、物流服務lgyl一個外部沖擊后引起的lgym增長變化的脈沖響應函數。其中，橫軸表示沖擊作用滯后期間數（單位：年度），縱軸表示lgym脈沖響應值（單位：增長率）。中間的實線是由脈沖響應值連成的曲線，代表了ym增長率對相應的生產性服務業的反應。

圖1顯示制造業在人才流服務的沖擊后各期的反應都大于零，即制造業的增長與人才流服務增長之間具有正相關關系。yh受到沖擊后通過整個VAR系統的傳導，將對ym增長產生一個相同方向的沖擊，在第7期達到最大值，從第1期到第4期，各期脈沖響應值比較穩定。這說明人才流服務的沖擊在一定時期內對于制造業的影響不大，但在4期后沖擊作用會逐漸顯現。即給人才流服務以沖擊，其對經濟增長的影響在短期內效果不顯著，長期效果顯著。但隨著時間推移，人才流服務沖擊對制造業影響減弱。

圖2顯示制造業在資金服務的沖擊后各期的反應都小于零，即制造業的增長與資金服務增長之間具有負相關關系。yk受到沖擊后通過整個VAR系統的傳導，將對ym增長產生一個相反方向的沖擊，在第五期達到最大值，從第1期到第5期，資金服務業對于服務業的滯后作用逐漸增加。這說明在一定時期內，資金服務業的沖擊對制造業有很大負面影響，但這種負面影響在5期后逐漸減緩，并逐漸形成對制造業增長的正向推動作用。即給資金服務以沖擊，其對經濟增長的影響在較長一段時期內并未促進制造業的發展，而是要等很長時間才能正向促進制造業發展（第10期才開始產生正的影響力）。

圖3顯示制造業在知識和信息服務的沖擊后各期的反應幾乎為零，即制造業的增長與知識和信息服務增長之間不存在很大影響關系，yi受到沖擊后通過整個VAR系統的傳導，第1期將對ym增長產生一個微小的同方向的沖擊，但此后產生微弱的負向沖擊，并且各期脈沖響應值比較穩定。這說明知識和信息服務的沖擊在一定時期內對于制造業的影響不大，即給人才流服務以沖擊，其對經濟增長的影響在短期內效果不顯著（可能是受樣本容量限制，無法估計出給予知識和信息服務業沖擊對于制造業的作用）。

圖4顯示制造業在物流服務的沖擊后開始幾乎為零，但是第7期后正向反應加劇。即制造業的增長與物流服務增長之間的關系存在很大的時間滯后，yi受到沖擊后通過整個VAR系統的傳導，從第1期到第6期都將對ym增長產生一個微小的反方向的沖擊，但此后產生正向的沖擊逐漸增加。這說明：給予物流服務的沖擊在一定時期內對于制造業的影響不大，即給物流服務以沖擊，其對經濟增長的影響在短期內效果不顯著（可能是受樣本容量限制，無法估計出給予物流服務沖擊對于制造業的作用），隨著時間的推移，物流服務對制造業起到正向的促進作用。

3.方差分解。人才服務lgyh，資金服務lgyk，知識和信息服務lgyi，物流服務lgyl新生，對由五變量組成的1階VAR模型中的H步制造業增長率預測誤差方差的貢獻值結果，見表3。不考慮自身貢獻率，結合表3可以看出， lgyh，lgyk對于制造業增長的貢獻最大，lgyi，lgyl增長對制造業增長的貢獻較小。人才流服務對制造業增長的貢獻總體上呈遞增趨勢，知識和信息服務的貢獻也呈遞增趨勢，但遞增速度不如人力服務。

（三）生產性服務業對不同要素密集型制造業的影響結果

為了進一步分析生產性服務業對制造業細分行業的影響程度，根據要素密集程度，本文將制造業區分為勞動密集型、資本密集型和技術密集型三個行業。模型（7）、（8）、（9）分別用于分析生產性服務業對勞動密集型行業、資本密集型行業和資本密集型行業的影響的面板數據（Panel Data）回歸。

其中勞動密集型包括食品加工業、食品制造業、飲料制造業、煙草加工業、紡織業、服裝及其他纖維制品制造業、皮革毛皮羽絨及其制品業、木材加工及木竹藤棕草制品業、家具制造業、造紙及紙制品業、印刷業和記錄媒介的復制、文教體育用品制造業、橡膠制品業和塑料制品業等14個行業。資本密集型包括石油加工煉焦及核燃料加工業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業、金屬制品業、通用設備制造業、專用設備制造業和儀器儀表及文化辦公用機械制造業等8個行業。技術密集型包括醫藥制造業、化學原料及化學制品制造業、化學纖維制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、通信設備計算機及其他電子設備制造業等6個行業。

初步的擬合結果發現模型（7）、（8）和（9）中各解釋變量的t值不顯著，即解釋變量不能很好地解釋被解釋變量。因此，在結合三種類型制造業的各自特點和初步的實證結果的基礎上，我們剔除了一些冗長變量，最后得到了表4的結果。

表4的結果表明生產性服務業對不同要素密集程度制造業的影響存在較大差異，物流業對資本密集型的制造業增長作用極其顯著。當物流服務業增長1%時，資本密集型制造業增長3.78%，這遠高于資金、知識和信息服務業對于資本密集型制造業的影響。知識和信息服務、物流服務等行業與勞動密集型、資本密集型制造業之間均具有較強的正相關性，當知識和信息服務業增長1%時，勞動密集型、資本密集型制造業分別增長0.37%和2.90%。人才服務與技術密集型制造業存在較強的正相關關系，當人才服務業增長1%時，技術密集型制造業的效率增長1.52%。資金服務業與技術密集型制造業存在較強的正相關關系。但是，當資金服務業增長1%時，技術密集型制造的增長僅有0.6%。

四、結論及啟示

在探討生產性服務業和制造業相互關系時，現有文獻主要進行整體研究而極少進行結構性分析，分析的對象往往是一個國家而很少是一個地區。本文嘗試以一個地區（江蘇省）為例，通過運用向量自回歸模型（VAR）、脈沖響應函數、方差分解、合成數據（Panel Data）回歸等計量方法，對生產性服務業和制造業的相互關系進行了結構性分析。本文在彌補現有文獻不足的同時，也為實現我國制造業和生產性服務業的良性互動提供了更為細化的數量分析依據。

（一）主要結論

1.生產性服務業對制造業具有較強的支撐作用。本文的結果表明生產性服務業對于制造業的貢獻彈性為0.624，即生產性服務業每增長1個百分點，制造業增加0.624個百分點。這個彈性值一方面證實了生產性服務業對制造業具有較強的支撐作用，另一方面也顯示生產性服務業對制造業支撐作用的發揮仍有較大的空間。

2.不同類別的生產性服務業對制造業的影響存在較大差異。本文向量自回歸模型的結果顯示，當期制造業和資金服務業的發展水平對下期制造業的影響度較高。脈沖響應函數分析表明制造業的增長與人才流服務增長之間具有正相關關系，制造業的增長與資金服務增長之間具有負相關關系，制造業的增長與知識和信息服務增長之間在影響關系不大，制造業的增長與物流服務增長之間的關系存在很大的時間滯后。方差分解的結果顯示人才流服務和資金流服務對于制造業的貢獻較大，相對而言知識信息流以及物流業的貢獻較小。

3.生產性服務業對不同要素密集型制造業的影響存在明顯不同，本文Panel Data模型回歸分析結果表明物流服務業對勞動密集型和資本密集型的制造業競爭力影響最大，而技術密集型制造業的增加值的最大影響因素是人才流服務。

（二）啟示

基于上述結論可以看出，只有以制造業為基礎并與制造業聯動，有針對性地推行各種類型生產性服務業發展的經濟政策才是切實可行的。基于全文的分析，現提出如下政策性建議：

1.加快生產性服務部門的社會化和市場化改革。生產性服務業大部分是存在進入管制以及壟斷的行業，如金融、電信、鐵路運輸、信息等行業。這些行業要么由于自然壟斷的屬性，要么是由于行政壟斷，長期以來競爭不足，從而抑止了其自身發展，競爭力下降；此外，進入壁壘的存在，也限制了從業人員在總就業人員中的比例，從根本上導致服務業內部專業化分工程度降低。因此，生產性服務業在新一輪體制改革中應該作為改革的重點。

2.優先發展知識密集型生產性服務業。作為活性開發類的知識密集型服務業(現代綜合物流、計算機應用服務業、科學研究、技術服務業、信息和咨詢服務業等)是生產性服務業發展的根本支柱。當前引入外資的戰略重點應放在高技術、高產出和高附加值的大型項目和商貿配套服務項目上，特別要重點引入外資企業的研發中心和營銷網絡，從而增加跨國公司對中國生產性服務業的FDI。

3.實現制造業和生產性服務業的信息互動。信息平臺不僅僅是政府信息、制造和生產性服務業信息綜合信息平臺，更是包括供求信息、合作信息及其溝通協調的平臺。平臺涉及的行業較多、共性較少、整合難度比較大，應該從局部開始、由政府牽頭，盡快搭建有效的信息平臺，實現專業分工、信息和知識共享，提升互動優勢。

4.提高生產性服務業的集聚化程度。應盡快促進生產性服務業功能群的形成，在企業生產經營過程中各個服務環節上形成專業的專門的服務業功能群，科學合理地劃分生產性服務業不同的功能區域，以功能區、集聚區建設為載體，實現園區化管理、專業化服務和社會化、市場化運作新機制，實現生產性服務業和制造業企業的良性互動。

注釋：

① 各種文獻中常見的“分包”、“垂直分解”、“訂約承包”等術語和此處外部化的含義極為接近，實質內容都是指企業發展所需的生產性服務業在其外部市場上完成。

② 胡曉鵬.生產性服務業的分類統計及其結構優化——基于生產性服務業與制造業互動的視角［J］．財經科學，2008(9):91.

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（責任編輯：關立新）