中國水資源利用效率區域差異及影響因素研究*

摘要：科學客觀評價我國水資源利用效率的區域差異并探討影響區域效率的因素是備受關注的問題。本文在全要素生產框架下利用基于投入導向的數據包絡分析模型，以水資源、資本和勞動力為投入，以GDP為產出，采用省級數據計算我國1998-2008年水資源利用效率。結果顯示，在研究時段內我國水資源利用效率總體上呈現出先下降后上升的趨勢，并且從2008年開始水資源利用效率明顯下降。在空間上，我國東、中、西部水資源利用效率處于三個明顯不同級別，東部省份水資源利用效率最高，平均水平為0.8左右，其次是中部，平均水平為0.6左右，西部水資源利用效率最低，平均水平為0.4左右。進一步的回歸分析發現，產業結構、進出口需求以及地區水資源稟賦對水資源利用效率均有顯著影響。

關鍵詞 水資源；效率；區域差異；數據包絡分析；Tobit回歸

中圖分類號 F205 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2011）02-0054-07

水是人類發展不可缺少的自然資源，是人類和一切生物賴以生存的物質基礎。當今世界，由水資源缺乏和水體污染構成的水危機嚴重制約著世界經濟的健康發展。進入21世紀以后，世界各國普遍面臨嚴峻缺水形勢，預計到2025年，世界上將會有30億人面臨缺水，40個國家和地區淡水嚴重不足。中國是一個干旱缺水嚴重的國家，淡水資源總量為28 000億m3，占全球水資源總量的6％，居世界第四位，但人均只有2 200 m3，為世界平均水平的1/4、美國的1/5，是全球13個人均水資源最貧乏的國家之一。此外，中國水資源地區分布很不平衡，長江流域及其以南地區，國土面積占全國36.5%，水資源量占全國的81%，長江流域以北地區，國土面積占全國63.5%，而水資源量僅占全國的19%。20世紀末，我國600多個城市中已有400多個城市存在供水不足問題，其中比較嚴重的缺水城市達110個，全國城市缺水總量為60億m3。水資源是國民經濟和社會發展的重要支撐和保障，隨著全球氣候變化影響日益明顯以及我國工業化、城鎮化進程加速，社會經濟發展與水資源、水環境承載力不足的矛盾將更加突出。解決水資源供需不協調可從兩方面入手，即水資源使用的總量控制和水資源利用效率的提高，其中水資源利用效率的提高是關鍵。那么，科學客觀地評價當前我國各地區水資源利用效率及其區域差異，并且探討影響水資源利用效率的因素便成為亟待研究的問題。本文將試圖回答上述問題，以期為我國水資源相關政策的制定提供一定的參考。

1 文獻評述

隨著對水相關問題的重視，水資源利用效率問題受到越來越多關注。有學者研究水資源可持續利用的公平與效率問題［1］，認為水資源開發利用要同時重視用水公平與用水效率。卜慶才和陸鐘武研究了影響鋼鐵工業水資源利用效率的因素，認為中水回用對水資源效率影響較大［2］。張愛民等則運用SFA模型對我國1953-2004年的工業用水效率進行測算［4］。有學者關注城市供水效率，如邱林利用數據包絡分析評價了中國城市供水效率［3］。也有研究對我國水資源利用效率偏低的原因進行了較為深入的考察。謝極認為工業結構、企業規模和原料結構不合理是當前導致水資源效率偏低的重要原因［5］。也有學者對水資源利用效率的區域差異問題進行了有益探討。李世祥等通過因子分析方法對我國區域水資源利用效率進行研究，認為我國水資源利用效率存在明顯區域分異，中、西部用水效率低而東部用水效率高［6］。孫才志和李紅新利用1999-2005年數據，通過數據包絡分析方法對遼寧省各市水資源效率的時空分異進行研究，分別計算出水資源利用規模冗余率和技術冗余率，認為水資源規模冗余率與人均GDP的關系同庫茲涅茨曲線理論相吻合而水資源技術冗余與人均GDP負相關［7］。同樣是針對遼寧省用水效率的研究，錢堃和朱顯成則以IPAT方程為理論基礎建立水資源效率模型，分4種情況討論并計算出遼寧省到2020年期間水資源合理利用量并討論單位GDP水耗需要降低的倍數［8］。

現有研究為我們認識中國水資源利用效率問題提供了很好的參考，也為我們進一步深入探討水資源利用效率的區域差異提供了切入視角。現有研究不足主要表現在：第一，多數學者將水資源投入量等同于資源消耗量，不包括其他資源的消耗，從而將水資源利用效率進行孤立研究。水資源作為一種自然資源，其投入本身并不直接帶來經濟效益和產品的產出，必須和其他生產要素相結合才能帶來真正的經濟產出［7，9］。因此，直接將水資源投入與經濟產出相聯系過于簡化。第二，現有研究比較關注水資源效率的評價，對區域之間水資源利用效率的差異關注則不夠，對于各區域水資源利用的特點研究也不夠深入。此外，對水資源效率研究差異的研究僅局限于描述和刻畫各區域的效率差異，缺乏對造成這種差異機制的深入探討。

錢文婧等：中國水資源利用效率區域差異及影響因素研究中國人口#8226;資源與環境 2011年 第2期基于以上認識，本文將從全要素生產率角度出發對中國區域水資源利用效率進行評價，在此基礎上刻畫區域水資源效率差異，并借助計量分析手段進一步探討造成現有差異的可能原因。

2 中國水資源利用效率區域差異的測度

2.1 水資源利用效率概念界定

傳統上度量水資源效率的指標是單要素投入指標，例如常用的“萬元GDP水耗”，該指標衡量水資源投入與經濟產出之間比例關系，但是沒有考慮水資源要素投入與其他生產要素投入之間的相互影響。水資源的開發利用是多種生產要素協同作用的結果，水資源投入本身不能直接帶來經濟效益產出，必須和勞動力，資本等生產要素相結合才能帶來經濟產出。因此，從多要素協同作用的角度看，以單要素投入指標來衡量水資源效率利用效率存在一定局限性。本文借鑒Hu和Wang提出的全要素能源效率框架［9］，構建水資源全要素效率框架，認為全要素水資源利用效率可以定義為，在給定的其他生產要素投入量之下，生產出一定量產品所需最優水資源投入量與實際水資源投入量之比：

TFEw＝Wtar，tWarc，t（1）

式中，TFEw為全要素水資源利用效率，Wtar，t為t時期水資源目標投入量，即實現既定經濟產出的最優水資源投入量，Warc，t為t時期內時間水資源實際投入量。最優水資源投入量的計算主要依據兩種方法，其一是以計量經濟學為基礎的參數方法，其二是以數學規劃思想為基礎的非參數方法。本文將采用非參數方法中的數據包絡分析方法(data envelopment analysis， DEA)進行最優水資源投入量的計算。

2.2 水資源利用效率的DEA模型方法及指標數據說明

數據包絡分析（DEA），由A. Charnes， W.W. Cooper和E. Rhodes于1978年創建。數據包絡分析是使用數學規劃模型評價具有多個輸入、多個輸出的“部門”或“單位”（稱為決策單元，Decision Making Unit，簡記為DMU）間的相對有效性的一種方法。數據包絡分析模型假設在每一個時期t內，有N個決策單元，每個決策單元都通過M種投入要素X得到S種產出Y，由此構成生產可能集。投入集向量和產出集向量分別表示為：

xtm=(xt1m，xt2m，…xtnm)T與ytm=(yt1m，yt2m，…ytnm)T（2）

基于投入導向規模報酬不變的數據包絡分析模型可表示為：

θ*=minθn

s.t. ∑Nn=1λtnxtnm≤θnxtm;∑Nn=1λtnytns≥ytns；λtn≥0

n=1，2，L，N;m=1，2，L，M;s=1，2，L，S（3）

θ值即為效率值，一般有θ≤1，如果θ=1則該決策單元DEA有效。通過上述方法便可以確定出生產前沿面。假定第i個DMU沒有位于生產前沿上，要使其生產達到有效需對各種要素投入進行調整。由于DEA前沿面采用分時線形形式，非有效單元的調整量需從兩方面進行考慮。如圖1所示，有X1與X2兩種投入，A、B兩個決策單元位于生產前沿上。Q決策單元為無效，要使其生產有效該決策單元的調整目標是Q′，從Q到Q′的調整量稱為徑向調整量。按照（1）式Q的效率表示為OQ′/OQ。但對P點來說，經過徑向調整之后的P′點仍舊不是X2要素的最優投入量，由圖1可以看出，A可以利用與P′相同的X1要素與更少的X2要素獲得與P′相同的產出。因此，P點投入調整的目標應為A點，其中P′A稱為松弛調整量［10-12］。

于是（1）式可以變形為：

TFEW=Wtar，tWarc，t=Warc，t-Wradial，t-Wslack，tWarc，t（4）

其中，Wradial，t與Wslack，t分別表示t時期的水資源投入的徑向調整量與松弛調整量，若不需要經過松弛調整，則松弛調整量取零。由于實際水資源投入一定大于或等于目標水資源投入，且只有當區域位于生產前沿面上時實際

① 由于篇幅所限，僅展示部分計算結果，如需全部年份計算結果可向作者索取。

圖1 效率測度與松弛調整量

Fig.1 Efficiency measurement and lnput slacks[HJ*3/5][HT9.5SS]

水資源投入等于目標投入。因此，全要素水資源效率TFEW取值范圍為［0，1］，取值越大說明效率越高，取值為1說明水資源利用達到有效水平。

借助傳統的生產函數可以構建出包含水資源在內的投入產出分析框架：

Y=f(K，L，W)（5）

其中，Y代表經濟產出；K代表資本投入；L代表勞動投入；W代表水資源投入。本文在此三要素投入框架下采用我國1998-2008年省級數據計算全要素水資源效率水平。資本投入、勞動力投入與水資源投入分別用資本存量、從業人員數量與水資源使用量表示，經濟產出用實際地區生產總值表示。

模型中各指標的數據來源和處理方法如下：1998-2008年地區生產總值數據來源于《中國統計年鑒》（1999-2009），并按照相應年份的平減指數以1998年為基年計算出可比地區生產總值。資本存量的計算采用“永續盤存法”，計算公式為Ki，t=(1-δi)Ki，t-1+Ii，t，式中Ki，t為地區i在t年的資本存量，Ii，t為地區i在t年的新增投資，δi為地區i的折舊率。本文所用資本存量是采用單豪杰提出的方法［13］計算而得。由于在該指標的基年數據計算時重慶被并入四川省，因此為保證模型指標數據的一致性，本文其余指標在計算時也將重慶并入四川省計算。從業人員總數來源于《中國統計年鑒》（1998-2009），當年就業人員數取上一年年末就業人數與本年年末就業數的平均數。由于各省勞動力差異難以衡量，勞動投入里沒有包含各省勞動力質量差異。模型中水資源使用量的數據來自1998-2008年《中國水資源公報》。

2.3 DEA模型結果分析與討論

本文應用DEAP2.1軟件包進行模型計算?？紤]到本文主要目的是研究水資源投入效率問題，因此選用基于投入導向型的不變規模DEA模型。松弛調整量的計算采用Coelli推薦的多步法， 再根據（4）式計算得到中國各省、直轄市、自治區的全要素水資源利用效率（表1）。

根據DEA模型計算結果，中國各省水資源利用效率在1998-2008年間的時空演進呈現出以下特征：

第一，從時間演進上來看，1998年到2001年的四年間全國水資源全要素利用效率呈現下降趨勢，但從2001年開始出現了緩慢上升，水資源利用效率的逐步提高一直持續到2007年。2008年水資源效率的平均水平相比2007

表1 中國各省、直轄市水資源效率1998-2008①

Tab.1 Water Resource use efficiency of China’s

provinces 1998-2008

EF199820002002200420062008北 京0.9440.9330.9051.0001.0001.000天 津0.9990.9981.0001.0001.0000.999河 北0.6560.6390.6310.7190.7280.711山 西0.6970.6130.5860.7490.6870.718內蒙古0.2790.2340.2310.4130.3320.233遼 寧1.0001.0001.0001.0001.0001.000吉 林0.5530.4660.4800.6780.7150.496黑龍江0.3450.3200.3700.3590.3490.305上 海1.0001.0001.0001.0001.0001.000江 蘇0.6120.5340.5000.6350.5250.388浙 江0.8340.7970.8440.9000.8970.834安 徽1.0001.0000.9710.9410.8040.724福 建1.0001.0001.0000.6490.6800.626江 西0.5490.4820.5400.4230.4380.303山 東0.8460.8070.7690.8600.8980.872河 南0.6620.6750.6350.7360.7350.707湖 北0.9590.8010.8300.5300.5280.518湖 南0.6250.6330.6280.5050.5120.527廣 東0.6480.6380.6111.0001.0000.735廣 西0.4080.3800.3860.3380.3280.336海 南0.3430.3410.3250.3400.3800.391四 川0.6870.5870.5810.5930.5930.624貴 州0.4900.4750.4480.4830.5030.513云 南1.0001.0001.0001.0001.0001.000西 藏0.2040.1250.1270.1900.1260.088陜 西0.5680.5430.5670.6700.6790.654甘 肅0.2640.2310.2240.3110.3210.243青 海0.3190.2750.3010.3410.3260.287寧 夏0.1140.1370.1230.1440.1410.153新 疆0.1250.1270.1440.1030.0880.065數據來源：作者根據DEA運算結果整理。

年出現了明顯下降，這種下降是在發展壓力下水資源利用效率出現的一個拐點，還是在全球金融危機背景下由于要素市場動蕩出現的暫時性、調整性要素配置扭曲，根據一年的數據尚難判斷，但可以肯定的是2008年較前六年相比全國平均水資源配置水平距離最優配置已出現了一定程度的偏離。在全國范圍內，湖北、福建、安徽、江西和江蘇五省的水資源效率在1998-2008年間下降最為明顯，其中湖北省的水資源效率下降幅度超過40%，福建省從有效值1下降至2008年的0.626；陜西、北京、廣東等省市則出現緩慢上升，增幅均不超過10%。

第二，從全國各區域來看，我國東、中、西部全要素水資源效率呈現出明顯分異（圖2）。東部省份1998-2008年間的水資源效率在0.8左右波動，中部八省水資源利用效率在0.6左右波動，西部水資源利用效率在0.4左右波動。三大區域變化趨勢在研究時段內基本相同，與全國變化趨勢也一致。水資源利用效率的區域差異模式與經濟水平差異模式也大體相同。東部經濟較為發達，市場機制較為完善，市場競爭相對激烈，資源投入已經向集約型轉變，而西部經濟發展水平相對較低，水資源利用效率低，有大量的冗余水資源投入。根據水資源利用效率的高低排序，全國各個省份明顯分為東部沿海省份、中部省份和西部省份三個地帶，水資源效率從沿海向內陸呈現遞減趨勢（圖3）。

圖2 東中西部全要素水資源效率變動1998-2008

Fig.2 Change of total factor water use efficiency

of the east middle West region of China

注：東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括四川、重慶（本文中并入四川計算）、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古。

[HJ*3/5][HT9.5SS]第三，從單個省、區、市來看，1998-2008年間北京、天津、上海、云南、遼寧是相對水資源利用效率較高的省份（直轄市），平均水資源利用效率在0.97以上，多數年份水資源利用效率都是DEA有效。天津、北京、上海、遼寧均是水資源缺乏地區。2008年，天津、上海、北京人均水資圖3 1998-2008年水資源平均利用效率的區域差異

Fig.3 Regional differences of average water use

efficiency 1998-2008[HJ*3/5][HT9.5SS]源擁有量均排在全國后五位。與北京、天津、上海等缺水地區相比云南水資源利用則是另外一種模式，2008年云南人均水資源擁有量5 095m3，遠高于全國平均水平居第三位。但2008年云南全省水資源開發利用率為6.9%，開發利用強度并不算大，加之資本、勞動力配置比例較好，因此全要素水資源效率比較高。新疆、寧夏、西藏、甘肅年均水資源效率較低，水資源投入冗余多，研究時段內上述四省平均水資源效率不足0.2。2008年，在全國水資源利用效率平均水平出現下降的大環境下，北京、上海、遼寧的評價結果仍是DEA有效的，天津和云南全要素效率均大于0.99；新疆、西藏、寧夏、內蒙古、甘肅、青海的水資源全要素效率均小于0.3，這些省、區水資源效率提升空間較大，在未來一段時期內應成為水資源優化配置的重點調控地區。除此之外，對比單要素水資源效率指標與全要素水資源效率指標的評價結果。以2008年為例，新疆和西藏2個自治區的萬元GDP水耗居全國最高，分別為1 209m3和948m3，北京、天津的萬元GDP水耗全國最低，分別為30m3和34m3，這與通過DEA計算出來的全要素水資源效率評價結果一致。萬元GDP水耗小于100m3的除北京、天津外還有山東、山西、上海、浙江6個省市，但是全要素水資源效率的計算結果則顯示山東、山西、浙江的用水效率在考慮了資本、勞動力等資源投入后并不是居全國前列，而遼寧、安徽等省在考慮多資源同時投入后，水資源利用效率高于山東、山西等省?？赡艿脑蚴巧綎|、山西等省水資源投入可能與資本、勞動力發生了替代，致使萬元GDP水耗較低，但是資源配置比例卻并非最優。這也從一個方面說明了單要素投入效率評價體系與全要素效率評價體系相互補充、相互參照的重要性。

3 水資源利用效率差異影響因素分析

3.1 基本模型與變量說明

地區全要素水資源利用效率除了受到投入產出指標影響之外，還會受到外部環境因素的影響。以下本文將建立計量模型定量考察影響地區水資源利用效率的主要因素。考慮到由數據包絡分析模型計算得到的水資源效率值TFEW是0-1之間的截尾數據，線性估計方法將會出現偏差，因此本文采用Tobit模型：

TFEwi=β0+β1Xi+ui（6）

其中，i=1，2，...n。模型通過假設ui服從正態分布來推導相應的似然函數。Xi為影響區域水資源利用效率的變量組。研究主要考慮以下變量：

產業結構。本文中產業結構分別采用第一產業比重、第二產業比重衡量，為避免嚴重的共線性第三產業比重不納入模型。農業和工業是耗水部門，2008年農業和工業水耗分別占全國總水耗的74.7%、10.7%，總共占到全國總水耗的4/5。產業結構首先影響地區用水量，產業結構的合理性進一步影響水資源利用效率?，F有研究一致認為產業結構是影響資源利用率的重要因素，因此產業結構調整，特別是降低產業結構中高物耗行業比重是構建節能產業的重要途徑。進口與出口需求分別采用實際進出口金額衡量?，F有文獻認為進出口貿易、水資源政策、水價和節水意識都將影響區域的節水效率［5，14-16］。由于各省的水資源價缺乏系統數據，而節水意識指標則難以進行定量核算，因此暫且不在計量模型中考慮。此外，有研究認為越是水資源易于獲取、水量豐富的地區，用水量費越嚴重，水資源利用效率越低，相反在水資源越是不易得到、水量越是匱乏的地區，水資源利用效率越高［17］。因此，本文將考察地區水資源豐富度對水資源利用效率的影響，為保證結果穩健性，地區水資源豐富度分別用人均水資源擁有量與地區水資源總量表示?；貧w分析采用的數據來源于相應年份的《中國統計年鑒》、《中國區域經濟統計年鑒》和《中國水資源公報》。

3.2 回歸結果分析

研究調用Eviews5.1軟件進行回歸分析和檢驗。表2報告了模型的估計結果。

由回歸結果可以看出進出口需求、經濟結構和水資源豐富程度均對水資源利用效率有顯著影響。模型1和模型2分別用進出口需求與經濟結構比重對水資源利用效率進行回歸， 發現進口需求對水資源利用效率有顯著正向影響，農業比重、工業比重和出口需求對水資源利用效率有顯著的負影響。可能的一種解釋是，進口產品與水資源利用具有替代作用，當進口產品較多時，特別是進口產

表2 回歸結果

Tab.2 Regression result

自變量

Independent

variables模型1

Model 1模型2

Model 2模型3

Model 3模型4

Model 4常數C6.2***1.29***1.09***1.09***農業比重-2.47***-1.93***-1.92***工業比重-5.99**-3.82-3.81出口需求-5.12***-3.17*-3.17*進口需求9.23***5.37**5.37**人均水資源擁有量-2.53*總水資源擁有量-5.28***-2.52*-2.53*注：***、**、*分別表示p<0.01、p<0.05、p<0.10。

品中高水耗產品較多時，國內的水資源消耗較強的產業面臨國際競爭大，市場選擇性較高，此時在國內產業中水資源利用效率成為淘汰產業的重要標準。過高的水資源消耗提高了生產成本，從而降低產業競爭力，企業在這樣的機制下具有努力提高水資源利用率的激勵。相反，出口產品中高水耗產品占比重較大，說明高水耗產業能夠通過出口獲得利潤，此時水資源大量消耗的成本可以被出口獲利所抵消，因此水資源消耗強度較大的產業將繼續存在并有擴大趨勢，這樣的結果是區域內水資源利用效率較低。工業結構對水資源利用效率的影響的假設也在模型中得到驗證。當前我國工業水資源利用效率和農業水資源利用效率水平較低，距離最優配置差距較大，因此工業和農業比重的提高意味著水資源冗余投入的增多，這是導致水資源利用效率下降的主要原因。當前我國農業水資源利用效率相比發達國家較低，特別傳統的農業灌溉模式消耗了大量的水資源，農業比重較高、農業用水量較大的地區由于農業水資源效率低致使整個區域水資源效率平均水平下降。《中國水資源公報》數據顯示，2008年全國農業耗水將近占了當年全國水資源總耗的四分之三，為全國第一大用水部門，其中農業用水占總用水量75%以上的有新疆、寧夏、西藏、內蒙古、甘肅、海南6個?。ㄗ灾螀^），對比數據包絡分析對水資源效率評價的結果，以上六個農業用水消耗最大的省份也是全要素水資源利用效率最低的省份。

研究還驗證了胡鞍鋼等［17］提出的觀點，水資源擁有量與水資源利用效率呈現出顯著負相關關系。為了保證結果的穩健性，研究分別利用地區水資源總量與地區人均水資源擁有量作為水資源豐富程度的衡量指標，對水資源效率進行回歸，結果參見表2的模型3、模型4兩欄。當水資源豐富易得時，該地區的水資源容易被浪費，由此造成水資源利用效率相比于其他地區偏低。最典型的例子是西藏，2008年西藏的人均水資源擁有量為3 859 m3，居全國之首，而當年西藏全要素水資源效率為0.088，僅次于新疆居全國倒數第二位。當然，西藏水資源利用低效也同時與其市場經濟不發達，產業結構不合理，要素市場配置扭曲有關。但總體來講，在缺水地區水資源成為經濟發展的瓶頸，當地產業具有更大的激勵發展水資源集約型產業，或者利用其它投入要素替代水資源投入。北京、天津、上海等均在此列。圖4展示了2008年全國各省水資源擁有量，與圖3中水資源效率地區差異對比可發現直觀的反差。

圖4 2008年中國各省水資源量

Fig.4 Water resource quantity of China’s

provinces of 2008[HJ*3/5][HT9.5SS]與傳統認識有別的是，研究認為我國水資源效率提高空間較大的地區是水資源豐富的地區，并且水資源豐富地區與水資源缺乏地區對水資源的開發利用應采取不同的模式。在水資源缺乏地區，利用效率的提高是市場因素作用的結果，在激烈的市場競爭下，有限的資源將被分配到最能有效利用資源的行業。這些地區提高水資源的有效途徑是加強要素市場建設，推進市場機制構建，產業的升級、水資源利用效率提高在市場中可以得到自動優化。在水資源效率已經相對較高地區，充分的市場競爭和一定強度的市場監管能夠保證水資源持續的高效率利用。對于水資源相對豐富的地區當前的發展階段中，水資源效率進一步提高的空間仍然存在。而進一步提高效率的保證是提高水資源的管理水平和加快開發水資源循環利用的途徑。在當前水資源總量豐富而資源利用效率較低的地區，資源的非稀缺性決定了資源被大量浪費的可能性，缺乏激勵的情況下市場競爭和技術手段不能保證資源的充分有效利用。因此，嚴格的資源監管制度和未雨綢繆的資源保護與儲藏戰略是這些地區提高資源利用效率的必要手段。另外，值得一提的是數據包絡分析評價的是相對效率，因此即使是效率為1的地區隨著科學技術與管理水平的提高，水資源利用效率仍有提升空間。

4 結 論

文章借鑒全要素效率研究框架。利用數據包絡分析以水資源、資本和勞動力三要素為投入，以GDP為產出計算出1998-2008年全國省級全要素水資源利用效率。發現在時間序列上，我國水資源效率在1998-2008年間出現了先下降、再上升、然后再下降的趨勢。總體來說在2001年之后水資源利用效率呈現出緩慢爬升的態勢，但是2008年開始水資源利用效率出現了明顯的下降。雖然當前已有數據不能判定這種效率喪失是短暫調整還是資源利用模式的轉折點，但是效率的下降必然伴隨著某種配置的失效，也說明資源利用效率仍有提升的空間。在地理格局上，我國各省份根據水資源利用效率可以劃分為三個集團，分別對應于我國的東、中、西部，效率由沿海向內陸依次遞減，東部水資源效率的平均水平最高，約為0.8左右，中部八省的水資源平均利用水平為0.6，西部的水資源利用效率最低，平均水平只有0.4左右。天津、北京、上海、云南、遼寧的水資源利用效率在全國居于前列，新疆、西藏等省份水資源投入冗余量較多。

進一步的回歸發現產業結構和進出口需求對水資源效率均有較為顯著的影響。水資源效率的提高可以通過改變產業結構、進口水資源消耗強度大的產品實現。此外，回歸分析發現水資源的豐富程度在很大程度上影響水資源利用效率，水資源的豐富程度與水資源利用效率呈現顯著的負相關。研究認為，在水資源缺乏地區，充分的市場競爭和技術水平的不斷即可保障水資源效率的提高，而在水資源豐富而利用效率較低的地區，政府監管和水資源儲備戰略更有助于水資源利用效率的提高。

(編輯：劉呈慶)

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China’s Regional Difference of Water Resource Use Efficiency and Influencing Factors

QIAN Wenjing HE Canfei

(College of Urban and Environmental Sciences， Peking University， Beijing 100871， China）

Abstract Scientific evaluation of Chinese regional differences of water use efficiency and its influencing factors is a concerned problem. Under the total factor production framework， this paper employs the InputOrientated Data Envelopment Model to compute the provincial water resource use efficiency in 1998-2008. The DEA model uses water usage， capital resource and labor as inputs and GDP as output. It is found that on the national level， water use efficiency show a tendency of first decrease， then increase， and again a marked decrease in 2008. In space， a significant different pattern can be recognized among the East Middle West region of China. The East region has the highest efficiency with an average level of 0.8， followed by the Middle region with an average level of 0.6， and the lowest level of efficiency is found in the West， with an average of 0.4. Tobit regression results suggest that industrial structure， import and export， as well as regional water resource endowment have significant effects on regional water use efficiency.

Key words water resource; efficiency; regional difference; data envelopment analysis; Tobit regression