基于DEA的城市群環(huán)境投入產(chǎn)出效率測度研究*

摘要：隨著產(chǎn)業(yè)集群、人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展，我國城市群逐漸形成，城市群的環(huán)境污染治理問題也成為影響城鎮(zhèn)居民生產(chǎn)生活的重要社會問題。目前，城市群的資金投入與環(huán)境污染治理的效率，投入產(chǎn)出中的環(huán)境變量對環(huán)境污染治理的影響，城市群環(huán)境污染治理的效果等問題是我們亟需認知的。基于這些思考，以我國十大城市群環(huán)境污染與資金投入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為實例，采用三階段數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）模型，運用DEA模型的計算軟件，基于傳統(tǒng)的DEA模型、相似SFA模型和調(diào)整后的DEA模型三個步驟進行了探討。從投入產(chǎn)出的角度對我國十大城市群環(huán)境污染治理的技術效率、純技術效率和規(guī)模效率進行了實證分析。結(jié)果表明：十大城市群在環(huán)境投資與污染治理效率方面存在差異性，以京津冀、長三角、珠三角和山東半島為代表的東部沿海城市群在投入產(chǎn)出效率上高于其他幾個城市群，同時也顯示我國十大城市群在環(huán)境污染治理效率上還有一定的提升空間。最后，提出了十大城市群在環(huán)境投資與污染治理方面的思考。

關鍵詞 十大城市群；環(huán)境污染治理；投資效率；三階段DEA

中圖分類號 F205; X22文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2011）02-0018-06

近年來，隨著我國城市化進程和大中城市規(guī)模的迅速膨脹，城市化建設取得了快速的發(fā)展，工業(yè)產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出城市集群化發(fā)展的模式。進入21世紀以來，京津冀、長三角、珠三角、山東半島、遼中南、中原、長江中游、海峽西岸、川渝和關中等一批初具規(guī)模的城市群正在崛起［1］。所謂城市群是在特定的區(qū)域范圍內(nèi)云集相當數(shù)量的不同性質(zhì)、類型和等級規(guī)模的城市，以一個或兩個特大城市為中心，依托一定的自然環(huán)境和交通條件，城市之間的內(nèi)在聯(lián)系不斷加強，共同構(gòu)成一個相對完整的城市“集合體”［2］。據(jù)統(tǒng)計，十大城市群的土地面積占全國總面積的9.99%，2007年十大城市群的人口占全部城市人口的47.5%，十大城市群工業(yè)總產(chǎn)值占全部城市的69.8%。也就是說，十大城市群以不到1/10的土地面積承載了所有城市人口近一半的數(shù)量，并創(chuàng)造了1/2以上的工業(yè)產(chǎn)值。可見，在有限的資源下城市群中聚集著大量的工業(yè)產(chǎn)業(yè)和人口，這些因素不斷地加劇了城市群的環(huán)境保護和污染治理壓力，使我國城市群周邊環(huán)境出現(xiàn)了區(qū)域性、流域性的污染問題。同時，為實施經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，我國政府也不斷加大對環(huán)境保護的投資力度，城市群的環(huán)境污染治理投資呈現(xiàn)逐年增加的態(tài)勢，投資總額占當年國內(nèi)總產(chǎn)值的比例也呈現(xiàn)增加的趨勢。這使得城市群的資金投入與環(huán)境污染治理的效率，城市群當前環(huán)境污染治理的效果等問題成為人們關注的熱點問題。

1 研究現(xiàn)狀

為了更好地分析區(qū)域經(jīng)濟工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、環(huán)境投資狀況和污染治理效果等問題，部分學者對我國城市或區(qū)域經(jīng)濟的投資與環(huán)境治理進行了研究。楊俊等［3］運用DEA模型測算了1998-2007年中國省際環(huán)境效率，發(fā)現(xiàn)人均GDP對提高環(huán)境效率具有積極影響，而工業(yè)比重上升、財政分權度的提高以及貿(mào)易自由化對環(huán)境效率具有負面影響；韓強［4］運用多元統(tǒng)計對2007年我國31個省區(qū)的工業(yè)領域的環(huán)保投入與產(chǎn)出進行了分析，結(jié)果表明各地區(qū)環(huán)保投資效率與經(jīng)濟發(fā)展水平基本吻合，我國環(huán)保投資效率仍然偏低；吳舜澤等［5］重點研究環(huán)保投資結(jié)構(gòu)與環(huán)保投資的重點，結(jié)果表明，環(huán)保投資口徑偏大、投資方向與需求不匹配、投資結(jié)構(gòu)不合理等是影響環(huán)境效益的重要因素。

當前，環(huán)境污染投資治理的研究主要是以行政區(qū)域劃分的方式，分析省份之間的污染、投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的研究［6-8］。這種研究忽略了我國當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)集群模式和環(huán)境污染相對集中化的趨勢，沒有對城市群和農(nóng)村地區(qū)污染狀況進行分別研究，尚存在不足之處。以長三角為例，它由江蘇、上海、浙江等省份組成，其中江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)蘇北、蘇中和蘇南三個區(qū)域特征，蘇北主要偏重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，蘇中農(nóng)業(yè)和工業(yè)并重，而蘇南主要以工業(yè)為主的生產(chǎn)模式。所以經(jīng)濟增長、環(huán)境污染和治理投資的研究如果以省份為單位進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，是難以獲取與實際工業(yè)污染情況相符的結(jié)論。同樣，浙江省也呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異特點。近年來，城市群的環(huán)境污染和治理問題雖然逐漸成為人們關注的熱點，但是目前開展基于城市群的環(huán)境污染治理效率的研究并不多，因此以研究具有產(chǎn)業(yè)集群化的十大城市群為主要區(qū)域特點的環(huán)境投資、環(huán)境保護和污染治理的問題具有一定的價值。

在上述研究的基礎上，為探討十大城市群在污染治理方面的效率，這里引入了效率評價的三階段DEA模型。下面運用DEA方法對我國十大城市群環(huán)境保護投資與污染治理的投入產(chǎn)出效率問題進行了分析。

張慶民等：基于DEA的城市群環(huán)境投入產(chǎn)出效率測度研究中國人口#8226;資源與環(huán)境 2011年 第2期2 研究方法-DEA模型

DEA方法是一種最常見的非參數(shù)前沿效率分析方法，它不需要設定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠處理多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)，適用于沒有明確效率函數(shù)的情況。由于我國環(huán)境經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)一般是從污水、廢氣和固體排放物等方面來衡量，是典型的多種投入和產(chǎn)出系統(tǒng)，因此通過DEA方法能夠避免指標體系中的權重設置問題。從1978年 Charnes等提出簡稱C2R的DEA模型以來，國內(nèi)學者采用C2R、BC2和C2GS等DEA模型對投入產(chǎn)出效率進行了研究［9-10］。這里運用三階段DEA模型［11］測度了我國十大城市群在投資污染治理方面的投入產(chǎn)出效率和環(huán)境變量對決策單元(DMU)的影響等問題。

三階段DEA模型的構(gòu)建和運用過程如下。

傳統(tǒng)的DEA模型。80年代Banker等提出了BC2模型，把C2R固定規(guī)模報酬的假設改為可變規(guī)模報酬，從而將C2R模型中的技術效率分解為規(guī)模效率和純技術效率。由于環(huán)境污染治理的投入變量是決策的基本變量，且相比于產(chǎn)出量而言，投入變量是預先給定的，所以這里采用投入導向的規(guī)模報酬可變的BC2模型。在投入導向型中，設有k(k=1，...，K)個DMU，每個DMU均使用n(n=1，...，N)種投入，m(，m=1，...，M)項產(chǎn)出，計算公式為：

Minθk

∑Kk=1λkXn，k≤θkXn，k

s.t. ym，k≤∑Kk=1λkym，k（1）

λk≥0且∑Kk=1λk=1

通過第一階段的BC2模型計算，獲得了技術效率、純技術效率和規(guī)模效率。但是，F(xiàn)ried等(2002)認為還需要考慮各個DMU的環(huán)境因素、隨機因素和內(nèi)部管理因素對投入產(chǎn)出效率的影響，因而進入第二階段的分析。

構(gòu)建相似SFA模型。通過構(gòu)建SFA模型有助于觀察環(huán)境因素、隨機因素和內(nèi)部管理因素對松弛變量的影響，該松弛變量為DMU的實際投入與最佳效率下投入的差值。運用SFA模型分解第一階段所得的松弛變量值。設有p個可觀察環(huán)境變量對松弛變量值產(chǎn)生影響。首先，定義投入的松弛變量為Sn，k=Xn，k-Xnλ≥0；其次，建立松弛變量與環(huán)境解釋變量的理論模型：

Sn，k=f(zk;βn)+vn，k+un，k（2）

利用SFA模型的回歸結(jié)果(β＾n，u＾n，σ2v，k＾，σ2u，k＾)調(diào)整各DMU的投入項，其原則是將所有決策單位調(diào)整到相同的環(huán)境條件，同時考慮隨機干擾的影響，從而可以測算出純粹反映各決策單位管理水平的效率值，其公式為：

X*n，k=Xn，k+［maxkzk β＾n-zk β＾n］+［maxkV＾n，k

-Vn，k＾］（3）

上述三式中的參數(shù)含義具體請參閱［11］。

調(diào)整后的DEA模型。用調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)X*n，k代替原始投入數(shù)據(jù)Xn，k，再次運用第一階段的BC2模型計算效率值。第三階段得到的各決策單位效率值排除了環(huán)境因素和隨機因素影響的效率值。

3 指標選取與數(shù)據(jù)處理

運用DEA方法測度投入產(chǎn)出效率的關鍵在于合理的選擇輸入和輸出指標。根據(jù)《2009中國城市綠色發(fā)展報告》城市環(huán)境治理情況主要考察指標，為測度環(huán)境污染治理的效率，從《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2008年版)選取了十大城市群環(huán)境治理投資額、環(huán)境治理主要指標和廢物處理率等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具體選用指標為工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢水排放達標量、工業(yè)二氧化硫去除量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙灰去除量、工業(yè)煙灰排放量、工業(yè)固體廢物綜合利用率、城市生活污水處理率、生活垃圾無害處理率。

本次測度分析主要測量了工業(yè)廢水排放達標率（Y1）、工業(yè)二氧化硫處理率(Y2)、工業(yè)煙塵處理率(Y3)、工業(yè)固體廢物綜合利用率(Y4)、城市生活污水處理率(Y5)和生活垃圾無害處理率(Y6)六個指標。三階段DEA模型主要分析以DMU的投入產(chǎn)出為測度效率要素，結(jié)合城市環(huán)境污染投入產(chǎn)出的特點及現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取投入指標具體為環(huán)境保護投資指數(shù)(X1)、城市環(huán)境基礎設施建設完成投資比率(X2)、三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值比率(X3)。產(chǎn)出指標具體為Y1、Y2、Y3、Y4 、Y5和 Y6。對于三階段DEA模型中的環(huán)境變量，根據(jù)對環(huán)境投資與污染治理效率可能產(chǎn)生的影響，這里主要選取了十大城市群的工業(yè)總產(chǎn)值(Z1)、人口總量(Z2)和城市群地理位置(Z3)作為環(huán)境變量。

對于選取的指標數(shù)據(jù)，根據(jù)《中國城市綠色發(fā)展報告》分別對X1、X2、X3、Y1、Y2 和Y3進行無量綱處理。衡量地區(qū)環(huán)境保護投資水平用環(huán)境保護投資指數(shù)X1，即某地區(qū)在一定時期內(nèi)環(huán)境污染治理投資占同期地區(qū)生產(chǎn)總值的比例，X1=污染源投資總額/城市生產(chǎn)總值，X2=基礎設施建設完成投資總額/城市生產(chǎn)總值，X3=三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值/城市生產(chǎn)總值，Y1=工業(yè)廢水排放達標量/工業(yè)廢水排放量，Y2=工業(yè)二氧化硫去除量/（工業(yè)二氧化硫去除量+工業(yè)二氧化硫排放量），Y3=工業(yè)煙塵去除量/（工業(yè)煙塵去除量+工業(yè)煙塵排放量）。

4 實證分析

十大城市群的數(shù)據(jù)依照城市群所包含的各個城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行處理，其中由于仙桃、潛江、天門和濟源四個縣級市的大部分環(huán)境治理統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，本次測度分析沒有考慮在內(nèi)。表1中的數(shù)據(jù)通過簡單的公式計算求得，并進行了無量綱處理。

表1 初始數(shù)據(jù)

Tab.1 Initialization data

輸入變量Input indicators輸出變量 Output indicatorsX1X2X3Y1Y2Y3Y4Y5Y6京津冀0．120 410．124 850．044 6 0．138 20．023 80．934 50.327 60．527 60．978 8遼中南0．053 920．054 040．054 290.080 540．0210．955 30.294 90．294 90．964長三角0．355 690．145 40．094 40．079 90.040．9310．540．54 0．983海峽西岸0．039 80．044 750．055 270．060 20．0122 40．986 80．5740．5740．984山東半島0．1204630．069680．073180．06470．023710．9890．49640．49640．993中原0.0408590．07110．02660.021160．02660．9750.23570．23570．973長江中游0.0331950．10050．048150.050080．06280．93330．510．510．9745珠三角0．174260．04980．063410．09860．055430．9570.57470．57470．9737川渝0．048750．295950．078730．09640．034750．91960．3120．3120.94關中0．012640．04380．030.013340．03620．9590．1670．1670．9738

第一階段采用傳統(tǒng)DEA分析了十大城市群的效率水平與規(guī)模報酬所處的狀態(tài)，結(jié)果如表2所示，其中irs表示規(guī)模報酬遞增，-表示規(guī)模報酬不變。在不考慮外在環(huán)境變量和隨機因素影響的情況下，計算了環(huán)境污染治理的投入產(chǎn)出的技術效率TE、純技術效率PTE和規(guī)模效率SE。十大城市群的平均TE值為0.882，平均PTE值為0.993，平均SE值為0.887。可見京津冀、遼中南、長三角、山東半島、珠三角五個城市群處于技術效率前沿，其他各城市群還存在不同的技術效率改進空間。

第二階段進行了SFA回歸結(jié)果。將第一階段得出的DMU各投入變量的松弛變量作為被解釋變量，將選取的Z1、Z2和Z3環(huán)境變量作為解釋變量進行SFA回歸分析，結(jié)果如表3所示。

由表3可知， X1、X2和X3松弛量方程中γ值均處于0.5附近，說明在環(huán)境污染治理過程中存在管理效率差異，同時隨機因素對投入松弛變量的產(chǎn)生也產(chǎn)生了較大影響。

表2 第一階段效率分析結(jié)果

Tab.2 The efficiency assessment result in first phase

TEPTESE規(guī)模報酬

Scale returnDEA有效性

DEA

effectiveness1京津冀1.0001.0001.000-有效2遼中南1.0001.0001.000-有效3長三角1.0001.0001.000-有效4海峽西岸0.6281.0000.628irs無效5山東半島0.9081.0001.000-有效6中原0.8301.0000.830irs無效7武漢中游0.9151.0000.915irs無效8珠三角1.0001.0001.000-有效9川渝0.6670.9250.721irs無效10關中0.7781.0000.778irs無效

對于工業(yè)總產(chǎn)值(Z1)，該變量對環(huán)境保護投資指數(shù)和城市環(huán)境基礎設施建設完成投資比率的松弛變量回歸系數(shù)均為負數(shù)。當該城市群的工業(yè)總產(chǎn)值增加時，一方面表明該城市群的工業(yè)發(fā)展水平較好，另一方面也增加了城市群的環(huán)境污染程度。由于城市群環(huán)境的承載能力有限，也需要對這些新增加的污染進行治理投資，這導致了環(huán)境保護投資指數(shù)和城市環(huán)境基礎設施建設完成投資比率的松弛變量的減少，相對來講減少了對環(huán)境保護投資水平的浪費。同時也看到由于經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，城市居民和政府更加關注城市環(huán)境污染，在建設項目動工前也執(zhí)行了環(huán)境保護“三同時”制度，并加強了環(huán)保部門的環(huán)評力度，這些都有利于減少投資的浪費。

對于人口總量(Z2)，該變量對環(huán)境保護投資指數(shù)、城市環(huán)境基礎設施建設完成投資比率和三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值比率的松弛變量回歸系數(shù)均為正數(shù)。城市群人口總量的增加雖然導致了環(huán)境保護投資指數(shù)、城市環(huán)境基礎設施建設完成投資比率、三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值比率的比重增加，但這并不利于污染治理的技術效率的改進，基于人口總量盲目地增加投資會出現(xiàn)投入松弛變量的浪費。

對于城市群地理位置(Z3)，城市環(huán)境基礎設施建設完成投資比率和三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值比率的松弛變量回歸系數(shù)均為負數(shù)。這說明地理位置對這兩者是有利的，中西部城市群在城市環(huán)境基礎設置建設具有明顯的優(yōu)勢，而東部沿海地區(qū)的城市污染設施建設的成本相對要高很多。

由于以上各環(huán)境變量對不同的DMU的影響是不同的，可能導致一些城市群具有較好的效率表現(xiàn)。為了調(diào)整DEA第三階段投入變量的值，使十大城市群在面對同樣的條件下考察真實的效率水平。根據(jù)公式(3)調(diào)整了投入變量，并將調(diào)整后的投入變量值與原始產(chǎn)出值再次代入三階段DEA模型，可獲得第三階段各決策單位的效率值及規(guī)模報酬的狀態(tài)。對2007年十大城市群環(huán)境污染治理的投入進行調(diào)整后，再次進行BC2模型測度，得出各個城市群的效率及規(guī)模報酬狀態(tài)，如表4所示，drs為規(guī)模報酬遞減。

表4 第三階段效率分析結(jié)果

Tab.4 The efficiency assessment result in third phase

TEPTESE規(guī)模報酬

Scale returnDEA有效性

DEA

effecfiveness1京津冀1.0001.0001.000-有效2遼中南0.8840.9810.901irs無效3長三角1.0001.0001.000-有效4海峽西岸0.8800.9600.916irs無效5山東半島1.0001.0001.000-有效6中原1.0001.0001.000-無效7長江中游0.7470.9100.821irs無效8珠三角1.0001.0001.000-有效9川渝1.0001.0001.000drs無效10關中0.8020.9850.814irs無效

從表3中可知，第一階段的效率值與第三階段的效率值均存有顯著性差異，這表明所選的環(huán)境變量及統(tǒng)計噪音確實會對效率值產(chǎn)生影響，可見調(diào)整投入變量是必要的。比較表2和表4可以看出，排除了環(huán)境變量和隨機因素的影響后，城市群環(huán)境污染治理效率從原來的平均TE值0.882變?yōu)?.828，平均PTE值0.993變?yōu)?.959，平均SE值0.887變?yōu)?.863。總得來看，城市群的平均技術效率出現(xiàn)了下滑，也就是說，客觀上平均PTE的下降和平均SE不高是制約我國城市群投入產(chǎn)出效率提升的主要因素。處于技術效率前沿的地區(qū)由五個下降為四個，且在第一階段中的五個中的四個依然處于效率前沿，這說明四個城市群的投入產(chǎn)出在排除環(huán)境因素和隨機因素的同質(zhì)環(huán)境下的效率是相對高效的。

5 結(jié)論與建議

由于當前我國城市化與工業(yè)化發(fā)展進程的不斷深入，粗放型經(jīng)濟的高速發(fā)展也遇到了前所未有的發(fā)展瓶頸。經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護之間的問題日益突顯，已成為制約我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展和人民健康生活水平提高的主要障礙，人們不得不思考與城市生活密切相關的環(huán)境保護、資金投入和污染治理等問題。因此，本文根據(jù)我國《中國城市綠色發(fā)展報告》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的環(huán)境保護和污染治理等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用三階段DEA模型測度了2007年我國十大城市群環(huán)境污染治理與資金投入之間的效率。結(jié)果表明，十大城市群在環(huán)境污染治理效率方面存在一定的差異性，各城市不同程度地存在不小的提升空間。

在第一階段，京津冀、遼中南、長三角、山東半島、珠三角城市群處在環(huán)境生產(chǎn)前沿面上，是相對有效的，而中原、長江中游、海峽西岸、川渝和關中城市群則是相對無效的DUM。根據(jù)地域分布把京津冀、遼中南、長三角、山東半島、珠三角、海峽西岸歸為東部城市群，其他四個城市群歸為中西部城市群，從區(qū)域來看，東部城市群的環(huán)境污染治理效率總體高于中西部城市群。在第三階段，京津冀、長三角、山東半島、珠三角處依然是相對有效的，而在考慮了環(huán)境變量和隨機因素的影響后，遼中南城市群變成了相對無效的DUM。對于中原、長江中游、海峽西岸、川渝和關中城市群，它們依然是相對無效的。從這些分析來看，屬于東部區(qū)域的海峽西岸和遼中南城市群、中西部城市群在環(huán)境污染治理效率方面相對其他東部城市群還需要改進。

在第二階段當模型的投入變量調(diào)整后，城市群的平均技術效率結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，環(huán)境效應和隨機誤差對治理效率產(chǎn)生了影響；其次，十大城市群的管理效率總體處于一般水平以上，只是在投入產(chǎn)出效率方面還有足夠的提升空間，規(guī)模效率不高是目前阻礙十大城市群治理效率提升的關鍵因素；最后，我國十大城市群環(huán)境污染治理效率與該城市群的經(jīng)濟發(fā)展水平和污染治理投入比重也有一定的相關性。可見，提高城市群環(huán)境污染治理投資的效率，發(fā)揮好資金在環(huán)境污染治理中的效用是非常必要的。

根據(jù)計算結(jié)果，我們認為十大城市群在環(huán)境污染治理與資金投入之間的效率還需要進一步加強。為了提升我國城市群的環(huán)境保護，我們從幾個方面提出了自己的幾點看法。

第一，隨著我國城市群向城市周邊區(qū)域迅速擴展，不斷增加的重工業(yè)產(chǎn)業(yè)也不同程度地分布于城市周邊，工業(yè)總產(chǎn)值和污染物排放量也每年都以一定的比例增加。所以也需要相應地增加資金投入以治理新排放的污染物。歷史經(jīng)驗說明我國部分企業(yè)對環(huán)境投入資金挪用嚴重，因此，對環(huán)境保護的新投資項目建設或老項目改造需要專人專管、嚴格執(zhí)行相關資金規(guī)定，加強對環(huán)境保護投入的監(jiān)管力度，保證專款專用。

第二，從環(huán)境污染治理投資的運轉(zhuǎn)效率、部分城市群投資總量等方面分析，目前我國城市群還存在一定的污染治理水平效率不高，企業(yè)不夠重視，資金投入不到位，污染治理滯后的不良現(xiàn)象。所以這些都需要從管理運作水平上下功夫，提高城市群與環(huán)境治理保護等相關政府部門的工作效率和管理水平。隨著加快建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會，提高生態(tài)文明水平的力度加大，我國逐漸意識到環(huán)境保護與污染治理的重要性和緊迫感，環(huán)境保護的各級主管部門也逐漸加大了對污染企業(yè)的監(jiān)管力度，力爭從源頭上進行管控。

第三，當前科學技術的大發(fā)展推動了污染治理水平的不斷提升，污染治理的技術水平、設備設施都有了長足的發(fā)展，這些有利條件雖然為進一步繼續(xù)通過引進先進的環(huán)保設備提高環(huán)境污染治理技術水平提供了技術支持。同時，我們要清晰地看到當前環(huán)保投資資金量較大，環(huán)保設備和技術占有資金較多，企業(yè)一般不愿意在節(jié)能減排、污染防護、污染治理等方面投入太多的資金。因此，對于城市群中高污染的企業(yè)要積極引導、制度約束、獎懲并舉，促使企業(yè)在提高建設項目“三同時”環(huán)保投資的資源配置前提下，進行高污染設備的技術改造，合理分配在幾類污染治理中的投入資金比例，提高投入資金的實際利用效率。

第四，我們認為應該從宏觀層面進行產(chǎn)業(yè)的合理布局，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在繼續(xù)保持城市群經(jīng)濟發(fā)展的同時，把推動服務業(yè)大發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點，完善有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和服務業(yè)發(fā)展的稅收政策，以便加快發(fā)展服務業(yè)的發(fā)展。這樣既能夠保證環(huán)境保護投資額度不減，又能夠降低環(huán)境污染排放量，從根源上減少環(huán)境污染的治理難度，做到協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展同環(huán)境保護的關系。

在以后的研究中需要進一步在基于三階段DEA方法分析的基礎上，把影響環(huán)境污染治理效率的其他因素，如公眾的環(huán)境意識及區(qū)域環(huán)境政策等因素考慮到三階段DEA模型中，使DEA模型的測度方案更加合理客觀。

(編輯：劉呈慶)

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Measurement of the Environmental Inputoutput Efficiency of Urban

Agglomerations Based on Data Envelopment Analysis

ZHANG Qingmin1 WANG Haiyan1 OUYANG Jun2

(1. School of Management Science Engineering， Nanjing University of Finance Economics， Nanjing Jiangsu 210046， China;

2. Nanjing Environmental Monitoring Central Station， Nanjing Jiangsu 210013， China)

Abstract With development of industrial cluster and population urbanization， many urban agglomerations has gradually formed in China. The environmental pollution control (EPC) in the urban agglomerations has been an important social problem. It is crucial to know those efficiencies such as fund investment of urban agglomerations to EPC， environmental variances of input and output to EPC and the EPC’s effects. Taking the statistical data of environmental pollution and fund investment in top ten urban agglomerations in China as example， a threestage data envelopment analysis (DEA) was applied. Based on DEA’s calculating software， a traditional DEA，a similar SFA and an adjusted DEA model were discussed. From the view of input and output， an empirical analysis on efficiencies of technology， pure technology and scale was made to EPC of our top ten urban agglomerations. The results showed that there was difference in environment investment and efficiency of EPC between the top ten urban agglomerations， then to find that the efficiency of the east costal urban agglomerations represented by BeijingTianjinHebei area， the Yangtze River Delta， the Pearl River Delta and Shandong Peninsula is higher than others. It was showed that other space was existed in efficiency of EPC of our top ten urban agglomerations. Some suggestions were made on environment investment and pollution control of the top ten urban agglomerations.

Key words top ten urban agglomerations; environmental pollution control; investment efficiency; threestage DEA