政府環(huán)境監(jiān)管與企業(yè)污染的博弈分析及對(duì)策研究*

摘要：企業(yè)不考慮環(huán)境成本追求利潤(rùn)造成了嚴(yán)重環(huán)境污染，利用市場(chǎng)機(jī)制很難解決此類外部性問(wèn)題，政府規(guī)制介入成為必然。 政府環(huán)境管制政策的制定和執(zhí)行實(shí)際上是相關(guān)主體之間的博弈過(guò)程，可以用博弈方法來(lái)研究政府環(huán)境管制政策的效果。現(xiàn)有博弈分析中存在忽視環(huán)境污染給政府和企業(yè)分別帶來(lái)政治成本與聲譽(yù)成本的重大缺陷，造成理論不能解釋現(xiàn)實(shí)世界。本文在引入上述成本的基礎(chǔ)上運(yùn)用博弈分析方法對(duì)政府環(huán)境監(jiān)管與企業(yè)污染治理的互動(dòng)決策進(jìn)行深入探討，結(jié)果表明: 減少政府因企業(yè)污染帶來(lái)的收益、降低政府監(jiān)管成本、加大對(duì)企業(yè)污染的處罰等有助于環(huán)境質(zhì)量的改善。而且，建立以增加企業(yè)污染的聲譽(yù)成本以及提高地方政府縱容污染的政治成本等非物質(zhì)成本的制度建設(shè)是改善環(huán)境質(zhì)量的重要方向。

關(guān)鍵詞 環(huán)境污染；環(huán)境監(jiān)管；博弈分析

中圖分類號(hào) D922.68 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2011）02-0031-05

我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)帶來(lái)了嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。根據(jù)2006年的數(shù)據(jù)，流經(jīng)我國(guó)城市的河段90%受到嚴(yán)重污染，有近3億農(nóng)村人口飲用不合格的水，全國(guó)近1/3的城市人口生活在嚴(yán)重污染的空氣環(huán)境中［1］。環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)成為制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展的重要因素，探尋環(huán)境問(wèn)題的產(chǎn)生原因及找到治理之策迫在眉睫。國(guó)內(nèi)外對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題的分析多從經(jīng)濟(jì)方面如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化、對(duì)外貿(mào)易等以及從政府環(huán)境管理角度如環(huán)境法規(guī)、環(huán)境技術(shù)、政府環(huán)境投資等方面進(jìn)行［2］。我們認(rèn)為，造成環(huán)境污染的直接動(dòng)因在于污染者對(duì)其經(jīng)濟(jì)利益的最大化追求，如果沒(méi)有政府的環(huán)境管制，追求利潤(rùn)最大化的企業(yè)不會(huì)考慮自身行為的全部成本而將污染問(wèn)題拋給社會(huì)。而在政府對(duì)企業(yè)污染的規(guī)制中，雙方所代表的利益相互制約，各方最優(yōu)選擇隨著對(duì)方變化而變動(dòng)，因此可用運(yùn)用博弈論來(lái)分析企業(yè)環(huán)境污染行為。

1 文獻(xiàn)綜述

很多學(xué)者利用博弈論對(duì)環(huán)境污染中存在的問(wèn)題進(jìn)行了研究。國(guó)外方面，Chen Wenying ［3］利用博弈論研究了污染控制成本的最優(yōu)化問(wèn)題，F(xiàn)risvold［4］用博弈論的思路分析了美墨邊境水處理工程的政策，Dungumaro等［5］則討論了公眾參與機(jī)制在環(huán)境保護(hù)中的積極作用和意義。國(guó)內(nèi)方面，黃采金等探討了環(huán)境監(jiān)管部門的職能和作用以及預(yù)防監(jiān)控機(jī)制，熊鷹［7］從動(dòng)態(tài)的角度分析了政府與污染企業(yè)之間的博弈均衡，馬小明等［8］用博弈論方法分析了環(huán)境作為公共資源被過(guò)度利用和環(huán)境治理的供給不足問(wèn)題。這些研究揭示政府、企業(yè)等相關(guān)主體之間互動(dòng)關(guān)系以及對(duì)政府如何采取措施進(jìn)行環(huán)境管理具有較大的指導(dǎo)意義。但這些研究也存在一些缺陷，主要表現(xiàn)在以下兩方面：其一，我國(guó)各級(jí)環(huán)保局名義上服從地方政府和上級(jí)政府的雙重領(lǐng)導(dǎo)，但環(huán)保部門的人事權(quán)和財(cái)權(quán)都在地方，因此地方政府的領(lǐng)導(dǎo)是實(shí)質(zhì)性的，相應(yīng)地各級(jí)環(huán)保部門實(shí)際上是按當(dāng)?shù)卣嫘惺拢?］。當(dāng)前大多數(shù)博弈分析中想當(dāng)然地把環(huán)保局（而不是把其背后起實(shí)質(zhì)作用的地方政府）設(shè)定為博弈主體，這導(dǎo)致所得到結(jié)論缺乏解釋力，據(jù)此制定的政策一定程度上只是隔靴搔癢。其二，現(xiàn)有模型在對(duì)相關(guān)博弈主體收益設(shè)定中只考慮他們的物質(zhì)收益，而較少甚至沒(méi)有考慮其非物質(zhì)收益。例如對(duì)污染企業(yè)，只考慮其因污染而罰款的物質(zhì)損失，卻不考慮企業(yè)因污染會(huì)引致當(dāng)?shù)鼐用竦闹肛?zé)、給消費(fèi)者造成負(fù)面形象等非物質(zhì)損失。同樣，對(duì)地方政府也只考慮其來(lái)自污染企業(yè)稅收等物質(zhì)收益，而對(duì)政府官員因企業(yè)污染會(huì)面臨公眾指責(zé)以及上級(jí)政府環(huán)境考核帶來(lái)仕途影響等成本沒(méi)有考慮。

顯然，這種對(duì)博弈主體錯(cuò)誤的設(shè)定以及對(duì)相關(guān)主體非物質(zhì)成本的忽視造成了現(xiàn)有理論越來(lái)越解釋不了真實(shí)的世界。鑒于此，本文以地方政府對(duì)企業(yè)排污行為進(jìn)行監(jiān)管為背景， 在充分考慮包括企業(yè)聲譽(yù)成本、政治成本等非物質(zhì)成本在內(nèi)的實(shí)際成本基礎(chǔ)上，運(yùn)用博弈工具對(duì)地方政府環(huán)境管制與企業(yè)污染問(wèn)題進(jìn)行分析，以期為我國(guó)政府制定環(huán)境政策提供理論依據(jù)。

2 政府環(huán)境管制與企業(yè)污染的靜態(tài)博弈分析

我們建立一個(gè)地方政府和企業(yè)在污染上的博弈模型：假設(shè)某地方所有企業(yè)為一個(gè)污染者，當(dāng)?shù)卣?cái)政收入主要來(lái)自這個(gè)企業(yè)。設(shè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益 R 依賴于產(chǎn)量Q，即 R = R(Q)，且污染的排放量和產(chǎn)量正相關(guān)。我們進(jìn)一步將污染排放量?jī)?nèi)含于產(chǎn)量，Q1為企業(yè)選擇積極策略進(jìn)行污染治理時(shí)的產(chǎn)量，企業(yè)對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)為R1；Q2為企業(yè)污染環(huán)境時(shí)的產(chǎn)量，企業(yè)對(duì)應(yīng)利潤(rùn)為Q2，顯然這里有 Q2> Q1，R2>R1。凡事有得必有失，企業(yè)不進(jìn)行污染治理可以給企業(yè)帶來(lái)較高的經(jīng)濟(jì)收益，但伴隨的環(huán)境污染會(huì)給當(dāng)?shù)氐木用裆硎芪廴疚：Γ用駮?huì)指責(zé)、進(jìn)行上訪或控告該企業(yè)，使企業(yè)在當(dāng)?shù)乜诒艿接绊憽６遥S著社會(huì)環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，公眾越來(lái)越偏重綠色產(chǎn)品的購(gòu)買［11］，意味著注重環(huán)境的綠色企業(yè)會(huì)獲得Poter所謂的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［9］。這里，我們把企業(yè)因放任污染而帶來(lái)差的口碑、競(jìng)爭(zhēng)力的喪失等損失統(tǒng)一稱為聲譽(yù)成本，記為h，它是一種間接的，同時(shí)也更多表現(xiàn)為非物質(zhì)形態(tài)成本。這樣，在考慮企業(yè)聲譽(yù)情況下，企業(yè)污染收益實(shí)際應(yīng)為R2-h。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著公眾環(huán)境意識(shí)的提高，企業(yè)進(jìn)行污染的聲譽(yù)成本ｈ會(huì)大幅增加，企業(yè)污染將得不償失。

張學(xué)剛等：政府環(huán)境監(jiān)管與企業(yè)污染的博弈分析及對(duì)策研究中國(guó)人口#8226;資源與環(huán)境 2011年 第2期另一方面，地方政府的直接好處是得到企業(yè)的稅收T，其為產(chǎn)量 Q 的函數(shù)，即T=T(Q).顯然企業(yè)不顧環(huán)境擴(kuò)大生產(chǎn)時(shí)政府會(huì)得到更多的稅收，即T2>T1。政府對(duì)污染企業(yè)實(shí)施罰款（或征收環(huán)境稅）會(huì)得到一筆收益Ｆ，同時(shí)政府進(jìn)行監(jiān)管需要支出大量人力、物力、財(cái)力等所謂的監(jiān)管成本Ｃ。我們也應(yīng)該注意到，如果當(dāng)?shù)丨h(huán)境嚴(yán)重污染，地方政府會(huì)面臨公眾的指責(zé)以及上訪的壓力，這會(huì)影響地方政府及地方官員的形象、政治業(yè)績(jī)，事關(guān)官員的升遷、仕途等。這里，我們把地方政府因放任污染而帶來(lái)公眾的指責(zé)，仕途受到影響等造成的損失稱為政治成本，記為H。

綜合以上的分析，我們得出政府與企業(yè)在不同策略下的收益矩陣(如表1)。

對(duì)上述收益矩陣進(jìn)行分析，我們得到如下結(jié)論：

（1）當(dāng)F

表1 博弈雙方的收益矩陣圖

Tab.1 Benefit matrix of the game players

企業(yè)

Enterprise政府Government監(jiān)管Supervise不監(jiān)管No supervise污染PolluteR2-h-F T2-H+F-CR2-h T2-H不污染No polluteR1T1-C R1 T1

管成本，政府最優(yōu)選擇是不監(jiān)管。

（2）R2-h-F>R1，企業(yè)污染的收益始終大于不污時(shí)的收益。在這種情況下，無(wú)論政府采取什么行為，企業(yè)的最優(yōu)策略都是進(jìn)行污染。

（3）由（1）、（2）的分析可知，當(dāng)F>C，并且R2-h-F

在現(xiàn)實(shí)中，政府與企業(yè)都不能準(zhǔn)確地判斷對(duì)方的行為選擇，更常見(jiàn)的情況是雙方會(huì)采取一種混合策略，即雙方都以一定的概率來(lái)采取行動(dòng)并達(dá)到混合策略均衡。在這種情形下，無(wú)論哪一方單獨(dú)改變自己的策略，都不會(huì)給自己增加任何利益。下面進(jìn)一步分析該博弈的混合策略Nash均衡概率分布。

設(shè)企業(yè)污染的概率為X，不污染的概率為(1-X)；政府實(shí)施監(jiān)管的概率為Y，不監(jiān)管的概率為(1-Y)。我們記企業(yè)在污染、不污染策略下期望收益為uyi，uni;政府實(shí)施監(jiān)管和不監(jiān)管情形下期望收益為uyg，ung。

達(dá)到混合策略納什均衡時(shí)，在企業(yè)選定自己的策略組合下政府實(shí)施監(jiān)管與不監(jiān)管的期望收益應(yīng)相等，即

uyg=ung（1）

式中：uyg=x(T2-H+F-C)+(1-x)(T1-C)（2）

ung=x(T2-H)+(1-x)T1（3）

由（1）、（2）、（3）可得：x=C/F

同樣當(dāng)政府選定自己的策略組合時(shí)，企業(yè)選擇污染與不污染的期望收益相等，即:

uyi=uni (4)

式中:uyi=y(R2-h-F)+(1-y)(R2-h)(5)

uni=yR1+(1-y)R1=R1 (6)

由（4）、（5）、（6）可得：y=R2-R1-h/F

綜上，我們得到這個(gè)博弈的混合策略解：

當(dāng)Y∈(R2-R1-h/F，1］時(shí)， 企業(yè)的最優(yōu)選擇是不污染;

當(dāng)Y∈［0， R2-R1-h/F)時(shí)， 企業(yè)的最優(yōu)選擇是污染;

當(dāng)X∈(C/F ，1］時(shí)， 政府的最優(yōu)選擇是實(shí)施監(jiān)管;

當(dāng)X∈(0，C/F］時(shí)， 政府的最優(yōu)選擇是不監(jiān)管;

當(dāng)Y=Y*=R2-R1-h/F， X=X*=C/F時(shí)， 政府與企業(yè)達(dá)到博弈均衡。

在這個(gè)博弈中， 納什均衡取決于企業(yè)污染和不污染的預(yù)期收益R2、R1，企業(yè)聲譽(yù)損失h，政府罰金F及政府監(jiān)管成本C等因素。具體表現(xiàn)為：企業(yè)污染時(shí)收益R2越低、企業(yè)的聲譽(yù)損失h越高，或不污染時(shí)收益R1越高，政府監(jiān)管成本C越大，企業(yè)越傾向進(jìn)行污染。

3 政府環(huán)境管制與企業(yè)污染動(dòng)態(tài)均衡分析

以上的混合策略揭示了影響政府監(jiān)管與企業(yè)污染行為的一些因素， 但尚無(wú)法推知這些相關(guān)因素變化如何導(dǎo)致博弈均衡變動(dòng)進(jìn)而對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響，因此只是一種基于靜態(tài)的分析。以下我們將探討這些相關(guān)因素的變動(dòng)如何引起均衡變動(dòng)進(jìn)而對(duì)行為主體選擇產(chǎn)生影響，即將分析動(dòng)態(tài)化，以期更深刻地把握政府環(huán)境管制與企業(yè)污染的互動(dòng)關(guān)系。

這里我們從另外一個(gè)角度來(lái)分析政府和企業(yè)最優(yōu)策略均衡的形成過(guò)程［10］。將前面分析式（3）化簡(jiǎn)變形，有：uyg=(T1-C)+x(T2-T1-H+F)，將其轉(zhuǎn)換到圖形上我們得到直線AB（ 如圖1），其中A點(diǎn)表示企業(yè)污染概率為0（即不污染）的條件下政府進(jìn)行監(jiān)管的收益，為T1-C;B點(diǎn)表示企業(yè)進(jìn)行污染情況下政府進(jìn)行監(jiān)管的收益，為T2-H+F-C，直線AB直觀地描述了政府監(jiān)管收益與企業(yè)污染概率之間的關(guān)系。同樣將（2）化簡(jiǎn)，有：ung=T1+x(T2-T1-H)，轉(zhuǎn)換到圖上我們得到直線CD（如圖2），其中C表示企業(yè)不污染情況下政府不監(jiān)管的收益，為T1，D點(diǎn)表示企業(yè)污染情形下政府不監(jiān)管時(shí)的收益，為T2-H，直線CD描述的是政府實(shí)施不監(jiān)管的收益與企業(yè)污染概率之間的關(guān)系。兩條收益線AB與CD相交于點(diǎn)E，表明在此處

圖1 政府策略空間下企業(yè)污染概率

Fig.1 Pollution probability under Government Strategy

圖2 降低監(jiān)管成本C時(shí)的均衡

Fig.2 Equilibrium when lower regulation cost C

政府監(jiān)管與不監(jiān)管預(yù)期收益沒(méi)有差別，意味政府達(dá)到最優(yōu)的均衡狀態(tài)。在該處對(duì)應(yīng)的X*即為企業(yè)最優(yōu)污染概率，為C/F。

由上面圖形我們可以非常直觀地發(fā)現(xiàn)政府、企業(yè)各自達(dá)到最大預(yù)期收益實(shí)現(xiàn)均衡的過(guò)程，以及哪些因素影響政府監(jiān)管、企業(yè)污染的選擇均衡。據(jù)此我們可以進(jìn)一步分析這些因素變化對(duì)政府、企業(yè)行為的影響。由圖1，我們發(fā)現(xiàn)，降低政府的監(jiān)管成本C，減少政府因企業(yè)污染的收益R2、增加政府對(duì)污染企業(yè)的處罰金F以及增加政府的政治成本H，都有助于企業(yè)減少污染排放的概率。以下是我們對(duì)均衡過(guò)程的分析（為了便于分析我們?cè)O(shè)定T1=0。當(dāng)然，這種簡(jiǎn)化不會(huì)影響結(jié)論）。

（1）降低政府監(jiān)管成本C。政府監(jiān)管成本C降低，在圖形上表現(xiàn)為政府監(jiān)管收益曲線uyg向上平移（如圖2），均衡點(diǎn)X對(duì)應(yīng)的值也增加，表明隨著政府監(jiān)管收益增加，政府肯定會(huì)加強(qiáng)監(jiān)管。另一方面，政府加強(qiáng)監(jiān)管會(huì)使企業(yè)污染收益下降，那企業(yè)會(huì)減少污染概率，政府會(huì)隨之降低監(jiān)管程度，如此不斷博弈，最終達(dá)到新的均衡點(diǎn)X*。如圖有X*

（2）增加對(duì)污染企業(yè)罰金F。還是由前面結(jié)論可知政府對(duì)企業(yè)的罰款F與企業(yè)污染概率X負(fù)相關(guān)。增加對(duì)污染企業(yè)的罰款F，在圖形上表現(xiàn)為政府監(jiān)管收益曲線繞左端點(diǎn)逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)（如圖3）。在這種情況下，政府監(jiān)管收益uyg增加（表現(xiàn)為均衡點(diǎn)X對(duì)應(yīng)的值增加），政府肯定會(huì)加強(qiáng)監(jiān)管。另一方面，隨著政府監(jiān)管的加強(qiáng)，企業(yè)進(jìn)行污染收益會(huì)降低，企業(yè)會(huì)降低污染概率，如此不斷博弈，最終將達(dá)到新的均衡點(diǎn)X*。如圖有X*

圖3 增加處罰F時(shí)的均衡

Fig.3 Equilibrium when increase F

圖4 降低T2或增加H時(shí)的均衡

Fig.4 Equilibrium when lower T2 Or increase H

（3）降低政府因企業(yè)污染而得到的收益T2。隨著政府在企業(yè)污染時(shí)收益T2減少，政府監(jiān)管和不監(jiān)管收益曲線uyg、ung都相應(yīng)繞端點(diǎn)逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)（如圖4），得到新曲線（用虛線表示）的交點(diǎn)X*為企業(yè)最優(yōu)的污染概率，由圖有X*

（4）增加政府政治成本H。隨著政府政治成本H的增加，政府兩條收益曲線uyg、ung分別繞端點(diǎn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，新交點(diǎn)X*為企業(yè)最優(yōu)行為點(diǎn)， X*

4 結(jié)論及建議

環(huán)境政策的制定和執(zhí)行實(shí)際上是相關(guān)主體之間的博弈過(guò)程，一項(xiàng)政策最終能否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)取決于博弈中的利益結(jié)構(gòu)。分析表明，降低政府監(jiān)管成本、加大對(duì)污染企業(yè)的處罰、增加政府、企業(yè)在環(huán)境污染狀況下所擔(dān)負(fù)的政治、聲譽(yù)等非物質(zhì)成本在內(nèi)的政策措施，能使環(huán)境得到持續(xù)的改善。據(jù)此我們提幾條建議，以期為制定提高環(huán)境質(zhì)量的政策提供借鑒。

4.1 加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，降低企業(yè)治污成本以及政府監(jiān)管成本C技術(shù)上的創(chuàng)新與突破是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主動(dòng)力已成為不爭(zhēng)的事實(shí)，對(duì)環(huán)境污染的根本治理也要依賴于治污技術(shù)的突破。技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境的改善表現(xiàn)在以下方面：首先表現(xiàn)為企業(yè)生產(chǎn)效率的提高，企業(yè)會(huì)以更低的資源消耗帶來(lái)更大的產(chǎn)出，從而帶緩解帶來(lái)的環(huán)境壓力。其次，治污技術(shù)的進(jìn)展使得治污成本大大降低，甚至變廢為寶從治理污染中獲得收益，那么污染者自身就會(huì)在經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)使下主動(dòng)去治污；再次，從環(huán)境監(jiān)管角度來(lái)看，監(jiān)測(cè)技術(shù)的進(jìn)步能大大降低政府的監(jiān)管成本。因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，要改善環(huán)境質(zhì)量，我們更應(yīng)該加強(qiáng)國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)。

4.2 增加對(duì)污染企業(yè)罰款F，對(duì)積極進(jìn)行治污的企業(yè)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)（提高R1）措施一方面，對(duì)那些破壞環(huán)境的企業(yè)加大處罰力度，如加倍罰款、強(qiáng)制停產(chǎn)整頓，勒令關(guān)閉、強(qiáng)制轉(zhuǎn)行等措施，以增加這些企業(yè)污染成本；另一方面，對(duì)那些積極治理污染的企業(yè)給予獎(jiǎng)勵(lì)，包括政府優(yōu)先采購(gòu)、政府提供各種低息貸款或提供技改資金等物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)措施以及媒體表?yè)P(yáng)、授予產(chǎn)品環(huán)境質(zhì)量標(biāo)志等提高企業(yè)聲譽(yù)的措施［11］。這樣，對(duì)排污企業(yè)實(shí)行正向激勵(lì)和反向處罰的胡蘿卜加大棒政策，形成獎(jiǎng)懲分明的環(huán)境氛圍，從而有利于環(huán)境的改善和保持。

4.3 打破政企利益同盟，降低政府因企業(yè)污染而帶來(lái)的利益T2當(dāng)前，許多地方的污染大戶同時(shí)是地方政府的納稅大戶，是地方財(cái)政收入、就業(yè)的支柱，也是官員政績(jī)、的支撐。因此，要提高治理污染效果，應(yīng)該弱化地方政府與企業(yè)之間過(guò)于密切的利益聯(lián)系，可以通過(guò)降低地稅比例（相應(yīng)增加國(guó)稅比例），更多地通過(guò)中央政府對(duì)治污積極的地區(qū)實(shí)施帶有獎(jiǎng)勵(lì)性質(zhì)的轉(zhuǎn)移支付來(lái)實(shí)現(xiàn)。

4.4 加強(qiáng)官員考核體系中環(huán)境權(quán)重及環(huán)境責(zé)任的懲處力度（增加政治成本H）改變單純的以 GDP 的增長(zhǎng)為指標(biāo)的政績(jī)考核體系，建立以綠色GDP為核心的政績(jī)考核和監(jiān)督體系，將大大增加地方官員縱容污染的政治成本。同時(shí)加大對(duì)地方政府黨政一把手的懲罰力度，真正做到“環(huán)保業(yè)績(jī)一票否決制”，使污染防治效果不好的領(lǐng)導(dǎo)，輕者降級(jí)調(diào)離，重者丟官去職。這樣， 地方政府不敢去保護(hù)當(dāng)?shù)匚廴酒髽I(yè)，環(huán)境自然得到改善和保持。

4.5 引入第三方約束機(jī)制，增加政府政治成本H以及企業(yè)聲譽(yù)成本h這里第三方約束組織，主要是指公眾、民間環(huán)保組織和新聞媒體等。采用這種機(jī)制，企業(yè)面臨更高社會(huì)約束（企業(yè)污染會(huì)承擔(dān)高的聲譽(yù)成本），因此會(huì)自覺(jué)減少污染。Wheeler(1996)的研究表明，社會(huì)團(tuán)體的壓力對(duì)促進(jìn)企業(yè)遵守環(huán)境法規(guī)，減少企業(yè)排污發(fā)揮了重要作用［12］。同樣，公眾及媒體的監(jiān)督會(huì)使政府也將面臨更直接的約束，意味地方官員對(duì)污染企業(yè)不監(jiān)管將面臨更高的政治成本H。而且，通過(guò)調(diào)動(dòng)社會(huì)團(tuán)體的力量來(lái)協(xié)助政府部門監(jiān)督企業(yè)排放污染物將緩解政府與企業(yè)之間信息不對(duì)稱，會(huì)降低政府監(jiān)督的成本，這些都有助于政府加強(qiáng)環(huán)境管理。

（編輯：劉呈慶）

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Research about Government Regulation and the Firm Environment

Pollution under Perspective of Game Theory

ZHANG Xuegang1，2 ZHONG Maochu2

(1. School of Economics，Tianjin Commerce University，Tianjin 300134，China;

2. The Institute of Economics， Nankai University，Tianjin 300071，China)

Abstract The firms seek profit without taking environmental cost into consideration， which cause serious pollution to the environment. Under such circumstances， the market can not handle the externalities， it is necessary for the government to intervene. Prevailing analysis of game theory fail to take political cost and reputation cost into account， which makes theories can not explain and applied to the real world. Based on defects mentioned above ，the author try analyzing with game model， and reach such conclusions: with the government lowering the cost of inspection、increasing the fines、reducing the related Interest from the polluted firms， which do help alleviate pollution. Furthermore， increasing the firm’s reputation cost and the government political cost play fundamental role in improving the quality of environment.

Key words environment pollution; environment regulation; game theory analysis