能力型軟件外包聯盟戰略決策的影響因素

王 霞，孫石磊

（1.河北工業大學 管理學院，天津 300130；2.中國民航大學 空中交通管理學院，天津 300300）

能力型軟件外包聯盟戰略決策的影響因素

王 霞1，孫石磊2

（1.河北工業大學 管理學院，天津 300130；2.中國民航大學 空中交通管理學院，天津 300300）

文章通過梳理國內外能力型軟件外包聯盟決策研究機實證調研，文章實證剖析我國軟件外包企業實施能力型軟件外包聯盟戰略決策的關鍵影響要素，同時構建適用于我國軟件外包市場情境的能力型軟件外包聯盟決策模型，并對我國軟件外包企業實施能力型聯盟戰略提出建議。

能力型軟件外包聯盟；資源理論；決策模型；因子分析

0 引言

經過數十年的發展，我國軟件外包產業整體規模逐步擴大，部分關鍵核心技術取得突破，涌現出大量骨干企業，發展環境逐步改善。然而也面臨許多問題，例如核心技術缺乏、自主創新能力薄弱、無法承接中高端軟件外包業務等。提升企業能力往往成為軟件外包企業所追求的目標。處于這一發展階段，軟件外包企業就要解決承接什么外包業務、與誰構建能力型軟件外包聯盟等決策問題。能力型軟件外包聯盟的采納驅動要素和如何進行聯盟模式設計以滿足最初的聯盟動機需要，兩者之間存在一定因果關系。能力型軟件外包聯盟模式設計包含了確定聯盟范圍、選擇聯盟成員及簽訂聯盟契約等一系列決策任務，是能力型聯盟模式決策的核心問題。

綜合分析現有文獻可以看出，影響軟件外包戰略聯盟范圍決策的因素是多方面的，包括經濟因素、戰略因素、技術因素及社會因素等，出現了許多理論分析框架。

但國內對于能力型軟件外包聯盟決策問題研究剛剛起步，研究內容主要集中在對于西方實施戰略聯盟的經驗推廣以及國內軟件外包企業實施能力型聯盟的障礙與對策分析，國內鮮有實證研究。本文正是針對這一現狀展開研究的。

本研究提出下列假設1：戰略型軟件外包聯盟決策關鍵要素的內容結構為2個層次、6個維度，包含學習能力（吸收能力、共享能力及轉化能力）、環境不確定性（環境動態性、環境復雜性、環境威脅性）。

1 研究設計

1.1 問卷設計

國外學者提出研發投入、競爭者、技術型員工、當地社區及社會團體、媒體等最有可能影響軟件外包企業構建能力型聯盟的決策行為，都將對能力型聯盟戰略的實施產生影響，但發展中國家一般缺乏完善的環境監管規則或者有效實施機制，同時受到資源、技術、人力及較弱的知識產權保護意識的限制，發展中國家的軟件外包企業與發達國家企業在能力型軟件外包聯盟決策影響因素上必然存在差異。為全面、科學分析我國能力型軟件外包聯盟戰略決策的影響因素，得到182條表述。去除表述不明確的問卷，整理相同或相似的陳述句，列出非重復的表述，得到28條較為典型的表述，如表1所示。表1中的“頻次”為某一條描述語句出現的次數。然后，請兩位企業項目主管和三位管理博士生對這28條陳述句進行第一次歸類，每條陳述句只能歸屬于某一類別，不能重復歸類。經進一步討論后，進行第二次歸類，最后達成三人的共識，兩次歸類的內容維度基本達到一致，即這28條表述被初步分為2個維度:企業學習能力（吸收、共享與轉化）、環境不確定性因素（環境動態、環境復雜與環境威脅）。本文采用李克特(Likert)7點計量尺度來測量聯盟決策要素的影響程度，即1=完全不相符，2=比較不相符，3=基本不相符，4=不確定，5=本相符，6=比較相符，7=完全相符。

本文主要通過下面幾種方式確保量表的信度和效度。第一，由于所使用問卷題項目均來自已經發表的文獻（Kurt-Matzler和 BirgitRenzl(2006)制定所需量表，Mowday，Steers 和Porte(1979)編制的組織承諾問卷，Farh，Earley 和 Lin(1997)編制的中國組織公民行為量表，李雪松等(2009)編制的環境不確定性對聯盟實施績效的量表），很多學者都曾使用這些量表測量相關變量，因此認為這些量表具有可靠的效度；第二，通過咨詢從事軟件外包戰略聯盟管理研究的專家學者，對業內人士進行問卷的預調查，在評估了問卷設計的恰當性之后，再根據預試者提供的意見對問卷進行了修訂；第三，為了科學檢驗量表的信度，本文采用了克朗巴哈a信度系數法對收集的數據進行了信度檢驗，統計數據結果符合要求。

1.2 研究樣本

表1 戰略型聯盟決策影響要素描述語句歸類

為使調查分析具有客觀性和普遍性，本文選擇了分布在北京、天津、成都、西安等不同地區的軟件外包聯盟及成員企業進行了問卷調查。問卷調查時間從2010年1月至2010年5月，共發放360份問卷，收回有效問卷125份。問卷主要通過兩種形式發放：①到北京、天津等地的軟件外包企業實地發放問卷；②在河北工業大學計算機學院的校友錄里抽取現就職于軟件外包企業的校友作為調查對象，通過電話或者電子郵件等防護四取得聯系并征得對方同意后向其發放問卷，請他們幫助填寫問卷。每一次問卷填寫前，我們都簡要介紹能力型軟件外包聯盟戰略決策的有關內容以確保問卷回答者對研究問題有所了解。對所獲問卷整理后，運用SPSS統計軟件進行描述性統計分析和因子分析。

2 數據處理與統計分析

2.1 描述性統計分析

本文利用SPSS統計軟件對整理后的調研數據進行描述性統計分析，關于影響因素的分析建構見表1。促進因素均值落在3，042～4.213范圍內，表明這些因素對于推動我國軟件外包企業實施能力型聯盟戰略的實施均具有一定的促進作用。

2.2 因子分析

表2 戰略型聯盟決策影響因素的特征值與方差比（總方差解釋表，N=125）

在進行主成分分析之前，首先應進行適合度檢驗，即用相關系數矩陣來描述原始題項之間的相關關系，此環節對主成分分析非常重要，因為如果所選題項之間沒有關系的話，就不必進行主成分分析了。相關系數矩陣既可以用于判斷原始題項之間是否存在相關關系，還可以作為估計因子結構的基礎。判斷指標通常有兩個，即 KMO(Kaiser—Meyer—Olkin)檢驗值和 Bartlett球形檢驗(Bartlett Test Sphericity)的卡方值。KMO用于比較題項之間簡單相關和偏相關系數。如果KMO值越接近于1，則所有題項之間的簡單相關系數平方和大于偏相關系數的平方和，表明越適合進行主成分分析，KMO越小，則越不適合進行主成分分析，KMO值的度量標準是:0.9以上為非常適合；0.8～0.9 為很適合；0.7～0.8 為一般適合；0.6～0.7 為不太適合；0.5以下則表明不適合進行主成分分析。Bartlett球形檢驗的統計量是根據相關系數矩陣的行列式得到的。一般認為Bartlett球形檢驗的卡方值大于100適合進行主成分分析)。本研究調查數據樣本的KMO值為0.913，Bartlett球形檢驗的卡方值為2179，達到顯著水平，表明調查數據適合進行主成分分析。

表2中僅列出0.47以上的因子負載。基于上述分析，戰略型聯盟決策關鍵要素的概念可以抽取6個主要的因子，題項EL6、EL10與第一個因子ELFI相關系數較大，從這2個題項可以歸納出企業的知識吸收能力的含義;題項EL8、EL9與第二個因子ELFZ相關系數較大，從這個題項可以歸納出企業知識分享能力的含義:題項EL3與第三個因子ELF3相關系數較大，從這個題項可以歸納出企業知識轉化能力這樣的含義;題項EL3、EL4、EL5與第四個因子ELF4相關系數較大，從這3個題項中可以歸納出企業外部環境的動態性含義;題項EL1與第五個因子ELFS相關系數較大，從這個題項可以歸納出軟件外包企業外部環境復雜性含義；題項EL7、EL11與第六個因子ELF6相關系數較大，從這2個題項中可以歸納出企業外部環境的性含威脅性的內涵。該結果與前期工作中文獻歸納所得的結果比較吻合。

表3 戰略型軟件外包聯盟決策驗證性因子分析模型修正前后的擬合指數比較（N=125）

3 研究結果分析與討論

從表中可以看出，戰略型軟件外包聯盟決策原始模型Ma的RMSEA、N下1、NNFI指標均未到達理想水平，因此需要進行模型的修正。修正結果如表3所示。

本研究在進行模型修正時，主要考慮了以下幾個因素:①參考負荷的t值；②需要檢查完全標準化負荷，一般的來說，外顯變量在潛在變量的負荷較高，而在誤差上的負荷較低一般表示模型質量好，外顯變量和潛在變量的關系可靠。Bagozzi和Yi(1998)認為，因素負荷不能太低或太高，最好介于0.50～0.95之間。本研究考慮將標準化負荷在0.6以下的指標予以刪除；③考慮實質理論根據(如題項的含義)，否則不能隨便將題項增刪轉移。Ma模型中的EL10在知識吸收能力因子中的完全標準化負荷為0.71，但它在關注企業效益中的修正指數Ml為49.56，表明該題項有可能從屬因子知識轉化能力，但從題義的角度考慮該題項更適合于從屬于知識轉化能力，故將此題項移入此維度。EL1在因子關注企業效益中的負荷較低，為0.49，而它在環境動態性修正指數為74.61，顯示它可能從屬于因子環境威脅性因子，故將此題項移入此維度，獲得模型Mb。從Mb模型的擬合結果看，EL1在知識分享能力因子中的完全標準化負荷為0.49，而它在其他因子Ml分別是 n.78、9.12、24.81、24.05，顯示它可能從屬于因子轉化能力能力或環境動態性。于是，將該題項移入知識分享能力，結果表明:EL1在該因子中的完全標準化負荷為0.48，而它在其它因子中的 Ml分別是 1.56、1.46、35.54、12.85。 若將題項移入環境動態性，結果表明:ELI在該因子中的完全標準化負荷為 0.47，而在其它因子中的 Ml分別是 0.01、0.00、15.27、36.39?？梢?，無論將該題項移入知識分享能力或者環境動態性都不合適，故刪除此題項。經過不斷地修正模型M:，最后得到了擬合情況較為理想的模型Me。該潛變量的測量模型Me是有效的，而且較為理想。戰略型軟件外包聯盟決策影響要素的驗證性因子模型的標準化結果如圖1所示，可以看出，各題項的因子負荷比較理想，每個題項對潛變量的解釋率較大，誤差也較小。

本研究確認了題項與因子之間的從屬關系，也驗證了探索性因子分析的結果。具體來說，題項EL6、EL10從屬于因子知識吸收能力；題項EL8、EL9 從屬于因子知識分享能力；題項EL2該因子被歸納為知識轉化能力；上述三個因子屬于企業學習能力層次。題項L3、EL4、EL5從屬于環境動態性;題項EL1從屬于環境復雜性；EL7、EL11從屬于因子環境威脅性；上述三個因子屬于企業外部環境不確定性層次。

4 結論與展望

實證研究結果表明，我國戰略型軟件外包聯盟決策關鍵影響因素內容結構呈現出比較清晰的6因子結構，包括知識吸收能力、知識分享能力、知識轉化能力、環境動態性、環境復雜性及環境威脅性。本章的實證研究支持了假設1，該結論比較符我國軟件外包企業及現有聯盟的實際情況。本研究開發的聯盟決策量表具有較好的信度和效度，符合心理測量學的要求。

通過進行文獻探討、實地訪談、預試、正式問卷調查等步驟，本章對戰略型軟件外包聯盟決策問題進行了探索性因子分析、驗證性因子分析，深入剖析了戰略型軟件外包聯盟決策影響要素的內容結構及其各因子之間的作用關系，是一次有益的、有價值的驗證。該部分是從軟件外包企業角度進行的對聯盟決策影響因素的調研，調研結果用于分析戰略型軟件外包聯盟決策因素及過程，進而構建戰略型軟件外包聯盟決策模型。這對研究戰略型軟件外包聯盟決策問題具有重要的基礎性作用，也為設計各種決策方法提升機制提供了重要的參考。

綜合本次調研結果及現有國內外研究文獻存在的不足之處，本章將環境不確定性、企業學習能力與控制變量整合構成戰略行軟件外包聯盟決策模型，認為影響軟件外包企業選擇戰略性軟件外包聯盟模式的關鍵因素可以歸結為企業的知識缺口、企業學習能力與環境不確定性。軟件外包企業構建戰略型聯盟的關需求評估與知識資產評估之間的不匹配狀態視為企業存在著知識資源與學習能力的缺口，簡稱為知識缺口，即可以用來反映軟件外包企業的知識供需之間存在的不平衡狀態。通過建立決策模型，深入分析上述變量之間的關系，有利于明確變量相互作用關系。為了使該決策模型更具嚴謹性，本章考慮加入組織文化、資源、行業距離及激勵系統等控制變量（如圖2所示）。

此外，在因子分析的過程中，本文所提取的主因子并不能解釋全部的信息，所以存在一定的不完全性。并且有一些影響因素在問卷設計中沒有考慮到，如聯盟風險問題、科技進步要素等都會對企業實施能力型軟件外包聯盟戰略產生影響。因此，關于我國企業如何成功實施能力型軟件外包聯盟戰略的進一步研究，還需要學術界和企業界不斷地加以探索和實踐。

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F407.5

A

1002-6487（2011）01-0185-04

河北省自然科學基金資助項目（G2010000166）

王 霞（1981-），女，河北保定人，博士研究生，研究方向：軟件外包、決策支持。

（責任編輯/亦 民）