胡善磊 齊鑄
(合肥工業大學經濟學院,安徽合肥230009)
改革開放以后,我國非公有制經濟得到快速發展,成為推動國民經濟發展、構造市場經濟主體、促進社會穩定的基礎力量。我國家族企業整體迅速發展的同時,發展的層次參差不齊,各行業的差距明顯。本文通過研究我國家族企業的整體效率狀況,并且分析效率差別的內在原因,針對效率差別的內在因素對我國家族企業如何提高效率提出建議。
BCC模型是DEA數據包絡分析的理論基礎,其設有n個決策單元DMUi(i=1,2,…,n),每個決策單元都是以m種投入獲得y種產出,并且記DMUi的輸入輸出向量可表示為:



通過求解BCC模型,得到第k個被考察單元的效率:θ,當θ=1時,認為被考察對象是技術有效的。
選取國泰君安數據庫2008年民營企業的專業數據庫中的數據,在家族企業的選取上,選定標準主要根據以下兩個方面:一是最終控制者能追蹤到自然人或家族;二是最終控制者直接或間接持有的公司必須是被投資上市公司第一大股東。從中排除了發起上市時為國家控股、外資類、集體類、社會團體類和職工持股會控制類等非家族控制的企業,刪除部分缺失數據的企業,考慮到全要素生產率測算時數據為正數的要求,剔除了凈利潤和營業收入為負值的企業,最終得到有效的家族企業286家。
企業效率表明企業投入產出能力,技術效率和全要素生產率都是反映企業效率的指標,但是技術效率強調在給定一組投入要素不變的情況下,一個企業的實際產出同一個假設同樣投入情況下的最大產出之比,反映的是生產過程中現有技術利用的有效程度,它忽視了生產經營規模對效率的影響(規模效率),全要素生產率綜合了技術效率和規模效率。在不考慮價格影響下全面反映了各因素對企業管理效率的影響,因此本文選用全要素生產率(TFP)作為企業效率評價指標。在測算TFP時,考慮到Malmquist指數側重的是企業不同年份的比較,而本文選取2008年的數據,因此選用BCC模型測算,具體指標選取如表1所示:

表1 全要素生產率測算指標
運用deap2.1軟件,結合投入產出的指標和數據進行分析,測算結果顯示,我國上市家族企業全要素生產率差別較大,最低的綜合效率僅為0.007,技術效率最低為0.029,規模效率為0.111。整體來看,我國家族企業的全要素生產率普遍偏低,綜合效率的平均值為0.166,大多數效率分布較為集中,綜合效率的標準差為0.19,計算得到其變化系數為1.14,說明家族企業全要素生產率的內部差距明顯,企業的整體效率呈現參差不齊的特征。
從全要素生產率的地區分布特征來看,我國家族企業的全要素生產率總體上自東向西遞減,東部地區效率最高為0.17,遠遠超過中西部地區,西部最低為0.11,并且中部和西部差距不明顯(見表3)。這主要是因為東部地區的基礎設施完善,能夠容易獲得交通條件信息、技術優勢、中間投入品和其他生產要素,例如容易取得信貸資金支持,節約交易成本,這就使沿海地區的企業一般都要比內地企業更有活力和競爭力,企業的全要素生產率也較高。

表2 全要素生產率整體狀況

表3 全要素生產率地區分布
從行業特征來看,不同行業家族企業之間的效率也參差不齊,作為經濟支柱行業的制造業效率最低,僅為0.155,而土木建筑業效率最高為0.482。這主要是因為我國制造業的技術水平較低,創新能力不足。從技術效率來看,制造業的技術效率僅為0.226,低于服務業和土木建筑業。土木建筑業屬于自然壟斷行業,往往獲得超額的壟斷利潤,因此利潤較高(見表4)。

表4 全要素生產率行業分布
針對我國家族企業的整體全要素生產率較低,地區和行業差距明顯的特征,提出以下對策和建議:
第一,政府應逐步完善中西部地區的基礎設施建設,為我國家族企業的發展提供良好的社會環境。政府加大對中西部交通運輸投資,特別是短途的公路運輸建設,能夠有效地提高中西部的物資周轉速度。
第二,加快制造業的技術創新,提高家族企業的自主創新能力。建立技術創新的研究機構,研發新技術,更新制造業的機械設備,逐步引進外國的先進技術,并進行消化吸收,從而提高我國制造業的技術水平。
[1]袁堂軍.中國企業全要素生產率水平研究[J].經濟研究,2009(6):52-62.
[2]葉彬,任佩瑜.股權結構與全要素生產率[J].山西財經大學學報,2010,32(6):78-84.