成年人腰圍與血壓、血糖及血脂指標的相關性研究

尹小儉，林延敏，季成葉，郭 強，季 瀏

1 前言

流行病學和臨床研究均表明，肥胖已成為當今社會面臨的重大健康問題，根據世界心臟病聯合會的最新統計資料，目前世界上有10億人超重或肥胖[5]，福明翰心臟研究所的3 348名參與者（平均年齡為52歲，女性占48％）中，存在腹部皮下脂肪肥胖的將近1/3，內臟肥胖比例大于40％[28]。劉一平[9]提出，脂肪在身體內的分布，尤其是腹部脂肪堆積的程度，與肥胖相關的疾病有更強的關系。腹部脂肪增加（大于界值）的中心型肥胖，是心臟病和腦卒中的獨立的重要危險因素，腹型肥胖是冠心病和II型糖尿病及相關死亡的主要危險因素[1]。

大量研究已表明，腹部肥胖與心血管疾病間存在著密切的關系。近年來，腰圍已被廣泛應用于腹部肥胖的診斷，因為與BM I相比，腰圍與心血管疾病危險因子間的關系更加密切[36，31]。但有關預測心血管疾病的腰圍標準的研究并不多，且眾說紛紜，并未形成統一的標準。盧艷慧[11]等對北京地區中老年人群（1 870名）代謝綜合征診斷標準中的腰圍切點的研究表明，北京城市中老年人群中男性腰圍90 cm、女性80 cm是 IDF診斷MS的標準中診斷中心性肥胖的合適切點。翟屹[14]等通過對全國30個省（市）成年人的調查數據表明，中國衛生部頒發的《中國成年人超重與肥胖癥預防與控制指南》中推薦的腰圍以85 cm和80 cm分別作為診斷男性和女性中心性肥胖的切點得到了進一步的驗證，應在預防中應用。Yong Liu[35]等對772名中國人的研究則表明，預測代謝風險因素的最佳腰圍切點值，男、女分別為91.3 cm和87.1 cm。Baik I[22]利用ROC曲線法研究高腸系膜脂肪厚度的最佳腰圍值，男性為84.6 cm，女性為75.7 cm。Ji A Seo等[27]利用 ROC曲線法對689名韓國老年人進行研究發現，預測代謝危險因素的最佳腰圍，男、女均為86.5 cm。預測韓國男性和女性心血管疾病危險因素的腰圍值分別為84～86 cm和78～80 cm[25]。

ROC曲線法是目前研究成年人肥胖指標界定的常用方法，通過ROC曲線法，可計算出某指標診斷某疾病的敏感度、特異度和 ROC曲線下面積。因此，本研究將通過ROC曲線法等研究預測高血壓、高血糖、糖尿病和高脂血癥的腰圍標準，為針對性地開展心血管疾病的預防和健康促進等工作提供參考標準，同時，為制定腹部肥胖標準提供可靠的參考依據。

2 研究方法

2.1 研究對象

利用2009年上海某大學成年人健康體檢數據，剔除缺失數據樣本和年齡超過60歲的樣本后，隨機選取925名成年人（其中男性430人，女性495人）為研究對象，平均年齡43.05±10.05歲。檢查者為該大學校醫院醫生及上海華山醫院等醫生及護士，測試地點為該大學校醫院。2.2 各指標的測試方法及標準

參考WHO組織的MON ICA計劃中規定的體格測量方法，進行腰圍測試時要求受試者空腹，穿貼身薄衣，并且直立、雙手下垂，雙足并攏，將全身體重均勻分布于雙腿[2]。測試者站在受試者的右側或對面，將帶狀尺水平放在髂嵴上方3～4橫指的位置（相當于腰部最細處）測量，測量時要求受試者空腹，平穩呼吸，不得俯身或挺腰，測量精確到1 cm[13]。根據WHO建議的亞洲人腰圍預警標準，將男性腰圍 ≥90 cm、女性腰圍 ≥80 cm稱為“腹型肥胖”[29]。

按1999年WHO/ISH的推薦標準：收縮壓≥140 mm-Hg和（或）舒張壓≥90 mm Hg則稱“高血壓”，收縮壓≤90 mm Hg和（或）舒張壓≤60 mm Hg則稱“低血壓”。脈壓差則是指收縮壓與舒張壓間的差值，正常范圍是 30～40 mm Hg，一般大于 60 mm Hg，稱為脈壓差增大，小于 20 mm Hg稱為脈壓差減小。

抽血化驗是檢查血糖、血脂狀況的常用方式。要求受試者抽血前12～14 h禁食任何食物（可少量飲水），取血前24 h內不飲酒，不做劇烈活動，抽血前2周保持平時的飲食習慣[36]。抽取血液之后，分離血清，采用全自動生化檢測儀，利用氧化酶法測定空腹血糖、甘油三酯、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇等指標。參考臨床血液指標健康標準[16]，進行如下劃分：

空腹血糖濃度的正常范圍為3.8～6.1 mmol/L，空腹血糖濃度低于 3.8 mmol/L稱為“低血糖”，超過 6.1 mmol/L稱為“高血糖”，超過7.0 mmol/L則疑似“糖尿病”（以下用“糖尿病”來表述）。

高密度脂蛋白膽固醇濃度的正常范圍為 ≥0.91 mmol/L，將＜0.91 mmol/L稱為“低高密度脂蛋白血癥”；低密度脂蛋白膽固醇濃度的正常范圍為＜3.12 mmol/L，將≥3.12 mmol/L稱為“低密度脂蛋白超標”。

總膽固醇濃度的正常范圍為2.86～5.98 mmol/L，低于2.86 mmol/L稱為“總膽固醇低”，高于5.98 mmol/L稱為“總膽固醇高”；甘油三酯濃度的正常范圍為 ＜1.8 mmol/L，將≥1.8 mmol/L稱為“高甘油三酯癥”。

目前臨床上常使用的三種高脂血癥類型為：1）高膽固醇血癥（血清總膽固醇含量高，超過5.98 mmol/L，而甘油三酯含量正常，即甘油三酯＜1.80mmol/L）；2）高甘油三酯血癥（血清甘油三酯含量增高，超過1.80 mmol/L，而總膽固醇含量正常，即總膽固醇＜5.98 mmol/L）；3）混合型高脂血癥（血清總膽固醇和甘油三酯含量均增高，即總膽固醇超過5.98 mmol/L且甘油三酯超過1.80 mmol/L）。

敏感度和特異度是用來診斷試驗準確性的常用指標， ROC曲線下的面積值在1.0和0.5之間（ROC曲線下的面積值在0.5～0.7時有較低準確性，在0.7～0.9時有一定準確性，在0.9以上時有較高準確性，等于0.5時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值，小于0.5不符合真實情況，在實際中極少出現），越接近于1，說明診斷效果越好[12]。本研究選取了腰圍的 P65、P67.5、P70、P72.5、P75、P77.5、P80、P82.5、P85、P87.5、P90、P92.5、P95共13個百分位數分別作為腹部肥胖的篩選標準，采用 ROC曲線法得出不同腰圍百分位數在預測高血壓、高血糖、糖尿病和高脂血癥的敏感度、特異度和ROC曲線面積，同時結合敏感度、特異度，選取ROC曲線面積最大值，并將對應的腰圍值確定為腹部肥胖的篩選點。

LMS法可將非正態分布資料轉化為正態分布，將年齡作為自變量來考慮，其平滑性可有效克服其他統計方法的不足，LMS法的先進性已得到公認，并成為國際通用的生長發育標準制定方法[33]。

統計處理采用SPSS 17.0軟件，以P＜0.05表示有統計學意義。

3 研究結果

3.1 不同腰圍組間血壓、血糖、血脂指標的比較

按照WHO的亞洲人群腹部肥胖評價標準（男性腰圍≥90 cm、女性腰圍≥80 cm為“腹型肥胖”），將研究對象按性別分為非腹部肥胖組和腹部肥胖組，然后對各組的血壓、血糖和血脂指標值進行比較（表1、表2）。

表1 本研究不同腹部肥胖組的血壓、血糖、血脂指標一覽表（男）

表2 本研究不同腹部肥胖組的血壓、血糖、血脂指標一覽表（女）

如表1、表2所示，男性及女性的收縮壓、舒張壓、脈壓差、血糖、總膽固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白值均為腹部肥胖組高于非腹部肥胖組，高密度脂蛋白膽固醇指標值為腹部肥胖組低于非腹部肥胖組，其中男性不同腰圍組間的收縮壓、舒張壓、血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇的差異具有統計學意義（P＜0.05），女性不同腰圍組間所有指標的差異均具有統計學意義（P＜0.05）。由此可知，非腹部肥胖組的血壓、血糖和血脂狀況均優于同性別的腹部肥胖組。

3.2 ROC曲線法預測高血壓、高血糖、糖尿病及高血脂癥的適宜腰圍切點

表3～表10描述了不同腹部肥胖篩選點預測男、女性高血壓、高血糖、糖尿病及高血脂癥的敏感度、特異度和ROC曲線面積，其中敏感度和特異度是衡量試驗準確性的常用指標，敏感性越高，說明漏診率越低，特異度越高，說明誤診比例越低，ROC曲線下面積越大，說明診斷有效性越高。從各表中可以看出，隨著劃分腹部肥胖的腰圍百分位數的增加，其預測各疾病的敏感度、特異度值均隨之減小，而ROC曲線面積并未呈現規律下降。因此，本研究主要參考ROC曲線下的最大面積，并結合敏感度和特異度來確定最佳腰圍切點。

3.2.1 不同腹部肥胖篩選點預測高血壓的敏感度、特異度和ROC面積

從表3可以看出，在男性不同腰圍百分位點預測高血壓的ROC曲線中，當腰圍為90 cm（WHO標準）時，ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.631，對應的預測高血壓的敏感度為0.466，特異度為0.204，說明預測男性高血壓疾病的最佳腰圍值為90 cm，但敏感度和特異度較差。從表4可以看出，在女性不同腰圍百分位點預測高血壓的ROC曲線中，當腰圍為76 cm（即65百分位點）時，ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.676，對應的預測高血壓的敏感度為 0.667，特異度為 0.314；當腰圍為 80 cm （WHO標準）時，對應的 ROC曲線面積為0.568，敏感度為0.319，特異度為0.184，由此可見，相比WHO的80 cm標準，女性腰圍為76 cm時預測高血壓疾病的漏診率、誤診率明顯較低、有效性較高。通過 ROC曲線得知，預測男、女性高血壓疾病的最佳腰圍分別為90 cm和76 cm。

表3 本研究不同腹部肥胖篩選點預測高血壓的敏感度、特異度及ROC曲線面積一覽表（男）

表4 本研究不同腹部肥胖篩選點預測高血壓的敏感度、特異度及ROC曲線面積一覽表（女）

3.2.2 不同腹部肥胖篩選點預測高血糖、糖尿病的敏感度、特異度和ROC面積

從表5可以看出，在男性不同腰圍百分位點預測高血糖的ROC曲線中，當腰圍為89 cm（即70百分位點）時， ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.614，對應的預測高血糖的敏感度為0.517，特異度為0.289；當腰圍為90 cm（WHO標準）時，對應的 ROC曲線面積為0.607，敏感度為0.483，特異度為0.269，可以看出，相比WHO的90 cm標準，男性腰圍為89 cm時預測高血糖疾病的漏診率、誤診率較低、有效性較高，但差異不大。表6表明，在男性不同腰圍百分位點預測糖尿病的ROC曲線中，當腰圍為90 cm（WHO標準）時，ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.580，對應的預測糖尿病的敏感度為0.438，特異度為0.278，說明預測男性糖尿病的最佳腰圍值為90 cm，但敏感度和特異度較差。

從表7可以看出，在女性不同腰圍百分位點預測高血糖的ROC曲線中，當腰圍為77 cm（即67.5～75百分位點）時，ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.665，對應的預測高血壓的敏感度為0.650，特異度為0.320；當腰圍為80 cm（WHO標準）時，對應的ROC曲線面積為0.606，敏感度為0.400，特異度為0.187，可看出77 cm標準預測女性高血糖的漏診率、誤診率明顯低于80 cm標準、有效性較高于80 cm標準。從表8可以看出，在女性不同腰圍百分位點預測糖尿病的ROC曲線中，當腰圍為77 cm（即67.5～75百分位點）時，ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.775，對應的預測高血壓的敏感度為0.875，特異度為0.324；當腰圍為80 cm（WHO標準）時，對應的ROC曲線面積為0.655，敏感度為0.500，特異度為0.191，可看出77 cm標準預測女性糖尿病的漏診率、誤診率明顯低于80 cm標準、有效性明顯高于80 cm標準。通過ROC曲線法得知，預測男、女性高血糖疾病的最佳腰圍分別為89 cm和77 cm，預測男、女性糖尿病疾病的最佳腰圍分別為90 cm和77 cm。

表5 本研究不同腹部肥胖篩選點預測高血糖的敏感度、特異度及ROC曲線面積一覽表（男）

表6 本研究不同腹部肥胖篩選點預測糖尿病的敏感度、特異度及ROC曲線面積一覽表（男）

表7 本研究不同腹部肥胖篩選點預測高血糖的敏感度、特異度及ROC曲線面積一覽表（女）

表8 本研究不同腹部肥胖篩選點預測糖尿病的敏感度、特異度及ROC曲線面積一覽表（女）

3.2.3 不同腹部肥胖篩選點預測高脂血癥的敏感度、特異度和ROC面積

從表9可以看出，在男性不同腰圍百分位點預測高脂血癥的ROC曲線中，當腰圍為89 cm（即70百分位點）時， ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.632，對應的預測高血糖的敏感度為0.440，特異度為0.176；當腰圍為90 cm（WHO標準）時，對應的 ROC曲線面積為0.620，敏感度為0.407，特異度為0.167，可看出相比WHO的90 cm標準，男性腰圍為89 cm時預測高脂血癥的漏診率、誤診率較低、有效性較高，但差異不大。

從表10可以看出，在女性不同腰圍百分位點預測高脂血癥的ROC曲線中，當腰圍為76 cm（即65百分位點）時，ROC曲線下的面積為最大，最大值為0.621，對應的預測高脂血癥的敏感度為0.456，特異度為0.323；當腰圍為80 cm（WHO標準）時，對應的 ROC曲線面積為0.611，敏感度為0.272，特異度為0.160。由此可見，女性腰圍為76 cm時預測高脂血癥的漏診率、誤診率明顯低于 WHO的80 cm標準、而有效性與WHO的80 cm標準差異不大。通過ROC曲線法可知，預測男、女性高脂血癥疾病的最佳腰圍分別為89 cm和76 cm。

表9 本研究不同腹部肥胖篩選點預測高脂血癥的敏感度、特異度及ROC曲線面積一覽表（男）

3.3 LMS法確定各年齡腹部肥胖篩選點

本研究采用LMS法計算不同年齡（23～59歲）腰圍P65、P67.5、P70、P72.5、P75、P77.5、P80、P82.5、P85、P87.5、P90、P92.5、P95百分位數值，通過LMS法修勻、調整，繪制出平滑的“腰圍百分位數分布曲線”，從圖1、圖2可看出，同一腰圍百分位數會隨著年齡的增加而增加，說明年齡因素是影響腹部肥胖指標制定的一個重要方面。

圖1 本研究男性腹部肥胖不同腰圍百分位數分布圖（LMS）

圖2 本研究女性腹部肥胖不同腰圍百分位數分布圖（LMS）

4 分析與討論

腰圍的增加會對血壓、血糖、血脂狀況產生不良影響，許多學者的研究都證實了這一點，如國外學者Marceau P等[30]曾提出：肥胖個體體重的降低會導致血壓的降低，體重每降低1 kg，收縮壓平均降低1～4 mm Hg，舒張壓平均降低1～2 mm Hg，且降低體重與減小腰圍都會對血壓產生有利的作用；張世偉等[15]對1 082名7～15歲學生的研究表明，腰圍與收縮壓、舒張壓間存在明顯的正相關關系；李維卡等[8]的研究認為，BM I和腰圍是高血壓的主要危險因素；劉尊永[10]指出，控制腰圍是降低高血糖風險的有效途徑；Demosthenes B等[24]指出，年齡、腰圍是高膽固醇的最重要基線預測因素；胡世紅等[4]對柳州市7 660例心血管疾病社區干預人群的研究發現，腰圍與BM I、收縮壓、舒張壓、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、甘油三酯水平呈正相關，與高密度脂蛋白膽固醇水平呈負相關，這些與本文的研究結果均一致。

目前，不少有關人體測量學指標與血液指標間的相關研究，但有關肥胖者的人體測量學指標與血液指標間的研究相對較少，尤其是對預測相關疾病的適宜腰圍值更是還未形成定論。理想的切值既要有較高的敏感度，又要有較大的特異度，以往通常采用99％的可信限為切值，但無法具體表達其敏感性和特異性的關系，應用 ROC工作曲線能將敏感性和特異性兩者進行綜合評價，從而確定最佳切點值[19]，由于ROC曲線法的種種優點而成為目前研究成年人腹部肥胖適宜腰圍點的常用方法，如 Vanessa W.S等[33]在利用ROC曲線尋找預測中國香港人的心血管危險因素適宜腰圍切點的研究中發現，男性和女性腰圍的ROC曲線下的面積分別為0.78和0.82，分別對應男性腰圍的72百分位數和女性的腰圍的78百分位數；廣東省糖尿病流行病學調查協作組的研究表明，廣東省人群預測高血壓、糖尿病發病危險的腰圍切點，男性為85 cm，女性為80 cm[3]。周北凡等[18]也認為，中國成年人代謝綜合征的腰圍切點，男性為85 cm，女性為80 cm。賈偉平等[7]的研究表明，預測上海人腹部肥胖的最佳腰圍點為90 cm，且無性別差異。本研究通過 ROC曲線面積最大值，并結合敏感度、特異度，確定男、女性腹部肥胖的腰圍篩選范圍分別為89～90 cm和76～77 cm，與WHO推薦的亞洲人腰圍肥胖標準相比，本研究男性腰圍肥胖標準與WHO標準相近，女性腹部肥胖標準較WHO標準低3～4 cm。如前所述，有關中國成年人腹部肥胖標準的研究，眾說紛紜、標準不一，這與樣本量的大小、樣本的來源情況，如民族、地域、職業等差異有關。由于WHO推薦的腹部肥胖標準主要針對整個亞洲群體而言，而本研究對象主要來自于中國的南方地區，南方女性身材與北方相比偏矮小，因此，地域差異很可能是造成本研究女性肥胖標準較WHO標準偏低的主要原因。Cheng-Ye JI等[23]曾對沿海城市、其他城市、北方農村、南方農村和香港地區的共160 225名兒童青少年的腰圍進行研究，發現5地區間同性別青少年兒童的同一腰圍百分位數值間存在較大差異，也證明了腰圍存在較明顯的地域差異，并同時指出，造成這些結果的原因，不僅與這些地區的社會經濟因素等有關，而且還與南北的差異等有關。我國地廣人多，且不同民族、地域間的自然條件、經濟狀況、飲食習慣等存在較大差異，因此樣本選擇上的不同有可能會對結果產生較大的影響。為了使腹部肥胖標準的研究更加準確，建議在樣本的選擇上盡量涵蓋多個民族、地域及職業等。

LMS法是由英國學者Cole（1990）首創，可將非正態分布資料轉化為正態分布，成為國際通用的生長發育標準制定方法[17]。年齡因素是影響腹部肥胖指標制定的重要方面，LMS法將年齡作為自變量，明顯提高了可操作性，其先進性已得到公認，如Ailing Liu等[20]以5 529名中國兒童為研究對象，利用LMS法研究預測心血管危險因素的腰圍點分別對應男孩腰圍的90百分位數和女孩腰圍的84百分位數；Weili Yan等[34]利用LMS法研究認為，腰圍的85百分位數是預測漢族和維吾爾族兒童心血管疾病危險因素的較敏感點；Guan-sheng Ma等[25]利用LMS法研究發現，預測中國兒童和青少年的心血管危險因素的適宜腰圍切點為兒童和青少年腰圍的75百分位數；RYT Sung等[32]利用LMS法對2 593名中國兒童的研究發現，男、女腰圍的85百分位數值分別為71 cm和76 cm。由此可見，目前LMS法常用于兒童青少年生長發育標準的制定，而很少用于成年人健康指標的制定，這是因為兒童青少年正處于身體的生長發育階段，每個年齡段的BM I、腰圍等指標值均存在較大的差異，而成年人的身體幾乎已經發育完全，在一定的年限中變化不大。但本研究通過繪制成年人腰圍的LMS曲線（圖1、圖2），可明顯看出腰圍隨年齡的增長趨勢。因此，建議在制定成年人腹部肥胖標準時，也應考慮年齡或年齡段的差異。目前，有關中國成年人腹部肥胖標準不僅沒有形成統一的腰圍值，也沒有形成統一的腰圍百分位點值。按國際慣例，從P85以上各百分位數之中選擇作為腹部肥胖的界值點[6]。但季成葉等[17]提出，作為標準的界值點，不一定固定于P85、P95等百分位數，而應該根據危險因素在這些界值點上的增減和聚集程度來確定。本研究劃分腹部肥胖的腰圍百分位點，男性為 P72.5～P77.5，女性為P72.5～P77.5。一旦確定了劃分腹部肥胖的腰圍百分位數，則可利用LMS方法精確找出具體年齡所對應的劃分腹部肥胖的腰圍值。

隨著我國人民生活水平的提高及生活方式的改變，在血液指標異常方面與西方發達國家逐步接近，這把雙刃劍在富裕著我們的生活之時也慢慢吞噬著人類的健康。腹部肥胖作為心血管疾病發病率和死亡率的主要原因，應引起高度重視，并需要通過政府引導等方式重塑我們的身體活動和飲食習慣等來預防[26]。此外，由于兒童青少年時期的生活習慣、生理狀況等與中老年時期的健康狀況存在很大的關聯性，因此，預防腹部肥胖應從小開始，改善不良的生活方式和避免不健康的飲食習慣是預防心血管疾病的基礎和關鍵。

5 結論

本研究通過對上海某大學的925名成年人的腰圍與血壓、血糖及血脂等指標間的相互關系的分析與討論，得出以下結論：

1.隨著腰圍的增加，血壓、血糖、血脂狀況逐漸朝著不利于健康的方向發展。

2.預測成年人心血管疾病的腰圍篩選點，男性為89～90 cm（P72.5～P77.5），女性為76～77cm（P65～P75）。

3.年齡是影響腰圍的重要因素，因此，在腹部肥胖指標制定中，應將年齡因素考慮在內，LMS法將年齡作為自變量，明顯提高了其可操作性。

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