王曉鋒,曾 超
(寧波萬華聚氨酯有限公司,浙江 寧波 315812)
濾波法是一種常用的穩(wěn)態(tài)檢測方法。在濾波法中,如下統(tǒng)計量用于穩(wěn)態(tài)檢測。

式中,si為變量i的均值檢驗量,ci為變量i的方差檢測量,si~N(0,1),ci~x2(n),n 為測量次數,eij為變量 i第 j次測量值濾波前后的偏差量,?i為變量i的測量方差。當|si|>s(α)或者|ci|>c(α)時(α為置信度),過程處于非穩(wěn)態(tài),反之過程處于穩(wěn)態(tài)。
上述濾波法假設測量數據只含隨機誤差,但這個假設有不合理的成分,因為實際生產過程中測量變量常含有過失誤差。穩(wěn)態(tài)檢測是穩(wěn)態(tài)過失誤差偵破與識別、數據校正和協(xié)調的前提條件,如果認為測量變量不含有過失誤差,則沒有必要進行過失誤差偵破與識別。在不確定測量變量是否含有過失誤差的情況下,應用濾波法進行穩(wěn)態(tài)檢測理論依據不足;在確定測量變量含有過失誤差的情況下,由于不滿足上述濾波法的假設,用濾波法進行穩(wěn)態(tài)檢測的結果不可靠。因此,將這條假設修改成:測量數據含隨機誤差和過失誤差,隨機誤差服從零均值正態(tài)分布;過失誤差服從均值為,方差為 ?'2的任意分布,和 ?'2為常數, ?'2可由過程數據估計。
基于新的假設從新建立用于穩(wěn)態(tài)檢測的統(tǒng)計量,測量模型表示為:

其中:xij為變量i的第j次測量值,為變量i的第j次測量值的真值,ξij為變量i的第j次測量值的隨機誤差,θij為變量i的第j次測量值的過失誤差為變量i的測量過失誤差均值,為變量i的測量過失誤差方差。

式中,xi為變量i的測量值,為xi的濾波值,Tf為濾波時間常數(MIN),令a =,T為采樣周期(MIN),將上式s變換后有:0)=x(i0) (5)

根據中心極限定理,n→∞時(實際過程中n比較大,近似滿足)。

方差檢驗統(tǒng)計量推導如下:
在新假設的基礎上,需要增加一個附加條件,即認為 θij~N),此時有:eij~N(0,) (14)

由沒修改前的濾波法基本假設中的不足,指出該方法不能應用于含過失誤差數據的穩(wěn)態(tài)檢測。基于新的假設,推導出適用于含過失誤差數據穩(wěn)態(tài)檢測的統(tǒng)計量。當數據不含過失誤差時,從新統(tǒng)計量又能推導出原方法統(tǒng)計量。說明新方法適用條件更廣。數值實驗結果表明,當測量數據含有過失誤差時,原濾波法不能有效地進行穩(wěn)態(tài)檢測,甚至完全失敗,而改進后的方法可以得到滿意的結果。
(1)根據迭代式(5)、(6),可以得知一階濾波的波形和數據。
(2)根據一階濾波的波形以及數據,可以利用原始數據和一階濾波的對應比較,得出數據的偏差eij。其中i是變量,j是測量次數。
(3)由得到數據偏差,在 MATLAB中利用[MUHAT,SIGMAHAT]=NORMFIT(e)來求偏差的均值以及方差。
(4)由知道的均值、方差、置信度值,做出新的統(tǒng)計量
(5)然后由新的統(tǒng)計量和置信度與以前統(tǒng)計量比較。大于以前統(tǒng)計量的計為動態(tài),小于以前統(tǒng)計量的計為穩(wěn)態(tài)。
1 李初福等.穩(wěn)態(tài)在線數據校正在煉油廠氣體分離裝置上的應用[J].計算機與應用化學,2004(2):211~216
2 李初福等.用于含過失誤差數據穩(wěn)態(tài)檢測的改進濾波法[J].清華大學學報,2004(3):1160~1162