劉付軒聰,羅榮城
(南方醫科大學南方醫院,廣州510515)
膠質瘤是顱內最常見的腫瘤,占顱內腫瘤的35.26% ~60.96%[1]。國內外大宗病例研究表明,手術仍然是最主要、最基本、最有效的治療方法。能否在術前模擬手術經過,制定個體化手術方案,可直接影響手術成功率和治愈率。隨著“虛擬人”、計算機虛擬技術和現代醫學影像等技術的快速發展,數字人體技術已經從不同的角度進行了初步的探索,并取得了初步的成果,使得膠質瘤三維(3D)可視化研究與應用成為可能[2]。2010年我們成功建立了基于個人計算機(PC)平臺的膠質瘤3D可視化模型。現報告如下。
1.1 臨床資料 1例男性成年患者,因頭痛1個月入院。無癲癇發作病史,既往史、個人史等均無特殊,入院體查未見明顯神經功能異常表現。入院后完善各項檢查,CT、MRI、腦電圖等均提示左顳葉膠質瘤。經常規翼點入路開顱手術切除病灶,病理證實為彌漫性膠質瘤(WHOⅡ級)。
1.2 PC平臺及軟件 CPU AMD Athlon XP 2000+(1 700 mHz),內存 DDR SDRAM1024 M,顯示卡NVIDIA GeForce2 MX400 64 MB,磁盤驅動器Maxtor 250 GB(7200 RPM,Ultra-ATA/133),操作系統Microsoft Windows XP Professional。3D重建軟件Mimics 10.01軟件(比利時Materialise公司)。
1.3 膠質瘤3D可視化模型建立方法 采用CT 64(飛利浦 BRILLIANCE)和 MRI(飛利浦 ACHIEVA 1.5 T)掃描患者頭部,收集相應的CT/MRI圖像,在滿足臨床應用后另存為Dicom或BMP格式備用。在PC平臺運用Mimics軟件Segmentation工具,利用CT圖像對顱骨組織重建骨骼模型,MRI圖像重建腦組織模型,并分別保存為3D實體模型文件STereo Lithography(STL)格式。運用 Mimics軟件Simulation工具等,利用3D體積數據空間配準,重建包含腦組織(含病變組織)、顱骨的3D可視化模型。采用Mimics軟件醫學計算機輔助設計(Med-CAD
成功建立了在個人PC平臺的膠質瘤3D可視化模型,詳見圖1、2。該模型清晰度高,立體感強,可直觀、全面的觀察病灶的形態及其局部解剖特征,并能實現翻轉、切割等功能,可初步行模擬手術腫瘤切除。經實際手術操作對比,病變大小、位置、毗鄰關系等基本符合模型環境。

圖1 重建模型中腫瘤與顱骨相對位置

圖2 重建模型中腫瘤及周圍組織結構
膠質瘤外科治療的主要目的是通過最大限度地切除腫瘤而控制腫瘤的生長和復發,同時保留正常的神經功能以提高患者術后生存質量。然而,僅憑術者的經驗或術中依靠組織顏色、質地和連續性等特點,不易區分腫瘤與正常腦組織,尤其是低級別的膠質瘤。對于位于腦功能區的腫瘤,由于手術可能造成嚴重的功能障礙,導致術后患者生存質量降低,使術者往往采取較為保守的手術態度,造成術中切除不足,導致術后腫瘤復發,總體治療效果不佳[3]。
隨著醫學圖像計算機處理水平的提高,形成了針對神經外科各種手術的相關技術如神經導航、手術顯微鏡、神經內鏡、術中超聲及術前、術中磁共振解剖及功能成像、正電子發射型計算機斷層顯像(PET)等,而這些技術可建立1個統一的醫學可視化手術平臺。但是,由于各種醫學可視化系統如Dextroscope術前計劃系統,一般都要使用昂貴的專業圖形工作站,甚至用多CPU處理器的超級計算機或用分布式計算的方法來實現;各種影像設備的醫學圖像工作站,多硬件,要求高,專屬軟件體系,系統龐大,價格昂貴,各系統間難以兼容共享。同時CT、MRI和DSA等控制臺計算機一般忙于日常科室臨床工作,不能為專科臨床醫生提供獨立的工作環境等,嚴重制約了可視化系統發展,也使得基于PC平臺進行3D圖像處理成為未來的發展趨勢[4~7]。
Mimics軟件是一套高度整合且易用的3D圖像生成及編輯處理軟件,數據來源廣泛,通過3D模型建立編輯,輸出通用的計算機輔助設計(CAD)、有限元分析(FEA)、快速成形(RP)格式,有利于PC平臺進行大規模的數據轉換處理。
在采用Mimics軟件重建過程中,我們發現,CT/MRI對人體各種組織信號的表現各有優勢,①CT圖像對密度差異較大的組織如骨組織等顯示效果較好,同時還可重建骨骼模型;②MRI圖像則可清晰的分辨腦組織,并重建腦組織模型。膠質瘤3D可視化數字模型在臨床應用中,應同時包含顱骨、血管、腦組織等重要組織。我們根據CT對骨骼組織成像清晰的優勢,選擇CT圖像為基準,利用Mimics軟件Simulation工具等,同時運用3D圖像融合方法,進行3D模型空間配準,以骨骼組織為基準,實現不同模型空間配準融合[8],重建包含腦組織(含病變組織)、顱骨的3D可視化模型。
基于PC平臺膠質瘤3D可視化數字模型的建立,有助于手術醫生術前通過3D立體模型了解腫瘤大小、毗鄰關系,術前進行具體、直觀的病例討論,從而制定出更為合理的手術方案,減少手術并發癥,且易使手術團隊及患者等能清楚地了解手術過程,積極配合,降低手術風險。
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