吉 珂 周王艷 陳家應
南京醫科大學醫政學院 江蘇南京 210029
近年來,人口老齡化的迅速發展,已然引起了聯合國及世界各國的重視與關注。根據《2009年度中國老齡事業發展統計公報》,我國60歲及以上老年人口達到1.67億,占全國總人口的12.5%,到21世紀中葉,我國人口的1/3將是老年人。這就是說,我國未來將面臨人口結構和素質的重大改變,養老形勢嚴峻。[1]隨著健康觀以及疾病譜的變化,人口老齡化的加劇不但給社會帶來了巨大的經濟壓力,也對社會和衛生事業發展提出了新的要求。1990 年WHO和1993 年第 15 屆國際老年學會分別提出了“健康老齡化”和“科學為健康老齡化服務”的宏偉目標[2],將其作為全球解決老齡問題的奮斗目標。
作為一項新型的健康狀況測評指標,生命質量可以從多維的角度反映人群的健康狀況,也彌補了傳統的單一量化健康測量指標在反映慢性病等疾病上缺乏敏感性的問題。本研究用歐洲五維度健康量表(EQ-5D)對我國東、中、西部8個省共40個縣的24 000戶樣本家庭開展了健康相關生命質量的調查,本文主要是對60歲及以上老年人口進行健康相關生命質量及其影響因素分析,其結果對反映農村老年人群的健康問題具有參考價值。
本次家庭健康詢問調查在“世行貸款/英國贈款中國農村衛生發展項目”的8個項目省40個項目縣開展,采用多階段分層整群隨機抽樣方法抽取樣本戶。每個項目縣抽取5個樣本鄉鎮,每個樣本鄉鎮抽取2個樣本村,每個樣本村抽取60個樣本戶,每項目縣調查樣本戶600個。總樣本量為40個縣、200個鄉鎮、400個行政村、24 000戶。調查對象為被抽中家庭中的常住人口。此次抽樣設計方法與中國第四次國家衛生服務調查相同,該方法被多次應用在世界銀行與中國合作開展的項目中(如農村基本衛生服務項目、新型農村合作醫療評價等)。樣本省中,東部地區有江蘇(6縣),中部有山西(4縣)、河南(5縣)、黑龍江(4縣),西部有重慶(6縣)、陜西(5縣)、青海(5縣)、甘肅(5縣)。
1.2.1 量表介紹
本研究采用EQ-5D來對農村居民調查當日的健康狀況進行測量,該量表主要從兩個方面來評價健康狀況:第一部分是EQ-5D五維度(行動mobility、自己照顧自己self-care、日常活動usual activities、疼痛/不適pain/discomfort、焦慮/抑郁anxiety/depression)量表,每個維度都包含三個層次(沒有問題、有中度問題、有重度問題);第二部分是直觀式健康量表(visual analogue scale,VAS),通常被稱為“歐洲五維度健康溫度計”(EQ-5D thermometer)。VAS評分取值為0~100分,100代表“你所能想象到的最好的健康狀況”,0代表“你所能想象到的最差的健康狀況”,由被調查的農村居民根據自我感知情況回答最符合調查當日自身健康狀況的評分。調查對象為樣本家庭中所有15歲及以上人口,要求由本人回答。
1.2.2 調查方法
調查采用入戶詢問的方法收集數據。經培訓合格的調查員在對調查戶進行摸底調查后,深入樣本戶按調查表的項目對該戶所有成員逐一進行詢問調查。調查設調查員和調查指導員。調查指導員負責調查的組織、指導、檢查及質量驗收工作。
1.2.3 統計分析
所有調查均采用衛生部統計信息中心編制的Access數據錄入工具軟件,由項目省負責組織人員,進行雙軌錄入和自動核對,采用SPSS16.0進行統計學分析。
40個項目縣共調查80 070人,根據EQ-5D量表實際應用要求,調查對象年齡必須大于或等于15歲,年齡、性別、五維度量表任一維度、VAS有缺失值或者由他人代答者,均不納入分析。經數據庫清理后,有效樣本量共計55 469人,其中60歲及以上的老年人口10 528人。本文的所有統計分析均是對符合要求的樣本人群進行。
1.4.1 經濟收入分組
按照家庭人均年收入從低到高排列,等分成五組,分別為低收入組、較低收入組、中等收入組、較高收入組、高收入組。
1.4.2 慢性病患病
本次調查中,調查對象具有下列情況之一者,即可確定為患有慢性?。?1)調查前半年內,經醫務人員明確診斷為慢性病。(2)半年以前經醫生診斷患有慢性病,在調查的前半年內時有發作并采取了治療措施,如服藥、理療,或者一直在治療以控制慢性病的發作等。
調查對象的平均年齡為 68.26歲,其中年齡最大的為101歲;少數民族占10.1%。從婚姻狀況構成情況來看,在婚老年人的比例最高,占71.7%;其次是喪偶老年人,占25.4%;未婚和離婚老年人數量比例均較少。農村老年人受教育程度總體較低,文盲半文盲占50%,小學文化程度者占 36.1%,初中文化程度者占10.9%,高中、技?;蛑袑N幕潭日哒?.7%,大專文化程度者占0.2%,大學及以上文化程度者僅占0.1%。醫療保障制度參加比例最高的為新型農村合作醫療,占89.1%;其次是城鎮職工基本醫療保險,占4.4%;沒有任何醫療保險的比例為4.7%;參加商業醫療保險的比例僅為0.7%。

表1 40個縣農村老年人EQ-5D五維度存在中度及重度問題的情況
2.2.1 五維度測量情況
調查結果顯示,35.4%的老年人至少在一個維度存在健康問題。存在問題比例最高的維度是疼痛/不舒服,達到27.5%;其后依次是日常活動,占18.9%;行動18.7%;焦慮/抑郁17.1%。五個維度中,存在問題最少的是自己照顧自己,調查對象中有13.0%報告在此維度存在健康問題(表1)。
2.2.2 VAS評分及其分布情況
40個縣農村老年人的自評健康得分VAS的均值為69.6,較何敏媚等2009年測得的北京某城區老年人平均VAS得分67.6略高[3],但較2008年第四次國家衛生服務調查所得農村一般人群的VAS得分80.4低了近11分。[4]VAS的分布主要集中在50~100分之間,小于50分的比例僅占6.2%,有1.5%的老年人給自己的健康狀況打了100分(表2)。

表2 40個縣農村老年人VAS評分的分布
2.3.1 年齡
結合圖1、圖2可以看出,VAS總體評分隨著年齡的增長而下降,五個維度存在問題的比例總體上均呈現出上升趨勢,也就是說,年紀較大的老年人較年紀較小的老年人存在更多的健康問題。然而,五個維度存在問題的比例也有自身的變化特點。隨著年齡的增長,行動、日常活動、自己照顧自己三方面問題比例的增長較為迅速。其中,自己照顧自己存在問題的比例始終呈上升趨勢,日?;顒?存在問題的比例在85~89歲后有所下降,直至90~94歲后又大幅上升。五個維度中疼痛/不舒服與焦慮/抑郁這兩個維度問題的增長相對緩慢,其中,疼痛/不舒服這個維度存在問題的比例在85~89歲組達到頂峰,焦慮/抑郁維度在90~94歲后呈現快速上升的趨勢。

圖1 不同年齡分組農村老年人VAS評分

圖2 不同年齡組農村老年人五維度存在問題的比例
2.3.2 家庭環境
我們選取了家庭規模、婚姻狀況作為代表家庭環境影響的變量。結果發現,不同家庭規模、婚姻狀況下老年人的自評健康狀況總體評分VAS不同,差異有統計學意義(表3)。單因素方差分析兩兩比較后,可以發現家庭規模中生命質量差異主要顯現在是否獨居這個因素,而婚姻狀況中,差異主要體現在在婚和喪偶老年人群中。

表3 不同家庭規模、婚姻狀況下老年人VAS評分
考慮到年齡與家庭規模、婚姻狀況可能存在一定交互影響,為了消除年齡因素的混雜,根據國際上常用的年齡劃分標準,將老年人群再劃分為兩個年齡段即老年前期(60~74歲)和高齡老人(75歲及以上),進一步開展分層分析。
表4反映的是獨居對不同年齡別老年人生命質量的影響,從60~74歲年齡組看,獨居老人在五個維度存在問題的比例均較與親友同住的老年人高,且五個維度卡方檢驗P值分別為0.02、0.006、0.002、0.001、0.000,均顯示出統計學差異(P<0.05),差異最大的是在焦慮/抑郁維度,兩者存在問題的比例相差了7.4個百分點。獨居老人的VAS評分也較與親友同住的老人低,差異有統計學意義。然而,在75歲及以上年齡組,雖然從數據上也顯示出了獨居老人較與親友同住老人生命質量差,但是除了在疼痛/不舒服維度顯示出統計學差異外,VAS評分及其他維度均未顯示出統計學差異。

表4 獨居和與親友同住老年人年齡別五維度存在中度及重度問題的比例及VAS評分
表5反映的是在婚與喪偶老人在不同年齡別生命質量的差異。從60~74歲年齡組看,喪偶老人在五個維度存在問題的比例均高于在婚的老年人,且五個維度卡方檢驗P值均為0.000,顯示出有統計學差異。兩者差異最小的是在自己照顧自己維度,但差別仍然達到5.6個百分點。在日常活動、行動、焦慮/抑郁維度兩者差異均超過7個百分點。從VAS評分上也同樣反映出在婚老年人的生命質量較好。相比而言,在75歲及以上年齡組,無論是五個維度問題比例還是VAS評分,在婚老人與喪偶老人問題的比例均比較高,但兩組人群差異無統計學意義。
2.3.3 慢性病
由于年齡也是與慢性病密切關聯的因素之一,我們首先對不同年齡別的慢性病患病情況及構成進行了分析(表6)。經卡方構成比檢驗發現,χ2值為5.002,P值為0.170,差異無統計學意義,不存在年齡混雜影響,因此,我們直接分析慢性病對老年人生命質量的影響。

表6 不同年齡別慢性病患病構成(%)
結果顯示,40個縣農村老年人慢性病的患病率為52.8%,患慢性病的老年人VAS得分為64.3,較未患病的老年人低了9.1分,差異有統計學意義,患2種及以上慢性病的老年人生命質量的總體評分較差。趨勢卡方檢驗分析后發現,五維度存在問題的比例均隨著慢性病數量的增加而增加?;加袃煞N慢病者較僅患有一種慢病者在日?;顒?、疼痛/不舒服兩維度問題增幅較大,患三種慢病者較患兩種慢病者在焦慮/抑郁維度問題增幅最大。慢性病對老年人健康維度影響最大的是在疼痛/不舒服方面(表7)。此外,高血壓位居農村老年人慢性病患病首位,患病人數占總人口的16.2%,VAS為65.8,而未患高血壓的老人VAS得分達到70.3,甚至高于老年人群的總體得分,可見老年人群的VAS受累于高血壓,但沒有發現高血壓是否治療對VAS產生影響。

表7 慢性病影響下的老年人五維度問題比例分布及VAS評分
2.3.4 家庭人均收入
表8反映了不同收入水平下老年人兩周患病治療率的差異。隨著收入水平的上升,兩周患病治療比例也從低收入組的85.3%上升到高收入組的92.0%。卡方檢驗結果證實不同收入水平下農村老年人兩周患病的治療率不同(χ2=30.782,P=0.000)。
成都平原城市群縣域經濟差異與綜合經濟實力、經濟發展結構、經濟規模和政府調控能力等密切相關,因此,應從幾個方面來推動縣域經濟的持續健康發展:(1)以成都市為經濟發展中心,發揮其對外圍縣域的輻射帶動作用,加快外圍落后縣域的基礎設施建設步伐,為其提供一系列有利于經濟發展的政策支持,吸引外部投資,增強縣域自主發展能力.(2)政府進行產業結構調整時,應立足縣情,結合區域比較優勢,走差異化城市發展道路,減少區域間的相互競爭,增強區域經濟合作.(3)培養新的經濟增長點,在綿陽、眉山、資陽等地發展次一級經濟中心,為研究區偏遠縣域注入新的經濟活力,推動區域經濟協調發展.

表8 不同收入老年人兩周患病治療情況
將家庭人均年收入從低到高排序,劃分五分位組納入分析。圖3顯示了不同收入水平下VAS的評分,可以清晰地看到,VAS評分隨著收入水平的提升而升高,單因素方差分析結果顯示差異有統計學意義(F=85.868,P=0.000),除較高收入組與中等收入組沒有呈現出統計學差異外,其他各組都顯示了高收入組較低收入組相比,擁有更高的VAS評分。

圖3 不同收入水平下老年人VAS評分
農村老年人的健康相關生命質量總體水平明顯低于一般人群,這是老年人這個特殊群體的生理特點所決定的。在 EQ-5D量表反映生命質量的5個健康維度中,農村老年人在軀體的疼痛/不舒服上存在問題的比例最大,在其他方面存在問題的比例相對較少,尤其是在自我照顧方面,老年人的自我評價是最高的,這說明了雖然當前社會老齡化問題嚴重,但是大部分老年人有基本自理能力,這點對于減輕家庭甚至是整個社會的負擔和壓力有一定的作用。
從相關因素分析中,可以看出,年齡對于生命質量來說是一個敏感變量,就一般情況而言,年齡增加勢必會使老年人面臨更多的健康問題,這與有關研究結果一致。[5-6]進入老年階段后,生理機能會出現一系列退行性變化,導致生命質量呈明顯下降趨勢。VAS分析中還發現,70~79歲是一個分界點,70歲以下老年人的VAS評分相對較好,結合五維度問題比例分析,在75歲似乎是一個轉折點。在我國農村地區目前尚沒有實現養老的社會化,作為基本公共衛生服務的重要內容之一,農村地區的老年保健更應該加強,以幫助有老人的家庭改善老年人生命質量。在目前尚無足夠資源對全部老年人群開展保健的情況下,重點關注高齡老人的保健,既是必要的,也是可行的。
農村老年人以家庭養老為主,分析結果顯示家庭環境對低齡老年人的生命質量有明顯影響。老人與親友、保姆等共同居住,有利于其身心健康,與獨居老人的生命質量差異有統計學意義。在婚老年人與喪偶老年人的生命質量差異顯著,喪偶老人的生命質量差。因此,關注農村獨居、喪偶老人的健康非常重要。一方面,子女要盡可能地為老人營造一個溫馨的家庭環境,多多關注老年人的情緒與情感,有條件地情況下選擇與老人同住或者就近居??;另一方面,居委會和村民委員會要充分發揮基層群眾性自治組織的作用,走進社區、村舍,關心孤寡老人的生活與健康,鼓勵他們參與社區活動,促進他們與外界的交流,農村基層衛生機構在開展老年保健時,也應該對獨居老人給予更多的照顧。通過建設老年公寓、養老院等形式逐步開展農村集中社會化養老,為老年人群提供生命和醫療照顧,對老年人群的生命質量改善也會有較大幫助。[7]
本次調查中,沒有發現家庭規模、婚姻狀況等家庭環境因素對高齡老人生命質量的影響,原因可能是由于高齡老人較低齡老人而言,健康問題都比較多,掩蓋了夫妻和家人照顧的影響,也可能是高齡老人在時間上更能適應老年人的生活。這需要在以后的研究中進一步探討。
值得注意的是,生命質量在不同收入組所顯示出的差異,再一次證明了經濟對健康的正向促進作用。[9]收入水平對生命質量的影響是多方面的。一方面,收入的高低會間接影響到疾病的就診與治療。分析中我們發現收入水平最富裕組,兩周患病治療率達到了92.0%,相比最貧困組,提高了近7個百分點。且在患病未治療的原因分析中,由于經濟困難而導致未治療的比例也隨著收入水平的提升而大幅減少。另一方面,較高的收入水平,有利于老年人追求更高層次的健康需求,比如養生、保健等,對生命質量有促進作用。因此,政府要加大對低收入老年人群的健康保護,完善健康保障制度,加大醫療救助力度,提高低收入老年人群的醫療服務利用,減少因經濟障礙導致的衛生服務利用不公平,提高人群健康的公平程度。
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