河南財政稅務高等專科學校工商管理系 蘇靜
在第十二屆中國發展高層論壇上,國內外眾多學者一致認為,“十二五”期間我國服務業發展具備較大的增長潛力,對中國經濟發展和方式轉變起著關鍵性作用,也面臨著嚴峻的挑戰[1]。河南作為傳統農業大省,“十一五”以來,服務業一直保持穩定快速增長,2009年全省服務業增加值為5700.91億元,比2008年同期增長11.1%,其增幅比國內生產總值高出0.2個百分點。與此同時,服務業從業人員達到1509萬人,“十一五”期間年均增長4.4%,成為吸納就業的主渠道,對經濟增長的帶動能力也進一步增強,對生產總值的拉動也由2008年3.0個百分點擴大到2009年的3.3個百分點。但河南服務業發展遠遠落后于全國平均水平,存在比重偏低、投資結構不合理、競爭力不強等問題,其中,地區之間服務業發展差異較大是其主要問題之一。本文利用因子和聚類分析,在對河南省2009年各地區服務業發展水平分析的基礎上,對全省的區域差異進行統計研究,以期研究各地區服務業的發展現狀和特點, 有望助力于全省服務業整體水平的進一步提高。
服務業是一個綜合分類,包括所有為生產和生活服務的相關行業。一個地區服務業的發展要受到區域經濟發展、人民生活、科技技術水平等經濟社會多種關聯因素的影響,而服務業量的增長和結構的提升則依賴于地區現有服務業的現狀、規模和結構狀況。因此,考察地區服務業的發展水平,需要全方位、綜合地考慮影響服務業發展的各種因素,鑒于此,在借鑒前人研究的基礎之上,結合河南省服務業發展的實際情況和數據的科學性、全面性和可獲得性原則,本文共設計了20個指標,從四個方面對河南服務業發展的區域差異進行研究:首先,經濟基礎包括生產總值的增長速度、人均生產總值、城鎮居民人均可支配收入、城鎮居民的人均消費支出、城市化率;其次,服務業的發展規模包括服務業生產總值、 服務業占GDP比重、人均服務業產值、服務業從業人員比重;再次,主要服務業的發展包括人均交通運輸倉儲郵政業產值、人均信息傳輸計算機服務和軟件業產值、人均批發零售業產值、人均住宿餐飲業產值、人均金融業產值、人均房地產業產值;最后,服務業的可持續發展包括服務業產值增速、服務業占GDP比重增速、人均服務業增加值增速、科學技術的財政支出、普通高等學校在校學生數。這些指標的數據均來自于2010年《河南省統計年鑒》。
因子分析法是眾多綜合指標評價的主要方法之一,它通過對眾多相關數據信息進行濃縮,找出其的內部相關性和代表信息的綜合指標,使綜合指標為原變量的線性組合,又比原變量更具代表性的性質,使我們在綜合分析時更易抓住內在矛盾。分析中利用各評測指標的因子載荷矩陣,建立各公因子和總體評價方程,并計算其得分,進而客觀、全面地反映各原始指標的主要內容。本文以河南省2009年18個地市相關統計數據為原始數據,借助SPSS16.0對上述指標標準化后的數據進行KMO測定和巴特利球形(Bartlett)檢驗發現,KMO值為0.815,巴特利球形檢驗的顯著性水平為0,小于0.5,拒絕原假設,認為比較適宜于因子分析。
通過SPSS16.0對原始數據的分析處理,根據特征值(按照特征值大于1提取公因子)及各因子對原始數據變量總方差的貢獻率,選出三個公因子,其方差累積貢獻率為85.368%,包含了主要信息,可較全面地代表各地市服務業的發展水平。為能更好地賦予因子載荷意義,用方差極大法旋轉因子矩陣,使原始變量在某一因子上的載荷最大,在其他因子上的載荷較小。旋轉后三個因子特征值分別為:7.439、6.649、2.986,累積貢獻率分別為31.20%、70.44%、85.37%。
因子分析中,一般認為載荷大于0.5就是顯著的,為科學起見,根據旋轉后的因子載荷矩陣,選取大于0.6的載荷并分析變量的含義。可見,最重要的公因子1在生產總值的增長速度、人均生產總值、城鎮居民人均可支配收入、城市化率、人均服務業產值、人均交通運輸倉儲郵政業產值、人均批發零售業產值、人均住宿餐飲業產值等指標上的載荷較大,反映了經濟基礎和主要服務業的發展情況。公因子2具有次重要影響,在服務業生產總值、 服務業占GDP比重、人均服務業產值、人均信息傳輸計算機服務和軟件業產值、人均金融業產值、人均房地產業產值、普通高等學校在校學生數等幾項指標上載荷較大,這幾項指標與服務業總體規模和服務業的信息技術能力總體情況緊密相關。公因子3在服務業產值增速、服務業占GDP比重增速、人均服務業增加值增速上的載荷較大,主要反映了服務業的可持續發展能力。
將旋轉后因子載荷矩陣除以系數 (為第i個特征值,i=1,2,3),得到各公因子的線型表達式的主成份系數和原始指標的標準化值,可以計算每個觀測量的各因子得分數 、 和 ,以其方差貢獻率為權重,采用加權求和法得出各地市服務業的總體得分(F)并排名。
為了更好地分析河南省服務業的區域差異,進一步運用SPSS16.0對河南18地市服務業的各公因子水平得分(、 、 )和總體水平得分(F)進行層次聚類分析(Hierarchical Cluster Analysis),即先把每個地市各為一類,以所選聚類指標之間的距離和相似性為依據,逐步合并,直到所有地市都歸為一大類。這樣可以更好地呈現區域服務業發展水平差異程度,同時又能反映區域服務業的發展特點。本文采用歐氏距離平方、組間平均距離連接法作層次聚類分析,按服務業的發展水平來分,可以大致分為5類:第一類,鄭州市;第二類,洛陽市;第三類,焦作市和濟源市;第四類,鶴壁市、漯河市、開封市、信陽市、平頂山市、安陽市、新鄉市、南陽市、許昌市、三門峽市;第五類,商丘市、濮陽市、漯河市、周口市。
綜合上述因子分析中各地市的各因子水平得分和聚類分析,可體現河南服務業發展水平的區域差異和各地市發展特點:
第一類地區,鄭州市,服務業總體發展水平最高的地區,綜合發展水平得分最高。鄭州市作為河南省會城市,又是全的省政治、經濟、文化和交通中心,運輸與信息網絡發達,同時作為中原城市群的龍頭城市,發展服務業有著得天獨厚的基礎和優勢。其經濟基礎和主要服務業、規模和信息技術能力因子得分均為全省最高,只有可持續發展水平較差,總體發展水平得分遠遠超過其他地市為全省第一,高達8.58。
第二類地區,洛陽市,服務業總體發展水平較高的地區。其各公因子水平得分均在全省前兩位,雖然其可持續發展能力超過鄭州居全省第一,但由于企業總量規模偏小,缺乏具有影響力的知名品牌,還未能將得天獨厚旅游資源充分轉化為經濟發展的優勢,服務業的質量和檔次還處于較低層次。與鄭州服務業發展水平相比,其經濟基礎、服務業總體規模、信息技術能力等均差距較大,總體發展水平居全省第二位,得分為3.25。
第三類地區,焦作市和濟源市,服務業總體水平居于全省平均水平之上。這兩個城市均具有資源優勢,焦作市位于河南省西北部,是省內最早的資源開發型城市,其在農業資源、能源資源以及旅游資源等方面具有豐富的區域經濟優勢,是河南省的發達地區之一。濟源依托其資源優勢和深厚的工業基礎,隨著濟焦、濟洛高速公路的建成通車,基礎設施更加完善,區位優勢進一步凸顯。二者服務業發展的經濟基礎和支撐能力較強,也是其服務業發展的主要優勢,總體水平得分分別為0.91和0.67。
第四類地區, 10個城市中,除三門峽市服務業發展水平剛好等于全省平均水平之外,其余均在平均水平之下,處于5到14位之間。這些城市中,大多數三個公因子水平得分均處于全省平均水平之下,主要以傳統服務業為主,規模和總量不足,內部結構也不合理,導致服務業發展水平滯后。
第五類地區, 4個城市中,服務業總體水平落后地區。這些城市的服務業發展,除商丘市和濮陽市的可持續發展能力較可觀外,其余各方面均在全省靠后位置,總體水平得分處于15到18位。
從上述分析可以看出:首先,河南省各地市服務業發展和其經濟發展水平密切正相關,經濟基礎較好、資源優勢明顯的地區,其服務業總體發展水平也較高,經濟水平落后地區,服務業發展水平也較低;其次,河南省服務業發展區域差異較大,各地區發展極不平衡,從總體水平來看,全省18個地市中只有4個總體水平得分為正值,三門峽市為0,其余13個城市均為負值,處于全省平均水平之下,差異明顯;最后,由于河南為農業和人口大省,城市化進程緩慢,經濟發展水平較低,服務業發展的需求推動力不強,還處于以傳統服務業為主的階段,整體服務業發展水平在全國是最低的。2009年河南服務業增加值占GDP的比重為29.3%,在全國31個省市中排最后一位,而全國的平均水平為43.4%,河南各地市中服務業發展水平最高的鄭州也僅為42.9%,也沒有達到全國平均水平,可見河南服務業的發展與全國平均水平差距之大。為此,要提高河南服務業總體發展水平,縮小區域發展差距,可以加強政策指導,引導生產要素向重點投入和集中,從目前階段情況看,應利用河南各地的資源條件、市場需求和經濟基礎,選擇關聯性高、成長性好、帶動性強、需求性旺的產業為著力點,重點發展現代物流、旅游、信息服務和會展等服務業。整合各種優勢資源,促進區域優勢轉化為產業優勢,轉變粗放落后的經濟發展方式,努力縮小各地市間的發展差距,促進河南服務業又快又好的協調發展。
[1]中國廣播網.服務業將為經濟發展方式轉變提供就業支撐[EB/OL].2011-3-22.
[2]曹建云.廣東省城市現代服務業競爭力研究[J].西北人口,2010,(4).
[3]孫麗文,王曉欣,李睿.河北省生產性服務業競爭力評價分析[J].河北工業大學學報,2010,(8).