城鎮居民生活能耗與碳排放動態特征分析*

馮 玲 吝 濤 趙千鈞，2

(1.中國科學院城市環境研究所城市環境與健康重點實驗室，福建廈門361021;2.中國科學院遙感應用研究所，北京100101)

城鎮居民生活能耗與碳排放動態特征分析*

馮 玲1吝 濤1趙千鈞1，2

(1.中國科學院城市環境研究所城市環境與健康重點實驗室，福建廈門361021;2.中國科學院遙感應用研究所，北京100101)

居民家庭生活能源消費與碳排放越來越不容忽視，開展這方面研究對于促進居民可持續消費、尋找新的節能減排途徑都具有十分重要的意義。本文在考察量化1999－2007年中國城鎮居民生活直接、間接能源消費及其碳排放連續變化的基礎上，探究了這段時期生活能耗與碳排放的動態變化特征，并分析其潛在的影響因素。研究主要結論包括:1999－2007年，中國城鎮居民人均生活總能耗和碳排總量都呈現出逐年增加趨勢，其中間接能耗與碳排始終大于直接能耗與碳排，但二者的差異正在逐年縮小;對于人均直接能耗與碳排來說，二者總量都呈逐年增加趨勢，其中電力和煤炭是最主要的直接能源消費品種，也是最主要的碳排來源;對于人均間接能耗與碳排來說，雖然居民生活消費開支逐年遞增，但由于各類消費項的單位產值能源強度在逐年下降，因此總的間接能耗與碳排并沒呈現出一定的遞增或遞減趨勢，而是出現波動性變化。其中“食品”、“教育文化娛樂服務”和“居住”3項是居民生活間接能耗與碳排的主要來源;人均住宅建筑面積是居民生活碳排變化的主要影響因子。研究結論為引導可持續的家庭消費模式和節能減排措施的制定提供管理啟示與科學依據。

生活消費;能耗;碳排放;節能減排;中國

能源問題及全球變暖已成為世界各國關注的焦點。根據聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第四次評估報告，全球溫室氣體增加的主要來源是化石能源消費，其所導致的CO2排放在全球碳排放中占主導地位［1］。長期以來，應對能源危及和氣候變暖的政策措施多集中于工業生產領域。很大程度上忽視了作為社會終端消費單元、生產活動原始驅動力的家庭生活消費。而近年來許多國家的研究都表明由家庭消費帶來的能耗及溫室氣體排放比例越來越不容忽視。如 Wang Yan等［2］研究指出，從1995－2004年，由中國家庭消費引起的碳排占總碳排的比例由19%上升到30%;而英國2006年這一比例達到27%［3］;美國2008 年這一比例達到 38%［4］。美國密歇根州立大學研究人員近日也發布報告稱［4］，如果美國普通家庭能夠采取切實的節能行動，10年后美國CO2排放量可望在目前基礎上減少7.4%。由此，家庭部門的節能減排潛力可見一斑。

在這樣的背景下，從全新的視角——家庭生活消費入手，開展生活消費對能源需求、溫室氣體排放、生態環境影響的研究逐漸成為學術界關注的熱點。如Spangenberg等［5］利用生態足跡的方法分析了家庭乃至個人生活消費對生態環境的影響。Shorrock［6］考察了英國家庭碳排放在1990－2000年期間的變化情況以及變化驅動因素，并確定了這些因素對碳排放變化的貢獻性質及大小。Yi-Ming Wei［7］等采用 Consumer Lifestyle Approach(CLA)方法，對比分析了1999－2002年期間中國城鄉居民生活方式對能源消費及CO2排放的直接和間接影響。王妍、石敏俊［8］利用投入產出分析方法，測算了1995－2004年中國城鎮居民生活消費誘發的完全能源消耗。楊莉等［9］利用生態足跡理論與方法，分析了1985－2003年哈爾濱市城鄉居民食物、生活用品、生活用能、住區、水資源和生活污染物等6項生活消費的環境壓力。

縱觀這些研究，主要是針對家庭能耗結構和碳排比重的現狀分析，對家庭能耗和碳排動態變化特征缺乏深入理解。方法上大多基于生態足跡和碳足跡理論，研究對象多集中在家庭食品消費上，其他家庭消費活動雖有涉及，但不如食品消費研究深入;研究內容主要是分析居民消費行為(或生活方式)與能源消耗、CO2排放、生態環境之間的關系，而對于家庭能耗和碳排放的影響因素探究不足。

中國目前正值城市化快速發展的中期階段，居民消費水平不斷提高，消費結構日益升級，對能源消費的直接和間接拉動作用都在不斷增強，由此引起的溫室氣體排放也越來越不容忽視。在這樣的背景下，本文在考察量化1999－2007年中國城鎮居民生活直接、間接能源消費及其碳排放連續變化基礎上，探究了這段時期居民生活能耗與碳排放動態特征，并進一步分析了其潛在的影響因素。本文研究所涉及的家庭消費活動也不只局限在食品、用電用水等常規項目上，而是囊括了居民衣食住行的各個方面。特別在計算間接能耗和碳排放時，將居民消費項目與對應的產業部門聯系了起來，使居民生活消費引起的資源消耗與環境排放計算更加完整與科學。本文的研究結果可以為理解城市生態環境問題的形成機制、促進家庭可持續消費以及制定節能減排措施提供一定的科學依據與管理啟示。

1 研究方法及數據來源

1.1 生活能源消費與碳排放

居民生活中的能源消費可以分為兩類，直接能源消費和間接能源消費。直接能源消費是指居民對能源商品的直接購買和消費，如用于炊事、家電、取暖、洗浴等的電力和燃料消費。間接能源消費是指居民衣、食、住、行中的非能源商品及服務消費所帶來的間接能源消耗，之所以稱為間接，是因為在這些商品(服務)的生產、加工、供應、處置全生命周期中，都會引起間接的能源消耗。

能源消耗必然會引起溫室氣體的排放，由此也可將居民生活消費的碳排放類似劃分為直接碳排和間接碳排，即是:直接用能產生的碳排稱為直接碳排放，間接能源消費產生的碳排稱之為間接碳排放。

1.2 直接能耗與直接碳排放計算

本文的人均生活直接能源消費量來自中國統計年鑒［3］，為了便于解析居民生活用能結構，將各品種能源消費量統一折算成標煤消耗量(標煤折算系數來自于中國統計年鑒［3］)，再根據各年份標煤的平均碳折算系數來計算居民直接用能產生的溫室氣體排放量。具體計算方法如(1)式:

上式中，EGHG表示生活直接用能產生的溫室氣體排放總量;FC表示居民直接消費的電力、煤炭、煤油、液化石油氣、天然氣、煤氣6類能源折標煤后的總量，EF標煤表示各年份標煤的平均碳折算系數，其值通過每年全國能源消費產生的二氧化碳排放總量與標煤消耗總量的比值得到(全國能源消費數據來源于中國能源統計年鑒［10］，計算碳排放時所用的分品種能源碳排系數來自胡初枝等［11］的文獻資料)，計算結果如表1所示。

表1 各年份標準煤碳排放系數Tab.1 The emission factor of standard coal in China from 1999 to 2007

1.3 間接能耗和間接碳排放計算

間接能耗是蘊含在居民購買的各種非能源商品(或服務)中的能源消耗。根據中國統計年鑒中“城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出”記錄，居民日常生活中的非能源消費活動可分為——食品、衣著、居住、家庭設備用品及服務、醫療保健、交通通信、教育文化娛樂服務、雜項商品與服務8類，因此采用這8類消費項產生的能耗與碳排來代表城鎮居民家庭生活消費的間接能耗與碳排。

在計算生活消費的間接能耗和碳排時我們借鑒了Yi-Ming Wei等［7］的研究方法:先分別計算8類消費活動的單位產值能源強度和碳排放強度，然后根據相應的居民消費支出數據計算出各類消費活動的間接能耗與碳排放。這里需要指出的是，居民日常消費性支出有一部分是購買的國外進口產品，由于我國和其他貿易國能源結構、技術水平等因素的差異，居民消費的同類國內生產產品(服務)與國外進口產品(服務)其能源強度與碳排放強度是不同的。且已有文獻也指出二者相差較大［12－14］，因此理論上計算時應該將二者加以區分。但是，我國的貿易國有近百個，一一獲取居民各消費項所涉及的進出口數據本身就存在一定的困難。同時，不同國家進口商品的能源強度與碳排放強度需要用其原產國的生產技術水平來衡量，而搜集眾多貿易國生產技術水平數據更是短時間內難以完成的工作。出于簡化的目的，這里我們假設進口產品(服務)和國內同類產品(服務)具有同樣的能源強度和碳排放強度。2007年我國前五大進口來源國分別是日本、歐盟、東盟、韓國和美國。而這些國家的能源效率都高于中國，因此，這樣處理將會對居民消費產生的間接能耗與碳排造成一定程度上的高估，可以將其看做居民生活間接能耗與碳排的一個上限值，對于反映生活消費引起的間接能耗與碳排分析也具有一定的指導意義。

在國家層面，能源強度指國內一次能源使用總量或最終能源使用量與國內生產總值(GDP)之比。本文在計算單位產值能源強度時，由于中國能源統計年鑒中分行業的能耗和產值數據與上述8類消費支出分類不一致，因此將居民的消費活動與生產部門相聯系，最終從46個產業部門中選定24個與上述消費支出活動相關的行業部門(如表2所示)，以此來間接計算能源強度，計算公式如(2)所示。

式中:EIi代表第i類消費項目對應的能源強度，n代表與消費項目對應的產業部門總個數，Ei，n代表第i類消費項目對應的第n個產業部門的能源消耗量，Gi，n代表第i類消費項目對應的第n個產業部門的產值。其中相關行業的能源消耗數據來源于中國能源統計年鑒［10］;產值數據來源于中國統計年鑒［3］、中國工業經濟統計年鑒［15］和中國經濟普查年鑒［16］。

對于碳排放強度的計算，采用能源強度與標煤碳排放系數的乘積，如式(3)。

式中:CIi代表第i類消費項目對應的碳排放強度;EF標煤為標煤碳排放系數，其值采用表1計算結果。

在計算出各消費項的單位產值能源強度和碳排放強度后，分別乘以對應的消費支出數據便可得到各類消費項的間接能耗及碳排量，公式如(4)(5)。

式中，Ei代表第i類消費項目對應的間接能耗，Ci代表第i類消費項目對應的間接碳排，Xi代表第i類消費項目的支出。

表2 城鎮居民消費性支出活動與相應產業部門對照表Tab.2 A comparative table of living expenditures of urban residents and their related sectors

1.4 居民生活能耗和碳排影響因素分析

居民生活能耗與碳排放的變化會受到多種因素的影響，其中包括國民經濟整體實力水平、居民收入水平與購買能力、生活能源供應結構、居民生活方式與消費習慣、新型節能技術在日用品生產中的推廣應用情況等等。考慮到數據來源的可獲取性與可量化程度等特點，本研究選取了國內外常用的4個社會經濟指標:人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積作為變量，在SPSS17.0上采用Person相關和多元回歸來分析居民生活能耗與碳排放變化的影響因素。

2 結果與分析

2.1 直接能耗和碳排放動態特征

1999－2007年，中國城鎮居民人均生活直接能源消費總量逐年增長(如圖1):從1999年的129.05 kg標準煤上升到2007年的206.97 kg標準煤，上升了60.38%。這證明了居民消費水平的提升對能源消耗的誘發作用在逐漸加強。對于居民生活能耗帶來的直接碳排來說，從1999－2007年，其總量呈現出逐年遞增趨勢:從1999年的77.85 kg/人上升到 2007年的 128.88 kg/人，增加了 65.55%。這也說明了居民生活消費越來越成為溫室氣體排放不容忽視的源頭之一。

分品種來看，居民生活消費的能源品種主要有煤炭、電力、液化石油氣、煤氣、天然氣、煤油6種，各自占生活直接能耗總量的比重為:36.40%，45.47%，10.17%，3.93%，3.67%，0.37%(1999 － 2007 年平均值)。其中電力和煤炭是最主要的生活能源消費品種，2001年之前煤炭居首，是最大的能源消費品種，但自2001年起，電力的消費量開始超過煤炭成為城鎮居民生活的第一大能源消費品種。

就各能源變化趨勢來看，1999－2007年，電力和天然氣的總量與份額都呈逐年增加趨勢(電力總量從47.71 kg標煤增加到111.06 kg標煤，份額從36.97%上升到53.66%;天然氣總量從2.55 kg標煤增加到12.26 kg標煤，份額從1.98%上升到5.93%)。液化石油氣總量逐年增加(從12 kg標煤增加到20.91 kg標煤)，所占份額卻隨年份波動變化(波動范圍在9.30% －10.11%之間)。煤氣總量在不斷增加(從5.51 kg標煤增加到7.23 kg標煤)，份額卻呈減少趨勢(從4.27%下降到3.49%)。煤炭和煤油的總量與份額都呈逐年減少趨勢(煤炭總量從60.39 kg標煤增加到55.35 kg標煤，份額從46.8%下降到26.74%;煤油總量從0.88 kg標煤增加到 0.15 kg標煤，份額從 0.68% 下降到0.07%)。這正好反映了我國城鎮居民生活用能結構里電力、天然氣、液化石油氣這類優質能源逐漸受到青睞的狀況，也證實了我國優化能源消費結構政策的有效性。

圖1 城鎮居民人均生活直接能耗與碳排放Fig.1 Per capita living direct energy use and carbon emission of urban residents

2.2 間接能耗和碳排放動態特征

2.2.1 城鎮居民8類消費性支出動態特征

根據中國統計年鑒中的“城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出”記錄，1999－2007年，城鎮居民8類生活消費性總支出逐年增加(圖2):1999年僅4 615.92元，到2007年上升到9 997.47元，上升了116.59%，居民消費水平的日益提高由此可見一斑。

分消費類別來看，“食品”是居民生活最大的一項開支，近年來其總量在不斷攀升(從1999年的1 932.1元上升到3 628.03元，上升了87.78%)，但所占份額卻有所下降(1998 年為44.5%，2007 年降低到36.3%)。

“教育文化娛樂服務”消費和“交通通信”消費是僅次于食品的兩項開支，其中，“教育文化娛樂服務”消費總量逐年遞增，份額時增時減;而“交通通信”消費總量和份額都呈逐年增加趨勢(1999－2007年期間，其總量從310.55元/人上升到1 357.41元/人，增加了4倍多，其份額從6.73%上升到13.58%，增加了2倍多)。其余各項消費開支的總量和份額都呈現出一定波動性，但變化幅度不大。綜上所述，我國居民的消費結構正逐步優化。

圖2 城鎮居民家庭人均生活消費性開支Fig.2 Per capita living expenditure of urban households

2.2.2 各類消費支出的能源強度變化

1999－2007年期間，居民8類生活消費項目的單位產值能源強度都呈現出明顯的下降趨勢(如圖3)，這很可能是由于相關產業部門生產技術和能源利用效率提高引起的。8類消費項中“教育文化娛樂服務”和“居住”兩項消費的能源強度最高，下降幅度也相對較大(1999－2007年，“教育文化娛樂服務”的能源強度從0.87 t標煤/萬元下降到0.37 t標煤/萬元，下降了57.47%;“居住”的能源強度從0.78 t標煤/萬元下降到0.30 t標煤/萬元，下降了61.54%);“醫療保險”、“食品”、“衣著”、“雜項商品與服務”、“家庭設備用品與服務”5類消費項的能源強度居中，各自相差不大，但“醫療保險”的能源強度下降幅度在8類消費項中居首(下降了67.37%);“交通通信”的能源強度相對最低，其隨年份的下降幅度也較大(下降了64.73%)，僅次于“醫療保險”。說明“醫療保險”和“交通通信”業的能源利用效率可能在這一時期相對提高得更快。

圖3 城鎮居民生活消費項的能源強度變化趨勢Fig.3 The change of energy intensity of urban residents’living expenditures

2.2.3 間接能耗和間接碳排的動態變化

根據以上能源強度和居民生活開支數據，計算所得居民生活消費的間接能耗情況如圖4所示。可以看出，1999－2007年期間，間接能耗總量并沒呈現出一定的遞增或遞減趨勢，而是出現波動性變化。

分消費類別來看，8類消費項產生的間接能耗從大到小依次是:食品84.83 kg標煤/人，教育文化娛樂服務54.84 kg 標煤/人，居住 34.74 kg 標煤/人，衣著 20.53 kg標煤/人，醫療保健15.30 kg標煤/人，家庭設備用品及服務9.80 kg標煤/人，交通通信7.39 kg標煤/人，雜項商品與服務6.84 kg標煤/人(各年平均值)。可以看出，“食品”消費是居民生活間接能耗的第一大來源，其占間接能耗總量的比重保持在36.23%左右。“教育文化娛樂服務”是僅次于“食品”消費的另一主要間接能耗來源，其比重保持在23.36%左右。

從變化趨勢上來看，“交通通信”的間接能耗在總量和比重上都呈現出較小增加趨勢;“家庭設備用品及服務”在總量和比重上都呈現出減小趨勢，其余各項消費活動的間接能耗隨年份都呈現出一定的波動性，但變化幅度不大。

就居民生活消費產生的間接碳排來說(如圖5)，呈現出與間接能耗類似的規律:1999－2007年，其總量隨年份波動變化，無明顯的增減趨勢。各分項中，“食品”、“教育文化娛樂服務”、“居住”3項產生的間接碳排最多，“交通通信”和“雜項商品與服務”產生的間接碳排最少。從變化趨勢上來看，“交通通信”、“衣著”消費產生的間接碳排總體呈增加趨勢，“家庭設備用品和服務”產生的間接碳排總體呈減少趨勢。

圖4 城鎮居民人均消費性支出產生的間接能耗Fig.4 Per capita indirect energy use from urban residents’living expenditure

圖5 城鎮居民人均消費性支出產生的間接碳排放Fig.5 Per capita indirect carbon emission from urban residents’living expenditure

2.3 居民生活總能耗與總碳排動態特征

將直接能耗(碳排)和間接能耗(碳排)歸到一起來看，1999－2007年，中國城鎮居民人均生活總能耗和總碳排總體上呈現出逐年增加趨勢(如圖6)，其中總能耗從1999年的347.47 kg標煤增加到2007年的425.84 kg標煤，增加了22.55%;總碳排從222.73 kg增加到2007年的269.98 kg，增加了21.22%;兩者的變化軌跡基本一致。根據多年平均值來看，總能耗中直接部分占40.09%，間接部分占59.91%;總碳排中直接碳排占40.1%，間接碳排占59.9%。可見間接部分對總量的增加趨勢貢獻略大于直接部分。另外還注意到2004年總能耗和總碳排都出現了急劇減少情況，這可能與該年“教育文化娛樂服務”消費項的能源強度大幅下降進而引起的間接能耗與間接碳排下降有關。與2003年相比，2004年“教育文化娛樂服務”的能源強度下降了23.78%(從2003年的0.66噸標煤/萬元下降到2004年的0.5噸標煤/萬元)，同期的間接能耗與間接碳排都有所下降(平均下降9.85%)，而直接能耗與直接碳排卻不降反升(平均上升6.53%)。進一步分析發現，2004年“教育文化娛樂服務”所對應產業部門產值的相對大幅上升又是該項消費能源強度下降的直接原因。(2004年“教育文化娛樂服務”所對應產業部門的產值為7 143.93億元，與2003年的4 519.17億元相比上升了58.08%，而2004年這些部門同期的總能耗相對2003年的上升幅度卻僅為20.48%。)

圖6 城鎮居民生活總能耗和總碳排變化Fig.6 The change of urban residents’total living energy use and carbon emission

2.4 直接和間接能耗/碳排對比

將直接能耗(碳排)和間接能耗(碳排)對比來看(如圖7)，1999－2007年，不論是能耗還是碳排，間接部分都要大于直接部分，但二者的差異正在逐年縮小。1999年間接能耗與直接能耗相差104.58 kg標煤，到2007年二者差異縮小到19.28 kg標煤;1999年的間接碳排比直接碳排多67.03 kg，到2007年間接碳排只比直接碳排多出12.23 kg。9年間，直接能耗和直接碳排隨時間都呈明顯的遞增趨勢，而間接能耗和間接碳排的年際波動性較大，時增時減，沒有明顯的增減趨勢。

圖7 城鎮居民生活直接和間接能耗/碳排放對比Fig.7 The contest of urban residents’living direct and indirect energy use/carbon emission

2.5 居民生活能耗與碳排影響因素分析

為從宏觀層面識別居民生活能耗與碳排的影響因素，本文選擇目前國內外常用的4個社會經濟指標:人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數以及城市人均住宅建筑面積作為變量，將1999－2007年生活能耗和碳排放分別與當年的4個變量進行相關分析(數據均來自中國統計年鑒［3］)，結果如表3 所示。

對于居民生活能耗和碳排，人均GDP、人均可支配收入、城市人均住宅建筑面積都與二者呈顯著正相關;恩格爾系數與二者呈顯著負相關。

為進一步識別主要的影響因子，采用逐步篩選法(Stepwise)進行多元線性回歸分析。由于時間序列數據做回歸分析時，數據的平穩性對于回歸結果具有很大影響，如果用明顯的非平穩序列做回歸，可能會出現偽回歸的錯誤結論。因此在進行生活能耗(碳排)與人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積4個因子的多元線性回歸分析之前，利用EViews軟件對6個時間序列數據分別取對數后作單位根(ADF)檢驗，所得的各數據序列平穩性檢驗結果如表4所示。

從表4可以看出，除人均能耗外，其他5個變量取對數后的時間序列數據在5%的顯著性水平下都是平穩的。因此，可以直接對各序列數據取對數后進行“人均碳排”與“人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積”4個因子的多元線性回歸分析。而對于原始序列本身就不平穩的“人均能耗”數據，對其一階差分后發現序列在5%的顯著性水平下是平穩的，故其為一階單整序列。在這樣的情況下，需要對所有數據做一階差分處理后再進行回歸分析。

最終回歸結果顯示，對于人均碳排，采用Stepwise法進入方程的只有城市人均住宅建筑面積，說明人均住宅建筑面積是影響居民生活碳排的主要因素，其結果見表5所示。

而對于人均能耗，采用Stepwise法，4個自變量因子(人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積)沒有一個能入選回歸方程，這說明人均生活能耗的影響因素另有其他，需要在今后的工作中做進一步探究。

表3 生活能耗和碳排與各社會經濟因素的相關系數匯總Tab.3 Correlation indexes between residential energy use and carbon emission and soci-economical factors

表4 單位根檢驗結果Tab.4 The results of unit root test

表5 人均生活碳排影響因子逐步線性回歸分析Tab.5 Stepwise linear regression for residential carbon emission and related affect factors

3 結論與討論

(1)1999－2007年，中國城鎮居民人均生活總能耗和總碳排都呈現出逐年增加趨勢，而且軌跡相似。這也從側面反映出隨著經濟的發展、生活水平的提高，居民家庭生活產生的能耗和碳排放越來越不容忽視的狀況。未來隨著經濟的發展，生活水平和消費水平的提高，居民生活的能耗與碳排可能會進一步增長。因此，有必要采取相應的措施，注重家庭生活部門的節能減排。就能耗與碳排的直接部分和間接部分對比來看，間接能耗與碳排始終大于直接能耗與碳排，但二者的差異正在逐年縮小。這可能是由于居民日常所需非能源商品(服務)供應部門的能源利用效率提高的緣故。

(2)對于居民生活直接能耗和碳排來說，1999－2007年，人均直接能耗和碳排總量呈現逐年增加的趨勢，其中電力和煤炭是最主要的直接能源消費品種，也是最主要的碳排來源。就能源結構來說，優質能源(如電力和天然氣)的用量和份額在逐年增大，傳統能源(如煤炭和煤油)的用量和份額在逐年降低。這種用能結構的優質化對于降低直接能耗和碳排具有重要的意義，但顯然目前這種優勢還沒體現出來。未來如要有效控制居民生活直接能耗和碳排規模，需進一步優化生活能源利用結構，加大清潔能源和高效能源利用比重。

(3)對于居民生活間接能耗和碳排來說，1999－2007年，雖然城鎮居民家庭人均消費性支出總量在逐年增加，但由于各類消費項的單位產值能源強度在逐年下降，所以居民的人均生活間接能耗與碳排總量并沒呈現出一定的遞增或遞減趨勢，而是出現波動性變化。這也為居民生活間接能耗與碳排的減量控制提供了思路:即一方面應從源頭提高消費品或服務對應產業部門的能源利用效率和技術水平，另一方面要引導消費者合理消費而不是過度消費，讓可持續生活觀和消費觀念深入人心。另外，分消費項目來看，“食品”、“教育文化娛樂服務”和“居住”3項是居民生活間接能耗和碳排的主要來源，因此今后居民家庭生活節能減排空間的尋找尤其要從這些項目入手。

(4)經驗證，人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積4個因素都與居民生活能耗和碳排呈現顯著相關性，其中人均住宅建筑面積是影響居民生活碳排的最主要因素，人均住宅建筑面積的增長從很大程度上解釋了近年來居民生活碳排不斷增長的原因。而人均能耗的影響因素尚不明確，需要做進一步探討。嚴格來說，居民生活消費是一個復雜的系統，其能耗和碳排既涉及到全社會能源的生產與消費、又涉及到眾多產業部門的經濟規模、生產技術、能源利用效率、能源利用結構等諸多因素，而本文由于種種限制只粗略地探討了其中幾種因素，對居民生活能耗和碳排變化影響機制的深入探討將在下一步工作中展開。

References)

［1］IPCC.Summary for Policymakers of the Synthesis Report of the IPCC Fourth Assessment Report［M］.Cambridge，UK:Cambridge UniversityPress，2007.

［2］Wang Yan，Shi Minjun.CO2Emission Induced by Urban Household Consumption in China［J］.Chinese Journal of Population，Resources and Environment，2009，7(3):11 －19.

［3］UK Climate Change Programme 2006［R］.London，UK:The Stationery Office，2006.

［4］Dietz T，Gardner G T，Gilligan J，et al.Household Actions Can Provide a Behavioral Wedge to Rapidly Reduce US Carbon Emissions［J］.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.2009，106(44):18452－18456.

［5］Spangenberg J H，Lorek S.Environmentally Sustainable Household Consumption:From Aggregate Environmental Pressures to Priority Fields of Action［J］.Ecological Economics，2002，11(8):923 －926.

［6］Shorrock L D.Identifying the Individual Components of United Kingdom Domestic Sector Carbon Emission Changes between 1990 and 2000［J］.Energy Policy，2000，28(3):193 －200.

［7］Wei Yiming，Liu Lancui，Ying Fan ，et al..The Impact of Lifestyle on Energy Use and CO2Emission:An Empirical Analysis of China’s Residents［J］.Energy Policy.，2007，35(1):247 －257.

［8］王妍，石敏俊.中國城鎮居民生活消費誘發的完全能源消耗［J］.資源科學，2009 ，31(12):2093－2100.［Wang Yan，Shi Minjun.Energy Requirement Induced by Urban Household Consumption in China［J］.Resources Science，2009，31(12):2093 －2100.］

［9］楊莉，劉寧，戴明忠，等.哈爾濱市城鄉居民生活消費的環境壓力分析［J］.自然資源學報，2007，22(5):756－765.［Yang Li，Liu Ning，Dai Zhongming，et al.Study on the Eco-environmental Stress from Urban ＆ Rural Residents’Living Consumption of Harbin City［J］.Journal of Natural Resources，2007，22(5):756 －765.］

［10］國家統計局.中國能源統計年鑒2008［M］.北京:中國統計出版社，2008.［National Bureau of Statistics of China.China Energy Statistical Yearbook 2008［M］.Beijing:China Statistics Press，2008.］

［11］胡初枝，黃賢金，鐘太洋，譚丹.中國碳排放特征及其動態演進分析［J］.中國人口·資源與環境，2008，18(3):38－42.［Hu Chuzhi，Huang Xianjin，Zhong Taiyang，Tan Dan.Character of Carbon Emission in China and Its Dynamic Development Analysis［J］.China Population，Resources and Environment，2008，18(3):38 －42.］

［12］齊曄，李惠民，徐明.中國進出口貿易中的隱含碳估算［J］.中國人口·資源與環境，2008，18(3):9－13.［Qi Ye，Li Huiming，Xu Min.Accounting Embodied Carbon in Import and Export in China［J］.China Population，Resources and Environment，2008，18(3):9 －13.］

［13］魏本勇，方修琦，王媛，等.基于投入產出分析的中國國際貿易碳排放研究［J］.北京師范大學學報(自然科學版)，2009，45(4):413 － 419.［Wei Benyong，Fang Xiuqi，Wang Yuan，et al.Estimation of Carbon Emissions Embodied in International Trade for China:An Input-output Analysis［J］.Journal of Beijing Normal University(Natural Science)，2009，45(4):413 －419］

［14］陳迎，潘家華，謝來輝.中國外貿進出口商品中的內涵能源及其政策含義［J］.經濟研究，2008，(07):11－25.［Chen Ying，Pan Jiahua，Xie Laihui.Energy Embodied in Goods of International Trade in China:Calculation and Policy Implications［J］.Economic Research Journal，2008，(07)11 －25.］

［15］國家統計局工業交通統計司.中國經濟統計年鑒2008［M］.北京:中國統計出版社，2008.［National Bureau of Statistics National Accounts Division .China Statistical Yearbook 2008［M］.Beijing:China Statistics Press，2008.］

［16］國務院第一次全國經濟普查領導小組辦公室.中國經濟普查年鑒2004［M］.北京:中國統計出版社，2008.［The Leading Group of the State Council on the First National Economic Census.China Economic Census Yearbook 2004［M］.Beijing:China Statistics Press，2004.］

Analysis of the Dynamic Characteristics of Urban Household Energy Use and Carbon Emissions in China

FENG Ling1LIN Tao1ZHAO Qian-jun1，2
(1.Key Lab of Urban Environment and Health，Institute of Urban Environment，Chinese Academy of Sciences，Xiamen Fujian 361021，China;2.Institute of Remote Sensing Application，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100101，China)

Urban household energy use and carbon emission are becoming a hotspot and the related researches will contribute to promoting the sustainable household consumption and exploring the new ways of energy saving and emissions reduction.In this paper，by investigating the direct and indirect energy use and carbon emission of urban household consumption in China from 1999 to 2007，the dynamic characteristics of Chinese urban household energy use and carbon emission were analyzed，as well as the potential influencing factors.Results showed that，from 1999 to 2007 urban household energy use and carbon emissions per capita were increasing and the indirect energy use and carbon emissions were always more than the direct ones.However，the differences between them were decreasing gradually.Both the direct energy use and direct carbon emissions were increasing year by year.Electricity and coal were the two major proportions of the direct energy use and carbon emission.The indirect energy use and indirect carbon emissions didn’t show a definite trend of increasing or decreasing but fluctuated from year to year.The decline of the energy intensity of household consumption neutralized the impact of the household consumption growth.“Food”，“education，cultural and recreation services ”and“residences”were the three main sources of indirect energy use and carbon emissions in urban households.Building space in urban areas per capita was proved an important factor for the dynamic change of urban household carbon emissions.We hope the result will provide management inspiration and scientific basis for guiding the sustainable household consumption pattern and establishing effective energy saving measures.

household consumption;energy use;carbon emissions;energy saving and emission reduction;China

X24

A

1002－2104(2011)05－0093－08

10.3969/j.issn.1002－2104.2011.05.016

2010－11－25

馮玲，碩士生，主要研究方向為低碳經濟、低碳城市。

吝濤，博士，副研究員，主要研究方向為城市生態、城市環境與規劃。

*中國科學院知識創新工程重要方向項目(編號:KZCX2－YW－450)。

(編輯:劉文政)