基于語料庫近義詞辨析：以動詞CAUSE和GENERATE為例

展雪梅，張發祥

(河南科技大學外國語學院，河南洛陽471003)

基于語料庫近義詞辨析：以動詞CAUSE和GENERATE為例

展雪梅，張發祥

(河南科技大學外國語學院，河南洛陽471003)

近義詞辨析一直是英語學習的重點和難點。以近義詞cause和generate為例，通過檢索它們在本族語料庫BROWN和中國學習者英語語料庫CLEC中的使用情況，從標準頻率、類連接、詞義、搭配的角度來分析它們的區別及實際用法，進而分析中國英語學習者誤用的原因，并以此說明語料庫檢索工具對于近義詞辨析具有重要的輔助作用，同時對于英語教學和英語習得也具有重要的意義。

語料庫;近義詞;cause;generate

引言

基于大量真實的語言材料，語料庫語言學從調查信息的分布頻率入手來研究語言在現實使用中的規律和模式。詞匯教學是語料資源和研究手段應用于外語教學時間最早和成果最多的一個領域，它在外語教學中占有舉足輕重的地位。英語近義詞詞義之間有什么細微區別、怎樣使用一直是英語作為外語教學的難點。隨著語料庫語言學被引進到國內，利用語料庫進行英語教學研究也日益增多。其中筆者所了解到的對詞匯搭配與教學方面的研究也見諸各專業學術期刊、雜志，如:杜愛玲的《基于語料庫的SEEM用法研究》、濮建忠的《英語詞匯教學中的類聯、搭配及詞塊》、王穎的《KEEP一詞的語料庫研究》、熊建國的《DOUBT的語料庫研究及其對英語教學的一點啟示》和楊貝的《中國英語學習者與本族語學生寫作中HAVE用法比較》、鄧耀臣的《學習者語料庫與第二語言習得研究述評》、沈嵐的《Corpus－based Vocabulary Planning in English Teaching 2007》等［1］。

本文運用語料庫方法，分析比較cause和generate在英語為母語的語料庫LOCNESS和中國英語學校者語料庫(Chinese Learner English Corpus，CLEC)中的運用方法［2］，以此為例來研究利用語料庫對英語近義詞教學的新思路和方法。首先看看傳統的英語近義詞辨析教學方式，然后報告作者的研究并給出建議，為英語教學和習得貢獻一點微薄之力。

一、傳統近義詞辨析

傳統的詞匯教學中對某一詞的釋義往往用其同義詞來解釋和描述，輔之以少量例句;教室和學習者往往依賴于詞典，或者從認知的角度和憑借經驗作定性分析，以比較近義詞之間幾個詞義的差異。而事實上沒有兩個意義完全相同的詞，因此他們的用法不同，所用的語境也不同，所搭配的詞語不同，且語用的功能也不同。一般的詞僅僅提供簡單例句說明，讓英語初學者很難辨析清楚近義詞之間的差異。即使是專門的近義詞詞典，即所謂Thesaurus，一般只提供一個詞的近義詞，不作具體分析，不但難于分近義詞，而且給初學英語者和教師帶來對近義詞的畏懼感。對于缺乏語感的英語初學者來說，詞典里對近義詞的歸納總結過于專業化，過于抽象化。筆者依據cause和generate在《21世紀大學新英語讀寫譯教學參考書》和《牛津高階英漢雙解詞典，(6thEdition)》的解釋分析為例(見表1)。

《21世紀大學新英語讀寫譯教程教學參考書》對generate解釋如下:

Generate V.to cause something to exist產生;引起

e.g.Her latest film has generated a lot of interest.

The new development will generate 1，500 new jobs.

從表1和教材所給解釋和例子可以看出，cause和generate做動詞用的時候，在詞義上有相同之義，學習者又怎樣區分它們的不同之處呢?像詞典里給出一些搭配和簡單例句，但是這種脫離上下文和缺乏語境的解釋，很難讓學習者掌握它們的微妙之差別和正確的用法。這些例子是字典編撰者收集到的，不一定適合英語本族語的運用習慣。同樣教師根據詞典的解釋，對多個近義詞做定性分詞，即使輔以例句也很難解釋清楚其區別和具體用法。

表1 《牛津高階英漢雙解詞典，(6th Edition)》解釋

詞典的局限性和教師定性分析的缺陷迫使研究者和學習者從新視角展開對近義詞的研究，用新方法來解析近義詞的差異，從而更好地幫助廣大師生真正找到近義詞在使用時表現出來的異同。這種新視角就是基于語料庫的研究方法。下面是作者使用語料庫方法對cause和generate兩動詞的辨析情況。

二、研究設計

(一)分析對象

筆者選取動詞cause和generate兩個詞作為例子主要是因為:第一，動詞的辨析是中國英語學習者的一大難題也是中國英語學習者的重點之一。其次，英語中豐富的近義詞，雖然他們意思相近，但在語意、語用等方面仍然存在差異。弄清差異有助于理解詞語的內涵，利用這些差異有助于增強語言的表達效果。英語本族語者大都能憑直覺判斷近義詞的常用義項和搭配，而外語學習者一般缺乏該辨析能力。當幾個近義詞出現時，外語學習者往往在使用中混淆它們。本文以cause和generate為中國大學生常用的詞，但其失誤較多。

(二)研究問題

1.與英語本族語者相比，中國英語學習者對cause和generate這兩個詞的用法有何差異?

2.上述兩個詞的搭配有何異同?中國英語學習者何有誤用現象?

(三)語料及研究方法

本文采用基于語料庫的研究方法。學習者語料庫取自中國學習者英語語料庫CLEC(詳細情況見桂詩春和楊惠中編著的《中國學習者英語語料庫》(Chinese Learner English Corpus)，上海外語教育出版社，2003)，該語料庫總詞容是1 175 656，其原始材料包括中國高中生的英語寫作、大學非英語專業1—4年級學生的四六級考試作文和英語專業1—4年級學生的英語作文［3］。本項研究既包含對學習者中介語分析，也包含對于英語本族語語料庫與英語學習者語料庫之間的對比研究。Brown語料庫產生于美國，容詞大約1 014 232，是第一個被編輯用于語言學研究的語料庫，它包括500篇文章，每篇大約2000個英語單詞［4～5］。雖然兩個語料庫在文章類型和內容上有所差異，但CLEC中上述兩個子語料庫的規模較大，某種程度上彌補了上述不足。本研究使用檢索工具 Wordsmith Tools(5.0)［6］，對 cause 和 generate進行了檢索，刪除其不相關內容，然后對檢索結果進行觀察，頻率統計和對比分析。

三、結果與討論分析

(一)頻率分布

Brown語料庫中容詞量大約1 014 232［7］，cause和generate出現次數分別為132次和24次，cause做動詞用出現48次。中國學習者英語語料庫CLEC(Chinese Learner English Corpus)中，該語料庫總詞容量約是1 175 656，cause和generate出現次數分別是298次和2次，其中cause做動詞用出現了179次。表2是動詞cause和generate在Brown和CLEC語料庫中每10萬字出現頻率。

表2 動詞cause和generate在Brown和CLEC語料庫中每10萬字出現頻率

由表2可以看出，不論是英語本族語學習者還是中國英語學習者，cause一詞使用頻率明顯高于generate;同時中國語學習者使用cause頻率明顯高于英語本族語學習者，generate使用頻率明顯低于英語本族語學習者。

(二)cause的用法分析

通過Brown語料庫檢索cause，對檢索行逐一標注和分析，筆者發現動詞cause一詞又有下幾種具體搭配和用法。例句都是來自通過英語本族語語料庫檢索得到的檢索項。

1.情態動詞+cause，比如:

L24 1080 mattered except that it would cause Pops to be found sooner.He L24

doses for a long period of time will cause goitre，owing J14 0890 to

lesion of the bronchial arteries might cause widespread J12 1100

RADIATION#Ionizing radiation can cause J74 0520 the destruction of

Badly placed F11 0750 teeth can also cause such a speech handicap as

1.30 hand;excess tension will only cause undue wear on the motor and

2.which+cause，例如:

A35 1470 for those intangibles which cause a man to sacrifice part of his A35

reality in general，D01 0230 which now cause us much difficulty，could be

explanation for many conditions which cause J23 0670 him great concern，and

3.to+cause，例如:

Agents J08 1200 that are known to cause frequent infections among

was not strong J29 1430 enough to cause them to build their own structure.

the load required J76 1290 to cause failure by bending.The

1250 solar radiation is not expected to cause sizable errors in the

4.and/but/or+cause

and directed to make H09 1370 or cause to be made a study covering

fail to elicit a conditioned reaction but cause an increased J17 1410 synchrony

present in the hypothalamus and cause increased convulsive J170400

表3 cause在Brown和CLEC語料庫中的 類聯接分布情況

由表3可以看出，中國英語學習者使用cause一詞除以上4種用法的情況較多，與本族語使用者出現相悖之趨勢，而且在本族語種四種搭配基本存在分布均勻，在頻數上大于中國學生。這表明總體上中國學生對cause一詞的存在著使用不足(underuse)的現象。要找出存在這個問題的原因所在。

(三)Generate用法分析

通過Brown語料庫對generate一詞的檢索發現，其24項索引如下:

1 the R05 155 problem until－bong! －they generate creative and exceptional R05

2 X given by J21 42 formula J21 43 ＜p_＞generate the full sigma－algebra B.Given

3 refine each J21 102 other and generate B.We assume that the real

4 and the wind－wind collision should generate stringy and J07 30 blob like

5 greater than 1000 bp.J16 112 To generate singlestranded amplified DNA

6 J33 214 need can be used to generate several query representations

7 Awards Program continued to J72 143 generate considerable interest this year.

8 be J74 207 in weld seam inspection to generate axial information to guide the

9 between policies J38 187 that generate large real GDP gains and those

10 point.Keynes's conclusion was that to generate a trade surplus J55 206 on the

1. H08 187 trafficking as an easy way to generate more income to support their

12 data，NEH matching grants have helped generate almost§123 billion H26 148 in

13 provision of government services which generate fees，such as H05 143 utilities.

14 113 mediate particular perceptions also generate or process the G44 114

15 sustains.And since communities help generate G22 80 a deeper sense of

16 to G72 202 revitalize the country and to generate popular pressure on the G72

17 tender wings and G66 63 murmurings generate a pathos that counters any

18 replace them with other patterns that generate F11 144 positive feelings.

19 solve F07 58 disposal problems and generate electricity to boot，but it can

20 goal of the numerical modelers is to generate models F21 80 that are based

2. manner.F45 227 Intelligent CAI can generate and solve problems，store and

22 Special－purpose computers F45 139 generate and display images in real

23 C07 96 instrumental planes but fails to generate the requisite feelings C07 97

24 197 plans'proposals that are likely to generate debate is placing A09 198

通過檢索發現，進行分析和綜述發現，generate+N這一結構較為多見，比如，DNA、representations、trade、income、fees、pathos等。積極和中性詞占據大部分，消極詞性極少。所以我們說generate在大多數情況下具有積極的語義韻。并且出現了10次to+generate占據42%，2次情態動詞+generate，其他搭配結構占據了50%。

而從語料庫CLEC中檢索到generate一詞中國英語學習者僅有如下兩項:

(1)The dream and imagination that help generate，develop，and perfect the world.

(2)Howling noise begins，echoes generate echoes，and the cave is stuffed.

通過對比可以看出，中國英語學習者對generate一詞詞義了解不是很多，尤其在其搭配用法上還不是很熟悉，這與中國英語學習者不熟悉generate一詞的詞義和用法有關。

結論和建議

從以上的分析結果不難看出，中國英語學習者所運用的語言和地道的語言之間存在較大差距。究其原因主要體現以下三點:第一，傳統的英語教學方法僅限于對單詞的一個或多個釋義。即便在辨析近義詞時，教師也常常依靠詞典釋義，脫離具體語境，不能對近義詞的各義項進行有效的辨析。第二，大多數學習者只關注單詞的漢語意思，很難從英語的角度來理解同義詞，即通過翻譯來記識意義，不注意詞匯所在的詞匯和語法環境(如搭配、類聯接等)，也不關注詞匯的文化、修辭、語體等隱含意義。第三，文化差異。在中國的英語學習環境中，學習者接觸英語的機會較少，使用英語的機會就更少，僅靠精讀和泛讀教學中的講解，學習者無法準確掌握詞匯意義及近義詞之間微妙的差異。

基于以上分析，利用Brown和LCEC兩個語料庫對cause和generate兩個詞的檢索和描述。我們建議在中國，首先，教師作為主要的語言提供者，是給學生創造語言環境的主導因素，因此，提高教師運用語言的能力和加強師資培訓至關重要。其次，也應鼓勵學生利用語料庫工具，展開自主詞匯學習。再者，學習者可以檢索到本族語者準確使用某詞的情況，包括常見搭配、類聯接、使用頻數等，有益于學習者對該詞的準確把握。

［1］鄧耀臣.學習者語料庫與第二語言習得研究述評［J］.外語界，2007，(1):16 －20.

［2］李文中，濮建忠.語料庫索引在外語教學中的應用［J］.解放軍外國語學院學報，2001，(2):20－25.

［3］桂詩春，楊惠中.中國英語學習者語料庫［M］.上海:上海外語教育出版社，2003.

［4］Kennedy，G.D.An Introduction to Corpus Linguistics［M］.Beijing:Foreign Language Teaching and Research Press，2000.

［5］何安平.語料庫語言學與英語教學［M］.北京:外語教學與研究出版社，2004.

［6］衛乃興，李文中，濮建忠.語料庫應用研究［M］.上海:上海外語教育出版社，2005.

［7］濮建忠.英語詞匯教學中的類聯接、搭配及詞塊［J］.外語教學與研究，2003，(11):438 －445.

A Corpus-based Analysis of Two Synonymous Verbs:With cause and generate as Examples

ZHAN Xue-mei，ZHANG Fa-xiang
(School of Foreign Languages，Henan University of Science and Technology，Luoyang 471003，China)

Distinguishing synonyms is consistently an important and difficult point in English learning.Adopting the corpus－based approach，this study，taking cause and generate as examples，explores the differences and practical use of these two words by standard frequency，colligation，the meanings，collocation in BROWN and CLEC.Chinese English learners are found to have a large number of misusages.Language learners and teachers are suggested to realize the significance of using corpus widely as an effective method of distinguishing synonyms in order to promote their language teaching and language acquisition.

synonyms;corpus;cause;generate

H314.1

A

1001－7836(2011)11－0148－04

10.3969/j.issn.1001 －7836.2011.11.061

2011－04－09

展雪梅(1986－)，女，河南洛陽人，碩士研究生，從事話語分析和應用語言學研究;張發祥(1956－)，男，河南義馬人，教授，碩士生導師。