城鄉建設用地增減掛鉤中拆舊地塊選址適宜性評價研究
——以遼寧省桓仁縣華萊鎮為例

宇德良 汪景寬 李雙異 孫 靜

(沈陽農業大學土地與環境學院，遼寧沈陽110161)

城鄉建設用地增減掛鉤中拆舊地塊選址適宜性評價研究
——以遼寧省桓仁縣華萊鎮為例

宇德良 汪景寬 李雙異 孫 靜

(沈陽農業大學土地與環境學院，遼寧沈陽110161)

為了更加合理的選擇拆舊地塊，以遼寧省桓仁縣華萊鎮為例，通過實際分析與特爾菲法選取14個評價指標，通過層次分析法確定指標的權重，采用加權指數和法計算評價得分，并運用累積曲線分級法將評價對象分為四類區域。結果表明最適宜拆舊區占居民點總面積的4．14%，適宜拆舊區占居民點總面積的6．16%，不適宜拆舊區占居民點總面積的31．91%，最不適宜拆舊區占居民點總面積的57．79%。

城鄉建設用地增減掛鉤;拆舊地塊選址;適宜性評價

隨著社會經濟的迅猛發展，城鎮化、工業化快速推進，導致我國城鎮建設用地、農村建設用地同步增長和耕地數量銳減，城鄉建設用地之間存在明顯的效率落差，進行城鄉建設用地增減掛鉤試點工作，用農村建設用地來彌補我國城鎮建設用地的缺口成為解決保增長、保紅線問題的重要思路。城鄉建設用地增減掛鉤是依據土地利用總體規劃，將若干擬復墾為耕地的建設用地地塊(即拆舊地塊)和擬用于城鄉建設的地塊(即建新地塊)共同組成建新拆舊項目區，通過建新和拆舊、土地復墾等措施，最終實現增加耕地有效面積，提高耕地質量，節約集約利用建設用地，城鄉用地布局更合理的目標。目前，農村建設用地多呈“滿天星”的布局，對于如何合理的選擇拆舊地塊沒有明確的原則與方法，在實際工作中存在較大的隨意性和主觀性。因此，開展拆舊地塊選址適宜性評價對于城鄉建設用地增減掛鉤的順利實施和農村居民點的合理布局具有極其重要的意義，同時也可作為新農村建設選址的參考依據。

本文以遼寧省桓仁縣華萊鎮為研究區域，開展了本方面的研究工作。華萊鎮下轄19個行政村，2009年，擁有居民點440處，分布不合理，布局較零散，個別行政村擁有居民點數目多達77處，居民點空置現象嚴重，居民點整理潛力較大。同時，華萊鎮正處于經濟快速發展時期，城鎮化、工業化的快速推進使得城鎮建設用地需求急劇增加，城鄉建設用地矛盾凸顯，城鎮建設用地已成為制約華萊鎮經濟發展的瓶頸。因此，以華萊鎮為研究區域，開展拆舊地塊選址適宜性評價研究具有代表性。

1 評價因素的選擇及指標權重的確定

1．1 評價單元的選擇

評價單元的選擇要滿足數據可獲得性、評價結果實用性等原則。目前，拆舊地塊調查范圍主要是合法取得并已納入土地利用變更調查統計范圍的建設用地，包括廢棄的公路、鐵路、廢棄的磚瓦窯、不符合區域產業布局的國有或集體工礦用地、居住條件差、房屋空置率高的農村居民點和其它可用于復墾的建設用地。本文擬以1:10000土地利用現狀圖為基礎，以遼寧省桓仁縣華萊鎮為例，選取地類名稱為村莊的所有地類圖斑為研究對象，作為本次拆舊地塊選址適宜性評價的評價單元。

1．2 評價因子的選擇

《城鄉建設用地增減掛鉤試點實施辦法(暫行)》中明確指出，農村居民點作為拆舊考慮對象，必須滿足居住條件差、房屋空置率高等特點，同時優先考慮城鄉結合部，優先在建設用地矛盾突出、農村建設用地復墾潛力較大、群眾積極性高且具備較強經濟實力的地

區選擇。本文依據上述原則，并參考專家意見，從自然因素、區位條件、拆舊難度和資源經濟狀況四個角度共選取了14個評價因子作為本次適宜性評價的指標(見表1)。

表1 拆舊地塊選址適宜性評價指標

1．3 指標權重的確定

本文指標權重的確定主要采用了特爾菲法和層次分析法。層次分析法是一種定性和定量相結合、系統化、層次化的分析方法。主要步驟包括:建立層次結構模型、構造成對比較矩陣、計算單排序權向量并做一致性檢驗、計算總排序權向量并做一致性檢驗。本文首先通過征求相關部門專家的意見，對各評價因子進行重要性排序，將評價因子兩兩比較構造判斷矩陣，然后采用方根法求解，經歸一化處理后得到各評價因子的排序權重，并進行一次性檢驗，當隨機一次性比率CR小于0．1時，將各評價因子的排序權重作為各評價因子的權重值(表見2)。

2 評價模型和指標值的標準化處理

2．1 指標值的標準化處理

對于拆舊區選址適宜性評價的研究現在還很少，沒有形成相關指標標準化處理的標準，本文結合實地情況，根據不同指標的特點，選取了不同的指標標準化方法。

對于指標海拔高度的標準化，首先以實地為例，確定華萊鎮居民點最適宜海拔高度為400－500m之間，這部分居民點占華萊鎮居民點總數的49．8%。海拔過低的居民點，易遭受洪澇災害，不宜居住;對于海拔過高的居民點，交通便利程度較差，生活勞作不方便，不宜居住。經分析確定400－500m之間為最不適宜拆舊區，賦值為50 350－400m或500－550m為不適宜拆舊區，賦值為70 300－350m或550－600m為適宜拆舊區，賦值為90，大于600m或小于300m為最適宜拆舊區，賦值為100。

表2 拆舊地塊選址適宜性評價指標權重

對于坡度，坡度越大，地基穩定性越差，存在滑坡的可能性越大，地基設計規范里指出對于＞25°的坡地，不納入宅基地考慮范圍。本文統計時將＜6°的宅基地視為最不適宜拆舊區，賦值為40;將6°到15°的宅基地視為不適宜拆舊區，賦值為60;將15°－25°的宅基地視為適宜拆舊區，賦值為90;將25°以上的宅基地視為最適宜拆舊區，賦值為100。其他各正相關指標的標準化處理采用如下公式:

式中:yi，y表示第i個評價單元指標j 的的標準化分值;

xi，j表示第i個評價單元指標j的的實際值;

max(xj)表示各評價單元指標j實際值的最大值;

min(xj)表示各評價單元指標j實際值的最小值;

其他各負相關指標的標準化處理采用如下公式:

式中:yi，j表示第i個評價單元指標j的的標準化分值;xi，j表示第i個評價單元指標j的的實際值;max(xj)表示各評價單元指標j實際值的最大值;min(xj)表示各評價單元指標j實際值的最小值;

2．2 評價模型的選擇

根據各評價單元各評價指標的標準化分值Ai與權重Pi，建立如下評價模型:

式中:A為某評價單元選址適宜性評價的加權指數和;

Pi為評價指標i的權重;

Ai為某評價單元指標i的分值;

n為評價因子的數目;

本文擬根據各評價單元得分情況，采用累積曲線分級法分成四個等級:最不適宜拆舊區、不適宜拆舊區、適宜拆舊區和最適宜拆舊區。

3 綜合評價與結果分析

依照上述評價方法，對華萊鎮440處居民點進行評價得分計算，得出各評價單元得分區間為31．42－75．19。按照累積曲線分級法，確定得分區間為60．00－75．19分為一類區域，即最適宜拆舊區;得分區間為55．00－60．00分為二類區域，即適宜拆舊區;得分區間為44．00－55．00分為三類區域，即不適宜拆舊區;得分區間為31．42－44．00分為四類區域，即最不適宜拆舊區。評價結果如表3所示。

經分析，最適宜拆舊區存在房屋空置率高、居民點總面積較小、基礎設施不完善、居住戶數較少且附近有較大居民點的情況;適宜拆舊區也存在房屋空置率高、居民點總面積較小、居住戶數少等特點，但相對于最適宜拆舊區沒有那么顯著，同時，這部分居民點大部分海拔高度較大，道路通達情況較差;不適宜拆舊區主要存在建設用地利用率較低、居民點內基礎設施不完善的情況，應有針對性的加以改善。評價結果如圖1。

表3 華萊鎮拆舊區選址適宜性評價結果

圖1 拆舊區選址適宜性評價成果

4 結論與建議

通過對華萊鎮拆舊地塊的評價分析，可將華萊鎮拆舊地塊分為四類區域:最適宜拆舊區、適宜拆舊區、不適宜拆舊區和最不適宜拆舊區。最適宜拆舊區占居民點總面積的4．14%，適宜拆舊區占居民點總面積的6．16%，不適宜拆舊區占居民點總面積的31．91%，最不適宜拆舊區占居民點總面積的57．79%。經與華萊鎮實際情況比較，該評價結果能夠反應當地實際情況，得到結論與建議如下:

(1)通過實際分析與特爾菲法選取的各項評價指標科學合理，全面反應了與拆舊區選址相關的各項因素;

(2)通過專家打分與層次分析法確定的各項指標權重科學合理，能夠作為今后城鄉建設用地增減掛鉤項目拆舊區選址適宜性評價指標權重確定的參考依據;

(3)通過累積曲線分級法確定研究區域分級標準科學可行;

(4)建議按照評價確定的最適宜拆舊區、適宜拆舊區分時段予以拆舊，對于最適宜拆舊區應優先拆舊;

(5)建議對不適宜拆舊區存在的問題應進行有針對性的改善;

(6)建議對評價確定的最不適宜拆舊區應優先納入新農村建設選址的考慮范疇。

(編輯:于 杰)

［1］李君，李小建．農戶居住空間演變及區位選擇研究［D］．河南:河南大學，2009．

［2］渠霓，周學武．農村居民點規模及布局研究［D］．湖北:中國地質大學，2008．

［3］胡賢輝，楊鋼橋．農村居民點用地變化驅動機制研究［D］．湖北:華中農業大學，2007．

［4］樊緋，吳得文．農村聚落選址影響因素分析［J］．海南師范大學學報，2009，22(4):462 －467．

Research of Suitability Evaluation on Location of Depreciation Plots comection with in Increase and Decrease of Urban and Rural Construction Land:A Case Study of Hualai in Huanren Country in Liaoning Province

YU De-liang WANG Jing-kuan LI Shuang-yiSUN Jing
(College of Land and Environment，Shenyang Agricultural University，Shenyang Liaoning 110161，China)

In order to select depreciation plots more reasonably，based on the analysis of Hualai town，14 indieces are selected through modal analysis method and Delphi．The AHP is used to fix on index weights，and weighted-index method is used to calculate scores．Finally，the evaluation objects are divided into 4 parts by the method of cumulative curves classification．The results show that the most suitable depreciation plots are 4．14%of the total residential area，suitable ones are 6．16%，unsuitable are ones 31．91%and the most unsuitable ones are 57．79%．

connection of with increase and decrease urban and rural construction land;location of depreciation plots;suitability evaluation

F301．23

A

1002－2104(2011)03專－0168－04

2010-11-12

宇德良，碩士生，主要研究方向為土地利用與信息技術。

汪景寬，博士，教授，博導，主要研究方向為土壤肥力與土地資源利用。