中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間變化及其影響因素分析

陳 正 ，李明明

（1.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，西安 710061；2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，西安 710061）

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間變化及其影響因素分析

陳 正1，2，李明明2

（1.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，西安 710061；2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，西安 710061）

文章運(yùn)用空間計(jì)量分析方法研究了中國30個省市人均地區(qū)生產(chǎn)總值之間的空間相關(guān)性，分析表明自1978年以來，中國人均地區(qū)生產(chǎn)總值的空間相關(guān)性逐年加強(qiáng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與其相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)有著較強(qiáng)的穩(wěn)定性關(guān)系。通過面板數(shù)據(jù)建立個體固定效應(yīng)模型分析，得出第三產(chǎn)業(yè)是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要因素的結(jié)論。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)；空間計(jì)量分析；影響因素

1 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性分析

1.1 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間自相關(guān)指數(shù)Moran’I

檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量是否存在空間相關(guān)性，通常采用空間自相關(guān)指數(shù)Moran’I。本文用人均地區(qū)生產(chǎn)總值代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使用中國大陸30個省域 （重慶劃入四川省）1978～2009的數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量軟件GeoDa095i來計(jì)算Moran’I指數(shù)，以此分析我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性。計(jì)算結(jié)果如表1所示。表1的結(jié)果中1978～2009年的Moran’I檢驗(yàn)值（p）從1979年開始都小于0.05，即通過了95%檢驗(yàn)，這表明Moran’I所體現(xiàn)的人均GDP的空間自相關(guān)性是可信的。整體上來看，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性，自1984年以后Moran’I都大于0.2，其中2009年最高，達(dá)到0.4037。這意味著富裕的區(qū)域傾向于積聚在一起，而貧窮的地域也傾向于積聚在一起，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性逐漸加強(qiáng)。

表1 1978～2009年中國各省人均GDP自相關(guān)指數(shù)（Moran'I）值

1.2 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間集聚模式

上文中Moran’I指數(shù)反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和趨同空間自相關(guān)的整體狀況，但可能掩蓋了內(nèi)部空間集群的動態(tài)特征，也不能反映單個區(qū)域的情況。本文引入Moran散點(diǎn)圖：Moran’I在數(shù)值上等于觀測值（X）作為自變量，其滯后算子（WX）作為因變量的回歸系數(shù)。現(xiàn)在以（X,WX）做散點(diǎn)圖，一方面點(diǎn)擬合曲線的斜率在數(shù)值上就是moran’I值，另一方面坐標(biāo)系把以點(diǎn)表征的區(qū)域劃分為四種不同的類型（H-H、HL、 L-H、 L-L），這就構(gòu)成了 Moran 散點(diǎn)圖【1】。 1993 年，我國市場經(jīng)濟(jì)制度初步確立，為了增強(qiáng)可比性，本文選擇了1993年和2009年兩個關(guān)鍵的時(shí)點(diǎn)，使用空間計(jì)量軟件GeoDa095i做出了Moran散點(diǎn)圖和經(jīng)濟(jì)增長集聚度各省際區(qū)域的空間相關(guān)模式，結(jié)果見圖1、圖2和表2、表3。

從1993年和2009年的散點(diǎn)圖可以看出，大部分區(qū)域都分布在H-H、L-L兩種類型中，1993年這種類型所占的比重為70%，2009年所占比重為67%。，這兩種類型所占比重較大，這意味著，區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在著正的相關(guān)關(guān)系，與上文通過moran’I值所反映出的區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在著正自相關(guān)關(guān)系是相吻合的。

為了進(jìn)一步深入研究空間相關(guān)性的演化，本文把這些時(shí)空演化劃分成四種類型[1]：Ⅰ型Ⅱ型Ⅲ 型Ⅳ型。

（1）Ⅰ型是指經(jīng)濟(jì)區(qū)域的變化而其鄰居區(qū)域卻沒有發(fā)生變化，包括：HH→LH,HL→LL,HL→LL,LH→HH和LL→HL

（2）Ⅱ型是指鄰居區(qū)域發(fā)生了變化而經(jīng)濟(jì)區(qū)域沒有變化，包括：HH→HL,HL→HH,LH→LL和LL→LH

（3）Ⅲ型是指經(jīng)濟(jì)區(qū)域和其鄰居區(qū)域都發(fā)生了變化，包括；HH→LL,HL→LH,LH→HL和LL→HH

（4）Ⅳ型是指經(jīng)濟(jì)區(qū)域和鄰居區(qū)域都沒發(fā)生變化，包括：HH→HH,LL→LL,HL→HL,LH→LH

從1993～2009年的變化過程中，Ⅰ型包括的省份：內(nèi)蒙古；Ⅱ型包括的省份：遼寧、安徽；Ⅲ 型包括的省份：黑龍江、海南；Ⅳ型包括的省份：上海、北京、天津、江蘇、浙江、福建、河北、吉林、江西、山西、甘肅、寧夏、陜西、青海、四川、湖北、湖南、云南、貴州、廣西、河南、廣東、山東。各種類型所包括的省市數(shù)占全國 30個省份份額分別為 3.4%，6.7%，6.7%，83.2% ，這說明了鄰近區(qū)域比經(jīng)濟(jì)區(qū)域更易發(fā)生變化，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與其鄰居區(qū)域之間的關(guān)系具有較高的穩(wěn)定性。

表2 1993年經(jīng)濟(jì)增長集聚度各省際區(qū)域的空間相關(guān)模式

表3 2009年經(jīng)濟(jì)增長集聚度各省際區(qū)域的空間相關(guān)模式

2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素分析

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三架馬車”是投資、消費(fèi)、出口。此外三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也發(fā)揮了巨大的作用，其中農(nóng)業(yè)做為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，發(fā)展相對較為緩慢，所以對經(jīng)濟(jì)的影響作用也相對比較穩(wěn)定。因此，本文選擇 X1t（固定資產(chǎn)投資）、X2t（工業(yè)增加值）、X3t（第三產(chǎn)產(chǎn)值）、X4t（社會零售消費(fèi)品）、X5t（出口額）等 5 變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因變量Yt（人均地區(qū)生產(chǎn)總值）進(jìn)行分析。由中國統(tǒng)計(jì)年鑒整理出各省2000～2009年的發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析見表4。

面板數(shù)據(jù)是同時(shí)在時(shí)間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)從橫截面上看，是由若干個體在某一時(shí)刻上構(gòu)成的觀測值，從縱剖面上來看，是一個時(shí)間序列。根據(jù)面板數(shù)據(jù)理論，面板數(shù)據(jù)建立模型通常有三種，混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型【3】。其中固定效應(yīng)模型分為3種類型，即個體固定效應(yīng)模型、時(shí)刻固定效應(yīng)模型和時(shí)刻個體固定效應(yīng)模型。如果時(shí)間和個體上看，面板數(shù)據(jù)回歸模型的解釋變量對被解釋變量的編輯影響均是相同的，而且除模型的解釋變量之外，影響被解釋變量的所有確定性變量只是隨個體變化而不是隨時(shí)間變化時(shí)，面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)該設(shè)為個體固定效應(yīng)回歸模型。根據(jù)對原始面板數(shù)據(jù)分析，本文選擇個體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。具體模型形式為：

通過使用eviews5.0進(jìn)行分析，計(jì)算結(jié)果由表4給出。

根據(jù)表4模型相應(yīng)的表達(dá)式為：

由上述分析過程可以看出，個體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析的結(jié)果是顯著的，可以進(jìn)行實(shí)證解釋。通過模型結(jié)果可得，在30個省市中，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素X4t(社會零售消費(fèi)品）、X5t（出口額）的回歸系數(shù)為負(fù)，從總體上來看對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有消弱作用；而 X1t（固定資產(chǎn)投資）、X2t（工業(yè)增加值）、X3t（三產(chǎn)產(chǎn)值）對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有推動作用，其中X3t（第三產(chǎn)產(chǎn)值）對經(jīng)濟(jì)的推動作用最為明顯。從固定效應(yīng)結(jié)果可以看出，北京、天津、內(nèi)蒙等14個省為正，河北、山西、江蘇等16個省為負(fù)。

表4 面板數(shù)據(jù)回歸分析表

3 結(jié)論

通過分析可得以下結(jié)論：①區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有空間自相關(guān)性，并且這種自相關(guān)性在不斷加強(qiáng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有條件收斂性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與其臨近區(qū)域有著較強(qiáng)的穩(wěn)定性，鄰近區(qū)域比經(jīng)濟(jì)區(qū)域更易發(fā)生變化。②在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，三產(chǎn)產(chǎn)值對各省份經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都起到了明顯的推動作用，而社會零售消費(fèi)品明顯表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)。

[1]覃成林.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長分異與趨同[M].北京：科學(xué)出版社,2008.

[2]張曉旭,馮宗憲.中國人均GDP的空間相關(guān)與地區(qū)收斂：1978-2003[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008，7（2）.

[3]白仲林，張曉峒.面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M].天津：南開大學(xué)出版社，2008.

F207

A

1002-6487（2011）11-0109-02

陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目（2010JK106）

陳 正（1965-），男，陜西西安人，博士生，教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)計(jì)分析方法。

(責(zé)任編輯/易永生)