摘要:數據流頻繁項集挖掘是當今數據挖掘和知識學習領域重要的研究課題之一。數據流高速性、連續性、無界性、實時性對挖掘算法在時間和空間方面提出了更高的要求。傳統的數據挖掘算法由于其存儲結構需要頻繁地維護,其挖掘方式的精度和速度較低,空間、時間效率不高。
計算機應用研究2011年7期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
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