基于模糊集與TOPSIS的工作流任務分配方法研究

摘要：為了解決工作流中任務的自動優選分配問題，提出了一種基于模糊集與TOPSIS的任務分配方法。在詳細分析任務分配影響因素的基礎上，建立了工作流任務分配決策模型。引入模糊集對模糊元素的處理，進而討論了模型中的各決策屬性及其權重的計算方法。在此基礎上，設計了以逼近理想解排序法(FOPSIS)為核心的模型求解算法，用以獲取任務執行的最優人選。最后，通過實例驗證了該方法的合理性與適用性。