摘要本文從旅游業帶動上海經濟增長的角度定量評估2010年上海世博會產生的影響力,應用Eviews、MATLAB軟件和SPSS軟件,建立了自回歸滑動平均模型和回歸分析模型。
關鍵詞世博會旅游投資上海經濟
中圖分類號:F127文獻標識碼:A
The Influence of World Expo to Shanghai Economy
WANG Di, LI Yangyang
(Mathematics Department, Mudanjiang Normal University, Mudanjiang, Heilongjiang 157012)
AbstractThis article talks about the influence of 2010 the Shanghai World Expo to Shanghai economic growth from the tourism, applies the Eviews, MATLAB software and the SPSS software, has established from the return running mean model and the regression analysis model.
Key wordsWorld Expo; traveling investment; Shanghai economy
上海世博會的舉辦對我國經濟有著重大的影響,本文通過從旅游設施投資方面入手,預測無世博會時的旅游投資和查找世博時所投資的數據,比較出旅游投資的增加值,然后以凱恩斯經濟學原理中乘數原理為理論基礎,再運用擬合的方法得出旅游投資對經濟的增加值。
1 無世博會預測2003-2010年旅游業投資額的模型建立與求解
以1980-2002年期間上海市旅游投資額統計數據為基礎,進行平穩時間序列分析,預測沒有世博會預期下,2003-2010年期間上海市旅游業投資額情況。
1.1 建立自回歸移動平均模型
本文通過對時間序列的分析,建立自回歸移動平均模型,即ARMA(p,q)模型。ARMA(p,q)模型中包含了p自回歸項和q移動平均項,ARMA(p,q)模型可以表示為:
Yt = iYt-1 + jt-j + t
其中:Yt為t期時間序列變量,i為自回歸參數,j為滑動平均參數,p為自回歸階數,q為滑動平均次數,t為隨機變量,t-j為t - j期時間序變量。
1.2 對上面模型進行平穩性檢驗
檢驗時間序列的平穩性,在EViews統計分析軟件中利用1980-2002年的旅游投資數據為基礎進行ADF檢驗。
首先對旅游投資變量進行ADF檢驗,來驗證海市旅游投資時間序列是否具有平穩性。
表1對旅游投資變量進行檢驗
用EViews軟件對上海市旅游投資進行ADF檢驗,從表1可以看出,旅游投資序列為不穩定的時間序列,再對旅游投資進行差分項檢驗。經檢驗,對旅游投資變量的一階差分檢驗,旅游投資序列序列為不穩定的時間序列, 再對旅游投資進行二階差分項進行檢驗,來驗證旅游投資時間是否具有平穩性。
下面我們再對對旅游投資變量進行二階差分項檢驗,來驗證上海市旅游投資時間序列是否具有平穩性。
表2對旅游投資變量進行一階差分項檢驗
對旅游投資進行一階差分項檢驗,導出表2可以看出,旅游投資時間序列較為穩定,從而對上海市旅游投資進行時間序列分析。
1.3 確定p、q 階數并預測模型
通過AIC準則得到下表3
表3模型數值表
從表3可以看出p = 2,q = 1時AIC值最小,數值為63.4725,由此確定預測模型為ARMA(2,1)。采用ARMA(2,1)模型進行平穩時間序列分析,結合上海市旅游業投資(1980-2007),導出上海市旅游投資的未來投資變動模型如下:
Yt = 0.2Yt-1+ 0.558Yt-2 + t
其中t為時間變量,t為虛擬變量。
應用上面模型對旅游業投資進行預測,預測結果表4。
表4無世博會影響下旅游業投資預測總額(2003-2010)
從表4可以看出,即使沒有世博會上海市2003-2010年期間旅游業投資總額約為371.2025億元。
2 有世博會2003-2010年旅游業實際年投資總額
表5有世博會影響下旅游業投資實際總額(2003-2010)
3 2003-2010年旅游業對上海市GDP影響的模型建立與求解
3.1 旅游業的投資乘數模型的建立
由凱恩斯的理論GDP = C + I + G,投資的增加會增加GDP 。通過乘數理論可得:
Y = KI
K =
其中Y 為國民收入增量,K為投資乘數,I為投資增量,為邊際消費傾向。
從而把求投資乘數轉化為求邊際消費傾向MPC的問題。由凱恩斯理論可知:
MPC = C/Y
其中C為消費變動,Y為收入變動。
表6上海市人均消費與收入
數據來源:上海市統計局2002年。
通過未來年上海消費的變動值和國民生產總值的變動值可以得到未來上海消費傾向MPC 。下表給出1978年-2001年上海市人均消費與人均收入。
以人均收入為自變量,人均消費水平為因變量,得到消費函數為:
C = C0 + by= - 27.76+0.68y
其中C為人均消費,y為人均收入,系數b為邊際消費傾向MPC。函數中的MPC = 0.68,比較符合上海的實際情況(發達國家MPC一般在0.6~0.9之間)。
3.2 旅游業的投資乘數模型的求解
Y = KI = I/(1-MPC)
假設:I為2003-2010年時間段世博會投資旅游業增加值,Y為由此帶來的國民收入增加值,2003年-2010年的MPC值很接近 0.68,也就是說邊際消費傾向沒變,所以我們取未來的MPC = 0.68。
由此可得上海投資旅游業對上海GDP的貢獻,上海在有無世博會的情況下增加了旅游收入運用投資乘數模式估算:
Y = KI = 1/(1-MPC)·I
= (824.35 - 371.2025)/(1-0.68)
= 1416.09375 (億元)
則世博會的旅游業投資增量將產生上海市GDP增量1416.09375億元,這些貢獻是由世博會投資旅游業預期乘數效應所引起的。
4 結論
本文僅從經濟增長這個側面討論了世博會的優點,舉辦世博會將會對舉辦國的社會經濟的發展起到巨大的作用,也將會對世界各國交流和合作起到很大的促進作用。
參考文獻
[1]侯榮華,張耀輝.經濟運行中的乘數效應[M].北京:中國財政經濟出版社,1998.
[2]張廣瑞,魏小安,劉德謙.2002-2004年中國旅游發展:分析與預測[M].北京:社會科學文獻出版社,2003.
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