數據中心管理面臨升級

中國正在迎來新一輪的數據中心建設高峰。這其中除了數據中心升級換代的自然需求之外，更為重要的原因是IT技術的不斷創新推動了數據中心的升級換代，比如刀片式服務器、融合基礎設施的普及和應用，特別是云計算技術的不斷成熟，使數據中心正在走向高密度、大規模甚至超大規模，管理也日趨復雜。下一代數據中心的理念正是基于這一需求而提出的，其核心就是讓未來的數據中心更加節能、高效而且可靠。圍繞著如何達成這個目標，在日前舉行的施耐德電氣全球數據中心日中國站活動上，有關專家就此進行了探討。

全生命周期的能效管理

節能、環保是當今全社會共同關注的話題，IT產業自然也不能例外。有數據顯示，IT產業的能耗已經接近航空業，其中數據中心占了大頭，因此，數據中心是節能的重點。根據有關研究機構的預測，隨著IT技術應用的進一步深入，每3年數據中心的電力消耗就會翻一番。

而高能耗就意味著高維護成本，對于一個有10年生命周期的數據中心而言，在這期間電力成本的支出就可能占到整個數據中心運營支出的42%。

“節能不僅具有經濟上的意義，同時還可以減少二氧化碳排放。預計到2050年，全球的能源需求會翻倍，而與此同時，我們需要在2050年之前將二氧化碳排放量減少到原來的一半。”施耐德電氣IT事業部全球數據中心副總裁Paul-Francois Cattier表示。

“要實現數據中心的節能就必須對數據中心的能耗進行全方位、全生命周期的管理，也就是從規劃、設計、施工到后來運維都必須有節能的意識。”施耐德電氣數據中心科學中心總監Victor Avelar說，比如，有些數據中心有著得天獨厚的地理位置優勢，可以利用自然風來降溫，在規劃時注意到這些就為節能打下了非常好的基礎。另外，在數據中心的用電中，用于制冷的電力占到30%，將傳統的粗放式制冷變為機架級精確制冷，就能大大提升制冷效率，降低用電量。

在數據中心的能效方面有一個國際通用的指標PUE(Power Usage Effectiveness)，它可以比較準確地評估一個數據中心的能源利用效率。通常傳統數據中心的PUE值可能超過2，而一個設計和運維良好的數據中心就可能小于1.2。不過，Victor Avelar提醒用戶，不要過于迷戀PUE值，他說：“PUE是一個全年的平均值，它與數據中心所選的場地、氣候有很大的關系。最重要的是我們應該在投資和PUE之間找到一個平衡點，要防止為追求PUE值而過度投資，那是得不償失的。另外，過度規劃也可能導致過高的PUE值。我們有一些權衡工具可以在規劃和設計階段幫助客戶規劃PUE，在運維階段持續優化PUE。”

響應動態需求

綠色節能僅僅是下一代數據中心的基本要求，除此之外，新一代數據中心還一定是高效率和智能的，這其中最重要的推動力就是當前最熱門的云計算技術。

“云計算的出現給數據中心帶來的重大挑戰之一是動態需求。比如，虛擬機可能根據負載的狀況在不同的物理服務器之間進行遷移，在需求不足時將物理服務器關機，而需求增大時將物理服務器加入到資源池中，這就對數據中心的可管理性提出了更高要求，所有這一切都必須是自動化的、可監控的。”Victor Avelar說。

為滿足這方面的需求，2010年，施耐德電氣通過整合英飛運行管理器(InfraStruxure Operations)與VMware vSphere，實現了可兼容不同品牌設備的內存管理，能對虛擬機進行實時分析并自動提供建議的解決辦法。

施耐德電氣IT事業部大中華區副總裁數據中心業務總經理曲穎說，這項整合讓VMware vSphere不僅能管理服務器，還能掌握關鍵物理基礎設施中與電源、制冷、安全與環境監測相關的報警與事件，在物理基礎設施出現故障時，能夠采取相應的糾正措施，將虛擬設備轉移到數據中心內其他未受影響的區域。同時，在虛擬機被關閉時，英飛運行管理器可以自動探測到這一信息，對電力、制冷等基礎設施進行相應調整甚至關掉，這在節能上是一個非常大的進步。

云計算的出現還對數據中心的可擴展性提出了一定的要求，也就是需要動態擴展。為此，模塊化的設備在數據中心應用得越來越普遍，因為模塊化的設備可以快速部署、支持熱插拔，實現“邊成長邊投資”，以提高投資回報率，防止過度規劃和過度投資。

“隨著云計算技術的成熟，越來越多的企業選擇租用和外包IT業務的形式，這就推動了數據中心走向大型化，越來越多的超大規模數據中心將會出現，而越是大型的數據中心對管理的要求就會越高。”Victor Avelar表示。

Victor Avelar說，他也注意到了中國正在大規模建設大型數據中心，以推動云計算的發展。但他提醒說，在數據中心建設上，仍需要進行合理規劃和布局，不能一味求大，而要根據業務需求，進行可擴展性強、集成型的數據中心規劃和設計。

為了提升企業的業務競爭力，我們在設計和建設數據中心的時候，不僅僅需要考慮可用性這一先決條件，同時我們也必須考慮如何讓數據中心更加高效。