摘要:本文分析了MES環境下設備管理出現的問題,提出在MES環境下對先進制造設備進行維修管理的方法,并基于時間延遲理論建立了維修模型,確定了設備維修檢查時間。
關鍵詞:MES;時間延遲;設備維修管理;先進制造
作者簡介:張鳳玲,女(1976-),碩士,副教授。
[中圖分類號]:TS958.05[文獻標識碼]:A
[文章編號]:1002-2139(2011)-20-0232-01
1、MES 環境下的設備管理
制造執行系統(Manufacturing Execution System,MES)是企業計劃層與控制層之間的連接層,它為企業提供了快速反應、有彈性、精細化的制造環境。通過MES的應用,企業可以實現降低成本、按期交貨、提高產品和服務的質量。設備是MES中的重要資源之一,直接擔負著企業的日常生產作業。企業的車間環境存在較大的不確定性,經常出現設備故障,這種隨機情況的出現使企業車間正常生產受到影響,而MES必須依靠設備來執行企業的生產任務。目前使用MES企業對設備的維護管理不重視,設備的維修管理現狀不盡如人意。企業設備的各種原始記錄,如設備的故障史、診斷與維修經驗的積累和理論性的總結工作沒有做到,大部分存儲在技術人員和維修工人頭腦中,未形成系統的資料,維修工作的科學性較差。設備管理大都集成性較差,對MES的支持較弱,通常不能根據生產作業計劃的調整進行快速響應。這與MES的使用宗旨是相悖的。因此有必要建立一個新的設備維修模型,以提高MES中設備管理與其他模塊之間的數據集成。
2、MES環境下設備維修管理模式的確定
MES中的設備管理,引入基于設備狀態監測的維護方式,和傳統計劃性維護方式相互補充,并將設備管理中的相關功能模塊與MES環境下的其他系統進行集成、信息共享,以更好地提高企業的管理水平。在MES環境下,企業信息化程度強,在線監測是整合數據的一個好的選擇。計劃性維修是基于固定周期維護的,在使用過程中,生產性質、工作條件及環境等因素的影響,使設備原設計制造時所的功能和技術狀態有所降低或劣化,設備的維護周期發生變化。設備計劃外停機的主要原因有兩類:一是設備運行時出現故障而造成設備停機,簡稱為故障時間。二是為了對設備進行檢查而造成設備停機,簡稱為檢查時間。這兩種時間的確定相互制約。一方面,如果檢查間隔時間過長,雖然可以減少檢查時間,但故障的機會增多,故障時間將相應地增大;另一方面,如果檢查間隔較短,可以有效地防止故障發生,減少故障時間,但由于過頻的檢查使得檢查時間大幅度增加。因此,如何平衡是關鍵。由于設備的延遲時間一般較長,本文利用時間延遲理論構建維修模型,通過對設備的檢查即可發現缺陷的存在,并采取相應措施,防止設備故障的發生,目的就是在故障時間和檢查時間二者之間尋找平衡點,確定出合理的維修間隔期,使得單位時間內總的停機時間期望值最小。
3、維修優化模型
設備維修優化模型的基本假定有:(1)每隔T周期進行一次檢查,檢查停機時間為tp·T;(2)檢查是完全的,所有缺陷在檢查時都能被發現并排除;(3)缺陷發生率為λ;(4)缺陷的發生率g(u)在(0,T)上服從均勻分布;(5)缺陷延遲時間h,對應的概率密度函數為f(h);(6)缺陷發生點u和時間延遲h相互獨立。根據上面的分析, 建立目標函數:,其中:ED(T):維修間隔期為T時, 單位時間內總的停機時間期望值;tf:故障的平均停機時間;ENf(T):維修間隔期為T時,在T時間內發生故障次數的期望值;tp:檢查停機時間的均值。式中的tf、tp可根據以往的維修數據記錄,統計分析和計算得出。從(1)式也可確定出合理維修間隔期的關鍵是求出間隔期T內發生故障次數的期望值ENf(T),以最終得到維護周期T,使得單位時間內總停機時間最小。
假如在(0,T)期間有一個缺陷發生,且缺陷的延遲時間在(h,h+dh)期間內,那么該事件發生的概率為f(h)dh,缺陷出現在(0,T-h)期間的概率為,由假定條件所知,p(0
4、實例分析
以某廠數控車間設備維修管理為例,采用狀態監測與計劃性維護相結合的方式進行維修管理。針對數控車床,在MES環境下引入CAXA軟件解決數控設備生產加工過程監測及設備狀態監測。如:加工起始、結束、工時,設備的開機率、利用率,設備的故障報警信息、主軸轉速、進給、位移等信息。計劃性維護管理方式主要以該廠數控車間生產線10年的檢修數據為基礎,通過調查分析可以得到,故障的平均停機時間為tf=0.847h,缺陷發生率為 λ=0.234,檢查的平均停機時間tp=0.51h,運用MATLAB軟件進行參數估計,得到指數分布函數中α=0.066,延遲時間分布函數為.
參考文獻:
[1]CHRISTER A. H. Innovatory decision making in: The role and effectiveness of theories of decision practice [M]. London: Hodder Stoughton, 1973: 368-377.
[2]A. H. Christer. Developments in Delay Time Analysis for Modeling Plant Maintenance. [J]. Journal of Operational Research Society, 1999: (50).
[3]A. H. Christer, W. Wang. A Delay - time - based Maintenance Model of a Multi-component System [J]. Journal of Mathematics Applied in Business and Industry, 1995:(6).
[4]MES A International. The Benefits of MES: A Report from the Field. MES A International White Paper Number l,1997