新搜索時代還有多遠

在早期，網(wǎng)絡主要由文本文件組成， 因此，網(wǎng)絡搜索的主要工作是有關網(wǎng)頁文字掃描和關鍵字尋找。

現(xiàn)在的網(wǎng)絡包含著海量信息，在過去的每一分鐘，網(wǎng)絡內容都在呈現(xiàn)指數(shù)級增長——每一天，網(wǎng)絡增加的文件數(shù)都達到數(shù)十億 。而與此同時，人們的期望值也在不斷變化。人們希望通過視頻、語音、圖像等各種格式和語言搜索信息，同時還要迅速找到適合個人喜好的信息。

除了之前提到的語音搜索技術，目前，許多廠商也已經(jīng)在提高搜索過程交互性、深入分析搜索內容，以及圖片、視頻內容匹配方面進行探索。

作為搜索技術的領導者之一，谷歌一直在尋找“關鍵字”以外的搜索方式，谷歌搜索產(chǎn)品及用戶體驗部門全球副總裁瑪麗莎·梅耶爾表示，除了在語音搜索方面的嘗試，谷歌實驗室還在進行相似圖片搜索、自動尋找相關性資料并且以表格方式呈現(xiàn)搜索結果等搜索應用的研發(fā)。

谷歌Instant就是一次有效的嘗試，谷歌表示：“我們一直努力尋求最優(yōu)秀的用戶體驗產(chǎn)品，有些性能可以，有些則不能用，很高興我們現(xiàn)在推出了Instant。設想一下未來的搜索模式，只需要提供部分搜索關鍵詞，或者一些交互式的反饋就可以了，我們目前已經(jīng)就這個理念完成了幾個測試版產(chǎn)品。”谷歌Instant在用戶鍵入關鍵詞后，會出現(xiàn)一個羅列了多個相關問題的下拉列表，用戶可以快速選擇最需要的搜索結果。這一搜索方式使用了Ajax技術，谷歌在每次搜索時都會實行Ajax GET詢問，Instant可以對其他的搜索內容進行預測，并在完成輸入前以灰色狀態(tài)顯示，使得部分頁面更新的同時，保持其他頁面的現(xiàn)有狀態(tài)。

工作流解決方案供應商LexisNexis則推出一種被稱為 “brain”(大腦)的語義搜索技術，語義搜索是使用語言中的含義，進行科學計算，以提供具有高度相關性的結果的搜索方式，這一技術可識別出一個單一查詢詞條中的多個概念的含義，以幫助用戶以更快速度獲得核心概念，減少查詢詞條的調整次數(shù)。據(jù)悉，該技術將被用于LexisNexis的專利搜索服務TotalPatent、自動化專利申請服務PatentOptimizer，以及 Lexis.com網(wǎng)站中。“當用戶體驗與語義搜索相結合，會變成一款強大的工具，提供最精確、相關度最高的專利搜索結果。” LexisNexis調研信息副總裁史蒂文·艾瑞克說。

目前比較穩(wěn)定的圖片搜索是由日立推出的新一代圖像搜索引擎GazoPa，該引擎擁有8000余萬張相似圖片，通過提取顏色、形狀等圖像自身特征從互聯(lián)網(wǎng)上搜索相似圖像，而不是僅僅依靠傳統(tǒng)意義的文字搜索，能夠提供驚人的視覺搜索服務。用戶可以通過本地上傳圖片、提供圖片URL地址、使用提供的畫板畫草圖、關鍵詞等方式提交圖片，GazoPa則會根據(jù)其特征搜索到相似圖片。