IBM可移動的模塊化數據中心

位于美國肯塔基州的IBM Lexington數據中心建于上世紀80年代，它的容量利用率曾達到98%，幾近飽和。但就是這樣一座數據中心，還必須滿足6%的年增長率。同時，它是一座生產型數據中心，既沒有時間等待新數據中心的建造，也不能停機實施整改方案。一切似乎都難以解決。不過，奇跡還是出現了，在過去的5年里，Lexington數據中心經過數次改造，通過實施多種整合的解決方案，在同樣的物理空間里使IT容量提高了8倍，從而降低了成本，并提高了服務水平，關鍵任務的Unix服務器利用率從3%#12316;5%提高到了30%#12316;50%，服務器的數量減少了75%。而這一切都來自于IBM智慧數據中心的先進理念和解決方案。

數據中心需要變革

IT的發展和變革給全球帶來了無數挑戰，首當其沖的是數據的高速增長使IT的需求不斷增加。據統計，近10年來，服務器增長了6倍，存儲更是增長了69倍，而每年數據中心的能耗費用則增加了18%。這些都使得企業的IT承受了沉重的成本壓力。

因此，在日前舉辦的“2011 IBM智慧數據中心高峰論壇”上，IBM全球信息科技服務部(GTS)數據中心服務大中華區總經理袁東坡表示，數據中心的變革已是當務之急，他指出，在已建成的數據中心中，有78%的數據中心是在IT熱潮前建設的，服役超過7年。他以IBM為例說，IBM自己的數據中心每年的電費近20億元，而他們的目標是在IT業務成倍成長的同時，電費保持零增長。面對這樣的挑戰，袁東坡說，只有一條路，那就是變革，使IT資源更優化，使數據中心架構更合理。

去年，IDC曾在亞太區做過一個“哪些IT服務或戰略能幫助企業度過危機并取得更好的發展”的調研，受訪企業中包括300多家中國企業，最終在調查結果里排在首位的是“數據中心的變革”。由此可見，作為承載企業核心應用的數據中心已經充分引起了企業的重視，只有數據中心的變革才能帶來企業業務模式的變革，并使企業業務更加靈活，更具彈性。

如何實現數據中心的變革？如何更加靈活且經濟高效地設計和管理基礎架構？如何使數據中心能夠支持企業業務的快速發展？面對企業CIO的種種困惑與需求，IBM提出“構建智慧的數據中心”，用“智慧”解決數據中心面臨的問題與挑戰，使企業的數據中心成為“智慧”的數據中心。

四大特征

詮釋智慧數據中心

IBM GTS數據中心服務副總裁Jeanine Cotter指出，智慧的數據中心應具備實現云計算的能力，并擁有高度靈活性、高效運營能力、主動管控能力以及端對端的服務能力四大特點。

Jeanine Cotter解釋說，具有高靈活性，就是能夠滿足當前企業業務發展的需求，同時具備足夠的靈活性以響應未來未知的業務需求、技術和計算模型，使數據中心的壽命能長達10#12316;20年。在這么長的生命周期中，任何公司都難以準確預測未來的發展需求，因此，滿足不可預測的業務、技術和計算模式需求則變得非常重要，由此而導致靈活性成為主要指標。

對于高效運營能力，Jeanine Cotter認為，這是指充分實現高效的運營方式，優化資產，提升包括硬件、軟件、其他支持設備和員工與流程在內的整體數據中心的運營效率。數據中心基礎架構需要具有自適應能力，以便提高經濟高效性，同時降低前期購置和后期運營成本。企業需要提高資產利用率并且盡量推遲額外容量的購買時間。

Jeanine Cotter認為，智慧數據中心具有主動管控能力是指可以實現主動式監測和管理能力，提供針對數據中心運營的深刻洞察，以滿足對數據中心可用性、容量及能源效率的需求。企業需要使用更多的軟件管理工具將自動化和智能融入到日常運營中，以便積極監控和管理環境，專注于滿足業務增長提出的可用性、容量規劃和能源效率需求。

最后，對于端到端的服務能力，Jeanine Cotter表示，智慧數據中心應該能為企業提供端到端的數據服務，全面支持業務發展的需求，推動企業業務的高速發展。

與各種新的數據中心概念相比，Jeanine Cotter認為，IBM智慧數據中心更關注的是對于未來的預測和規劃，并且為了增強靈活性而注重一些非常基本的要素，這些基本要素使數據中心能應對新的計算模式、應對未來未知的一些新技術的出現，而客戶就不需要為此再改造他們的數據中心的基礎設施。所以，相比之下，智慧的數據中心具有更強的靈活性和前瞻性。

在預測未來方面，Jeanine Cotter說，首先，IBM深刻了解未來5年技術的發展方向，同時，為了建立更加智慧的數據中心，IBM還重點關注兩點：一是在設計上，要對未來的能力和未來的容量進行設計；二是把自動化和智能化加入到資產管理中，使管理更加有效和高效，從而隨著新技術的出現而不斷升級現有的數據中心。這也是IBM智慧數據中心的優勢所在。

不過，也許會有用戶擔心，在最初建造數據中心時如果要為5年甚至10年后的業務發展考慮，是否會使數據中心前期的投入過大而造成浪費？Jeanine Cotter的解釋一定會打消這些疑慮，她說，IBM目前倡導和采用的是以模塊化的方法構建數據中心，它能使用戶在前期投資和運維上，延緩成本投入40%#12316;50%，像制冷、供電、設施建設和IT設備等都能按照當時的需求進行模塊化建設，既減少前期的投入，又能使數據中心的規模隨著業務的增長而擴大。

四大服務助“智慧”落地

在國內，改造和新建數據中心正在進入一個高峰期。據IDC統計，目前中國數據中心的數量已經超過50萬個，絕大多數數據中心為中小規模。同時，IDC預測，未來3年，中國數據中心的發展將呈現兩頭大的趨勢，也就是大型數據中心和小型數據中心的增長率較高，特別是超大型數據中心在數量上增長較多，其驅動力來自于未來幾年數據將呈現出向大型數據中心集中的趨勢。

IBM針對中國企業在數據中心方面的不同需求，提出通過提供四大類服務，幫助企業推進智慧數據中心的建設和發展。IBM所提供服務的核心來自于IBM一系列的評估、分析、預測工具。去年12月，IBM宣布推出了18個數據中心規劃分析工具。

在IBM提供的四大類服務中，首先就是延長數據中心的生命周期。IBM使用有效的虛擬化分析工具對工作負載進行全面評估分類，并最終歸納到6大負載類別中，然后利用專用的資源實施虛擬化，從而將虛擬化比率提高到60%#12316;70%，大大提升了運行效率。IBM Lexington數據中心就是一個典型的案例。

IBM中國區數據中心咨詢設計服務部經理陳亮說：“此次智慧數據中心的提出，重點聚焦在分析數據，把數據中心定義在更好的分析數據和利用數據上，這和以前有很大的不同，是用更智慧的決策、更智慧的分析，延長數據中心的生命周期。”

第二類服務是數據中心的合理化。有效地整合IT和數據中心設施的規劃和執行，可實現數據中心持續的容量增長，有望使IT容量加倍，或者使運營費用降低高達50%。

目前，中國企業的數據中心建設存在過大或過小兩個極端——數據中心一開始規劃就盲目砸錢，什么都要求建設最好的，結果數據中心利用率不足，造成了極大的資源浪費；另一方面，數據中心規劃不足，對利用率沒有充分的認識，結果數據中心建設不到兩三年就跟不上海量數據的增長，最終不得不遷移和改造。

因此，對于中國企業的數據中心建設來說，規劃應該是放在第一重要的位置。這種規劃，應該根據企業的歷史數據、發展速度并結合企業未來發展要求來認真考量，規劃不是銀行、電信這些大型數據中心的“特權”，中小型企業的數據中心建設尤其需要規劃。“從某種程度上說，規劃更是一門藝術。”陳亮實施過很多行業的數據中心，她對此體會頗深。

IBM GTS信息技術架構首席顧問希拉里#8226;李在國外工作多年，對于國內企業對規劃的認識有著更深的感觸，“國外企業在做任何一件事情之前，都一定會想好自己的目標是什么，以及如何達到這種目標；國內企業對規劃的概念卻比較淡薄，往往是一開始就動手實施。”

陳亮還以電信運營商數據中心的建設存在的問題舉例，指出中國主要行業大型數據中心建設的“通病”。她說，電信運營商的數據中心存在幾個共性問題：一是個性化差異，數據中心建設時間比較早，有些甚至是由原來的交換機房改造過來的，與傳統數據中心的機房標準有所差異；二是管理機制，投資和建設往往“兩張皮”，各自從自己利益出發的規劃使其對客戶的需求很難響應。這些現象反映了中國企業大型數據中心建設的“通病”，即缺乏規劃。“現在，很多數據中心已經意識到這種問題，開始注重規劃，我認為，規劃要注意兩個問題，一是把業務定位、客戶定位和需求聯系起來；第二把企業整體運營體制考慮進來。”陳亮說。

第三類服務是實現數據中心的靈活設計。調查顯示，數據中心的資本成本中60%來自于機械與電氣系統，而后期的運營成本更是高達前期成本的3#12316;5倍。模塊化設計的數據中心可以有效降低企業的前期成本，延遲40%#12316;50%的數據中心生命周期成本，從而提供資本的靈活性。

第四類服務是統一的綜合管控。企業需要以政策為主導實現數據中心管理的整合與統一。建設總控中心成為很多企業提升管理能力、提升數據中心服務水平的有效方法。

“目前，IBM擁有并管理著全球超過480個數據中心及位于55個國家中的138個災難恢復中心”，IBM大中華區GTS整合科技事業部總經理鞠立說，在過去的3年中，IBM在數據中心建設方面的收入增長了1倍多，IBM數據中心在中國的業務已經超過IBM北美和IBM日本，而成為IBM全球第一。

IBM GTS數據中心服務副總裁Jeanine Cotter指出，智慧的數據中心應具備實現云計算的能力，并擁有高度靈活性、高效運營能力、主動管控能力以及端對端的服務能力四大特點。

IBM提供的四大服務，包括延長數據中心的生命周期、數據中心合理化、實現數據中心的靈活設計和統一的綜合管理。