內(nèi)陸開放地區(qū)對(duì)外貿(mào)易、資本投資與就業(yè)分析

摘要：根據(jù)重慶市1987—2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用協(xié)整理論和向量誤差修正模型（VECM），對(duì)重慶市對(duì)外貿(mào)易、資本投資與就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：從長(zhǎng)期來看，重慶市進(jìn)出口與就業(yè)之間存在唯一的協(xié)整關(guān)系；出口對(duì)就業(yè)具有拉動(dòng)作用，而進(jìn)口對(duì)就業(yè)有阻礙作用，并且出口對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用小于進(jìn)口對(duì)就業(yè)的抑制作用；而資本投入在一定程度上對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生了替代性。重慶市應(yīng)通過協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、打造對(duì)外貿(mào)易新平臺(tái)、均衡資本在區(qū)域、行業(yè)間的投入促進(jìn)就業(yè)。

關(guān)鍵詞：內(nèi)陸開放地區(qū)；對(duì)外貿(mào)易；資本投資；就業(yè)

中圖分類號(hào)：F727 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-3890（2012）01-0071-05

2009年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)重慶統(tǒng)籌城鄉(xiāng)改革發(fā)展的若干意見》，要求重慶著力發(fā)展內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)，努力把重慶建設(shè)成為西部地區(qū)的重要增長(zhǎng)極、長(zhǎng)江上游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的直轄市，這為重慶市發(fā)展開放型經(jīng)濟(jì)提供了政策支持。重慶市正由內(nèi)陸型經(jīng)濟(jì)向開放型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變；國家級(jí)新區(qū)——“兩江新區(qū)”的批準(zhǔn)成立更是加強(qiáng)了重慶市對(duì)外開放的廣度和深度，大量產(chǎn)業(yè)和資本從國外、沿海等地區(qū)轉(zhuǎn)移到重慶；作為內(nèi)陸出口商品加工基地和擴(kuò)大對(duì)外開放的先行區(qū)，重慶已成為全球產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移的重要陣地。2010年全年進(jìn)出口總額為124.26億美元，比上年增長(zhǎng)61.1%；外商投資實(shí)際到位63.44億美元，增長(zhǎng)58.0%；全年實(shí)際利用內(nèi)資2 638.29億元，增長(zhǎng)79.7%（重慶統(tǒng)計(jì)局，2011）[1]。對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展與資本投入增加能否顯著帶動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)？在目前中國對(duì)外貿(mào)易面臨諸多壓力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)亟待調(diào)整的情況下，重慶市地處內(nèi)陸發(fā)展開放型經(jīng)濟(jì)，如何實(shí)現(xiàn)“彎道超車”發(fā)展對(duì)外貿(mào)易、引進(jìn)資本以促進(jìn)具有“保民生”性質(zhì)的就業(yè)？這是政府決策者和學(xué)術(shù)研究者比較關(guān)心的問題。本文試圖對(duì)重慶的對(duì)外貿(mào)易、資本投入與就業(yè)情況進(jìn)行探討。

一、文獻(xiàn)綜述

隨著世界經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的進(jìn)一步加強(qiáng)，貿(mào)易與投資的進(jìn)一步發(fā)展，國外學(xué)者更加側(cè)重對(duì)外貿(mào)易、外商直接投資（FDI）對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證研究。Xiaolan Fu V.N.Balasubramanyam（2005）采用兩步廣義矩估計(jì)法（GMM）以中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和外商投資企業(yè)為研究對(duì)象。結(jié)果顯示，出口增長(zhǎng)增加了就業(yè)，外商直接投資對(duì)出口行業(yè)增長(zhǎng)吸納剩余勞動(dòng)力的能力起到了強(qiáng)化作用，即FDI間接地提高了就業(yè)水平。Robert C. Feenstra、Chang Hong（2007）運(yùn)用中國投入—產(chǎn)出表中出口、國內(nèi)需求數(shù)據(jù)考察了就業(yè)狀況，結(jié)果表明出口的增長(zhǎng)最多能夠解釋總就業(yè)人數(shù)的1/3，隨著中國經(jīng)濟(jì)由出口型增長(zhǎng)向國內(nèi)需求型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，內(nèi)需尤其是投資增長(zhǎng)帶來的就業(yè)是出口效應(yīng)的3倍。Uzma Irma，Ambreen Fatima（2008）運(yùn)用VAR模型對(duì)巴基斯坦對(duì)外貿(mào)易與FDI對(duì)就業(yè)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示：長(zhǎng)期的貿(mào)易開放提高了就業(yè)水平，而FDI的引入則傾向于降低就業(yè)水平。

國內(nèi)學(xué)者梁平等（2008）[2]考察了中國大陸東、中、西三大區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易的就業(yè)效應(yīng)。結(jié)果表明，出口對(duì)國內(nèi)就業(yè)具有顯著的正向影響，進(jìn)口對(duì)國內(nèi)就業(yè)并沒有影響，但地區(qū)間的就業(yè)效應(yīng)存在差異。同時(shí)，資本對(duì)就業(yè)產(chǎn)生著嚴(yán)重的替代效應(yīng)。高文書（2009）[3]采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法和省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)研究了對(duì)外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)。結(jié)果顯示，出口對(duì)中國的就業(yè)有正的影響；進(jìn)口對(duì)中國的就業(yè)有負(fù)的影響。從全國來看，不論是城鎮(zhèn)、三大地區(qū)還是三大產(chǎn)業(yè)，出口的就業(yè)效應(yīng)都是正的；但資本存量對(duì)就業(yè)沒有顯著影響。毛其淋（2010）[4]的研究則表明出口顯著地促進(jìn)了國內(nèi)就業(yè)，進(jìn)口對(duì)國內(nèi)就業(yè)的影響為負(fù)，外資對(duì)就業(yè)的正向影響不顯著。

有學(xué)者從公司規(guī)模、行業(yè)貿(mào)易（Kozo Kiyota，2010[5]；喻美辭，2008[6]）、地區(qū)貿(mào)易（李永杰，張華初，2008[7]）和三次產(chǎn)業(yè)（范愛軍、劉偉華，2008[8]）等視角研究了對(duì)外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)，較為一致的觀點(diǎn)是出口與就業(yè)間存在顯著的正相關(guān)性，進(jìn)口與就業(yè)存在著較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性，即出口增加就業(yè)，進(jìn)口導(dǎo)致失業(yè)。但邵帥（2007）[9]以中國香港為對(duì)象的實(shí)證研究表明，短期內(nèi)香港對(duì)外貿(mào)易出口不僅沒有促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，反而對(duì)失業(yè)人數(shù)增加有較大的影響；進(jìn)口、出口與失業(yè)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。

有學(xué)者就FDI與就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了探討。王劍，張會(huì)清（2005）[10]認(rèn)為外國直接投資一方面通過直接效應(yīng)帶動(dòng)中國就業(yè)；另一方面通過擠出國內(nèi)投資和提高生產(chǎn)率水平產(chǎn)生了減少就業(yè)的間接效應(yīng)，但最終對(duì)中國就業(yè)產(chǎn)生了顯著的積極影響。鄭月明、王偉（2010）[11]認(rèn)為進(jìn)入中國的外商直接投資在投資初期創(chuàng)造效應(yīng)比較大，對(duì)就業(yè)具有促進(jìn)作用；隨著時(shí)間的推進(jìn)，外商直接投資的有機(jī)構(gòu)成不斷提高，對(duì)于非熟練勞動(dòng)力的需求開始下降，更多地投資用于購買先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，造成就業(yè)人數(shù)下降。祖強(qiáng)、王輝（2008）[12]以FDI對(duì)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的研究發(fā)現(xiàn)：FDI對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響最大，波動(dòng)也最大；其次為第三產(chǎn)業(yè)，且對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響呈不斷上升趨勢(shì)；對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響最小且波動(dòng)不大。毛新雅、張得志（2007）[13]以特定區(qū)域外資企業(yè)的就業(yè)為研究對(duì)象，結(jié)果發(fā)現(xiàn)外商直接投資存量對(duì)地區(qū)的就業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)。

從上述國內(nèi)外研究中可以看出，在不同國家、不同時(shí)期，對(duì)外貿(mào)易、資本投入與就業(yè)的關(guān)系呈現(xiàn)差異化，并且多數(shù)文獻(xiàn)將對(duì)外貿(mào)易與資本投資①對(duì)就業(yè)的影響分開進(jìn)行研究。目前還沒有研究重慶市對(duì)外貿(mào)易、資本投入與就業(yè)的文獻(xiàn)。另一方面，重慶作為一個(gè)新興的西部對(duì)外開放高地，其地理位置和要素稟賦具有獨(dú)特性，對(duì)外貿(mào)易的變化、大量資本的進(jìn)入必然對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響，對(duì)內(nèi)陸開放型地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易、資本投入與就業(yè)進(jìn)行探討是必要的。本文將發(fā)展開放型經(jīng)濟(jì)中對(duì)外貿(mào)易與資本投資兩項(xiàng)重要的因素納入同一個(gè)分析框架來研究其對(duì)就業(yè)的影響。

二、模型設(shè)定、數(shù)據(jù)說明與實(shí)證方法

（一）模型設(shè)定

本文采用現(xiàn)代研究方法中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，研究重慶對(duì)外貿(mào)易、資本投資的就業(yè)效應(yīng)。從生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)，將生產(chǎn)函數(shù)寫成Cobb—Douglus函數(shù)形式，即：

Qt=At?酌Kt?琢Lt?茁（1）

其中，下標(biāo)t代表時(shí)期，Q表示實(shí)際產(chǎn)出，K代表資本存量，L表示勞動(dòng)投入，A為技術(shù)系數(shù)，?琢和?茁分別表示資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，?酌表示技術(shù)的增長(zhǎng)。

Xiaolan Fu V.N.Balasubramanyam（2005）認(rèn)為，由于國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和引進(jìn)FDI存在技術(shù)外溢性，通過外商直接投資提高的出口水平和技術(shù)轉(zhuǎn)讓可以促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高，因此參數(shù)A隨時(shí)間變化并可以寫成以下形式：

At=eT?啄0Mt?啄1Xt?啄2FDI?啄3 ?啄0，?啄１，?啄２，?啄３＞0 （2）

（2）式中T為時(shí)間趨勢(shì)，M為進(jìn)口滲透率，X為出口導(dǎo)向率，F(xiàn)DI為外商直接投資。將（2）式帶入（1）式，兩邊取對(duì)數(shù)，得出勞動(dòng)力需求函數(shù)，方程為：

lnL=?準(zhǔn)0+?準(zhǔn)1T+?準(zhǔn)2lnM+?準(zhǔn)3lnM+?漬1lnFDI+?漬2lnQ（3）

式（3）中參數(shù)含義與（2）式相同。

本文在Xiaolan Fu V.N.Balasubramanyam（2005）的分析框架基礎(chǔ)上，根據(jù)研究需要將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型重新建立如下：

lnL=?準(zhǔn)0+?準(zhǔn)2lnEXP+?準(zhǔn)3lnIMP+?漬1lnKP+?漬2lnGDP+?著t

（4）

其中，L為勞動(dòng)力需求，用城鄉(xiāng)總就業(yè)人數(shù)表示；EXP為進(jìn)口滲透率，用進(jìn)口額/GDP之比表示；IMP表示出口導(dǎo)向率，用出口額/GDP表示；KP為資本投入額，用內(nèi)外資額度之和表示，GDP為重慶市國內(nèi)生產(chǎn)總值。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文所使用數(shù)據(jù)均來自《2000—2010年重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》。資本投入額用重慶市歷年利用內(nèi)外資總額表示，并按5％的年折舊率進(jìn)行了折舊；GDP為除去物價(jià)變動(dòng)的重慶市真實(shí)的國內(nèi)生產(chǎn)總值（1978=100）；歷年進(jìn)、出口額用當(dāng)年年均匯價(jià)折算成人民幣，并用消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)平減（1978=100）。為減小數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性對(duì)所有變量均取對(duì)數(shù)。

（三）實(shí)證分析方法

1. 單位根檢驗(yàn)。為避免時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生，本文將首先利用ADF單位根檢驗(yàn)法（augument Dicky—Fuller test），檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性，對(duì)非平穩(wěn)性的變量進(jìn)行處理使之成為平穩(wěn)時(shí)間序列。如果變量是單整的，那么我們將對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)確定進(jìn)出口與就業(yè)之間的長(zhǎng)期關(guān)系。

2. 協(xié)整檢驗(yàn)。如果兩個(gè)或兩個(gè)以上的非平穩(wěn)時(shí)間序列（含有單位根的時(shí)間序列）的某個(gè)線性組合能構(gòu)成平穩(wěn)的時(shí)間序列，則稱這些非平穩(wěn)時(shí)間序列是協(xié)整的，并能夠得到協(xié)整方程，說明這些變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系（Engle and Granger，1987）。本文采用協(xié)整檢驗(yàn)方法，Johansen（1988）和Juselius（1990）提出了一種基于向量自回歸模型的多重協(xié)整檢驗(yàn)方法，形成了廣泛使用的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法。

3． 向量誤差修正模型。協(xié)整方程說明變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，Granger（1987）認(rèn)為變量之間存在協(xié)整關(guān)系，如果變量受到?jīng)_擊，那么誤差修正模型能夠?qū)﹂L(zhǎng)期的關(guān)系進(jìn)行修正，把短期和長(zhǎng)期影響結(jié)合起來共同解釋。

4. 協(xié)整分析得出的經(jīng)驗(yàn)方程只是表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系或至少一個(gè)方向的因果關(guān)系（Granger，1988），變量之間的因果關(guān)系還需通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

（一）單位根檢驗(yàn)

變量之間存在協(xié)整關(guān)系、因果關(guān)系以及建立VAR模型的前提是所有變量服從同階單位根過程，即變量～I(xiàn)（1）過程。常用的單位根檢驗(yàn)方法為Dickey和Fuller（1974）提出的ADF檢驗(yàn)法。本文利用EVIEWS5.1軟件分別對(duì)各變量的水平值和一階差分進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，其中檢驗(yàn)過程中滯后項(xiàng)的確定采用AIC原則，結(jié)果見表1。從表1可以看出各原序列在5％的顯著水平下存在單位根，都是不平穩(wěn)的，但一階差分后都是平穩(wěn)的，也就是都是屬于序列I（1）。因此，一階差分后的數(shù)據(jù)可以建立VAR模型來確定模型所需的最佳滯后期。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

由于Johansen協(xié)整檢驗(yàn)在有限樣本尤其是小樣本中過分傾向于認(rèn)為變量間存在協(xié)整關(guān)系。為克服此問題，Reinsel和Ahn（1992）將Johansen協(xié)整檢驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)量乘以（T-nk）/T進(jìn)行調(diào)整，其中T、n、k分別為樣本容量、變量個(gè)數(shù)、VAR模型滯后階數(shù)，本文亦遵循了這一方法。本文首先建立了變量的VAR模型，根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則選取了最佳滯后期為2，所以本文進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的滯后期為1（見表2）。

表2協(xié)整檢驗(yàn)表明，調(diào)整后的跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（Trace Statistic）為89.393 5，大于5％的顯著水平上的臨界值69.818 9，拒絕了變量之間沒有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)；同時(shí)最大特征值統(tǒng)計(jì)量（Max—Eigenvalue Statistic）為47.755 1，大于5％顯著水平上的臨界值33.876 9，也拒絕了變量之間沒有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，如表2所示。這表明變量之間有且僅有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。取標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量，得到下述協(xié)整關(guān)系：

lnL=0.231 5lnEXP-0.525 6lnIMP-0.170 5lnKP+0.829 1lnGDP

（0.0607） （0.0625） （0.0377） （0.0980）

括號(hào)中數(shù)值為估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。由協(xié)整方程可以看出，出口依存度每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)就會(huì)增長(zhǎng)0.231 5個(gè)百分點(diǎn)；而進(jìn)口依存度每增加1%，就業(yè)卻減少0.525 6%，進(jìn)口對(duì)就業(yè)的抑制作用大于出口對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)作用。從長(zhǎng)期看，資本投入的增加減少了就業(yè)，彈性為-0.170 5，這在一定程度上說明隨著工業(yè)化程度的提高，存在資本對(duì)勞動(dòng)的替代現(xiàn)象。而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDP）卻較大幅度地促進(jìn)了就業(yè)，GDP每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，可增加就業(yè)0.829 1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用遠(yuǎn)大于資本投入的替代作用。

（三）向量誤差修正模型

由VAR模型最佳滯后期為2，可知向量誤差修正模型（VECM）的滯后期為1。建立誤差修正模型，得到誤差修正模型系數(shù)向量（見表3）。

表3第1列顯示了各變量對(duì)就業(yè)的短期修正關(guān)系。從表3中可以看出，上期的就業(yè)水平對(duì)本期的就業(yè)產(chǎn)生了一定的壓力，會(huì)降低0.475%的就業(yè)。出口依存度的增加帶動(dòng)了就業(yè)，每1個(gè)百分點(diǎn)的出口依存度增長(zhǎng)可促進(jìn)0.008 6%的就業(yè)；而進(jìn)口依存度的增長(zhǎng)抑制了就業(yè)的增加，每增加1%的進(jìn)口依存度就會(huì)減少就業(yè)0.046 8%；重慶市以一般貿(mào)易和加工貿(mào)易為主，這些行業(yè)大多是勞動(dòng)密集型，能夠容納大量人口就業(yè)；而進(jìn)口以高技術(shù)產(chǎn)品為主，隨著重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和方向，資本對(duì)勞動(dòng)力的部分替代減少了就業(yè)；同時(shí)，勞動(dòng)力素質(zhì)提高的滯后性無法適應(yīng)技術(shù)性較高的崗位，造成結(jié)構(gòu)性、技術(shù)性失業(yè)，這都會(huì)降低就業(yè)水平；在短期內(nèi)，資本的投入對(duì)就業(yè)有微弱的促進(jìn)作用，主要是由資本投入的規(guī)模效應(yīng)引起的。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整雖然對(duì)當(dāng)前的就業(yè)產(chǎn)生了負(fù)面沖擊，但從長(zhǎng)短期來看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都促進(jìn)了就業(yè)的增加。從誤差修正系數(shù)可以看出，每年就業(yè)的實(shí)際值與長(zhǎng)期或均衡值的偏差有17%得以被修正。

（四）Granger檢驗(yàn)

根據(jù)AIC的準(zhǔn)則確定了合適的滯后階數(shù)，對(duì)各變量進(jìn)行Granger檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。結(jié)果顯示，在5%水平上存在三個(gè)單向因果關(guān)系：出口是就業(yè)增加的Granger原因，資本投入不是就業(yè)的Granger原因，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是就業(yè)的Granger原因。

四、主要結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

本文通過協(xié)整檢驗(yàn)、向量誤差修正模型和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)得出以下主要結(jié)論：

1. Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，重慶市進(jìn)出口與就業(yè)間存在唯一的協(xié)整關(guān)系，說明對(duì)外貿(mào)易與就業(yè)間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。出口的增加帶動(dòng)了就業(yè)的增長(zhǎng)，而進(jìn)口卻阻礙了就業(yè)的增長(zhǎng)，并且進(jìn)口的抑制作用大于出口的刺激作用；存在資本替代勞動(dòng)現(xiàn)象。

2. 由誤差修正模型（VECM）的短期關(guān)系看，上期的就業(yè)水平對(duì)本期就業(yè)具有負(fù)效應(yīng)，彈性系數(shù)為-0.475，對(duì)本期就業(yè)產(chǎn)生了一定的壓力。短期內(nèi)，重慶市出口的增加促進(jìn)了就業(yè)，進(jìn)口的增加抑制了就業(yè)，且出口的帶動(dòng)作用要明顯小于進(jìn)口的抑制效應(yīng)。

3. 重慶市出口、資本投資與就業(yè)間存在單向的Granger因果關(guān)系。出口是就業(yè)增加的Granger原因，但就業(yè)增長(zhǎng)并沒有帶動(dòng)出口增加；資本投入的增加不是就業(yè)增加的Granger原因，反之則是。

（二）政策建議

1. 重慶市應(yīng)抓住承接國際及沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，轉(zhuǎn)變外貿(mào)方式、優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)；大力發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)的勞動(dòng)密集型行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，以及資本密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)的勞動(dòng)密集區(qū)段，在汽車摩托車、裝備制造等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向精深方向發(fā)展的同時(shí)，推動(dòng)微電子與生物、IT等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，會(huì)展、旅游等現(xiàn)代生產(chǎn)生活性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，打造符合區(qū)域特點(diǎn)的特色產(chǎn)業(yè)群，形成傳統(tǒng)與新興產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2. 完善政策體系和配套基礎(chǔ)設(shè)施。重慶應(yīng)進(jìn)一步借助統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革實(shí)驗(yàn)區(qū)、兩江新區(qū)等國家政策優(yōu)惠措施，完善外貿(mào)政策，建立具有內(nèi)陸開放特點(diǎn)的貿(mào)易體系；以長(zhǎng)江黃金水道、新渝歐大陸橋?yàn)橐劳校员辈啃聟^(qū)和保稅港區(qū)為平臺(tái)，加強(qiáng)與周邊，尤其是西南部地區(qū)的協(xié)作，建設(shè)長(zhǎng)江上游地區(qū)的物流和綜合交通體系，降低物流成本、提升運(yùn)輸效率，形成以重慶為中心的內(nèi)陸開放國際貿(mào)易大通道和新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)商品流通的便捷、順暢。

3. 實(shí)證分析顯示短期資本投資促進(jìn)了就業(yè)的增長(zhǎng)，長(zhǎng)期則存在資本替代勞動(dòng)的現(xiàn)象，但資本投資在重慶建設(shè)內(nèi)陸開放地區(qū)的過程中發(fā)揮了重要作用。由于重慶市區(qū)域發(fā)展不均衡、城鄉(xiāng)差距依然很大，行業(yè)布局參差不齊，依然要大力引進(jìn)內(nèi)外資，不僅要發(fā)揮資本投資的規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)就業(yè)，而且要實(shí)現(xiàn)資本投入結(jié)構(gòu)的就業(yè)效應(yīng)。政府要實(shí)行政策引導(dǎo)，優(yōu)化資本在“一圈兩翼”間的合理配置，重點(diǎn)向兩翼欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜，大力投資區(qū)縣特色工業(yè)和旅游業(yè)等關(guān)系民生的產(chǎn)業(yè)；鼓勵(lì)資本參與對(duì)微型企業(yè)的扶持與投入，在城鄉(xiāng)間優(yōu)化布局適應(yīng)區(qū)域特點(diǎn)的行業(yè)，實(shí)現(xiàn)資本多層次、寬領(lǐng)域的均衡發(fā)展，促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。

注釋：

①現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用的是外商直接投資（FDI），本文不同的是資本投資為利用內(nèi)、外資之和。

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責(zé)任編輯、校對(duì)：焦世玲

Foreign Trade， Capital Investment and Employment in Inland Open Areas

Liu Lingling， Li Pei

（Economics School， Southwest University of Political Science Law， Chongqing 401120， China）

Abstract： According to Chongqing's statistics from 1987 to 2009， the author analyzes the relationship between foreign trade， capital investment and employment of Chongqing city by using co integration theory and vector error correction model (VECM)， the empirical results show that: in the long run， there is a unique co integration relationship between imports， exports and employment of Chongqing city. It's a stimulating effect of exports on employment， while imports obstacle the employment， further， the export's promotion is less than the inhibitory effect of imports on employment. In the short term， the positive effect of exports on employment is less than the negative effect of imports. To some extent， the increase of capital investment is substitute for the labor. Chongqing city should achieve the goals by coordinating the development of industries， create new foreign trade platform， and balance the capital investment in the region and industry.

Key words： inland open areas; foreign trade; capital investment; employment