福建省服務業空間差異性研究*

趙亮

(福建師范大學外國語學院，福州 350007）

福建省服務業空間差異性研究*

趙亮

(福建師范大學外國語學院，福州 350007）

計算福建省67個空間單元的服務業區位商、非均衡和極化水平，描述各地區服務業發展基本情況和空間差異性特征。對2000—2009年福建省服務業發展水平進行空間自相關分析，發現服務業空間依賴關系確實存在，服務業空間集聚顯著，但是這種空間差異性逐漸減弱。建立福建省服務業空間誤差模型，實證分析結果表明，服務業增加值滯后項、城市化水平、農民純收入以及服務業空間誤差項是福建省服務業發展水平的主要解釋變量。

服務業;區位商;非均衡水平;極化水平;空間差異;空間依賴;空間集聚;空間誤差模型;福建省

“十二五”期間，福建省將努力使服務業增加值年均遞增14%，2015年服務業增加值占地區生產總值比重達42%，服務業就業比重達40%以上［1］。本文擬以福建省67個縣級空間單元為研究對象，分析福建省服務業發展的空間依賴關系，從縣域經濟層面探索福建省服務業差異化發展的思路。

一、文獻綜述

相關學者對服務業空間結構和服務業發展問題進行了大量研究。段學軍、虞孝感、劉新(2009）研究發現，長江三角洲地區現代服務業比重上升，一、二次產業比重下降，后工業化趨勢明顯［2］。蘇雪串(2009）研究認為，為了管理和控制分散的經濟活動，生產者服務業應該在世界城市集聚［3］。高春亮、喬均(2009）分析了長三角地區生產性服務業的空間分布特征，發現長三角區域間存在生產性服務業產業內貿易，基于產品差別化的生產性服務業產業內貿易為地區內城市生產性服務業的錯位發展奠定了基礎［4］。吳艷、陳躍剛(2008）對國外高層次服務業空間分布進行了研究綜述，發現在通訊技術高度發達的環境下，高層次服務業的集聚和面對面的交流仍很重要，并對都市區內高層次服務業的布局有重要影響［5］。裴長洪(2010）認為，城市發展不僅產生了對服務業的最大需求和集中需求，而且為服務業發展創造了產業規模的市場基礎［6］。陳雙喜等(2011）測算了我國服務業整體及內部各個部門的產業內貿易狀況，認為我國服務業產業內貿易以勞動密集型為主，資本技術密集型部門的產業內貿易特征尚不明顯［7］。

目前，學術界對福建省服務業問題的研究主要集中在發展思路、產業要素培育和閩臺服務業對接等領域，較少考慮福建省服務業的空間差異問題。

二、福建省服務業發展的空間差異性

福建省現轄9個地級市、58個縣(縣級市）、9個市轄區(包括廈門市），共67個縣級空間單元。2009年，福建省服務業發展水平層級明顯。福州市、泉州市和廈門市服務業增加值分別為1 253.86億元、1 174.08億元和895.71億元，列全省前3位，形成第一層級;漳州市服務業增加值439.37億元，為第二層級;莆田市、三明市、南平市、龍巖市和寧德市服務業增加值不足300億元，形成服務業發展的第三層級。廈門市和福州市服務業增加值區位商都大于1，服務業發展具有顯著的比較優勢和競爭力。

1.服務業區位商

2006—2009年，福建省67個空間單元人均服務業增加值區位商計算結果如表1所示。限于篇幅，本文僅列出人均服務業增加值區位商前5位和后5位的地區，以大體反映“十一五”期間福建省服務業發展的空間差異。

表1 2006—2009年福建省服務業區位商

研究期間，福州市轄區、寧德市轄區和漳州市轄區人均服務業增加值區位商排名穩定，分列第一、第二和第五位。其中，福州市轄區和漳州市轄區服務業發展比較優勢持續增強。武夷山景區雖然是福建省十大生態旅游精品和十大文化旅游精品之一，但是武夷山市服務業的比較優勢逐步下降。廈門市服務業區位商雖然低于福州市轄區和寧德市，但是增長迅速。

2009年，福建省9個市轄區中，南平市轄區、龍巖市轄區和莆田市轄區人均服務業增加值區位商都小于1，分別為0.84、0.82和0.81，但是9個市轄區服務業區位商均值為1.11，說明城市具有服務業發展優勢。武夷山市和平潭縣人均服務業增加值區位商較高是因為這兩個地區服務業自然資源豐富。

2.服務業非均衡和極化水平

計算2000—2009年福建省67個空間單元人均服務業增加值基尼系數，以反映服務業發展的非均衡程度。借鑒沃爾芬森(1994）和張曉波-坎貝爾(2001）提出的W指數和KZ指數收入極化測算方法，計算同期福建省各空間單元人均服務業增加值極化水平，以反映服務業發展的空間差異。同時，將福建省67個縣級空間單元按照發達-欠發達和城市-鄉村標準進行分組，計算各地區服務業極化過程中的組間和組內差異［8－9］(見表2～4）。

由表2可見，2000—2009年，福建省人均服務業增加值極化程度下降了84.48%，年均遞減18.70%;同期，人均服務業增加值非均衡程度下降了22.4%，年均遞減2.78%。總體上來看，福建省服務業發展空間集聚程度下降迅速，發達地區服務業發展優勢逐步消失，原先消失的服務業中間群體正在出現。

表2 2000—2009年福建省服務業非均衡和極化水平(未分組）

表3按照發達-欠發達標準分組的福建省服務業極化水平

表4按照城市-鄉村標準分組的福建省服務業極化水平

由表3可見，從福建省服務業發展KZ指數的絕對值來看，的確存在服務業空間極化現象，即服務業發達地區集聚在一起，落后地區也集聚在一起，服務業發展的“中間階層”空間單元與發達地區和不發達地區界線模糊。從福建省服務業發展KZ指數的變化趨勢來看，服務業空間極化程度先升后降，服務業發展空間均質化程度逐步提高，差異性程度則逐步降低。福建省服務業發展落后地區正利用各自的后發優勢、空間區位優勢和國家服務業發展政策優勢，逐步實現對服務業發達地區的趕超。

由表4可見，在研究期間福建省城市和鄉村服務業發展極化現象的確存在，極化水平雖有起伏但總體呈上升趨勢。城市既可以為服務業發展提供必須的生產要素投入，也可以為服務業發展提供巨大的市場。鄉村服務業主要面向周邊農村地區，受空間區位、農民收入水平、第一產業和第二產業發展程度的影響，與城市服務業發展水平存在顯著差距。2009年，福建省9個市轄區人均服務業增加值均值為29 882.80元，其余58個縣域空間單元人均服務業增加值均值為8 799.14元，前者是后者的3.4倍。福建省城市與縣域服務業發展水平差異較大，形成了顯著的高-高和低-低集聚現象。

整體來看，按照發達-欠發達分組，福建省67個空間單元服務業發展空間差異性降低，且組內差異大于組間差異。由于組間差異程度下降幅度大于組內差異幅度，導致福建省服務業空間差異性降低，東部發達地區服務業與西部服務業發展程度趨同。按照城市-鄉村分組，福建省67個空間單元服務業發展空間差異性增加，且組內差異大于組間差異。由于組內差異程度下降幅度大于組間差異程度下降幅度，導致福建省服務業空間差異性增加，城市和鄉村服務業發展差異擴大。福建省各地區服務業發展呈現出不同的空間特征，有必要在分析服務業發展因素的基礎上，進一步量化分析空間區位對服務業發展的影響。

三、研究方法與數據來源

空間計量經濟學模型用于分析地區間某一觀測值的空間依賴和空間自相關關系，其存在的基礎有二:(1）每個區域不是孤立的決策單元，與系統內其他異質單元之間存在相互作用。這種相互作用可以表現為社會標準效應、鄰近效應、模仿效應等。通過相互作用，各單元形成了集體行為和集聚效應。(2）地理信息系統(GIS）技術以及社會經濟數據的地理化(geo-coded）需要新的統計方法來體現這些數據的特征(Luc Anselin，1999）。空間計量經濟學模型通過計算各地區某觀測值的空間自相關系數、描繪空間布局散點圖及對加入空間滯后變量的模型進行估計等方法來反映該觀測值的空間依賴和自相關關系，在許多領域得到了應用。

空間計量經濟學全局Moran’s I指數計算、局部分析、回歸建模方法及其應用見Luc Anselin (1999）和陶紅軍、趙亮(2009）的相關研究［10－11］。福建省服務業空間依賴分析數據來源于2001—2010年《福建省統計年鑒》。

四、人均服務業增加值的全局與局域分析

1.Moran’s I指數

采用GEODA空間計量分析軟件，對2000—2009年福建省67個空間單元人均服務業增加值進行空間自相關分析。建立二進制鄰接空間權重矩陣有Rook和Queen標準。Rook標準通常適合所有具有共同邊界的鄰接地區，而Queen標準適用于具有共同鄰接點的地區。Rook標準對一些沒有共同邊界的所謂角落鄰接地區(corner neighbors）會產生丟失現象，而Queen標準則不會產生此類現象(Luc Anselin，1995）。Queen標準對鄰接單元的定義是只要地區間有共同的連接點，包括共同邊界或共同鄰接角落，就可以把這些地區看作鄰居。對于任何空間單元，Queen標準定義的鄰接地區數量等于或大于Rook標準。考慮福建省地理邊界不規則的特點，本文擬采用Queen標準有關鄰接地區的概念建立空間權重矩陣。2000—2009年，福建省67個空間單元人均服務業增加值的全局Moran’s I指數及其檢驗統計量Z值如表5所示。

表5 2000—2009年福建省人均服務業增加值全局M oran’s I指數

檢驗統計量Z可以對零假設H0(n個區域單元的觀測值之間不存在空間自相關）進行顯著性檢驗。顯著性水平可以通過檢驗標準化Z值的P值來確定:如果P值小于給定的顯著性水平α(一般取0.05），則拒絕零假設，否則接受零假設。P值可以通過正態分布、隨機分布或隨機置換方法來獲取。當Z值為正且顯著時，表明存在正的空間自相關，即相似的觀測值趨于空間集聚;當Z值為負且顯著時，表明存在負的空間自相關，相似的觀測值趨于空間分散;當Z值為零時，觀測值呈隨機的空間分布。

2005—2009年，福建省67個空間單元人均服務業增加值全局Moran’s I指數檢驗統計量Z的P值未能通過5%水平顯著性檢驗，但是能夠通過10%水平顯著性檢驗。放寬檢驗標準，接受人均服務業增加值全局Moran’s I指數檢驗結果。研究期間，福建省67個縣級空間單元人均服務業增加值全局Moran’s I指數都大于0，說明各個地區服務業發展呈現出空間集聚狀態，某地區服務業發展水平會受到鄰接地區的正相關作用。

2000—2009年，福建省服務業空間依賴關系變化明顯。2000—2004年，各地區人均服務業增加值全局Moran’s I指數較大且顯著，但是空間自相關變化趨勢不明確。2005—2009年，各地區人均服務業增加值全局Moran’s I指數較小且不

Z值的表達式為顯著，說明各地區服務業發展差異性程度降低，均質化程度提高。“十一五”期間，在國家和省級政府的政策指引下，各縣級空間單元開始充分挖掘地方服務業發展優勢，發展有地方特色的服務業產業，服務業均衡發展程度提高。

2.LISA分析

人均服務業增加值全局Moran’s I指數可能會掩蓋服務業發展的局部不穩定性，不能辨析哪個區域單元對于全局空間自相關的貢獻更大。因此，本文對2000—2009年福建省67個縣級空間單元人均服務業增加值進行了局部空間自相關分析(LISA）。

(1）Moran散點圖。Moran散點圖中第一、三象限代表正的空間相關性，第二、四象限代表負的空間相關性。第一象限代表高觀測值的區域單元為高值區域所包圍(高-高）;第二象限代表低觀測值的區域單元為高值區域所包圍(低- 高）;第三象限代表低觀測值的區域單元為低值區域所包圍(低-低）;第四象限代表高觀測值的區域單元為低值區域所包圍(高-低）。限于篇幅，本文僅列出2004—2009年福建省67個空間單元人均服務業增加值的Moran散點圖(見圖1）。

圖1中，每個小圖的左上方是人均服務業增加值全局Moran’s I指數，右上方是局部Moran’s I指數。局部Moran’s I指數是剔除了石獅市、晉江市和連江縣3個空間單元后計算得到的，其變化趨勢與全局Moran’s I指數相同，但是空間集聚程度減弱。

2009年，福建省服務業呈現高-高集聚的空間單元有10個，高-低集聚的空間單元有12個、低-高集聚的空間單元有12個，低-低集聚的空間單元有33個，如表6所示。

石獅市、晉江市和連江縣人均服務業增加值嚴重偏離擬合的人均服務業增加值空間權重值曲線。其中，石獅市和晉江市服務業發展水平遠遠高于鄰接的南安市、惠安縣、安溪縣、永春縣和德化縣。2009年，石獅市和晉江市人均服務業增加值分別為24 695.57元和17 121.47元，均值為20 908.52元;而南安市、惠安縣、安溪縣、永春縣和德化縣5個地區人均服務業增加值均值為10 727.21元，服務業發展水平遠遠落后于石獅市和晉江市。2009年，連江縣人均服務業增加值為9 100.06元，而相鄰地區閩侯縣、長樂市、福清市以及福州市轄區人均服務業增加值分別為10 878.99元、10 423.61元、12 864.76元和31 074.20元。連江縣和鄰接地區服務業發展水平差異顯著。

圖1 2004—2009年福建省人均服務業增加值M oran散點圖

表6 2009年福建省人均服務業增加值M oran散點圖對應地區

(2）集聚圖。2004—2009年，福建省67個縣級空間單元人均服務業增加值集聚情況如圖2所示，不同的顏色代表不同的空間集聚狀態。高-高代表人均服務業增加值大的地區集聚在一起;低-低代表人均服務業增加值低的地區集聚在一起;低-高代表本地區人均服務業增加值低，但是周邊地區人均服務業增加值高;高-低代表本地區人均服務業增加值高，但是周邊地區人均服務業增加值低。圖中陰影部分的地區人均服務業增加值空間集聚關系顯著，而其他地區則不顯著。

2000—2009年，福建省人均服務業增加值呈現顯著集聚的空間單元數量分別為15、18、17、13、17、13、11、11、13、13個。在這10年時間內，前5年服務業顯著集聚的空間單元數量多于后5年。2000—2004年，福建省人均服務業增加值顯著集聚的空間單元數量較多，其中呈現顯著高 高集聚和低-低集聚的空間單元數量多于高-低集聚和低-低集聚的空間單元數量。2005—2009年，福建省只有晉江市人均服務業增加值與周邊地區呈現顯著高-高集聚，沒有空間單元與周邊地區呈現顯著高-低集聚。同期，人均服務業增加值呈現顯著低-低集聚和低-高集聚的空間單元數量較多且呈現上升趨勢。

晉江市與周邊地區石獅市、惠安縣和泉州市轄區人均服務業增加值呈現顯著高-高集聚。2009年，晉江市、石獅市、惠安縣和泉州市轄區人均服務業增加值分別為17 121.47元、24 695.58元、12 953.20元和23 813.18元，分別是全省平均水平的1.64、2.36、1.24和2.28倍。

2009年，長泰縣和南安市與廈門市人均服務業增加值呈現顯著低-高集聚。2009年，廈門市、長泰縣和南安市人均服務業增加值分別為35 544.20元、8 708.23元和9 459.20元，前者分別是后兩者的4.08和3.76倍。2009年，長樂市和平潭縣人均服務業增加值分別為10 423.61元和10 540.46元，在福州市9個縣級空間單元中排名第4和第5位，服務業發展水平中等，但與周邊鄰接的福清市和福州市轄區服務業發展呈現顯著低-高集聚。2009年，福清市和福州市轄區人均服務業增加值分別為12 864.76元和31 074.20元，明顯高于長樂市和平潭縣人均服務業增加值。2009年，東山縣人均服務業增加值8 728.08元，在漳州市10個地區中排名第3。東山縣周邊地區龍海市和漳州市轄區人均服務業增加值分別為10 590.53元和25 048.33元，顯著高于東山縣人均服務業增加值。

圖2 2004—2009年福建省人均服務業增加值空間集聚情況

2009年，福建省人均服務業增加值呈現顯著低 低集聚的空間單元主要分布在閩北南平市的松溪縣、建甌市、政和縣、寧德市的壽寧縣以及閩東南漳州市的云霄縣、詔安縣和平和縣。2009年，松溪縣、建甌市、政和縣和壽寧縣人均服務業增加值分別為5 290.81元、6 929.04元、3 925.62元和4 876.83元，平均值為5 255.58元，僅為全省人均服務業增加值的50.30%。同年，云霄縣、詔安縣、平和縣人均服務業增加值分別為5 451.81元、4 622.38元和4 849.93元，平均值為4974.71元，僅為全省人均服務業增加值的47.61%。LISA分析表明，閩北地區和閩東南地區是福建省服務業發展的薄弱地區。

五、福建省服務業空間誤差模型

本文采用空間滯后和空間誤差模型分析福建省服務業發展的空間依賴關系。收集2005—2009年福建省67個空間單元人均服務業增加值(y）、人均服務業增加值一階滯后項y(－1）、第一產業增加值(x1）、第二產業增加值(x2）、城市化水平(x3）、城鎮第三產業固定資產投資(x4）、城鎮單位在崗職工平均工資(x5）、農民人均純收入(x6）、政府公共財政支出結構(x7）、年末社會從業人員(x8）的數據，對被解釋變量和解釋變量取對數，估計參數就是解釋變量對被解釋變量的彈性系數。

由于福建省服務業空間誤差與空間滯后模型采用截面數據，解釋變量之間可能存在多重共線性，因此采用逐步回歸分析法進行解釋變量的選擇。逐一進行被解釋變量與9個解釋變量的OLS分析，并對9次回歸結果的擬合優度進行排序。按照各解釋變量擬合優度的排名，逐步將其引入福建省服務業OLS模型，并根據擬合優度和t檢驗結果變化決定解釋變量的取舍。在9個解釋變量中，對福建省各地區服務業發展水平變化解釋能力較強的有人均服務業增加值一階滯后項y(－1）、城市化水平(x3）、城鎮第三產業固定資產投資(x4）、第二產業增加值(x2）以及農民人均純收入(x6）。在福建省空間滯后和空間誤差模型中，首先考慮引進經典回歸分析中有顯著解釋能力的變量。2005—2009年，福建省人均服務業增加值空間滯后模型中的空間滯后項均未能夠通過顯著性檢驗，因此，僅報告空間誤差模型回歸結果，如表7所示。

表7 2005—2009年福建省服務業空間誤差函數估計結果

人均服務業增加值一階滯后項y(－1）的彈性系數最大，說明服務業發展基礎決定現期服務業發展水平。福建省各級政府應該落實國家和省有關服務業發展的各項規劃，制定服務業發展的限制性和指導性目標，籌備和實施服務業項目，提升服務業產業組織服務功能，增強地區服務業發展能力。

城市化水平(x3）對服務業發展水平有顯著的解釋能力，但是彈性系數較小。2008年，城市化水平彈性系數為負數，可能的解釋是福建省各地區城市化進展迅速，服務業空間布局優化未能適應城市化進程，兩者不夠協調。城市是服務業發展的天然載體，因為它具有服務業發展所需要的各類生產要素，并形成對服務業產品的巨大需求。在海峽西岸經濟區建設過程中，福建省需要強化城市服務經濟發展的增長極作用，建設海峽西岸經濟區城市群和都市區，以迅捷的交通網絡連接核心城市，形成海峽西岸經濟區發展的網絡結構。

農民人均純收入(x6）對服務業發展有明顯的解釋能力，說明福建省農村居民收入水平顯著提高，新農村建設背景下農村服務業發展迅速。同時，農民對服務業產品的需求增加，帶動了城市服務業產業發展。應該堅持強農、惠農、多予少取甚至不取的原則，增加對農村居民農業生產的補貼，加大對農村居民的轉移支付力度，提高農民的可支配收入水平。應鼓勵農村服務業發展，鼓勵農民從農村第一產業轉移到第二產業和第三產業，增加農民工轉移培訓方面的財政支出，增加農民工工資性收入。

除2008年之外，福建省人均服務業增加值空間誤差項彈性系數都能通過顯著性檢驗，表明服務業發展水平明顯受到鄰近空間單元的影響，福建省服務業發展存在空間依賴關系。由于空間依賴作用，服務業發達地區會集聚在一起，欠發達地區也會集聚在一起，形成服務業發展的空間差異性。2007年，福建省服務業空間誤差項彈性系數為負，應該與當年國家和地方的服務業發展政策有關。2007年3月，《國務院關于加快發展服務業的若干意見》發布，按照國家和福建省的服務業發展意見，各地區紛紛提出加快服務業發展的對策，服務業政策效應增強，弱化了服務業發展的空間自相關作用，降低了服務業發展的空間差異性。

六、結 論

福建省67個空間單元的服務業發展存在著顯著差異性，大城市比城鎮具有更大的服務業發展優勢，沿海地區比內陸地區服務業發達，空間區位成為福建省服務業發展的重要因素之一。

福建省服務業發展空間非均衡和極化水平都呈下降趨勢，且服務業發展非均衡水平高于極化水平，服務業發展的空間差異主要表現為各空間單元人均服務業增加值與平均水平的差異，服務業發達地區和欠發達地區空間集聚程度不高。

研究期間，福建省各地區服務業發展水平空間自相關關系顯著，某空間單元的服務業發展水平明顯受到周邊鄰接空間單元服務業發展水平的影響，服務業空間集聚趨勢明顯。隨著國家和區域鼓勵服務業發展的政策措施出臺，各地區積極培育服務業發展要素，挖掘服務業發展潛力，協調第三產業與其他產業之間的關系，落后地區服務業發展迅速，并逐漸趕超發達地區，地區間服務業發展均衡性提高。

服務業發展滯后項、城市化水平、農民純收入以及服務業空間誤差項是現期服務業發展水平的主要解釋變量。福建省服務業發展的關鍵環節可以總結為:培育服務業發展要素，增加服務業投入，夯實服務業發展基礎;提高城市化水平，優化城市空間結構與服務業布局，發揮城市服務業發展的集聚功能;重視農村服務業發展，鼓勵農民向第二、第三產業轉移，提高農民收入;發揮廈門市、福州市和泉州市的服務業發展核心區功能，建立核心區與外圍地區服務業要素集聚和擴散的通道，形成服務業發展層級式網絡結構。

［1］福建省人民政府．福建省國民經濟與社會發展第十二個五年規劃綱要［EB/OL］．［2011－01－25］．http:// www．fjdaily．com/epaper/fjrb/htm l/2011－01/25/ content_218687．htm．

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Research on geographical difference of service industry in Fujian Procince

ZHAO Liang
(School of Foreign Language，Fujian Normal University，Fuzhou 350007，China）

The location quotient，inequality degree and polarization degree of 67 geographical units of Fujian Province are calculated，and the basic situation and characteristics of spacial difference of their development of service industries are described．Spacial autocorrelation analysis is produced on the development level of service industry in Fujian Province from 2000 to 2009，which finds that the spacial dependence relationship of service industry does exist，the cluster of service industry is obvious，but this kind of difference is reduced gradually．Spacial error model of service industry in Fujian Province is estimated，and the result of empirical analysis shows that the lagged variable of service industry grow th，the level of urbanization，the net income of farmer and the spacial error of service industry aremain explanatory variables of the development level of service industry in Fujian Province．

service industry;location quotient;inequality degree;polarization degree;geographical difference;spacial dependence;spacial cluster;spacial errormodel;Fujian Province

F 719

A

1674－0823(2012）02－0141－08

2011－05－20

福建省軟科學項目(2010R0060）。

趙 亮(1974－），女，黑龍江湯原人，副教授，博士，主要從事區域經濟和農產品國際貿易等方面的研究。

* 本文已于2012－01－12在中國知網優先數字出版，DOI為CNKI:21－1558/C．20120112．1013．003，http://www．cnki．net/kcms/ detail/21．1558．C．20120112．1013．003．htm l．

(責任編輯:郭曉亮）