人力資本對經濟增長影響的動態分析

李進江

（華東交通大學經濟管理學院，江西南昌 330013）

人力資本對經濟增長影響的動態分析

李進江

（華東交通大學經濟管理學院，江西南昌 330013）

隨著高新技術經濟和知識經濟的發展，人力資本對經濟發展的作用越來越重要。以內生經濟增長理論為基礎，通過建立VAR模型，運用脈沖響應函數和方差分解技術，對江西人力資本對經濟增長的影響進行了動態分析。分析結果表明：江西人力資本對經濟增長的影響具有一定滯后性和階段性，并且人力資本的貢獻與其投入是不對稱的。

人力資本；經濟增長；VAR模型；脈沖響應函數；方差分解

人力資本理論認為人力資本不但能夠通過知識的進步增加資源，克服經濟發展中自然資源與物質資本的不足，保持經濟的持續發展，而且人力資本投資還具有規模收益遞增的特點，它能夠消除物質資本等要素邊際收益遞減對經濟長期增長的不利影響，顯然人力資本已成為知識經濟時代最具競爭優勢的資源。改革開放以來，江西經濟得到了較快速的發展，但與我國其他發達省份相比，仍然存在著較大差距。通過江西人力資本對經濟增長的影響分析，可發掘江西與發達省份經濟差距的主要形成原因，為提高江西人力資本效率，加快江西經濟發展速度提供相應理論依據。

1 文獻綜述

20世紀50年代以來，以舒爾茨（T W Schultz）和丹尼森（E F Denison）等人為代表的人力資本理論認為人力資本存量的提高能有效的促進經濟增長。舒爾茨應用效率收益法測算了人力資本投資中最重要的教育投資的經濟效益，結果顯示美國1929－1957年人力資本投資在經濟中的貢獻率為33%，證明了人力資本對經濟增長的巨大影響；其后丹尼森對人力資本要素在國民收入中的作用進行了計量分析，論證了1929－1957年間美國經濟增長中的23%歸因于美國對教育的投資。隨后在20世紀80中期，以盧卡斯、羅默等人為代表的一批經濟學家，探討了經濟增長的內生機制，提出了內生經濟增長理論，即新經濟增長理論。他們將人力資本作為一個獨立變量納入到經濟增長模型當中，認為由知識積累或人力資本積累引起的內生技術進步是經濟增長的主要源泉之一，而知識的積累則是取決于研究與開發（R&D）、教育與培訓等方面的投資。

在此基礎上，國內許多學者也對人力資本的經濟效益和經濟貢獻也進行了大量研究。如曹晉文［1］運用結構方程模型的方法，測算出1978－1998年間，我國人力資本對經濟增長的總效應為0.736，其中人力資本的直接效應僅為0.035，間接效應為0.701，結果表明人力資本對經濟增長的直接影響雖然很小，但通過人力投資會大幅度提高綜合技術生產率，從而間接促進經濟增長；邊云霞［2］以生產函數為基礎，利用彈性系數法測算出1990－2003年間，我國人力資本對經濟增長的貢獻率為12.34%，其中異質型人力資本的貢獻率為10.47%，普通型人力資本的貢獻率僅為1.87%，表明異質型人力資本在經濟增長過程中起到了重要作用；薛賀香、楊建云［3］也利用彈性系數法測算出1978－2003年間，河南人力資本對經濟增長的直接貢獻率為11.3%，間接貢獻率為2.88%，總的貢獻率達到14.18%；陳洪安、楊浩［4］以內生經濟增長模型為基礎，利用回歸分析的方法測算出1986－2008年間，人力資本存量對山東省經濟增長的平均貢獻率只有11.2%，表明人力資本在山東省經濟增長過程中的作用并不明顯；簡紅艷等［5］以盧卡斯人力資本外部性內生生產函數模型為基礎，利用彈性系數法測算出1992－2007年間，湖北人力資本存量的產出彈性系數為0.242，湖北人力資本水平的產出彈性系數為0.250，表明湖北人力資本總體水平對經濟增長的作用并不顯著。

現有的文獻中大多是從靜態的角度來研究人力資本對經濟增長的影響，但GDP、物質資本和人力資本等經濟變量都具有一定程度的自相關性，而且一些變量對GDP的影響還具有一定的滯后性，所以還應當從動態的角度來進行研究分析。本課題以內生經濟增長理論為基礎，研究方法則選擇向量自回歸模型中的系列分析方法，來研究江西人力資本對經濟增長的動態影響過程。

2 數據的測算

根據內生經濟增長理論，將江西的地區生產總值、物質資本、人力資本和年底就業人口數4個變量納入VAR模型的內生變量，依次用符號G、K、H和L表示。考慮到1982年第三次人口普查之前的江西人口數據資料不全，所以本文的樣本數據區間選擇為1982－2009年，全部數據都來源于各年的《江西統計年鑒》。

2.1 物質資本的測算

物質資本的測算方法采用永續盤存法，其計算公式為

式中：Kt表示第t年的物質資本存量，δt表示第t年的折舊率，It表示第t年的資本形成總額。物質資本估算的起始年份選擇為1978年，并借鑒黃宗遠等［6］對江西省1978年物質資本存量的估算結果，作為1982－2009年江西物質資本推算的基礎；根據相關學者的研究成果，以及江西投資的結構特征，各年折舊率選擇為5%；并利用資本形成總額指數對各年的資本形成總額進行平減，得到1982－2009年以1978年不變價的資本形成總額，最終計算得到江西1982－2009年各年的物質資本存量數據。

2.2 人力資本的測算

人力資本的測算方法主要是從投入與產出兩個角度來進行的，其中投入角度的具體測算方法包括受教育年限法、教育經費法、學歷指數法和技術等級法等。根據各具體方法的優劣點，本文選擇受教育年限法來對人力資本進行測算。

根據江西統計年鑒中的分類方法，首先將勞動者按學歷層次進行分類，共分為5類：文盲及半文盲、小學、初中、高中（包括普通中專、技工學校）和大學及以上（包括專科、本科及研究生），以上5類的受教育年限分別設定為1年，6年，9年，12年和16年。如將第t年的平均受教育年限定義為Et，則Et的計算公式為

式中：i=1,2,3,4,5，分別表示學歷層次的5類，如：i=1表示第一類，即文盲及半文盲類；Ni表示第i類勞動者的受教育年限；Wit表示第t年第i類勞動者人數占全部從業人數的比重。由于早期江西人口普查資料不全，數據缺省年份的平均受教育年限是利用幾何平均法做插值處理后得到的，如根據普查數據資料計算得到了江西1982年和1990年的平均受教育年限分別為5.63年和6.33年，期間缺省的1983－1989年的平均受教育年限則是根據年均增長率1.5%估算得到的。

得到各年的平均受教育年限數據后，各年的人力資本可根據以下公式計算

式中：Ht為第t年的人力資本；Lt為第t年的就業人口總數。

另外要說明的是，為消除價格因素的影響，并且與物質資本的數據相對應，地區總產值G也是以1978年不變價格計算的；為避免數據的劇烈波動，分別對變量序列G,K,H和L進行對數處理，相應得到各新變量序列，分別用符號LG、LK、LH和LL表示。

3 實證分析

3.1 VAR模型的建立

如上所述，VAR模型的內生變量向量為(LG,LK,LH,LL)，首先對各變量進行了自相關檢驗，發現四個變量都存在一定程度的自相關，符合VAR模型的使用前提。根據AIC和SC信息量取值最小的準則，確定模型的滯后階數為3，運用軟件Eviews5.0建立的VAR(3)模型如下

3.2 影響力分析

脈沖響應函數可用于衡量來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對所有內生變量當前和未來取值的影響，本文則主要分析對于來自人力資本LH擾動項的沖擊，通過VAR模型結構的傳導，經濟增長LG將做出如何響應。

圖1為序列LG對序列LH的脈沖響應曲線，橫軸表示滯后期數，縱軸則表示內生變量對沖擊的響應程度。

由圖1中可知，由于受到人力資本LH一個標準差擾動的沖擊，經濟增長LG在短期和中長期呈現正向響應。具體來說，人力資本對經濟增長的正向影響在第1期和第2期并不明顯；由于人力資本的影響，經濟增長的正向響應程度從第3期開始呈現快速拉升，這種快速提升的勢頭一直保持到第5期，并于第5期達到最高峰，隨后緩慢下降；第6期后經濟增長的正向響應呈現較快速下降，直到第8期基本消失；第8期之后，經濟增長開始呈現小范圍的負向響應，之后響應程度圍繞在零值線周圍波動。

3.3 貢獻率分析

方差分解技術主要是將各內生變量的方差貢獻度從系統均方誤差中分解出來，以方差來衡量每一變量的結構沖擊對內生變量變化的貢獻度，以進一步評價不同變量結構沖擊的相對重要性的方法。方差分解中的貢獻度大小主要是通過各變量的貢獻比率來度量的，即各變量的方差貢獻占總方差貢獻的比重。

圖1 LG對LH一個標準差新息的響應曲線圖Fig.1 Response ofLGto a standard deviation innovation ofLH

圖2為各變量對經濟增長LG的方差貢獻率曲線圖，圖中，橫軸表示滯后期數（單位：年）；縱軸則表示各變量對經濟增長的貢獻率百分比。由圖2可知，除了經濟增長LG自身的貢獻較大之外，在短期內人力資本LH對經濟增長LG的貢獻率是最大的，在中長期內物質資本LK的貢獻率則是最大的。具體來說，相對于物質資本的貢獻而言，前2期人力資本和物質資本對經濟增長的貢獻都比較小；從第3期開始，人力資本貢獻的增大速度明顯快于物資資本的，使得人力資本的貢獻在第6期前一直高于物質資本的貢獻；第6期初人力資本的貢獻率達到最大值19%，而此時物質資本的貢獻率也已達到18%；第6期之后，伴隨著物質資本貢獻的快速增大，人力資本的貢獻逐漸減小，并于第8期開始穩定在17%左右，而第8期之后物質資本的貢獻一直保持在25%左右。而代表勞動力數量的LL對經濟增長的貢獻率在整個期間內一直處于較低水平，始終保持在3%左右。

圖2 各變量對LG的方差貢獻率圖Fig.2 Variance decomposition of LG

4 結論與啟示

4.1 結論分析

4.1.1 江西人力資本對經濟增長的影響具有一定滯后性和階段性

從經濟增長對人力資本的擾動沖擊的響應程度來看，在第1年和第2年人力資本的影響力并不大，從第3年之后才逐漸增大并顯現出來，這表明江西人力資本對經濟增長的影響是具有一定滯后性的。

經濟增長對人力資本的響應周期約為8年，人力資本對經濟增長的影響存在明顯階段性特征。人力資本對經濟增長的影響程度可分為4個階段：前2年是第一階段，人力資本與其他資本要素還處在“磨合期”，因而對經濟增長的影響力較小；第3年至第5年為第二階段，人力資本對經濟增長的影響力不斷增大，并逐漸成為經濟增長的主動力；第三階段是第5年至第6年，該階段人力資本對經濟增長的影響力達到最大值；第6年之后是第四階段，人力資本對經濟增長的影響力逐漸衰退，并于第8年之后趨于消失。

4.1.2 江西人力資本的貢獻與其投入不對稱

從方差分解分析中可看到，在前5年江西人力資本貢獻始終高于物質資本的貢獻，而在第5年之后人力資本的貢獻逐漸減小并被物質資本所替代，并最終導致人力資本的貢獻明顯低于物質資本的貢獻。將各年的貢獻率進行簡單平均，可得到人力資本的年平均貢獻率約為10%，而物質資本的年平均貢獻率約為15%，表明物質資本的年平均貢獻率約為人力資本的1.5倍。從資本的投入情況來看，江西年資本形成總額占地區生產總值的比重基本在50%左右，而年文化教育支出占江西地區總產值的比重只在4%左右。物質資本投入約為人力資本投入的12倍，但只取得了近1.5倍的貢獻，這表明人力資本的邊際貢獻要大于物質資本的邊際貢獻，也表明江西人力資本的貢獻與其投入是不對稱的。

4.2 啟示

基于以上的分析，可以得到兩方面啟示：

首先，鑒于江西人力資本的邊際貢獻大于物質資本的邊際貢獻的現狀特征，江西應繼續推進“科教興贛”戰略，將江西崛起新跨越的工作重心轉移到加大對人力資本這種優勢資源的投入上來，從而將“過度依賴物質資本、自然資源、以量的擴張實現增長”的傳統粗放型經濟增長方式，轉變為“更多依靠提高人力資本的質量和科技水平，以提高效率獲取增長”的現代集約型經濟增長方式，促進江西經濟健康而快速的發展。

其次，應根據人力資本對經濟增長影響的階段性特征，合理選擇加大人力資本投入的時機，以切實提高對人力資本投入的使用效率。如在加大教育投資的過程中，應著重加強對大學生的教學實踐培訓工作，提高人力資本的基礎水平，從而有效縮短人力資本與其他資本要素的“磨合期”；注重繼續教育和在職培訓工作，尤其是對于工作滿5年以上的在職人員，應及時更新他們的專業知識與技能，從而延長人力資本對經濟增長影響的“第二階段”和“第三階段”，以滿足經濟發展的動態需求。

［1］曹晉文.我國人力資本與經濟增長的實證研究［J］.財經問題研究，2004，25（9）：9-13.

［2］邊云霞.我國人力資本對經濟增長貢獻率的實證分析［J］.中南財經政法大學研究生學報，2006，27（2）：68-73.

［3］薛賀香，楊建云.人力資本對經濟增長貢獻的計量分析—基于河南省數據的實證分析［J］.鄭州航空工業管理學院學報，2006，24（3）：66-69.

［4］陳洪安，楊浩.基于內生經濟增長模型的人力資本效應分析［J］.華東理工大學學報：社會科學版，2010，31（5）：37-43.

［5］簡紅艷，何瑾，柏匯崧.湖北省人力資本與經濟增長的實證分析［J］.經濟研究導刊，2011，12（1）：121-122.

［6］黃宗遠，宮汝凱.中國省區物質資本存量的重估：1978—2007年［J］.廣西師范大學學報：哲學社會科學版，2010，46（2）：74-80.

［7］李冬偉，李彩艷，伍玲.動態能力觀下的智力資本與企業競爭力關系探究［J］.華東通大學學報，2011，28（3）：120-125.

［8］張恒，秦賓，許金鳳.上市公司財務預警的正則化邏輯回歸模型［J］.華東交通大學學報，2011，28（6）：47-42.

DynamicAnalysis on the Effect of Human Capital of Economic Growth

Li Jinjiang
（School of Economics and Management，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China）

With the development of high-tech and knowledge economy，human capital is playing an ever-increasingly important role in economic development.Based on the theory of endogenous economic growth and the VAR model，the impulse response function and variance decomposition method are used to analyze the dynamic effect of human capital of economic growth in Jinagxi.The analysis result indicates that the effect of human capital in Jinagxi lags behind economic growth，and the contribution of human capita is asymmetric to human capita input.

human capital；economic growth；the VAR model；impulse response function；variance decomposition

F242

A

1005-0523（2012）03-0111-05

2012-04-22

江西省社會科學規劃“十一五”（2009年）學科共建項目（09YJ226）；江西省社會科學“十一五”（2010年）規劃項目（10YJ34）

李進江（1976－），男，講師，碩士，研究方向為經濟統計研究。

book=115,ebook=341