高校教師教學質量評估體系研究——基于AHP的模糊綜合評價方法應用

□文/尹亮亮 蘇興 武萌

（河北金融學院河北·保定）

高校開展教學質量評估是加強師資隊伍建設和管理、全面提高教學質量、深化教育改革的有效措施，是學校實施規范化、科學化管理的重要手段。現今，各高校結合本院校特色以及教育教學發展規劃，制定了針對教師教學質量的評估措施以及手段，并將其作為教師評定職稱、年終考核的重要考評措施。

由于教學質量考核涉及面廣泛，影響教師教學的因素又較為復雜多樣，傳統的對教師教學質量評價方法一般以定性分析為主，無法擺脫主觀片面性。近年來，雖然高校在評價體系定量分析方面做出了大量的嘗試與突破，但由于所建立的評價指標沒有設置必要的權重或者人為設置權重，導致評價體系無法全面、準確地對教師教學質量做出科學的評價。

鑒于教師教學質量高低的衡量界限是一個十分模糊的難以量化問題，對于模糊對象的評價，過分的精確反而模糊。因此，本文通過對層次分析法與模糊綜合評價法的研究，綜合二者在評價決策理論中的各自特點，建立基于層次分析法（AHP）的模糊綜合評價模型，即用AHP建立教學質量評價指標體系的層遞關系以及權重向量，再利用模糊算子的綜合運算得出綜合評價，從而建立兼顧科學性與實用性的教學質量綜合評價體系。

一、評價體系基本方法簡介

1、層次分析法（AHP），是實現思維過程、主觀判斷規范化、數量化的基本方法。為了對較為復雜問題做出正確的認識以及最終的決策，往往將所涉及決策的相關因素分成目標、準則、方案等多個層次。結合客觀事實，利用數學方法，計算每個層次內全部因素相對重要性的權重值，以此進行綜合評價、定量分析和比較，最終做出決策。對于教學質量評價來說，由于其影響因素的復雜性，可以將其劃分成不同層次，以便確定不同層次的權重大小，從而得出各層次對教學質量評價的影響程度。

2、模糊綜合評價法，是以模糊數學為基礎，利用考察對象的基本特征、影響因素等組成模糊集合，構建適當的隸屬函數，運用模糊集合論中的變換運算，對考察對象進行定量分析，并最終做出綜合評價的基本方法。由于教學質量評價中所涉及的許多評價標準均帶有模糊性，即不存在十分明確的肯定或者否定。而對于這些非線性的評價，也只有通過模糊運算法則，才能較全面地匯總各評價的主體意見，得到可比的量化結果。因此，對教學質量采用模糊綜合評價法，會更加科學地反映評價對象的優劣程度，分析結果也將更加接近實際情況。

二、基于AHP的教學質量模糊綜合評價體系構建

圖1 教學質量評價指標結構圖

表1 評價體系基本評價內容

基于AHP的模糊綜合評價體系主要分為教學質量評價體系的AHP模型和模糊綜合評價多級模型兩大部分。AHP模型是整個評價體系的基礎框架，為后期模糊評價提供了強有力的數據支撐；模糊綜合評價則是運用模糊數學的基本變換方法，對前期量化后的權重數據以及模糊集信息進行綜合處理，從而得到最終的評價結果。

鑒于此，綜合評價的基本步驟為：確定評價對象；建立評價指標體系；利用AHP計算各評價指標的權重系數；構造模糊綜合評價多級模型；分析計算綜合評價值，最終做出評價。

（一）教學質量AHP模型的構建

1、確定評價對象，建立評價指標體系。根據高校實際情況，建立科學的教學質量評價指標體系。評價指標應符合嚴謹的教學規律，體現教學本質，既兼顧高校自身發展的特色，又能夠體現教育改革的發展方向。另外，評價指標之間既具備整體完備性，同樣又具有度量的可測性。

鑒于上述原則，我們從學生、同事、領導三個角度出發，分別圍繞教學態度、教學內容、教學方法、教學效果、綜合業務能力等評價內容，按照不同指標做出優秀、良好、合格、不合格四個等級評價。

值得說明的是，教學態度、教學方法、教學內容是領導、同事以及學生共同評價的，具體內容基本一致。而結合實際情況，領導評價體系中增加了綜合業務能力指標；同事評價中，用教學基本功替代了教學效果，使體系結構更加接近現實，相對較為合理。

評價指標層次結構如圖1所示。（圖1）指標體系結構中目標層位于最頂層，中間部分為準則層，方案層位于最下層。當然，根據研究問題的復雜程度，當指標設計因素較多時，無論準則層還是方案層均可近一步劃分若干子層，形成多級指標體系。

結合近年來高校普遍進行的教學質量評測規則，綜合能夠反映教學質量的多方面因素，設立本評價體系的二級評價指標，如表1所示。當然具體的評價內容并非一成不變，領導、同事、學生三方面看待同一問題的角度也會略有不同，本文只是由于篇幅有限，故將評價內容統一簡化。（表1）

2、利用AHP確定指標權重集。權重集是反映指標因素間重要程度關系的集合，具有較強的導向作用。權重集的導出依賴于客觀、科學的對于指標因素進行相互比較，從而初步實現數據的量化，具體步驟如下：

（1）根據指標內容構造判斷矩陣C。判斷矩陣是根據本層次中每個因素的具體內容，考慮對上一層指標因素的影響作用，依照1-9標度理論進行兩兩比較所得到的綜合數據表，其特點在于aij=1/aji，aii=1，aij＞0。例如，判斷矩陣中aij=7表示ai較aj十分明顯重要，aij＝3表示ai較aj略微重要。

（2）層次權重排序，導出權重集。對n階判斷矩陣C按列歸一化得，其中i，j=1，2…n）；計算，，其中歸一化，導出權重集W＝（w1，w2，…wn），其中

（3）判斷矩陣的一致性檢驗。對評價因素進行比較時，任何一個判斷失誤都可能導致不合理排序的出現，此時的判斷矩陣不具備完全一致性。引入一致性比例CR，若CR＜0.1則說明判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需修改判斷矩陣。

CR＝CI/RI，其中CI＝（λmax-n）/n-1，，RI為平均隨機一致性指標。

（二）模糊評價多級模型。根據前面構建的評價指標層次結構可以看出，無論是學生、同事還是領導，各評價子體系均

具有二級評價指標，因此首先應該對每個一級指標所分解的下一級指標（二級指標）進行綜合評判，再結合各一級指標自身的權重進行模糊變換，最終得到各子體系二級模糊評判結果。其實多級評判模型無非就是多次重復著統一的模糊評判過程，該過程具體步驟如下：

1、確定評價對象的評價因素（指標）集C＝｛c1，c2，…cn｝，即將評價目標看成由多個因素組成的模糊集合C。設定用于評價因素評審等級的評語集V＝｛v1，v2，…vm｝以及用于量化評價結果的數值集N＝｛N1，N2，…Nm｝。

2、建立模糊評價關系矩陣（隸屬度矩陣）：

表示被評價對象從指標因素ci角度分析對評判等級vj的隸屬程度。

3、結合AHP導出的指標權重集W與隸屬度矩陣R進行模糊變換運算，從而得到綜合評價結果矩陣S。

S＝WR

其中，si表示被評價對象整體而言對vi評判等級的隸屬程度。

4、利用模糊評價矩陣與數值集導出評價最終成績。

三、綜合評價計算實例

表2 學生評價子體系二級評價指標

我們以學生評價子體系為例，結合該子體系評價內容，逐步完成模糊綜合評價過程。（表2）

1、根據表2構造評價指標判斷矩陣，確定權重系數并作出一致性檢驗。

以學生評價中的“教學態度”為例，由專家決定判斷矩陣：

同理，可計算其他指標權重集如下：

2、確定評語集、數值集、評價因素集，以及權重集，構造隸屬度矩陣，利用模糊變換進行模糊綜合評價。

評語集：V＝｛v1，v2，v3，v4｝＝｛優秀，良好，合格，不合格｝；

數值集：N＝｛N1，N2，N3，N4｝＝｛90，80，70，60｝。

現擬用100名學生結合學生各級學生評價指標進行綜合評定，結果如表3所示。（表3）

由表3可以得出學生評價關于各評價準則的隸屬矩陣為：

對每個一級指標之下的二級指標，結合各自權重與隸屬度進行模糊變換。歸一化后導出二級指標的模糊評價矩陣。

歸一化后得：S31＝（0.73280.2436 0.02360）。

同理可計算：S32＝（0.46730.4255 0.10.0072），S33＝（0.69560.27240.0194 0.0126），S34＝（0.52370.4180.05830）。

將學生評價一級指標權重與一級模糊矩陣進行模糊綜合運算：對進行歸一化，得到學生評價子體系模糊綜合評價向量：

Y3＝（0.55230.38460.05970.0034）

3、各子體系評價結果的模糊綜合分析。按照上述學生評價體系模糊綜合評價結果的導出過程，我們可以類似的導出領導、同事兩個子體系的最終評價向量，由于篇幅有限，具體過程不再贅述，不妨大膽假設：

Y1＝（0.27830.45360.25630.0118）

Y2＝（0.33450.48930.13810.0381）按照高校一般評價情況，我們設領導、同事、學生三方評價比重為3∶3∶4，即權重向量W＝（0.30.30.4），各評價子體系得到的綜合評價矩陣為R＝（Y1Y2Y3），則最終模糊綜合評價矩陣為：

由此可見，采用基于AHP的模糊綜合評價得到的分數為82.3，該教師教學質量水平介于優秀與良好之間，有待提高。

四、結束語

利用基于AHP的模糊綜合評價法所構建的教學質量評估體系，運用嚴謹的數學方法實現了定性問題定量分析的整個過程。從評價體系的應用過程以及結果分析，該體系具有如下幾個特點：

1、在專家意見的基礎之上，利用AHP確定各評價指標間的權重關系，在實現定性向定量分析轉化的同時，較好的剔除過程中的主觀成分。除此之外，判斷矩陣的一致性檢驗保證了評價基礎體系不會出現邏輯上的錯誤，從而使評價體系具有了更高的科學性、準確性、客觀公正性。

2、教學質量各方面指標的優劣輕重本身就是一個模糊不清的概念，簡單的邏輯運算不可能實現綜合指標的交叉分析，更無法最終得到具體結果。而在AHP的基礎之上，從分解比較到最后的判斷綜合，利用模糊綜合運算處理這些模糊概念，能夠利用數字和運算實現人類主觀判斷分析的全過程，從而使得最終結果更具有可靠性。

表3 100名學生對教師教學質量綜合評測結果

3、評價體系結構嚴謹，規則簡單，盡管數據相對繁多，但均可以利用數學軟件實現全部計算分析過程，因此具有很強的可操控性。與此同時，根據模糊綜合評價法的自身特點，評價體系中任何一個子體系，均可以得到單方面評價結果。這就意味著該體系既可以整體衡量教師教學質量，又可以對教師某方面單一指標做出評價，使教師既可以明確自身教學水平，又可以找出進一步提高的方向。可見，體系本身具有靈活的多用性，綜合結果具有明確的導向性。

綜上所述，基于層次分析法的模糊綜合評價法的應用，使得教師教學質量評價體系具備了較強的科學性與實用性。隨著教育教學改革的不斷深化，該評價體系同樣具有良好的應用前景以及推廣價值。

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