信息管理系統對校園學生管理的影響研究

趙曉艷

［摘要］ 為了能更好地了解在校學生的心理狀態，各大高校開始建立自己的信息系統，以期望自身獲取更多的學生信息。信息管理技術在高校心理數據分析中有著重要的意義和良好的應用前景，在眾多技術中脫穎而出。本文從對信息管理技術的初步了解，簡述信息管理技術在高校心理問題系統中的應用。

［關鍵詞］ 信息管理； 心理問題； 系統應用

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 08. 072

［中圖分類號］G64［文獻標識碼］A［文章編號］1673 - 0194（2012）08- 0106- 02

1引言

２１ 世紀，我國的教育正面臨著從傳統的應試教育向素質教育、人格教育的轉變，而隨著生活和物質水平的提高，心理健康的問題也逐漸引起了社會各界的關注，深入研究學生的心理健康狀況的及探索學生的心理干預模式成為了高校及其他教育部門研究工作的重點。信息管理是近年來隨著數據庫技術和人工智能技術的發展而出現的一種多學科交叉的全新信息技術，是指從海量的數據中挖出潛在的、有價值的知識（模型或規則）的過程，反復使用多種信息管理算法從觀測數據中確定模式或合理模型，也就是根據預定義的目標，對大量的數據進行探索和分析，揭示其中隱含的規律，并進一步將其模型化的先進有效的技術過程。隨著網絡的發展和普遍使用，信息管理成為迫切需要研究的重要課題，信息管理技術在高校的教學與管理領域應用也初顯了成效，本文通過對大量的相關文獻資料查閱，較深入地研究和學習了信息管理技術，并嘗試分析研究高職生心理問題數據的信息管理技術應用。因此，如何利用信息管理技術從這些數據信息中發現對高校學生心理的現狀，并分析了在高職生心理問題的解決過程中結合信息管理技術的可行性。利用信息管理技術對高職生心理問題的數據進行預測，分析心理問題與其屬性之間存在的某種內在的聯系，為解決高職生心理問題提供新的思路和方法，使學校心理咨詢工作更有成效。

2信息管理的主要方法

2．１經典統計方法

抽樣技術在一般的數據分析中比較常見，因為對于一般高校的心理輔導教師來說，都要處理海量數據，如果所有收集的數據都要進行嚴格的分析，這顯然是不現實的，所以就要在這么大量的數據中進行抽樣。再利用成熟的分析法對數據進行分析，例如聚類分析、因子分析、回歸分析和時間序列分析等。再根據分析從中得到相關有用的信息。

2．２可視化技術

利用圖表之類的方式把數據特征體現給用戶，如直方圖等，在可視化技術當中運用了許多描述統計的方法，這種方法就稱之為可視化技術。但是如果設計到高維數據，那么該技術的操作就會變得很復雜，故該問題是當今社會對由可視化系統應用的研究重點。

2．３決策樹

決策樹方法也是信息管理算法中的一種方法，該技術是利用從一些雜亂無序數據集中分析出某種分類的規則。這種方法先要構造一棵樹狀模型，即稱為決策樹。決策樹構造采用從根結點到葉結點的自上而下的歸納方式進行構造。在建立決策樹時要先選定一個最優的屬性作為根結點，然后倒置的樹的模型對決策樹進行擴展，從根結點出發到每一個葉結點形成的路徑就是一條屬性的取值規則，而用葉結點代表的類別再往下延伸就形成了對應的屬性值，最后完成分類規則的構造。在信息管理技術中， 決策樹方法主要用于分類。

2．４關聯規則

關聯規則是在１９９３年由Ａｇｒａｗａｌ等人提出的，是當前信息管理研究領域的重要的方向之一，通俗地說就是通過對數據集合的數據進行分析，以發現隱含在數據與數據之間的某種內在的依賴關系。這一觀點針對超市貨籃進行分析，主要是為了發現商品與商品之間的關聯關系。關聯規則用來提示數據與數據之間隱含的相互依賴關系。在學生心理問題的信息管理過程中，學生屬性數據之間相互影響的某種內在的聯系，就是關聯規則關心的事情。如今，關聯規則是商業銷售、股票價格、銀行交易等許多領域進行信息管理的常用手段。對關聯規則的研究則由串行算法轉向并行算法、由對布爾型數據的挖掘轉向對數值型數據的挖掘。

3信息管理在高職生心理問題系統中的應用

3．１需求分析

高職院校通過心理咨詢室，在開學時進行新生心理普查及新生心理檔案建檔工作，建立起面談咨詢、電話咨詢與網上咨詢相結合的心理咨詢工作體系。為學生心理問題的早期預防、早期發現和早期干預提供第一手資料，同時配合使用《中國大學生心理健康測評系統》對學生心理問題進行測試。結合信息管理的技術對心理測評數據的查詢和篩選，獲得數據之間的關聯，獲得重要的知識，這樣就可以準確地分析學生的心理測試數據，挖掘出隱含在問題數據中學生各屬性之間的信息。

3．２數據準備

數據準備的任務是從未加工過的原始數據中構造出最終的數據集。這些任務包括屬性選擇和記錄、表格以及對建模工具中數據的轉換和清理。數據準備任務可以不按任何規定的順序，而且可能實施多次。數據處理有多種方法：數據清理、數據集成、數據變換、數據歸約等。這些數據處理技術在信息管理之前使用，提高了信息管理模式的質量，降低實際挖掘所需要的時間。

3．３系統實現

系統采用建模的理念完成。建模主要是為了理解事物而對事物做出的一種抽象，是對事物的一種無歧義的書面描述，凡是用模型描述系統的因果關系或相互關系的過程都屬于建模。因描述的關系各異，所以實現這一過程的手段和方法也是多種多樣的。可以通過對系統本身運動規律的分析，根據事物的機理來建模；也可以通過對系統的實驗或統計數據的處理，并根據關于系統的已有的知識和經驗來建模。并從模型中發現高校學生的心理狀態。

在一個高校中開發高職生心理健康問題挖掘系統是非常有必要的。通過以上的系統操作步驟可以得出學生心理測評數據中各個屬性的內在的關聯關系，可以為有效的開展學校心理輔導咨詢工作提出了一些建議，使學校在學生心理輔導教育方面具有實際的意義。

主要參考文獻

［1］ 李艷梅． 班主任工作與心理健康教育［Ｊ］． 寧夏教育，２００９（１０）.

［2］ 李蓉，董秀芳．信息技術與學校心理健康教育課程的整合實踐［Ｊ］． 軟件導刊：教育技術，２００９（９）.