響應面模型與多目標遺傳算法相結合的機床立柱參數優化

于海蓮　工永泉　陳花玲　寸花英

摘要：針對傳統方法在復雜機械結構優化設計中的低效性和局限性，提出了一種將響應面模型與多目標遺傳算法相結合的優化設計方法，采用拉丁超立方試驗的設計方法，在設計空間抽取樣本點并進行數值模擬，建立了由7個設計參數所決定的立柱最大變形、首階固有頻率及質量的初始二階響應面模型，利用多目標遺傳算法對響應面模型進行循環逼近優化，得到了Pareto最優解集，仿真結果表明，在質量不變的條件下，優化解可使立柱首階固有頻率增加15.9%，導軌處最大變形減小7.7%，可通過有限次數的數值模擬計算獲得設計空間內的近似最優解，因此較適用于機床及類似復雜結構的多目標多參數的優化設計。