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吉林省農村城鎮化制約因素實證分析

2012-04-29 09:15:39李東東王鵬偉馬培華羅駿飛
中國市場 2012年1期

李東東 王鵬偉 馬培華 羅駿飛

[摘 要]本文以農村城鎮化相關理論和實地調研為依托,對吉林省農村城鎮化的影響因素做了初步的選取。通過建立多元線性計量經濟學模型,對選取的影響因素采用Stepwise-Regression方法進行分析后,得出:經濟的增長是促進吉林省農村城鎮化發展的第一動力,同時鄉鎮企業的發展、農業生產率的提高以及第三產業的發展也極大的促進了農村城鎮化;相反的城鄉收入差距是阻礙農村城鎮化的第一因素,城鎮失業率在一定程度制約著農村城鎮化。然后,基于分析結果,針對吉林省的具體情況提出一些政策建議。

[關鍵詞]吉林省;農村城鎮化;多元線性回歸模型

[中圖分類號]F320[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432(2012)1-0093-02

1 引 言

吉林省是農業大省,加快農村和農業經濟發展一直是吉林省經濟社會發展的重要目標之一。而農村城鎮化已成為農村經濟發展新的“啟動器”和“推進器”以及農村新的經濟增長點,吉林省2010年政府工作報告中指出要以黨的十七大和十七屆三中、四中全會精神為指導,不斷推進工業化、城鎮化和農業現代化,要把農村城鎮化建設擺上重要位置,加大政策引導和工作推動力度。推進吉林省農村城鎮化是關系吉林省經濟社會發展全局的重大舉措,而在此過程中我們必須根據吉林省的真實情況走具有吉林省特色的城鎮化道路。根據吉林省統計年鑒2010年數據,2000年吉林省城鎮化水平已達到43.5%,高于全國平均水平7.4個百分點;2005年吉林省城鎮化水平比全國同期平均水平高2.2個百分點。在2000年以后,全省城鎮化水平增速逐漸趨緩,平均年提高0.16個百分點,而同期全國城鎮化年提高1.35個百分點,吉林增速明顯低于全國,更是遠遠低于一些發達省份的城鎮化速度。由于吉林省特殊的情況,據估計,目前尚有50%左右的小城鎮沒有達到國家規定的城鎮化標準,所以,吉林省農村城鎮化建設還處于比較薄弱的環節。

2 影響因素的初步確定

2.1 經濟相關因素

美國學者R.M.諾瑟姆認為城鎮化水平與經濟發展水平之間是一種粗略的線性關系,即經濟發展水平越高,城鎮化水平也越高。因此我們可以認為經濟發展水平是影響城鎮化的因素,衡量經濟發展水平的指標有:地區生產值、人均GDP、人均純收入等,本文選擇人均GDP和人均純收入作為衡量指標,因為這兩指標剔除了人口變動的影響,更具有代表性。

2.2 產業相關因素

我國學者楊文舉(2007)提出:“中國的城鎮化水平與產業結構狀況之間具有長期的均衡關系,但其不同于它們之間的短期關系”。吳艷麗(2010)提出:“城市化與產業結構存在單向的Granger因果關系,產業結構的高級化是城市化發展的Granger原因,即產業結構升級能夠促進城市化的民展。”由以上理論我們得出,產業結構是影響城鎮化的因素。本文將衡量產業結構的指標:第一產業產值、第二產業產值、第三產業產值、農業生產水平(用農業機械總動力表示)、鄉鎮企業發展水平(用鄉鎮企業數量表示)納入到影響城鎮化的因素中。

2.3 其他相關因素

我國學者王雪峰(2007)提出:“20世紀90年代至今,城鄉居民收入差距的變化對城鎮化水平的變化起到較為顯著的影響。”因此將城鄉收入差距作為影響城鎮化的因素之一。失業的風險將會成為農村居民向城鎮轉移的障礙,失業率越高,這種障礙就越加顯著;居民的受教育水平會影響勞動力轉移,間接的影響農村城鎮化;城鄉建設固定資產投資會直接的影響城鎮的發展水平。所以也將城鎮失業率、居民受教育水平(用學齡兒童入學率表示)、城鄉建設固定資產投資作為影響因素。

3 實證分析

根據前面的因素分析,建立如下的多元線性計量經濟學回歸模型:

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+…+β11x11

模型中,珁表示被解釋變量城鎮化率,β0是截距參數,β1…β11表示回歸系數,x1…x11表示解釋變量依次如下:(人均GDP、人均純收入、第一產業產值、第二產業產值、第三產業產值、農業生產水平、鄉鎮企業發展水平、城鄉收入差距、城鎮登記失業率、受教育水平、城鄉建設固定資產投資)。由于本文選擇的數據是1978—2009年的時間序列數據,而時間序列數據往往存在著多重共線性,為了克服多重共線性的影響,我們用Spss軟件中的Stepwise-Regression方法對模型進行回歸分析,模型估計結果如下表所示:

于是可得以下回歸方程:

y=31.938+3×10-3x2+1.526x5+6×10-3x6+3.75×10-6x7-1.1×10-2x8-4.45×10-1x9

從上表中我們可以看出方程擬合檢驗:R2=0.989 F=363.73 D.W=1.796比較理想,在0.01的顯著性水平下回歸系數顯著。各主要解釋變量(對農村城鎮化有顯著性影響的因素)的具體影響程度、方向及顯著性歸納分析如下:①人均收入對城鎮化水平影響最顯著,并且起著正向的促進作用,人均收入是經濟因素的一個指標,因此經濟的增長最大程度的帶動了城鎮化的發展。②鄉鎮企業的發展水平對城鎮化的影響顯著程度僅次于人均收入,并且起著正向的促進作用,鄉鎮企業是產業結構調整的橋梁,它使得勞動力快速的從農業向工商業轉移,吉林省鄉鎮企業的快速發展極大的促進了勞動力的轉移,進而提高了城鎮化水平。③農業生產水平的提高也促進了吉林省農村城鎮化發展,要從根本上解決農業發展的瓶頸,就要提高農業勞動生產率,只有農業生產率的提高才能極大的發揮農業對經濟發展的促進作用,進而帶動城鎮化的發展。④進入模型中的因素中第三產業對城鎮化的影響相對較弱,這是由于綜合來看,第三產業發展速度雖然比較快,但是由于其發展時間短,發展水平低,因此對城鎮化的影響起著較弱的正向促進作用。⑤城鄉收入差距城鎮化起著極其顯著的負向抑制作用,當城鄉收入差別過大時,為了防止人口大量流動,城市政府往往采取包括戶籍制度在內的一系列限制政策,阻礙農村人口進入城市。政府限制人口從農村流入城市的政策導致城鄉收入差別進一步擴大,結果形成一種惡性循環。⑥城鎮失業率也對城鎮化起著負向抑制作用,城鎮失業率的提高使得農村人口在向城鎮轉移時的失業風險加大,一方面有可能失去自己的土地,另一方面又要面臨城鎮的失業壓力。因此降低了農村人口向城鎮轉移的意愿。

4 政策建議

4.1 支持鄉鎮企業的發展

首先,改善鄉鎮企業稅收政策,在稅收政策上給企業橫向聯合以一定的優惠,促使每個企業由各自為戰分散經營,轉向橫向聯合。其次,強化財政和銀行信用機制。財政除了通過貼息、補貼方式向鄉鎮企業貸款外,可將向鄉鎮企業收取的部分稅費返還到鄉鎮企業作為投資入股,不僅可以增加企業的資金來源,同時可以借助國家財政投資,提高鄉鎮企業對社會閑散資金的吸引力。

4.2 提高農業生產效率,優化產業布局

提高農業的生產效率,使部分農業勞動力向第二、第三產業轉移是農村實現城鎮化的有效途徑。應該做到以下兩點:①鼓勵土地合理流轉,促進農業規模經營。從有利于農村生產要素的合理流動和優化配置、有利于增加農民收入出發,加強《農村土地承包法》和《農村土地承包經營權流轉管理辦法》等法律法規的宣傳,促進農民轉變觀念,拓寬發展經濟、增加收入的思路。②發展農民專業合作社,推進農業生產專業化。作為“民辦、民管、民受益”的農民專業合作社,與農民的利益完全一致。考慮到吉林省農民專業合作社尚處在起步階段,體質較弱,實力不足,缺乏后勁,各級領導要站在“關注農村、關心農業、關愛農民”的高度,認真貫徹落實上級有關財政扶持、稅收優惠、用地用電扶持、信貸支持、工商登記和注冊認定、人員培訓、勞動人事等優惠扶持政策,并進一步加大對農民專業合作社的支持力度。

4.3 縮小城鄉差距

城鄉差距是制約農村城鎮化主要因素,因此解決這一問題至關重要。一方面,要增加農業投資,促進農民增收。政府應適當調整財政支出結構,增加農村基礎設施的建設,促進城鄉協調發展。政府不僅要增加用于農田水利等農業基礎設施的投入,也要將農村生活基礎設施的建設逐步納入公共財政領域,增加農村道路、農村教育投入,要拿出部分資金支持農產品儲存、保鮮等市場設施的建設。另一方面,對城鎮居民收入的再分配調節。要全面的強化全省城鎮居民的個人所得稅征管,加強對高收入群體的收入監督以及設置合理的稅收標準。

4.4 降低城鎮失業率

失業問題的性質決定著勞動力市場政策的內容和方向,收入支持政策主要解決的是長期失業者的生活保障問題,而積極的就業政策重點解決的是結構性的失業問題,吉林省的失業顯然是兩類矛盾共存。因此,要有效地應對失業和擴大就業,目前的當務之急就是找到收入支持政策和積極就業政策的最佳組合,從而發揮勞動力市場政策的最佳效率。

參考文獻:

[1]張玉琦.常熟市小城鎮建設研究[D].南京:南京農業大學,2000.

[2]汪冬梅.中國城市化問題研究[M].北京:中國經濟出版社,2005.

[3]王雪峰.城鎮化水平與城鄉居民收入差距的相關性問題研究[J].當代經濟,2007(11):90-91.

[4]楊文舉.中國城鎮化與產業結構關系的實證分析[J].經濟經緯,2007(1):78-81.

[5]向東進,范輝.我國城鎮登記失業率的影響因素分析及預測[J].湘潭大學學報,2010(5):73-77.

[基金項目]吉林大學本科生創新性實驗項目(2010C83278)。

[作者簡介]李東東(1989—),男,甘肅甘谷人,吉林大學農林經濟管理,研究方向:農業政策;王鵬偉(1989—),男,陜西西安人,吉林大學農林經濟管理,研究方向:農業政策;馬培華(1988—),男,河南開封人,吉林大學農林經濟管理,研究方向:農村經濟;羅駿飛(1990—),男,重慶江津人,吉林大學農林經濟管理,研究方向:農村勞動力。

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