高等院?？蒲锌冃：C合評價方法與應用

摘要：本文在模糊數學理論的指導下，在高等院校科研績效綜合評價研究中充分運用了這一原理，再結合無錫商業職業技術學院的實際，通過不同的指標來解析科研績效評價系統。運用層次分析法進行權重系數測算。實例表明：模糊綜合評價方法可操作性強、效果較好，可在高?？蒲锌冃гu價中廣泛應用。

關鍵詞：科研績效 模糊綜合評價 層次分析法 權重

在模糊數學的基礎上進行模糊綜合評價。應根據模糊關系合成的原理，將邊界劃得更清楚，將某些之前難定量的因素定量化，再綜合評價的一種方法。在進行高?？蒲锌冃ЬC合評價時，需要考慮很多復雜現象以及很多因素，而且，在進行評價時會遇到很多的模糊現象和模糊概念。所以，在進行綜合評價的過程中可以通過模糊綜合評價的方法來定量化處理，進而清楚地了解校園環境處于哪一質量等級。但是，這種綜合評價還是有一些不足之處，比如權重需要根據專家的知識和經驗來確定，所以，本文采用層次分析法來確定各指標的權系數，這樣能夠更好的保證評價結果的合理性，使其更加與客觀實際相吻合，通過這種方法不難進行定量表示，最終使評判結果達到更高的準確性，有助于推動高效合理的進行科研績效評價。因此，本文在模糊綜合評價的基礎上進行了創新，提出了一種新的改進模型。

1 選擇并構建高?？蒲锌冃У亩嗉壞：C合評價指標

1.1 評價指標體系的構建 指標體系的選擇與構建是模糊綜合評價法的關鍵，這必須以綜合評價的目的為依據。對高校二級教學單位科研績效評價，不僅僅關注他們整體完成情況，更主要的是對他們完成質量與影響進行評價。基于高校科研績效的影響因素是多方面并復雜化，結合自然科學與社會科學存在異同性，結合無錫商業職業技術學院科研現狀，我們選擇科研項目、學術論文、學術著作、學術交流、專利、二級教學單位的教師科研完成率等六個方面作為一級評價指標以及19個二級科研績效評價指標構成體系。所構成的科研績效評價指標體系見表1。

1.2 指標權重求解

1.2.1 一級指標權重的計算。六個一級指標因子權重，在層次分析方法的指導下，我們求得指標權重。如果相互比較因素的重要性可以通過具有實際意義的比值來闡釋，那么可以將這個值作為判斷矩陣相應元素的值。運用公式S=（uij）p×p即可求得判斷矩陣，構造判斷矩陣S=（uij）p×p即：

通過R統計軟件，我們可以得到λ■=6.00589 ，即判斷矩陣S的最大特征根。我們可以根據公式 CI=■=■=0.001178 得到判斷矩陣的一致性指標，從而進行一致性檢驗。

根據RI=1.24 （平均隨機一致性指標），通過公式CR=■=■=0.00095<0.10 ，我們得到的是隨機一致性比率。

其對應的特征向量，經歸一化處理為：

A=（0.202，0.156，0.165，0.202，0.109，0.166）

1.2.2 計算二級指標權重。和上面所講的原理一樣，計算二級指標權重時，首先借助層次分析方法，分別對各個二級指標構造其各自的判斷矩陣，再在R統計軟件的協助下，根據相關的公式求得最大特征根，進行一致性檢驗。最終求的合理的權系數。

科研項目六個指標的權重，其特征向量經歸一化處理為：（0.183，0.128，0.210，0.174，0.199，0.106）

學術論文指標的權重：（0.213，0.321，0.285，0.181）

專利指標的權重： （0.217，0.285，0.246，0.252）

學術交流的評價指標的權重：（0.474，0.526）

學術著作指標的權重：（0.429，0.571）

2 科研績效的多級模糊綜合評價

2.1 科研績效的加權平均模糊合成綜合評價 根據加權平均M（·，？茌）模糊合成算子，將A與R組合成之后，我們可以得到向量B。在進行模糊綜合評價時，一般會選擇取大取小的算法，但是這種算法有一弊端，如果涉及大量因素，分到每一因素上的權重也就很小了。模糊合成運算的另一個不足之處就是，容易丟失很多的信息，最終難以得到準確的結果，即模型失效。為了解決這些不足，我們選擇了加權平均型的模糊合成算子。可由以下公式得到評價結果：

b■=■（a■·r■）=min1，■a■·r■，j=1，2，...，m

其中，用ai來表示第i 個評價指標的權重，用bi 來表示隸屬于第j 等級的隸屬度，用rij來表示第i個評價指標隸屬于第j等級的隸屬度。

2.2 多級模糊綜合評價結果向量 將來源于無錫商業職業技術學院各二級教學單位統計數據代入建立的模型中，計算各級模糊綜合評價的向量?？蒲许椖康臍w一化后的綜合評價向量（0.150，0.459，0.312，0.079）；學術論文的評價向量歸一化得（0.084，0.226，0.499，0.197）；教師科研完成率評價向量（0.035，0.370，0.511，0.084）；專利評價向量歸一化得（0.032，0.279，0.501，0.188）；學術交流的評價向量歸一化得（0.027，0.300，0.496，0.177）；學術著作評價向量歸一化得（0.020，0.231，0.457，0.292）；綜合評價向量歸一化得（0.057，0.318，0.458，0.167）。

2.3 各二級教學單位科研績效評價指標值計算 針對科研績效評價6個一級指標和19個二級指標體系。我們將無錫商業職業技術學院各二級教學單位劃分自然科學群和社會科學群，然后根據二級指標分別對屬于自然科學群和社會科學群的各二級教學單位進行一一對比，采用李克特量表的方法，利用語義學標度分為4個測量等級：好、良好、一般和差。根據學院實際需要，我們將評價的語義學標度進行四級量化，并依次賦值為80、70、60及50.這樣我們就可以計算各二級教學單位在科研6個方面的和科研總體績效綜合評分值并進行排名。

3 結論

借助模糊數學來綜合評價高?？蒲锌冃У倪^程中，經常會有結果難分辨的情況出現。本文選擇使用加權平均型進行評價，實際效果比較好。

在分析模糊綜合評價結果的過程中，本文采用加權平均原則方法來分析結果，還在比較的基礎上對多指標進行排序，收到了良好的效果。

對于權重的確定，現在不少還是由專家根據其經驗得出的，涉及的主觀因素比較多，最終使評判結果的準確性不高。本文在模糊綜合評價中采用層次分析法來確定權重，其優點是邏輯性較強、實用性和系統性都比較好，能夠準確地求得各評價指標的權系數。

基于層次分析法的模糊綜合評價在高校科研績效綜合評價與排序研究中得以應用，這種模型的建立與實際情況是一致的，能夠讓高校充分利用其現有資源，并對這些資源進行優化整合，進而提高高校整體水平，應用前景廣闊，具有良好的推廣價值。

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