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口腔正畸頭影測量去重疊定點方法

2012-04-29 00:00:00姜喜玲柳海英
中國社區醫師·醫學專業 2012年4期

近年來,隨著三維CT設備及計算機軟件的發展,使得對顱頜面結構的三維測量成為研究的熱點,但開發三維頭影測量分析系統,拋棄過去頗有價值的信息似乎很不合理。利用已有的基于二維頭影測量的經驗,通過三維與二維的聯系,將能大大加快三維頭影測量的研究速度。所以從CT體數據中重建出經典的平面顱頜面影像,將能建立起三維與二維對比的橋梁,有很大的意義。國內外已有一些這方面的報道,研究熱點為這種頭顱側位片的準確性,而對如何提高CT重建頭顱側位片的圖像質量及定點精確性研究較少。為了克服X線頭影測量存在著影像重疊等不可避免的缺陷及因此而造成的定點誤差,利用CT三維重建圖像可以任意切割的優點,通過反復試驗,利用切割軟件,去除各標志點周圍的重疊結構后,重建標準化頭顱側位模板,使各標志點的定點誤差極大程度的減少,提高重建頭顱側位片的圖像質量,使二維頭影測量更加精確。將顱頜面骨組織三維重建后重新定位,首先切割正中矢狀面一側的結構。進而切割顴弓,側切牙與尖牙等其他影響頭影測量標志點定位的重疊結構,經反復試驗確定目前認為最佳的切割區域與路徑,重建線條清晰,標志點明確可辨的頭顱側位模板。提高標志點識別的精確性和可重復性。

本文選擇牙列完整,無頜面部骨折的患者,先經螺旋CT掃描,后在工作站上進行三維重建和重新定位,然后按確定的切割路徑進行順序切割,建立去除重疊結構后的標準化頭顱側位模板。按照既定路徑切割后重建的頭顱側位模板,標志點周圍輪廓清晰,定點誤差明顯減小。初步建立了CT去重疊頭顱側位模板,然而要建立供計算機自動識別的標準化頭顱側位模板還有待進一步研究。

資料與方法

將螺旋CT掃描的原始圖像進行Volume Rendering(VR)三維重建。本研究采用GE Light Speed 64層螺旋CT機進行掃描,掃描層厚0.625mm。

頭位校正,眶耳平面及正中矢狀面的確定。傳統頭顱側位片是用頭顱定位儀拍攝的,要求嚴格定位,而CT對頭位要求低。據文獻報道,如CT掃描層厚小于3mm,則掃描時頭顱不要求嚴格定位。以下是經隨意頭位掃描重建后,頭位校正的方法及眶耳平面和正中矢狀面確定的方法。①標志點的確定:6個標志點均可投射在顱骨前表面上,左右眶點,前鼻棘點,左右耳點,枕內隆突最凸點。②水平面的確定:用兩側眶點的中點及左右耳點,利用三點確定一個平面的原理確定水平面。③正中矢狀平面的確定:用通過前鼻棘點與枕內隆突最凸點且垂直于水平面的面作為正中矢狀平面,選擇枕內隆突最凸點是因為此點靠后,可保證所確定的正中矢狀面最大限度的平分頜面部骨組織,即保證正中。

去除重疊結構的方法:①首先切除正中矢狀面左側的重疊結構。②在右半部頭顱骨上,進一步切除各標志點周圍的骨組織重疊結構。

結 果

去除重疊結構的單側頭顱側位模板的生成,將切除側切牙及尖牙的右半部頭顱骨向左旋轉90°,刪除與測量無關的標記。至此,利用CT三維重建技術及切割技術建立去重疊頭顱側位模板工作完成。

討 論

為了克服X線頭影測量存在的影像重疊等不可避免的缺陷及因此而造成的定點誤差,利用CT三維重建圖像可以任意切割的優點,通過反復試驗,已初步建立標志點明確可辨的頭顱側位模板。

參考文獻

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