基于組合預測算法的武漢港貨物吞吐量預測體系
2012-04-29 00:00:00劉晨曦王頌翔韓壯程楠
中國信息化·學術版 2012年8期
【摘要】內河港口作為運輸的樞紐，起著越來越重要的作用。為了提高對港口運輸發展的預測能力，將灰色預測、平滑技術、BP神經網絡理論3種單項預測算法綜合起來，結合現有數據對港口貨物吞吐量的發展進行精確預測。首先對各種單項預測方法的誤差，按照預測誤差平方和最小的原則計算各自的權系數，然后加權建立的組合預測模型，最終求出港口貨物吞吐量實際值的發展趨勢。組合預測法能更好的發揮各單項預測的優勢，更大限度的做出合理預測，提高預測模型的預測能力。
【關鍵詞】內河港口；吞吐量預測；灰色預測；平滑技術；神經網絡；組合預測
【中圖分類號】F272.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672—5158（2012）08-0259-02
