田會明
(佳木斯大學圖書館,黑龍江 佳木斯 154007)
隨著用戶對知識信息需求趨向個性化,加強知識管理,開展個性化知識服務,已成為新時期圖書館的必然選擇。圖書館知識管理就是對知識資本進行組織、開發、傳播以達到知識擴散、知識共享、知識創新與知識增值的目的。基于知識管理的圖書館個性化知識服務的開展,不僅使現代圖書館的各項功能得到充分發揮,而且實現了知識增值和知識創新。
圖書館知識管理是將其知識資源 (包括顯性資源和隱性智力資源)作為管理對象,予以組織、協調和控制。如圖書館建立知識管理系統,對顯性知識進行系統化組織和對館員的隱性知識進行挖掘和整理,以促進知識流動、知識擴散,進而實現知識創新。圖書館知識管理的內容主要體現在以下三個方面:(1)對顯性知識進行有序化組織,建立知識庫。如建立館藏書目數據庫或全文數據庫、網絡信息資源導航系統等,為用戶提供知識服務。(2)發現、挖掘館員和用戶的隱性知識。建立一種交流、學習機制,使隱性知識編碼化,實現知識的充分共享。采用行之有效的人力資源管理方法,讓館員的隱性知識得以顯性化。圖書館用戶來自不同的行業,他們的思考方式、行為模式、知識結構以及興趣愛好和檢索習慣等未編碼的隱性知識,是圖書館知識管理的重要內容。(3)用知識管理的理念指導圖書館服務。知識管理以知識為基礎,對知識進行整理,建立有序化的知識體系,使知識在更大的范圍內實現共享。如建立聯合采編中心、文獻提供中心等知識聯盟,促進知識應用和知識共享。
圖書館個性化知識服務是指圖書館以對原有信息或知識的搜集、組織、分析、重組后形成的知識為基礎,根據用戶的問題和環境,融入用戶解決問題的過程之中,提供有助于用戶個人的、有效力的支持知識應用和知識創新的服務。圖書館個性化知識服務以為用戶解決問題為目標,以用戶個人為中心,根據用戶的需求,開展針對性強、時效性強、新穎內容的知識服務。高校圖書館的個性化知識服務,是一種為高校師生提供專業化、個人化的知識服務,其特點主要有:一是服務對象的層次性。針對高校教師、學生和科研人員及專家、學者提供個性化服務。二是服務對象的專業性。高校圖書館用戶對信息的需求主要集中在自己所從事的教學和研究的相關學科領域。高校圖書館根據用戶的需求將信息資源和服務推送到用戶的科研、教學第一線,直接融入用戶的教學、科研活動中。
1.3.1 兩者活動主體相同
知識和信息是知識管理和知識服務兩者活動的共同主體,知識管理和知識服務都建立在知識的基礎上。知識管理是知識服務的基礎,圖書館知識管理通過對知識的收集、加工、傳遞,促進各種知識的有機融合,從而為知識服務提供了資源保障。圖書館知識服務以提供能解決問題的知識為主,用戶利用圖書館知識服務系統獲取知識,從而實現了知識的創新,這又為圖書館的知識管理提供了豐富的知識內容。
圖書館開展個性化知識服務必須要有相應的組織管理機制和新的技術管理機制。知識管理作為一種管理理論和實踐,正是從管理和技術的角度應用于高校圖書館的服務領域,它可以為個性化知識服務提供一系列新的管理思想,創造新的組織機制和技術管理方法以改造圖書館的管理和運作方式,建立一個有利于知識交流和共享的環境,從而提高圖書館整體的知識服務能力。
1.3.2 兩者都是以人為中心的管理
知識管理的各個環節都離不開具有廣、博、精、專的技術人才和具有敏銳的信息洞察力的知識管理人才的支持。個性化知識服務是幫助用戶解決問題的服務,圍繞著用戶的需求而開展。知識管理和個性化知識服務都是以人為中心的管理。高校圖書館通過館員對知識的收集、分析、整理,建立知識庫,面向高校師生用戶開展個性化知識服務。館員在知識管理過程中發揮著重要的作用,以館員為中心,對館員進行管理,有助于知識收集的全面性、知識整理的有序性、知識庫建立的科學性,有利于高校圖書館個性化知識服務的開展。面對高校師生的個性化需求,高校圖書館只有以師生用戶為中心,提供個性化知識服務,才能實現知識的增值,推動知識創新。
1.3.3 兩者都以現代信息技術為支撐
現代信息技術是知識管理和個性化知識服務的工具,創造了一個人與知識的溝通、交流、共享、創新的環境,為知識信息的及時獲取、分析提供了極大的方便。在知識管理中,元數據(Metadata)技術的應用,可有效地組織處理數字化信息資源;數據挖掘(DM)技術的應用,使發現知識、挖掘知識變得更為順暢。在個性化知識服務中,數據推送、智能代理、信息過濾等信息技術使個性化知識服務趨向智能化。博客(Blog)、維基(Wiki)、簡易信息聚合(RSS)等Web2.0技術在個性化知識服務中的應用,帶給用戶更加個性化的服務體驗。
資源是圖書館開展個性化知識服務的基礎。高校圖書館收藏了各種載體的文獻資源,只有從用戶需求的角度出發,建立學位論文庫、機構知識庫、專題數據庫,圖書館個性化知識服務才能得以開展。第一,構建學位論文庫。學位論文是高校教學科研的重要學術成果,是反映高校學術特點和學術水平的文獻資源,具有內容新穎、學術性強、學術價值高、不公開出版的特點。隨著高校辦學水平的提高,畢業生提交的學位論文的質量明顯提升,圖書館應重視學位論文庫的建設,對學位論文的提交、存儲、發布、檢索、統計進行綜合管理,使用戶能通過瀏覽、下載學位論文庫中的學術論文,提高學位論文的利用率。第二,構建機構知識庫。機構知識庫是收集、存放某個或多個學術機構(如高校、研究所、圖書館等)的科研人員的科研成果,可供機構內外用戶共享的學術文獻數據庫。高校科研人員的實驗數據及實驗結果、軟件產品及相關資料以及各種觀點、看法、思想、經驗、訣竅的總結等是機構知識庫收藏的重點。廈門大學、浙江大學、北京大學、北京理工大學等利用DSpace開源軟件作為技術平臺,采用作者自行提交的方式或由圖書館員、院系管理人員協助、代理提交的方式,將學者的論文、工作報告、實驗數據、課件和多媒體等資源進行整合建立的知識庫,具有按院系、題名、作者、出版時間、提交時間、個人專集搜索的檢索功能,極大地方便了用戶查詢有關知識。第三,建立專題特色數據庫。專題特色數據庫是圍繞某一主題而建立的體現學科特色、館藏特色和地方特色的文獻信息資源體系。高校圖書館可將館藏特色資源進行開發,建立專題特色數據庫,為用戶的科研提供專題文獻信息服務。華北煤炭醫學院的“煤礦創傷數據庫”、邯鄲職業技術學院“趙文化專題數據庫”、安徽大學的“徽學文獻特色數據庫”等專題特色數據庫,既反映了學校的學科特色,又具有一定的地域文化特色,是學者查詢相關學科資料不可或缺的信息源。
個性化知識服務系統是針對用戶提出的明確要求,利用各種專業檢索系統在信息庫中篩選提供符合用戶需要的信息,或通過對用戶個性、使用習慣的分析而主動地向用戶提供經過篩選和知識挖掘的有效信息服務。高校圖書館可利用Agent技術、現代通訊技術開發出符合用戶需求的個性化服務系統。一個功能較為完善的個性化知識服務系統應由知識庫、知識處理系統、公共服務系統、用戶參與平臺組成。如圖1所示,用戶參與平臺即為用戶登錄系統的入口,用戶需注冊后利用該系統獲取相關信息。注冊用戶通過公共服務系統,可查閱圖書館的書目信息、借閱史、新書通報等,并通過該系統薦購新書;知識處理系統包括知識分類系統、知識匹配系統、知識反饋系統、知識更新系統,是系統的核心。用戶登錄知識處理系統,提交有關需要信息的檢索詞后,知識處理系統通過自動分類及聚類功能,根據用戶需求進行知識匹配,將符合用戶需求的知識推送給用戶;知識庫包含多種異構信息源,如學位論文庫、機構知識庫、專題數據庫等,是整個個性化知識服務系統的基礎。
教師及科研用戶是高校圖書館的重點服務對象,他們登錄該系統后,可通過知識處理系統獲取其教學及科研領域的最新的知識。大學生用戶利用該系統,既可查詢館藏書目信息、本人借閱書刊的信息,又可通過知識處理系統,查閱有關學術論文。

學科館員負責與對口院系師生的聯系,能深入學科教學和科研課題,針對讀者的信息與知識需求,對相關信息和知識進行收集、獲取、整序,為用戶提供專題知識服務。建立學科館員制度,可優化圖書館的知識管理,通過學科館員宣傳和推廣個性化知識服務,圖書館知識服務的影響面得到擴大,從而使更多的用戶知曉該項服務,促進該項服務水平的提高。
個性化知識服務是高校圖書館信息服務的主要方向。基于知識管理的個性化知識服務,使圖書館的知識服務更趨個性化、自動化,是圖書館面對用戶個性化需求的重大戰略舉措。高校圖書館應充分發揮資源優勢和人才優勢,加強知識管理,構建個性化知識服務系統,為學校用戶提供滿意的服務。
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