霍慧君, 鐘凌云
(江西中醫學院藥學院,江西南昌330004)
厚樸為常用中藥之一,來源于木蘭科植物厚樸Magnolia officinalis Rehd.et Wils.或凹葉厚樸 Magnolia officinalis Rehd.et Wils.var.biloba Rehd.et Wils.的干燥干皮、根皮及枝皮[1]。厚樸的炮制方法歷代有10余種[2-5],其中不乏地方炮制特色,江西樟幫厚樸的炮制方法就為其中之一[6]。本實驗采用星點設計-效應面法[7-8],以厚樸的主要有效成分厚樸酚、和厚樸酚為質控指標,對江西樟幫厚樸的炮制工藝進行研究。
1.1 儀器 高效液相色譜儀(Dionex UltiMate 3000);PDA-3000二極管陣列紫外檢測器;Chromeleon工作站。Sartorius萬分之一電子天平(梅特勒-托利多儀器上海有限公司),JZX-9070MBE數顯鼓風干燥箱(上海博迅實業有限公司醫療設備廠),Raytek Raynger ST20紅外測溫儀(美國雷泰公司(raytek))。
1.2 試藥 厚樸酚對照品(批號110729-200411,中國藥品生物制品檢定所),和厚樸酚對照品(批號110730-201011,中國藥品生物制品檢定所);甲醇為色譜純,水為高純水。厚樸購自江西樟樹天齊堂中藥飲片有限公司,生姜為市售品。
2.1 江西樟幫厚樸的制備 取定量的生姜加適量的清水搗汁,取姜汁與厚樸片拌勻。悶潤一夜取出,置鍋內用小火炒,不斷翻動,炒至藥物表面黑褐色為度,取出,晾涼后悶潤至出霜。
2.2 厚樸酚與和厚樸酚的測定
2.2.1 色譜條件 色譜柱Diamonsil C18(4.6 mm×250 mm,5 μm);流動相甲醇-水(78 ∶22),檢測波長294 nm,柱溫25℃,體積流量1.0 mL/min。HPLC圖見圖1。

圖1 對照品(A)及樣品(B)HPLC色譜圖Fig.1 HPLC chromatograms of standard solution(A),sample solution(B)
2.2.2 對照品溶液的制備 分別精密稱取厚樸酚、和厚樸酚對照品適量,加甲醇制成每1 mL含厚樸酚40 μg、和厚樸酚 24 μg 的標準溶液。
2.2.3 供試品溶液的制備 取厚樸粉末(過三號篩)約0.2 g,精密稱定,置具塞錐形瓶中,精密加入甲醇25 mL,搖勻,密塞,浸漬24 h濾過,精密量取續濾液5 mL,置25 mL量瓶中,加甲醇至刻度,搖勻,0.45 μm微孔濾膜濾過,即得供試品溶液。
2.2.4 標準曲線制備 分別精密量取標準品溶液1、2、4、6、8、10 μL 注入液相色譜儀,測定峰面積,分別以進樣量為橫坐標(X),峰面積為縱坐標(Y),繪制標準曲線,得和厚樸酚的回歸方程Y=1.0314X-0.0559,r=0.9999;厚樸酚的回歸方程 Y=1.7247X -0.1474,r=0.9999。
2.2.5 精密度試驗 精密吸取2.2.2項下對照品溶液10 μL,按照上述色譜條件連續測定5次,記錄峰面積,和厚樸酚與厚樸酚的RSD分別為1.10%,0.65%。
2.2.6 穩定性試驗 取同一樣品溶液,在相同的色譜條件下,在 0、6、12、18、24 h 分別進樣10 μL,記錄峰面積,和厚樸酚與厚樸酚的RSD分別為1.33%,2.55%。
2.2.7 重復性試驗 精密稱取同一樣品5份,按2.2.3項下供試品的制備方法制備,分別測定,每次進樣品 10 μL,和厚樸酚與厚樸酚 RSD分別為1.78%,1.22%。
2.2.8 加樣回收率試驗 精密稱定已知含有量的樣品0.1 g,精密添加一定量的和厚樸酚與厚樸酚對照品,按供試品的制備方法制備,依法測定,結果平均回收率分別為 98.01%,97.34%,RSD 分別為1.39%,1.42%。見表1和表2。

表1 和厚樸酚加樣回收率試驗Tab.1 Sample recovery test of honokio

表2 厚樸酚加樣回收率試驗Tab.2 Sample recovery test of magnolol
2.3 星點設計與效應面分析
2.3.1 實驗設計 在單因素考察的基礎上,選取對厚樸有效成分質量分數影響較顯著的4個因素即姜的用量、炒制溫度、炒制時間、出霜時間為考察對象,采用 Design Expert 7.0 軟件[9-11]進行優化,以和厚樸酚量Y1、厚樸酚量Y2、OD值作為考察指標。

表3 星點設計因素水平表Tab.3 Fators and levels of central composite design
2.3.2 數據處理 以所選因素姜的用量、炒制溫度、炒制時間、出霜時間進行炮制工藝的研究,以和厚樸酚、厚樸酚的量為指標,每個指標均標準化為0~1之間的“歸一值”[12],各指標“歸一值”求算幾何平均數,和總評“歸一值”。公式為:OD=(d1d2…dk)1/k(k為指標數),和厚樸酚與厚樸酚的量均為越大越好,所以采用Hassan[13]方法進行數學轉換求“歸一值”,dmax公式為:dmax=(Yi-Ymin)/(Ymax-Ymin)。
采用Design expert 7.0軟件對實驗數據進行擬合,擬合方程為 OD=0.37 -0.031A+0.042B+0.016C -0.034D -0.024AB+0.063AC - 0.062AD+2.500E -003BC+0.052BD+0.041CD -0.096A2+0.16B2+0.069C2- 0.17D2,R2=0.7478,P=0.0168。結果見表4。

表4 星點設計與結果Tab.4 Central composite and results
2.3.3 曲面圖分析 以擬合的回歸方程為數學模型,利用Design Expert 7.0軟件分別繪制各因變量曲面圖,見圖2~圖7。得到優化的工藝為姜的用量15.26%,炒制溫度120℃,炒制時間12 min,出霜時間 7.38 d。

圖2 A和B對OD值的效應面圖Fig.2 A and B on the effects of the value OD

圖3 A和C對OD值的效應面圖Fig.3 A and C on the effects of the value OD

圖4 A和D對OD值的效應面圖Fig.4 A and D on the effects of the value OD
2.3.4 最佳工藝的驗證 最優工藝確定為姜的用量15%,炒制溫度120℃,炒制時間12 min,出霜時間7 d。重復做3次驗證實驗,OD值為0.69,預測值為0.67,偏差為(0.69 -0.67)/0.67 ×100%=2.99%,預測值與實際值偏差較小,表明工藝預測性良好。

圖5 B和C對OD值的效應面圖Fig.5 B and C on the effects of the value OD

圖6 B和D對OD值的效應面圖Fig.6 B and D on the effects of the value OD

圖7 C和D對OD值的效應面圖Fig.7 C and D on the effects of the value OD
在炮制工藝的篩選過程中,需要同時考察多個因素對結果的影響,并對結果進行優化。目前,常用均勻設計和正交設計進行優化,但該兩種方法實驗精度不夠,建立的數學模型預測性較差。本試驗采用了星點設計-效應面法,能更好地體現各因素、指標與效應值的關系,同時星點設計實驗所得的信息量更大,更直觀。因此,采用星點設計-效應面法優選江西樟幫厚樸的炮制工藝,預測值與實際值較接近,結果較理想,達到了優選炮制工藝的目標。
厚樸是我國特有的珍貴中藥材,來源主要以野生資源為主,因資源過度消耗,厚樸已被列為國家二級保護中藥材,因此,急需尋找和擴大新的藥用資源。本實驗選取江西地方炮制特色的江西樟幫姜厚樸進行研究,在此研究基礎上,一方面進一步闡明地方特色炮制方法作用機制,為地方特色炮制品種的臨床應用提供理論依據;另一方面,也可指導地方特色姜厚樸炮制工藝的規范化和質量標準的制定,為特色炮制品種的規模化生產、擴大藥用資源奠定基礎。
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