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石家莊制藥企業(yè)創(chuàng)新能力評價(jià)

2012-08-13 07:16:12李海生
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2012年3期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力效率評價(jià)

□文/李海生 李 娜

(石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河北·石家莊)

一、引言

石家莊市委、市政府結(jié)合調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提出要把制藥業(yè)列為本市優(yōu)先發(fā)展的第一大產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng),在5~10年間把石家莊建成一座有國際競爭力的“中國藥都”的戰(zhàn)略決策。實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)關(guān)鍵在于提高企業(yè)核心競爭力,而核心競爭能力的建立離不開創(chuàng)新能力的提高。目前石家莊市制藥企業(yè)存在著技術(shù)開發(fā)投入不足和創(chuàng)新能力較弱等問題,因此對制藥企業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行系統(tǒng)分析和綜合評價(jià),不僅有利于企業(yè)科學(xué)地認(rèn)識自身的技術(shù)創(chuàng)新狀態(tài),而且有利于保持和提升核心競爭力。

二、方法介紹

基于信息熵和DEA的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)方法的基本思想是,首先根據(jù)評價(jià)對象的績效指標(biāo)及其權(quán)重,對評價(jià)對象的績效綜合得分進(jìn)行確定,再確定若干個關(guān)于評價(jià)對象的投入指標(biāo)的分值;然后采用DEA模型進(jìn)行分析求解,得到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的效率分值,反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的投入產(chǎn)出效率,最后利用DEA模型計(jì)算結(jié)果對所得到評價(jià)單元的績效值進(jìn)行合理校正,得到最終評價(jià)結(jié)果。

(一)DEA方法的CCR模型簡介。DEA方法將“可以通過一系列決策,投入一定數(shù)量的生產(chǎn)要素,并有一定數(shù)量的產(chǎn)出”的系統(tǒng)稱為決策單元。對已知的n個決策單元,用DEA方法來判斷各個單元投入、產(chǎn)出的合理性和有效性。對某個選定的DMU0(下標(biāo)設(shè)為0),判斷其有效性的CCR模型對偶規(guī)劃可表示為:

1、CCR模型基本變量的含義。在CCR模型中,每個DMUj都有m種輸入及s種輸出,用Xj表示輸入,用Yj表示輸出。Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T。其中,xij>0表示第 j個決策單元 DMUj的第i種類型輸入的輸入量;yrj>0表示第j個決策單元DMUj的第r種類型輸出的輸出量;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s;j=1,2,…,n;X0=Xj0,Y0=Yj0分別代表選定決策單元DMU0的輸入和輸出。θ表示該決策單元DMU0的有效值(指投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度);λj表示相對于DMU0重新構(gòu)造一個有效DMU組合中j個決策單元 DMUj的組合比例;S+、S-是松弛變量。其經(jīng)濟(jì)含義分別是:①當(dāng)θ=1且S+=S-=0時(shí),則稱決策單元DMU0為DEA有效,即在這n個決策單元組成的系統(tǒng)中,在投入X0的基礎(chǔ)上所獲得的產(chǎn)出Y0已達(dá)到最優(yōu);②當(dāng) θ=1 且 S+≠0,S-≠0 時(shí),則稱決策單元DMU0為DEA弱有效,即在這n個決策單元組成的系統(tǒng)中,對于投入X0可減少S-的量而保持原產(chǎn)出Y0不變,或在投入X0不變的情況下可以將產(chǎn)出提高S+;③當(dāng) θ<1 時(shí),則稱決策單元 DMU0為DEA無效,即在這n個決策單元組成的系統(tǒng)中,可通過組合將投入降至原投入X0的θ比例而保持原產(chǎn)出Y0不變。

(二)基于信息熵與DEA的企業(yè)創(chuàng)新能力評價(jià)方法。假設(shè)待評價(jià)的企業(yè)為n個,記為 Q={Q1,Q2,…,Qn};評價(jià)指標(biāo)為m 個,記為 I={I1,I2,…,Im}。方案 Qi對第 j個指標(biāo) Ij的評價(jià)值用 xij表示(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),則 n 個方案的 n×m 個評價(jià)值構(gòu)成矩陣 X=[xij]m×n,表示方案集對指標(biāo)集的評價(jià)矩陣,經(jīng)規(guī)范化后的矩陣R=[rij]m×n。基于信息熵和 DEA 的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)方法的基本思想是首先根據(jù)評價(jià)對象的績效指標(biāo)及其權(quán)重,確定評價(jià)對象的績效綜合得分,確定若干個關(guān)于評價(jià)對象的投入指標(biāo)分值;然后采用DEA模型進(jìn)行分析求解,得到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的效率分值,該分值反映了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的投入產(chǎn)出效率,最后利用DEA模型的計(jì)算結(jié)果對所得到評價(jià)單元的績效值進(jìn)行合理校正,得到最終評價(jià)結(jié)果。

熵值法根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測值所提供信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。熵原本是熱力學(xué)中的一個名詞,在信息論中又稱為平均信息量。根據(jù)信息論的定義,在一個信息通道中傳輸?shù)牡趇個信號的信息量 Ii是:

式中 pi是這個信號出現(xiàn)的概率。因此,如果有n個信號,其出現(xiàn)的概率分別是 p1,p2,…,pn,則這 n 個信號的平均信息量,即熵為:。rij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)為第i個系統(tǒng)中的第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。對于給定的j,rij的差異越大,該項(xiàng)指標(biāo)對系統(tǒng)的比較作用就越大,即該項(xiàng)指標(biāo)包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉?。信息的增加意味著熵的減少,熵可以用來度量這種信息量的大小。基于信息熵和DEA的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)方法的步驟如下:

1、計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下,第i個系統(tǒng)的特征比重:

這里分母大于0。

2、計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

其中,k>0,ej>0。如果 rij對于給定的 j全都相等,那么pij=1/n,此時(shí)ej=klnn。

3、計(jì)算指標(biāo)xj的差異性系數(shù)。對于給定的 j,rij的差異越小,則 ej越大,當(dāng) rij全都相等時(shí),ej=emax=1(k=1/lnn),此時(shí)對于系統(tǒng)間的比較,指標(biāo)rij毫無作用;當(dāng)rij差異越大,ej越小,指標(biāo)對于系統(tǒng)的比較作用越大。因此,定義差異系數(shù)gj=1-ej,gj越大,越應(yīng)重視該項(xiàng)指標(biāo)的作用。

4、確定權(quán)重系數(shù),即取

wj即為歸一化了的權(quán)重系數(shù)。

5、求綜合評價(jià)值。

將式(6)求出的權(quán)重系數(shù)代入式(7),便可求得反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的綜合評價(jià)值 yi。

6、當(dāng)確定好績效評估分值后,再將相關(guān)數(shù)據(jù)代入DEA的CCR模型(1)中即可求得各待評方案的投入產(chǎn)出率,記第j個方案,即評價(jià)單元DMUj的投入產(chǎn)出率為θ(jj=1,2,…,n)。在DEA分析中,當(dāng)所評價(jià)的單元不處在前沿面上時(shí),對其績效值進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整是必要的。假如DMU1和DMU2兩個決策單元的績效值相同,但投入規(guī)模不同,比如U1的投入規(guī)模大于U2的投入規(guī)模,這表明U1的績效產(chǎn)出效率比U2要低。若以U2的績效值為基準(zhǔn),則U1的績效值應(yīng)適當(dāng)調(diào)低。假如U1和U2兩個決策單元的績效值不相同,但兩個決策單元的投入規(guī)模相同,比如U1的績效值小于U2的績效值,這表明U1的績效產(chǎn)出效率比U2要低,為了使評價(jià)的績效值能夠反映決策單元的投入產(chǎn)出效率,U1的績效值仍應(yīng)做適當(dāng)?shù)恼{(diào)低。其調(diào)整式為:y*=yθ(8)。y*即為本文方法得到的企業(yè)創(chuàng)新能力最終評價(jià)值,依據(jù)y*的大小對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行重新排名。

三、指標(biāo)及樣本選擇

(一)指標(biāo)確定。本文根據(jù)體現(xiàn)制造企業(yè)內(nèi)涵原則、科學(xué)性原則、定量分析與定性分析相結(jié)合的原則以及數(shù)據(jù)可獲得性的原則,確定了評價(jià)石家莊制藥企業(yè)創(chuàng)新能力的指標(biāo)。具體設(shè)置了七個指標(biāo),包括三個輸出指標(biāo)與四個輸入指標(biāo)。

1、輸入指標(biāo)及其含義

(1)研究開發(fā)人員占全體職工的比重。此指標(biāo)反映企業(yè)中從事研究與開發(fā)人力投入的比重。I1=研究開發(fā)人員數(shù)/全體職工數(shù)。

(2)科技活動人員中科學(xué)家和工程師的比重。這一指標(biāo)反映企業(yè)科技活動中人力投入的質(zhì)量和管理水平。I2=科技活動的科學(xué)家和工程師人數(shù)/科技活動人數(shù)。

(3)技術(shù)引進(jìn)投資占總支出比率。這一指標(biāo)反映企業(yè)引進(jìn)高新技術(shù)的程度。I3=三年累計(jì)技術(shù)引進(jìn)投資/三年累計(jì)費(fèi)用總支出。

(4)科技活動經(jīng)費(fèi)支出與產(chǎn)品銷售收入比率。這一指標(biāo)反映企業(yè)對科技進(jìn)步的重視程度。I4=科技活動經(jīng)費(fèi)支出/產(chǎn)品銷售收入。

2、輸出指標(biāo)及其含義

(1)每百名科技活動人員的專利授權(quán)數(shù)。這一指標(biāo)在專利授權(quán)方面反映科技成果的數(shù)量和質(zhì)量。Q1=近三年專利授權(quán)數(shù)/近三年科技活動人員平均數(shù)。

(2)每百名科技人員科技成果獲獎數(shù)。此指標(biāo)反映科技成果的水平。Q2=近三年科技成果獲獎數(shù)/近三年科技活動人員平均數(shù)。

(3)新產(chǎn)品銷售收入占產(chǎn)品銷售收入比率。這一指標(biāo)反映企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益。Q3=新產(chǎn)品銷售收入/產(chǎn)品銷售收入。

(二)樣本選擇。在進(jìn)行樣本選擇的時(shí)候,我們選擇能代表石家莊制藥行業(yè)創(chuàng)新能力水平的五家企業(yè),即華北制藥、石藥、神威藥業(yè)、石家莊以嶺藥業(yè)、石家莊四藥集團(tuán)。

四、數(shù)據(jù)運(yùn)算與分析

(一)數(shù)據(jù)的運(yùn)算。由于篇幅有限,具體計(jì)算過程就不在此處展開。經(jīng)過DEA運(yùn)算,發(fā)現(xiàn)五家企業(yè)的創(chuàng)新效率均有效,即θ=1。然后進(jìn)行熵值運(yùn)算,結(jié)果如表1所示。(表1)

表1

用熵值來調(diào)整創(chuàng)新效率結(jié)果,即y*=yθ,由于 θ=1,所以 y*=y。

(二)結(jié)果分析。經(jīng)過DEA運(yùn)算,發(fā)現(xiàn)θ=1,這代表五家企業(yè)的創(chuàng)新效率均有效,即表示沒有投入不足,也沒有產(chǎn)出冗余。DEA方法是一個相對效率計(jì)算方法,經(jīng)過上述運(yùn)算,我們可以看出五家企業(yè)的創(chuàng)新效率沒有很大的區(qū)別。但是,經(jīng)過信息熵值的運(yùn)算,我們可以看出五家企業(yè)的綜合創(chuàng)新能力還是有一定的區(qū)別的。根據(jù)五家企業(yè)值的不同,我們可以得到五家綜合企業(yè)創(chuàng)新能力的最終排名:華藥、石藥、以嶺、神威、四藥。

五、結(jié)論

本文原來希望通過評價(jià)石家莊的制藥企業(yè),比較企業(yè)之間的創(chuàng)新能力差距,然后根據(jù)結(jié)果來扶持創(chuàng)新能力相對較弱、創(chuàng)新效率較低的企業(yè),達(dá)到石家莊制藥企業(yè)創(chuàng)新能力整體提升的目的。經(jīng)過實(shí)際調(diào)研與結(jié)果運(yùn)算后發(fā)現(xiàn),五家主要代表石家莊制藥企業(yè)創(chuàng)新能力的企業(yè)在創(chuàng)新效率方面沒有什么區(qū)別,只有在進(jìn)行綜合創(chuàng)新能力評價(jià)的時(shí)候產(chǎn)生很小的區(qū)分度。這雖然不符合我們原來的目的,但是實(shí)際反映了石家莊制藥企業(yè)的現(xiàn)狀。

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