中國人民銀行河源中心支行 凌塔
關(guān)于縣域經(jīng)濟的專門研究源于20世紀90年代中期,但縣域經(jīng)濟真正成為各界關(guān)注的熱點,也還是近幾年的事。由于縣域經(jīng)濟的綜合性和復雜性,因此研究方法亦多種多樣。蘇方林(2005)使用地理加權(quán)回歸方法,以遼寧省27個縣為例,研究了縣域經(jīng)濟的空間差異。劉霖等(2005)運用判別分析和聚類分析法研究了浙江省各縣域經(jīng)濟發(fā)展水平之間的相互關(guān)系和差異[1]。黃啟才(2008)將基于面板數(shù)據(jù)的二次加權(quán)動態(tài)評價方法引入縣域經(jīng)濟實力評價研究之中,并以福建58個縣市為實證分析對象,對其2000~2005年的經(jīng)濟實力水平進行了綜合評價。王義宏(2009)運用多元線性回歸分析法對縣域經(jīng)濟的增長因素進行了分析研究。結(jié)果表明,江陰縣域經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展程度評價的主要因素為城鎮(zhèn)化率和勞動者就業(yè)率。周澤炯(2010) 運用因子分析方法對安徽61個縣域經(jīng)濟單位競爭力進行實證研究,結(jié)果表明,安徽縣域經(jīng)濟整體競爭力較弱,縣域之間經(jīng)濟競爭力差距較大。
本文采用因子分析法對河源市五縣一區(qū)的縣域經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價分析,使用軟件Qstat3.5 進行數(shù)據(jù)處理。因子分析法是一種經(jīng)典的數(shù)理統(tǒng)計方法,能將多個相關(guān)變量化為少數(shù)幾個無關(guān)的新的綜合因子,能用較少的綜合因子來反映原始數(shù)據(jù)中的絕大部分信息。利用因子分析可以克服其他分析方法在確定指標權(quán)重時的主觀性缺點,形成反映因子和指標包含信息量的權(quán)數(shù),以計算綜合評價值,有助于保證客觀地反映樣本間真實關(guān)系,是評價地區(qū)發(fā)展實力的一種有效方法。
影響縣域社會經(jīng)濟發(fā)展的因素很多,本文在參考現(xiàn)有縣域經(jīng)濟競爭力評價指標的基礎(chǔ)上,結(jié)合河源市縣域經(jīng)濟的實際情況,建立了包括發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿Αl(fā)展活力3大類共19個指標的評價體系對河源市五縣一區(qū)經(jīng)濟競爭力進行綜合評估(見表1)。本文數(shù)據(jù)資料來源于《河源市統(tǒng)計年鑒(2010)》。
數(shù)據(jù)標準化包括同趨化處理及無量綱化處理。由于指標中不存在逆指標,因此無需對原始數(shù)據(jù)進行同趨化處理。無量綱化處理主要解決數(shù)據(jù)的可比性。無量綱化的方法有很多種,常用的有“最小—最大標準化”、“Z-score標準化”和“按小數(shù)定標標準化”等。本文對各個指標進行Z-score標準化處理,以消除量綱的差異,利用Qstat3.5處理得到相關(guān)系數(shù)矩陣,大部分變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)大于0.3,說明原始變量之間有較強的相關(guān)性,對本問題進行因子分析是合適的。

表1 縣域經(jīng)濟競爭力評價指標體系
變量的差異一般通過方差來反映,本文用主成份法提取因子,得出初始方差及其貢獻率結(jié)果(表2)。因子選取的標準是因子方差累積貢獻率(一般取值85%以上)及特征值大于1來確定,本文中選擇前者,提取的公因子數(shù)目為3。

表2 初始方差及其貢獻率
從表2中可以看出,前3個公因子的累積貢獻率已達88.669%,總體上原有變量丟失的信息較少,因此可以用前3個公因子的變化代表整個樣本的相關(guān)變量。
由于原始因子載荷矩陣在因子解釋過程中未能達到理想效果,所以選擇了方差最大化方法(varimax法)進行因子旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后因子特征值及貢獻率(表3)。

表3 旋轉(zhuǎn)后因子方差及其貢獻
由表3可見,因子旋轉(zhuǎn)后,累計方差比沒有改變,但卻重新分配了各個因子解釋原有變量的方差,因子特征根貢獻率分別為35.595%、32.529%、20.539%,改變了因子的方差貢獻,使得因子更易于解釋。
此外,為了知道每個主因子的意義,以便對實際問題進行分析。確定主因子后,還需要進行因子旋轉(zhuǎn),通過適當?shù)男D(zhuǎn)得到比較滿意的主因子。旋轉(zhuǎn)的方法有很多,這里采用常用的最大方差正交旋轉(zhuǎn)法(Varimax),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表4。

表4 因子載荷矩陣
從表4可以看出,公共因子A1中X1_s、X2_s、X4_s、X5_s、X6_s、X7_s、X8_s、X13_s 、X15_s具有大的載荷,這些指標代表的縣域經(jīng)濟的發(fā)展的總體規(guī)模,因此可以命名為發(fā)展規(guī)模因子。公共因子A2中X3_s、X14_s、X18_s、X19_s具有大的載荷,這些指標表示縣域經(jīng)濟的發(fā)展需要有充分的財力支持,代表的是未來經(jīng)濟增長潛力,因此可以命名為發(fā)展?jié)摿σ蜃印9惨蜃覣3中X9_s、X10_s、X11_s X12_s、X16_s、X17_s具有大的載荷,這些指標反映的是經(jīng)濟增長速度、進出口貿(mào)易和外資利用情況,代表的是經(jīng)濟增長的活力,因此可以命名為發(fā)展活力因子。
運用Qstat的因子得分功能分別對五縣一區(qū)在三個公共因子上進行評分,得分及排序,最后根據(jù)各因子的方差貢獻率與三者累計的方差貢獻率之比對得分進行加權(quán)匯總,得到各縣區(qū)的總因子得分及排名(見表5)。

表5 各因子得分及排名
從表5總排名結(jié)果可以看出,龍川排名第一(總得分為0.66),依次排名分別為源城(得分為0.559)、東源(得分為0.185)、紫金(得分為-0.136)、連平(得分為-0.618)、和平(得分為-0.55),綜合差距不大,但是三個公因子的評估結(jié)果差異顯著。
(1)發(fā)展規(guī)模因子得分最高的是龍川(1.88分),最低的是和平(-1.08)分,這表明龍川的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模在全市五縣一區(qū)中最高,主要原因在于龍川具有較厚的經(jīng)濟底子,同時,人口數(shù)量及地域方面的優(yōu)勢,有利于促進社會消費、加大固定資產(chǎn)投資。
(2)發(fā)展?jié)摿σ蜃优琶壳暗氖窃闯?1.72分)、東源(0.47分),表明兩者的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿μ幱谌形蹇h一區(qū)中前列,主要原因在于兩地的區(qū)位優(yōu)勢比較明顯,屬于全市縣區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展中心,依托高新區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,在利用外資、發(fā)展外向型經(jīng)濟方面具有其他縣區(qū)無可比擬的優(yōu)勢。
(3)發(fā)展活力因子排名靠前的是源城(0.986)、東源(0.731),表明兩個地區(qū)在GDP、工農(nóng)業(yè)增長、出口貿(mào)易和外資利用方面領(lǐng)先于其他地區(qū)。
為了提升河源市縣域經(jīng)濟的總體競爭力,減輕各縣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間的差距,彌補各縣經(jīng)濟發(fā)展中的短板,實現(xiàn)河源市縣域經(jīng)濟快速、均衡發(fā)展,可以從以下幾方面著手:
在競爭力分析過程中可以發(fā)現(xiàn),源城區(qū)及東源縣在縣域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模方面排名較為靠后,可以在現(xiàn)有的發(fā)展基礎(chǔ)上,擴大源城、東源的行政區(qū)域范圍,提高城市化水平,爭取吸引更多外來人口安居、創(chuàng)業(yè),進而更好的促進消費、擴大固定資產(chǎn)投資規(guī)模、發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),彌補兩者在經(jīng)濟發(fā)展水平上的短板,實現(xiàn)兩者在經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的全面提高。
區(qū)域競爭的實質(zhì)是產(chǎn)業(yè)的競爭,產(chǎn)業(yè)園區(qū)是產(chǎn)業(yè)升級的必然選擇。盡管和平、紫金、連平在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方面明確了自身發(fā)展方向,但是由于位置偏遠、園區(qū)硬件建設(shè)相對落后、在吸引外資、勞動力方面不如源城、東源,承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工作進展較為緩慢,工業(yè)對經(jīng)濟社會的促進作用有待進一步加強,因此應進一步推動縣產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移園建設(shè),以此來提高縣域經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Α?/p>
盡管縣域經(jīng)濟發(fā)展具有較大的不對稱性,但在資源利用方面都有自己的特色優(yōu)勢。就縣域個體而言,可充分盤點縣域內(nèi)的資源,進行大力度的整合,著力打造獨具特色的新型產(chǎn)業(yè)基地。同時,要深化合作,聚集項目,依靠項目帶動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。以特色資源聚集項目、以良好環(huán)境吸引項目,全方位接軌珠三角經(jīng)濟社會發(fā)展,形成資金、技術(shù)、企業(yè)和人才向縣域流動的凹地效應。
[1] 蘇方林.基于地理加權(quán)回歸模型的縣域經(jīng)濟發(fā)展的空間因素分析——以遼寧省縣域為例[J].學術(shù)論壇,2005(5).
[2] 劉霖,秦宛順.縣域經(jīng)濟的判別分析與聚類分析——兼論政府層級效應與“溫州模式[J].統(tǒng)計研究,2005(1).
[3] 黃啟才.縣域經(jīng)濟實力綜合評價研究:2000~2005——基于Panel data的二次加權(quán)動態(tài)評價方法應用[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2008(1).
[4] 王義宏.基于多元線性回歸分析的縣域經(jīng)濟發(fā)展程度的評價——以江陰為例[J].生產(chǎn)力研究,2009(18).
[5] 周澤炯.基于因子分析的縣域經(jīng)濟競爭力研究——以安徽縣域經(jīng)濟為例[J].經(jīng)濟體制改革,2010(3).