羅建鋒,王 顏(淮陰工學院 交通工程學院,江蘇 淮安 223003)LUO Jian-feng,WANG Yan (Traffic Engineering College,Huaiyin Institute of Technology,Huaian 223003,China)
各類突發事件如地震、洪水、冰凍災害以及各類疫情等頻繁侵襲著人類生存的世界,嚴重威脅著人們的生命健康和財產安全,尤其是近年來突發事件造成的人員傷亡、經濟損失和社會影響呈現逐漸增加的趨勢。如何做好突發事件應對成為目前政府部門和學術界十分關注的問題。應急物資就是突發事件應急過程中所需要的各類物資。應急物資在突發事件應對中占有極其重要的位置,應急物資儲備的多寡直接影響突發事件應急處置工作的成敗。所以做好應急物資儲備,是保障突發事件物資供應、提高突發事件應對效率、減小人員傷亡和經濟損失的前提條件和重要保障。2008年的汶川大地震出現了應急物資儲備嚴重不足的現象,在地震發生后的48小時內中央級救災物資儲備庫的應急物資已被調空,但還是遠遠不能滿足災區對應急物資的需求。事實已經證明,做好突發事件應急物資的儲備工作,已成為目前急需解決的問題。建立完善的應急物資儲備體系是客觀形勢的迫切需要,也是我國目前應急物流建設所面臨的重要課題。本文在現有國內外研究成果的基礎上,運用三角模糊數評價法對我國應急物資儲備能力進行研究。為便于專家對方案進行評價和更加真實地表達專家的評價信息,在專家采用語言變量對定性指標進行評價的基礎上,采用三角模糊數將專家給出的定性評價結果和各指標權重值進行量化和規范化。從而構建起系統而高效的應急物資儲備評價體系。
依據文獻法確定初步的指標體系[1-6],在此基礎上依托課題研究,制定了相關調查問卷進行實證性調查。為使調查結果更加全面可靠,將調查對象共分為3類:民政部門工作人員、應急物流專家、參加過應急救助的基層工作者,且受訪對象均有一定的災后應急工作經驗。共發放樣卷52份,并且通過有效性的檢驗,對調查結果進行系統總結分析可得:影響應急物資儲備能力的因素主要包括以下4類:規模因素、人文因素、位置因素和技術因素。規模因素主要是指應急物資的儲備數量、品種數量。人文因素主要包括工作人員的專業能力、管理水平兩個方面。位置因素就是指應急物資儲備點的地理位置、交通條件以及輻射面積。技術因素主要包括兩個方面:信息技術、機械技術。信息技術就是地區應急物資采購、運輸、儲存、配送信息平臺的建設水平,以及突發事件預警系統和信息采集系統。機械技術就是各種儲存設備、揀選設備、運輸設備等硬件設備的保有量和性能水平。為了對各影響因素進行量化研究,本文針對不同因素設立了相應指標體系,如圖1所示。
本文利用三角模糊數對應急物資儲備能力進行研究,針對影響應急物資儲備能力的各種因素構建指標體系,針對不同指標對候選方案進行專家評價。一般專家給出的評價有3種方式,一是量化打分,二是優先排序,三是文字描述。量化打分雖然操作簡便,但專家對評價標準的掌握、理解不同,打出的分數之間差別很大,平均后的量化分數表達抽象、簡單,處理結果掩蓋了評價的實質內容。優先排序僅帶有優先次序,不具有數量上的差異,當各個專家的意見不一致時,排序結果很難達成共識,因此一般要與打分量化的方法結合起來使用。文字描述的優點是專家易于掌握,缺點是對語言的量化較為困難,因此本文引入了三角模糊數,可使得該問題得到很好的解決[7-10]。



圖1 應急物資儲備的主要影響因素及指標體系
設參加方案評價的專家集為E={Eg,g∈o }, O={1,2 ,…,h},Eg為第g個專家,h為專家人數,則專家群決策矩陣De及專家群權重矩陣we分別為:

式中:yijg是第g個專家對第i個方案在第j個指標下的語言變量評價值;wjg為第g個專家對第j個指標權重的語言變量評價值。
利用三角模糊數對專家給出的語言變量評價值進行量化轉換,即專家群決策矩陣和專家群權重矩陣里面的元素取值用三角模糊數表示,得到模糊專家群決策矩陣和模糊專家群權重矩陣





方案的評價值即為:

計算出各個指標的評價值及權重后,即可求出不同影響因素的評價值,根據計算所得的影響因素的權重關系,即可計算出不同方案的評價值,這樣就可以對方案進行排序、選擇。
為有效應對潛在地震、水災的威脅,江蘇省某市籌建一應急物資儲備系統,有3個備選方案A1、A2和A3。三個方案的總投資額相差不大,方案實施時間相同。A1方案將主要資金用于擴大倉儲面積,一次性儲備大量應急物資,品種齊全。足以應對大規模突發事件。但是由于突發事件的不確定性以及物資的有效使用期限等因素,往往會造成社會財富巨大的浪費和大量資產的長期閑置。A2方案提出構建現代化的信息平臺,使信息網絡覆蓋整個地區,形成專業化儲備與社會化儲備相結合形式,但當大規模突發事件發生時,物流可靠性可能存在一定問題。A3方案提出要加強與周邊地區的協作水平,共同建造應急網絡,提高區域覆蓋面,但所選地點可能影響應急物資供應速度。為選擇最佳方案,特邀三位相關專家E1、E2、E3對3個方案進行評價,三位專家均為從事應急專家,有一定的應急物資采購、儲存工作經驗,并且參與制定過應急物資儲備方案。最后,利用三角模糊數進行方案的比選。
由于影響應急物資儲備能力的指標均為定性指標,在專家對方案進行評價時多用模糊性語言。因此,用三角模糊數表示語言變量之間的關系比較符合專家的思維。譬如當專家雖然對備選方案給出 “非常好”的評價,但實際上 “非常好”與 “極好”或 “好”之間并無嚴格界限劃分[9]。用三角模糊數轉換后,使得三角模糊數之間存在一部分共同區間,如 “非常好”與 “好”的三角模糊數分別為(7,9,10)與(5,7,9),它們有共同的區間[7,9]。在共同區間內隸屬度較小,既體現了模糊的概念,同時又使得各個語言變量之間有所區分。當決策方案較多時,為了便于方案之間的區分,可將語言變量定義得細一些;反之,可定義得粗些。為了更加精確地捕捉語言評價的模糊性,本文將評價指標權重語言變量細分為7個層次:極高、非常高、高、中等、低、非常低、極低,并給出了相應三角模糊數。同時,將方案評價語言變量也細分為7個層次:極好、非常好、好、一般、差、非常差、極差,并給出了相應三角模糊數。
三位應急物資儲備專家E1、E2和E3分別根據表1和表2給出的語言變量分別對各影響因素及相應指標的權重和各種方案在對應指標下的優劣進行定性評價。下面運用式 (1)~(4)來進行評價。一級指標權重如表3所示,二級指標確定過程省略。
各方案在一級指標的評價結果如表4所示。

表1 評價指標權重語言變量模糊數對照表

表2 方案評價語言變量模糊數對照表

表3 各影響因素Bi(i= 1,2,3,4)的權重

表4 各方案在一級評價指標Bi(i= 1,2,3,4)評價值
各方案總的評價值,如表5所示:

表5 各方案總的評價值
可見:A1>A2>A3,故方案A1為最佳方案。
[1]趙文武,伍國正.我國南方冰雪災害的特征與城市救災對策研究[J].中國安全科學學報,2008,12(10):85-87.
[2]冉嵐.從汶川地震看國家物資儲備建設[J].宏觀經濟管理,2008(9):61-62.
[3]姜在君.國家物資儲備管理理論與方法研究[J].武漢理工大學學報 (交通科學版),2007,24(6):53-59.
[4]陳桂香,段永瑞.對我國應急資源管理改進的建議[J].上海管理科學,2011(4):37-40.
[5]楊文鍵.優化應急救災物資儲備功能[J].中國安全科學學報,2009(3):23-26.
[6]魏小兵.國家物資儲備系統協同研究[J].北京交通大學學報 (社會科學版),2006,23(4):51-53.
[7]曾三云,曾玲,龍君.部分權重信息下的三角模糊數型多屬性決策方法[J].桂林電子工業學院學報,2006,26(1):64-67.
[8]陳曉紅,陽熹.一種基于三角模糊數的多屬性群決策方法[J].系統工程與電子技術,2008,30(2):278-282.
[9]戴勇,范明,姚勝.引入三參數區間數的多屬性項目決策方法研究[J].揚州大學學報,2009,8(3):20-23.
[10]許葉軍,達慶利.基于理想點的三角模糊數多指標決策法[J].系統工程與電子技術,2007,29(9):69-71.